最小距离分类器的改进算法——加权最小距离分类器 被引量：31

1

作者 任靖 李春平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期992-994,共3页

最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通... 最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率。实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率。 展开更多

关键词 最小距离分类器 欧式距离 多重限制分类器 决策树分类器

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基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案 被引量：4

2

作者 何文才 闫翔宇 +1 位作者 刘培鹤 刘畅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2184-2188,共5页

针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行... 针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行软件分类。实验结果表明该方案的可行性,通过与同级别方案对比,在方案复杂度和检测效果上表现出优越性,可以应用于大规模恶意软件的初步检测。 展开更多

关键词 最小距离分类器 安卓 权限频率 恶意软件检测 数据挖掘

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基于自适应距离度量的最小距离分类器集成 被引量：3

3

作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓容 王向东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1703-1705,共3页

提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训... 提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训练,生成个体分类器。在集成中,将结果用相对多数投票法集成最终的结论。采用UCI标准数据集实验,将该方法与已有方法进行了性能比较,结果表明基于自适应距离度量的最小距离分类器集成是最有效的。 展开更多

关键词 自适应距离度量 最小距离分类器 分类器集成 个体分类器 多数投票法

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人脸识别算法研究—基于图像多路正交投影和最小类距离分类器

4

作者 毛家发 马燕 +1 位作者 周玉林 熊鹏荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第27期77-79,共3页

论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的... 论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的改善。最后,在ORL标准人脸库上的实验结果表明,其特征提取的速度是Fisherfaces特征提取速度的14倍;在相同的特征维数下,识别性能与最近邻法相比也得到较大的提高。 展开更多

关键词 图像多路正交投影 最小类距离分类器 Fisherfaces 方法 图像特征提取 人脸识别

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基于自适应距离度量的分类器设计方法 被引量：2

5

作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓蓉 王向东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2270-2272,共3页

通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分... 通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分类器和K近邻分类器,采用UCI标准数据库中部分数据,对提出的自适应距离度量和欧氏距离度量进行了实验比较,实验结果表明自适应距离度量更有效。 展开更多

关键词 分类 最小距离分类器 K近邻分类器 自适应距离度量:最优权重

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基于Box-Cox变换的分类器性能改进 被引量：2

6

作者 李建刚 吴小俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期172-174,共3页

贝叶斯分类器、最小距离分类器、近邻分类器和BP网络等是比较常用的分类器,为提高这些分类器的性能,引入了Box-Cox变换的思想。将Box-Cox变换用于数据正态化处理技术,并对常用分类器的性能进行改进。实验结果显示,通过引入Box-Cox变换,... 贝叶斯分类器、最小距离分类器、近邻分类器和BP网络等是比较常用的分类器,为提高这些分类器的性能,引入了Box-Cox变换的思想。将Box-Cox变换用于数据正态化处理技术,并对常用分类器的性能进行改进。实验结果显示,通过引入Box-Cox变换,分类器的分类正确率有较大的提高。 展开更多

关键词 Box—Cox变换 贝叶斯分类器 近邻分类器 最小距离分类器 BP神经网络

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极化目标分解在目标分类中的应用 被引量：4

7

作者 汪洋 鲁加国 吴先良 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第5期33-36,共4页

极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于S inc lair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pau li矩阵分解法、Krogager分... 极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于S inc lair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pau li矩阵分解法、Krogager分解法和Cam eron分解法,对实测极化SAR数据进行分类实验,结果表明极化目标分解对于从极化SAR数据中提取目标特征,进而对其进行分类是可行和有效的. 展开更多

关键词 相干目标分解 极化 目标分类 最小距离分类器

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基于频谱能量的指纹分类 被引量：1

8

作者 亓秀燕 尹义龙 +1 位作者 骆功庆 刘懋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第8期2010-2013,共4页

指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像进行准确分类,提出了一种基于频谱能量的指纹分类,首先对分块的指纹图像进行傅立叶变换,然后根据频谱图中... 指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像进行准确分类,提出了一种基于频谱能量的指纹分类,首先对分块的指纹图像进行傅立叶变换,然后根据频谱图中能量的分布特点得到指纹图像的方向图,提取core点周围的指纹图像的方向向量作为该指纹图像的特征向量。最后使用K近邻分类器和最小距离分类器对输入指纹进行分类。在NIST-4指纹数据库上的实验结果表明了算法的有效性,分类正确率达到94.1%,且算法速度比同类算法有较大的提高。 展开更多

关键词 指纹识别 指纹分类 傅立叶变换 最小距离分类器 K近邻分类器

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基于HJ-2 CCD影像的耕地破碎区油菜种植信息提取

9

作者 张萌 徐祥 +1 位作者 王状 王杰 《河南农业科学》 北大核心 2025年第7期170-180,共11页

由于耕地破碎区农田景观格局多样、作物种植结构复杂、地块零散且不规整,使用中低空间分辨率遥感影像容易出现严重的混合像元现象,难以获得高精度的农作物种植信息。高空间分辨率遥感影像的普及使用改善了这种情况,提高了耕地破碎区的... 由于耕地破碎区农田景观格局多样、作物种植结构复杂、地块零散且不规整,使用中低空间分辨率遥感影像容易出现严重的混合像元现象,难以获得高精度的农作物种植信息。高空间分辨率遥感影像的普及使用改善了这种情况,提高了耕地破碎区的农作物识别精度,但目前针对油菜的高空间分辨率遥感影像种植提取研究仍较少,已有识别方法存在数据处理量大、过程复杂的问题。针对此,以安徽省枞阳县为研究区,基于空间分辨率与光谱波段双提升的HJ-2 CCD影像,提出一种利用油菜开花期的关键物候期影像植被指数构建衍生光谱特征集、联合Bagging集成策略和最小马氏距离分类器的快速有效的耕地破碎区油菜识别模型。结果表明,与RAW(原生光谱波段)+SVM(支持向量机)、RAW+RF(随机森林)、RAW+Bagging-MMDC(Bagging集成最小马氏距离分类器)、VI(植被指数特征集)+SVM、VI+RF 5种其他典型模型方法相比,所提出模型VI+Bagging-MMDC的地物分类和油菜提取效果最好,总体精度、Kappa系数、油菜的用户精度、油菜的生产者精度分别为94.27%、0.93、98.59%、97.21%;与统计数据相比,所提出模型的总面积精度达到92.80%,相对误差为7.20%,种植分布与真实油菜地块吻合度高,可以满足实际应用需求;红边信息的引入使总体精度、Kappa系数、油菜的用户精度分别提高2.40百分点、0.03、4.94百分点。油菜开花期关键性植被指数、Bagging集成策略、最小马氏距离分类器以及红边信息的结合使用可以有效提高耕地破碎区作物的提取精度。 展开更多

关键词 油菜 种植信息提取 集成学习 最小马氏距离分类器 植被指数 红边信息 环境二号卫星 耕地破碎区

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基于机器视觉的枸杞分级方法 被引量：14

10

作者 王履程 谭筠梅 +1 位作者 王小鹏 雷涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期16-18,23,共4页

针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法,费时费力且效率不高的缺点,提出了一种基于机器视觉技术对枸杞进行自动分类的方法。采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、分割,从而提取枸杞的色泽、大小及形状等特征参数;用K-means... 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法,费时费力且效率不高的缺点,提出了一种基于机器视觉技术对枸杞进行自动分类的方法。采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、分割,从而提取枸杞的色泽、大小及形状等特征参数;用K-means算法对特征进行聚类,得到枸杞相应等级的基准;根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞进行分级。实验结果表明,该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。 展开更多

关键词 枸杞分级 图像分割 特征提取 聚类分析 最小距离分类器

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基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统 被引量：24

11

作者 王凌 张冰 陈锡爱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4147-4150,共4页

针对传统方法己经不能满足线路检修的需要,设计了一种基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统,建立了钢轨扣件螺母缺失检测系统的系统框架,提出了一种基于特定区域像素点扫描统计的扣件定位算法,使用了主元分析法算法来提取扣件螺母... 针对传统方法己经不能满足线路检修的需要,设计了一种基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统,建立了钢轨扣件螺母缺失检测系统的系统框架,提出了一种基于特定区域像素点扫描统计的扣件定位算法,使用了主元分析法算法来提取扣件螺母特征向量,并利用最小距离分类器对扣件进行分类。实验结果表明,该系统能有效地自动识别钢轨扣件螺母是否缺失,能在一定程度上代替扣件系统螺母的人工巡检。 展开更多

关键词 计算机视觉 钢轨扣件 螺母缺失检测 主元分析法 最小距离分类器 像素点扫描

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利用径向温度分布特征检测绝缘子污秽等级 被引量：8

12

作者 陈华林 姚建刚 +2 位作者 李佐胜 黄诗文 李文杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期56-61,共6页

为了实现绝缘子污秽状况的红外热像在线测量,提出一种基于径向温度分布特征的绝缘子污秽等级检测新方法。人工截取绝缘子图像区域,采用复小波广义交叉确认GCV阈值去噪方法抑制白噪声干扰,通过直方图包络线提取阈值分割图像,利用二值图... 为了实现绝缘子污秽状况的红外热像在线测量,提出一种基于径向温度分布特征的绝缘子污秽等级检测新方法。人工截取绝缘子图像区域,采用复小波广义交叉确认GCV阈值去噪方法抑制白噪声干扰,通过直方图包络线提取阈值分割图像,利用二值图像水平扫描采样绝缘子盘面边缘点,应用最小二乘拟合盘面边缘椭圆方程,获得椭圆内长轴以上图像区域,并提取径向温度分布特征表征绝缘子污秽程度,采用最近邻湿度条件下的最小距离分类器评定待检测绝缘子的污秽等级。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 绝缘子污秽等级 红外热像 径向温度分布特征 图像分割 最小距离分类器

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一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法 被引量：12

13

作者 董恩增 魏魁祥 +1 位作者 于晓 冯倩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期359-363,共5页

车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标... 车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标车辆的LBP特征并利用PCA方法将数据由像素维数降至训练数据维数,在增强识别算法对光线变化鲁棒性的同时,一定程度上降低了车型识别的计算量;最后利用最小距离分类器对目标车辆进行分类识别。实验结果表明,所设计的车型识别算法与常规PCA方法相比,所设计的算法在光照变化时识别准确率有所提高,算法的实时性得到了一定的提升。 展开更多

关键词 车型识别 帧间差分法 特征降维 鲁棒性 最小距离分类器

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结焦图像的处理与识别方法研究 被引量：4

14

作者 牛连强 陈彦军 +1 位作者 刘守仁 任义 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第6期1494-1496,1499,共4页

研究如何利用计算机图像处理与模式识别技术建立一套实时监测系统,从而有效地对锅炉结焦状态图像进行处理和识别。通过结焦图像处理系统获取位图格式的结焦图像,从中提取用于结焦状态诊断的特征量。设计了一个最小距离分类器,对其用大... 研究如何利用计算机图像处理与模式识别技术建立一套实时监测系统,从而有效地对锅炉结焦状态图像进行处理和识别。通过结焦图像处理系统获取位图格式的结焦图像,从中提取用于结焦状态诊断的特征量。设计了一个最小距离分类器,对其用大量样本进行训练和测试,并将待识别图像的特征向量作为分类器的输入量对其进行结焦状态的诊断。 展开更多

关键词 锅炉结焦 结焦 最小距离分类器 图像处理 模式识别

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基于Zernike不变矩的人形识别研究 被引量：5

15

作者 吴冬梅 李俊威 +1 位作者 刘凌志 蔺丽华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期162-165,共4页

针对智能视频监控系统中基于不变矩的人形识别进行研究。建立一个含有201个人形样本、67个动物样本的图库,采用最小距离分类器对目标Hu矩和Zernike矩分类识别。实验验证表明该方法是有效且可靠的,一般场景下人形识别率可以达到89%以上。

关键词 HU矩 ZERNIKE矩 人形识别 最小距离分类器

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消除光照和姿态变化影响的人脸识别 被引量：6

16

作者 卢春梅 牛海军 郝琳波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期166-168,共3页

光照和姿态变化带来的影响是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题。提出了消除这两方面影响的处理方法:首先对训练集里的图像应用灰度归一化处理,降低对光照强度的敏感度;然后进行姿态估计,并用特征脸方法计算不同姿态的特征子空间,最后提出... 光照和姿态变化带来的影响是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题。提出了消除这两方面影响的处理方法:首先对训练集里的图像应用灰度归一化处理,降低对光照强度的敏感度;然后进行姿态估计,并用特征脸方法计算不同姿态的特征子空间,最后提出了"姿态权重PWV(Pose’s Weight Value)"这一概念,据此设计了加权的最小距离分类器WMDC(Weighted Minimum Dis-tance Classifier),分配不同姿态权重消除姿态变化影响。在FERET和Yale B数据库上的实验结果表明,此方法能在很大程度上提高人脸光照和姿态改变时的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 灰度归一化 特征脸 姿态估计 加权最小距离分类器

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一种基于机电波理论的电网扰动在线定位方法 被引量：4

17

作者 燕跃豪 毕天姝 杨奇逊 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期1-6,83,共7页

扰动位置的及时获得对于进行电网安全稳定控制具有重要价值。根据扰动后发电机频率在稳态时的短周期波动特性以及机电波到达后的单调特性,提出了基于滑动数据窗的机电波到达时间在线辨识方法,能够在线快速建立待检时间向量。针对电网的... 扰动位置的及时获得对于进行电网安全稳定控制具有重要价值。根据扰动后发电机频率在稳态时的短周期波动特性以及机电波到达后的单调特性,提出了基于滑动数据窗的机电波到达时间在线辨识方法,能够在线快速建立待检时间向量。针对电网的框架结构模型对应的无向赋权图,采用全局最短路径搜索的Floyd算法构建了由不同故障点机电波在整个电网中传播时间组成的参考时间矩阵。最终借助最小距离分类器原理实现扰动位置的辨识。仿真结果验证了本算法的正确性。 展开更多

关键词 扰动定位 机电波 滑动数据窗 FLOYD算法 最小距离分类器

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基于Relief算法的故障图像识别与匹配方法 被引量：4

18

作者 范文兵 王全全 +1 位作者 雷天友 邢军阳 《兵工自动化》 2010年第10期60-63,共4页

针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别。在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取。实验证... 针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别。在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取。实验证明,该算法正确识别图像故障与否的概率能到达90%左右,提高了特征选择的有效性,完全满足实际应用中的需要。 展开更多

关键词 RELIEF算法 最小距离分类器 灰度共生矩阵

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基于图像分块的LDA人脸识别 被引量：6

19

作者 王文豪 严云洋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2889-2891,共3页

设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行LDA特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分类器进行... 设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行LDA特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分类器进行分类。该方法克服了传统LDA方法的缺点,其优点是能有效地提取图像的局部特征。实验表明:该方法在识别性能上优于Fisherfaces方法。 展开更多

关键词 人脸识别 图像分块 线性鉴别分析 小样本问题 最小距离分类器

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轨道扣件检测特征提取算法研究 被引量：4

20

作者 吴禄慎 万超 张丛 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第8期5-7,共3页

对于有效的提取轨道扣件的特征,提出一种基于小波变换与多尺度局部二进制相结合的特征提取方法。首先将图像进行小波变换,可以有效的去除图像中的噪声,提取出其低频部分,突出图像局部的信息,然后使用多尺度局部二进制对其进行特征提取,... 对于有效的提取轨道扣件的特征,提出一种基于小波变换与多尺度局部二进制相结合的特征提取方法。首先将图像进行小波变换,可以有效的去除图像中的噪声,提取出其低频部分,突出图像局部的信息,然后使用多尺度局部二进制对其进行特征提取,而多尺度局部二进制算法则可以在既保留图像局部信息的同时,最大程度留住图像整体信息。通过实际的实验,用最小距离分类器对该特征进行分类识别,表明该方法有效,可行,提高了图像中轨道扣件的识别率。 展开更多

关键词 特征提取 小波变换 局部二进制 多尺度 最小距离分类器

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