针对基本灰狼算法存在初始种群不均匀、早熟收敛等问题,基于混沌理论从三个方面对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法进行改进,提出了混沌灰狼优化(chaotic grey wolf optimization,CGWO)算法用于确定边坡的最小安全系数.首先,...针对基本灰狼算法存在初始种群不均匀、早熟收敛等问题,基于混沌理论从三个方面对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法进行改进,提出了混沌灰狼优化(chaotic grey wolf optimization,CGWO)算法用于确定边坡的最小安全系数.首先,采用改进Tent混沌映射提高初始种群多样性;其次,通过混沌扰动策略避免算法陷入局部最优;最后,引入参数混沌非线性调节机制均衡算法的全局开发和局部勘探算力.13个基准测试函数的仿真结果表明,改进后的算法与基本GWO,WOA,PSO以及SCA相比具有更强的综合寻优性能.选取ACADS边坡考核题进行计算分析,CGWO算法表现出较高的计算精度和收敛速度,能够有效地搜索到复杂分层边坡的最小安全系数.对比有限元强度折减法,该方法具有操作简易、搜索区域易于设置等优点.展开更多
针对极限平衡理论分析土钉支护的边坡整体稳定性的缺点,采用对数螺旋曲线很好地模拟了实际滑裂面,建立了求解土钉支护结构整体稳定安全系数的模型,利用极限分析中的上限理论推导了土钉支护结构整体稳定安全系数的表达式.用遗传算法作为...针对极限平衡理论分析土钉支护的边坡整体稳定性的缺点,采用对数螺旋曲线很好地模拟了实际滑裂面,建立了求解土钉支护结构整体稳定安全系数的模型,利用极限分析中的上限理论推导了土钉支护结构整体稳定安全系数的表达式.用遗传算法作为计算工具,并用V isua l C++编制了程序,实现了土钉支护结构整体稳定最小安全系数的自动寻优.解决了对数螺旋曲线滑裂面模拟土钉支护结构内部整体失稳时的真实滑裂面计算上的困难,从而使计算量很大、很繁琐的寻优过程得以实现.通过工程实例计算,表明该方法是行之有效的.展开更多
文摘针对基本灰狼算法存在初始种群不均匀、早熟收敛等问题,基于混沌理论从三个方面对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法进行改进,提出了混沌灰狼优化(chaotic grey wolf optimization,CGWO)算法用于确定边坡的最小安全系数.首先,采用改进Tent混沌映射提高初始种群多样性;其次,通过混沌扰动策略避免算法陷入局部最优;最后,引入参数混沌非线性调节机制均衡算法的全局开发和局部勘探算力.13个基准测试函数的仿真结果表明,改进后的算法与基本GWO,WOA,PSO以及SCA相比具有更强的综合寻优性能.选取ACADS边坡考核题进行计算分析,CGWO算法表现出较高的计算精度和收敛速度,能够有效地搜索到复杂分层边坡的最小安全系数.对比有限元强度折减法,该方法具有操作简易、搜索区域易于设置等优点.
文摘针对极限平衡理论分析土钉支护的边坡整体稳定性的缺点,采用对数螺旋曲线很好地模拟了实际滑裂面,建立了求解土钉支护结构整体稳定安全系数的模型,利用极限分析中的上限理论推导了土钉支护结构整体稳定安全系数的表达式.用遗传算法作为计算工具,并用V isua l C++编制了程序,实现了土钉支护结构整体稳定最小安全系数的自动寻优.解决了对数螺旋曲线滑裂面模拟土钉支护结构内部整体失稳时的真实滑裂面计算上的困难,从而使计算量很大、很繁琐的寻优过程得以实现.通过工程实例计算,表明该方法是行之有效的.
