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基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
1
作者
孟祥福
崔江燕
邓敏超
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1518-1527,共10页
路网最短路径距离估计问题的关键是提高估计准确度和减少模型训练时间。现有基于嵌入的最短路径距离估计方法要么模型的训练时间较长,要么通过牺牲估计精度来降低模型训练时间。针对以上问题,通过分析基于嵌入的最短路径距离估计方法,...
路网最短路径距离估计问题的关键是提高估计准确度和减少模型训练时间。现有基于嵌入的最短路径距离估计方法要么模型的训练时间较长,要么通过牺牲估计精度来降低模型训练时间。针对以上问题,通过分析基于嵌入的最短路径距离估计方法,提出路网最短路径距离估计编码器-解码器框架,归纳和整合这类方法的核心过程,并将核心过程分为嵌入方法、采样方案和模型训练3部分。在此基础上,提出一种基于图卷积网络的路网顶点嵌入方法(road graph convolutional networks and distance2vector,RGCNdist2vec),用于捕获路网的结构信息。在模型训练样本的采样方面,设计一种基于图逻辑分区的三阶段采样方法,能够选取少量优质样本用于模型训练。为验证模型及采样方案的有效性,在4个真实路网数据集上开展实验,并与现有相关模型进行对比,结果表明所提模型具有较高的估计准确性,并且模型训练时间降低为现有基线模型的1/4。
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关键词
最短
路径
距离
计算
图神经网络
数据采样
表示学习
图卷积网络
图分区
深度学习
拓扑结构
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职称材料
铁路票据审核系统中里程计算问题软件实现
2
作者
刘金光
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第B06期211-213,共3页
针对Dijkstra算法在实际应用中遇到结点多浪费内存空间,系统效率降低的问题,采用网络分析方法,对最短络算法进行分类和评述,结合铁路交通网现况进行网络分析,以此为基础在网络分割策略下采用Dijkstra算法解决实际问题是有效的、可行的...
针对Dijkstra算法在实际应用中遇到结点多浪费内存空间,系统效率降低的问题,采用网络分析方法,对最短络算法进行分类和评述,结合铁路交通网现况进行网络分析,以此为基础在网络分割策略下采用Dijkstra算法解决实际问题是有效的、可行的。结果表明:该算法解决铁路客票核查系统中的里程计算问题满足客户需求。
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关键词
里程
计算
:
最短
路径
DIJKSTRA算法
交通网络分析
网络分割
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职称材料
片上网络中基于拥塞感知的自适应路由算法
被引量：
4
3
作者
孙利
田进华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期82-88,共7页
针对片上网络中现有XY路由算法延时较高的问题,提出一种新的容错和拥塞感知型自适应路由算法。采用分布式策略将常规的片上网络架构分为多个由本地监测单元控制的区域,每个本地监控单元利用最短路径计算方法检测出最优路径,以避免采用...
针对片上网络中现有XY路由算法延时较高的问题,提出一种新的容错和拥塞感知型自适应路由算法。采用分布式策略将常规的片上网络架构分为多个由本地监测单元控制的区域,每个本地监控单元利用最短路径计算方法检测出最优路径,以避免采用拥塞严重的路由器和故障链路,进而降低延时。为了对不断变化的网络状态做出响应,给出基于ball-string模型的最短路径计算方法,并结合基于分布式区域路由方法实现硬件开销最小化。基于真实Verilog部署的实验结果表明,与传统的XY路由算法和Dy XY自适应路由算法相比,该算法能明显提升网络吞吐量。
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关键词
片上网络
自适应路由
ball-string模型
最短路径计算
吞吐量
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职称材料
题名
基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
1
作者
孟祥福
崔江燕
邓敏超
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1518-1527,共10页
文摘
路网最短路径距离估计问题的关键是提高估计准确度和减少模型训练时间。现有基于嵌入的最短路径距离估计方法要么模型的训练时间较长,要么通过牺牲估计精度来降低模型训练时间。针对以上问题,通过分析基于嵌入的最短路径距离估计方法,提出路网最短路径距离估计编码器-解码器框架,归纳和整合这类方法的核心过程,并将核心过程分为嵌入方法、采样方案和模型训练3部分。在此基础上,提出一种基于图卷积网络的路网顶点嵌入方法(road graph convolutional networks and distance2vector,RGCNdist2vec),用于捕获路网的结构信息。在模型训练样本的采样方面,设计一种基于图逻辑分区的三阶段采样方法,能够选取少量优质样本用于模型训练。为验证模型及采样方案的有效性,在4个真实路网数据集上开展实验,并与现有相关模型进行对比,结果表明所提模型具有较高的估计准确性,并且模型训练时间降低为现有基线模型的1/4。
关键词
最短
路径
距离
计算
图神经网络
数据采样
表示学习
图卷积网络
图分区
深度学习
拓扑结构
Keywords
shortest path distance computation
graph neural networks
data sampling
representation learning
graph convolutional networks
graph partitioning
deep learning
topology
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
铁路票据审核系统中里程计算问题软件实现
2
作者
刘金光
机构
沈阳工业大学信息学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第B06期211-213,共3页
文摘
针对Dijkstra算法在实际应用中遇到结点多浪费内存空间,系统效率降低的问题,采用网络分析方法,对最短络算法进行分类和评述,结合铁路交通网现况进行网络分析,以此为基础在网络分割策略下采用Dijkstra算法解决实际问题是有效的、可行的。结果表明:该算法解决铁路客票核查系统中的里程计算问题满足客户需求。
关键词
里程
计算
:
最短
路径
DIJKSTRA算法
交通网络分析
网络分割
Keywords
mileage calculation
shortest path
Dijkstra algorithm
transport network analysis
network division
分类号
U293.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
片上网络中基于拥塞感知的自适应路由算法
被引量：
4
3
作者
孙利
田进华
机构
黄淮学院信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期82-88,共7页
基金
河南省科技攻关计划基金资助项目(122102210510)
河南省教育厅科学技术研究基金资助重点项目(14B520036)
文摘
针对片上网络中现有XY路由算法延时较高的问题,提出一种新的容错和拥塞感知型自适应路由算法。采用分布式策略将常规的片上网络架构分为多个由本地监测单元控制的区域,每个本地监控单元利用最短路径计算方法检测出最优路径,以避免采用拥塞严重的路由器和故障链路,进而降低延时。为了对不断变化的网络状态做出响应,给出基于ball-string模型的最短路径计算方法,并结合基于分布式区域路由方法实现硬件开销最小化。基于真实Verilog部署的实验结果表明,与传统的XY路由算法和Dy XY自适应路由算法相比,该算法能明显提升网络吞吐量。
关键词
片上网络
自适应路由
ball-string模型
最短路径计算
吞吐量
Keywords
Network-on-Chip（NoC）
adaptive routing
ball-string model
shortest path computation
throughput
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法
孟祥福
崔江燕
邓敏超
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
铁路票据审核系统中里程计算问题软件实现
刘金光
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
片上网络中基于拥塞感知的自适应路由算法
孙利
田进华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
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职称材料
已选择
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