基于线性最小均方差估计的星敏感器故障诊断 被引量：3

1

作者 袁泉 何英姿 +1 位作者 邢琰 熊凯 《空间控制技术与应用》 2013年第2期30-35,62,共7页

针对使用两个星敏感器进行姿态测量的三轴稳定控制系统,利用星敏感器输出值与陀螺输出值的解析冗余关系,通过设计两个滤波器实现对不同星敏感器的故障隔离.考虑到陀螺测量噪声以乘性噪声的形式出现在姿态运动学方程中,利用陀螺输出测量... 针对使用两个星敏感器进行姿态测量的三轴稳定控制系统,利用星敏感器输出值与陀螺输出值的解析冗余关系,通过设计两个滤波器实现对不同星敏感器的故障隔离.考虑到陀螺测量噪声以乘性噪声的形式出现在姿态运动学方程中,利用陀螺输出测量值和目标星敏感器的测量值,采用线性最小均方差估计器得到包含目标星敏感器故障信息的残差;以无故障情况下残差的统计方差为基础得到阈值,通过检验残差评价值是否超过相应的阈值,实现对目标星敏感器故障的检测;分别将两个星敏感器作为目标星敏感器,综合两个故障检测结果隔离故障.对星敏感器出现测量偏差和精度逐渐下降两种故障的仿真验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 故障诊断 线性最小均方差估计 星敏感器 乘性噪声 双线性系统

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最小均方差条件和非线性IEM模型的分析　

2

作者 李艺 陈义良 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期147-152,共6页

对最小均方差估计条件在构造混合模型中的应用作了进一步的讨论,证明了最小均方差条件可以代替统计矩方程作为推导混合模型的约束条件;同时得到了混合项的一个严格的展开式.作为一般情况的一个特例,重新得到了NLIEM模型.最后利用NLIEM... 对最小均方差估计条件在构造混合模型中的应用作了进一步的讨论,证明了最小均方差条件可以代替统计矩方程作为推导混合模型的约束条件;同时得到了混合项的一个严格的展开式.作为一般情况的一个特例,重新得到了NLIEM模型.最后利用NLIEM模型计算了两个基本流场,并和IEM模型的计算结果作了比较,进一步表明了NLIEM模型的优越性. 展开更多

关键词 几率密度函数方法 非线性IEM模型 最小均方差估计 湍流

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线性回归模型加权最小二乘估计的权值计算方法 被引量：6

3

作者 钱进 吴金美 凌晓冬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第17期4-6,共3页

一、引言 测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题，其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变，则认为是等精度测量，对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型，其参数估计理论已趋于成... 一、引言 测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题，其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变，则认为是等精度测量，对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型，其参数估计理论已趋于成熟，经典的线性最小二乘估计具有线性无偏和方差一致最小等优良性质。若考虑均方误差作为评价估计优劣的标准，还可以在复共线性出现时选择合适的有偏估计。因此等精度线性模型已有的参数估计方法总能得到相应标准下高精度的估计。 展开更多

关键词 线性回归模型 最小二乘估计 参数估计方法 权值 加权 测量数据 随机误差 测量过程

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部分线性变系数模型的随机约束岭估计 被引量：10

4

作者 刘超 韦杰 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期774-779,共6页

作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构... 作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 岭估计

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估计疲劳寿命三参数P—S—N曲线的新方法 被引量：11

5

作者 李洪双 吕震宙 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期300-304,共5页

由于不同应力水平下对数疲劳寿命的方差不等,因而不同应力水平下的对数疲劳数据不满足最小二乘估计的Gauss-Markov假设条件,此时采用常规最小二乘法估计的三参数P—S—N曲线不是统计意义下的最佳线性无偏估计,而加权最小二乘法则可以给... 由于不同应力水平下对数疲劳寿命的方差不等,因而不同应力水平下的对数疲劳数据不满足最小二乘估计的Gauss-Markov假设条件,此时采用常规最小二乘法估计的三参数P—S—N曲线不是统计意义下的最佳线性无偏估计,而加权最小二乘法则可以给出异方差条件下的最佳线性无偏估计。为此基于加权最小二乘和Bootstrap方法提出一种疲劳寿命三参数P—S—N曲线估计方法,在所提方法中,Bootstrap方法被用来确定不同应力水平下疲劳试验寿命数据的协方差矩阵对角线元素,避免迭代确定加权最小二乘法中的权矩阵。对三种材料的四组疲劳试验寿命数据进行分析的结果表明,所提方法具有工程实用性,传统最小二乘法由于忽略了Gauss-Markov假设条件可能得到偏危险的结果,而由于所提方法得到的是最佳线性无偏估计,因而在子样容量增大时将趋于估计的真值,并且参数估计的方差将是最小的。 展开更多

关键词 疲劳 P-S-N曲线 最佳线性无偏估计 加权最小二乘法 BOOTSTRAP方法

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线性回归模型在因变量缺失下的约束估计 被引量：3

6

作者 安佰玲 王森 胡洪胜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第11期19-21,共3页

文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法,我们给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性.最后,我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。

关键词 线性回归模型 缺失数据 插补方法 最小二乘估计 约束估计

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应用螺线方法的一种快速的模型基运动估计算法 被引量：1

7

作者 李中科 杨晓辉 吴乐南 《信号处理》 CSCD 2002年第3期249-253,共5页

快速准确地估计全局运动参数,是模型基图像编码中需要解决的关键问题之一。在优化最小二乘算法中最常用的是Ｌ－Ｍ方法,但其为得到一个合适的阻尼因子需要多次矩阵求逆,计算量颇大,很难满足实时性要求,为克服此缺陷,本文在估计算法中引... 快速准确地估计全局运动参数,是模型基图像编码中需要解决的关键问题之一。在优化最小二乘算法中最常用的是Ｌ－Ｍ方法,但其为得到一个合适的阻尼因子需要多次矩阵求逆,计算量颇大,很难满足实时性要求,为克服此缺陷,本文在估计算法中引入了螺线方法,提出了螺线方法的两种改进形式－中点螺线方法和角度螺线方法。根据实际系统的实时性要求,还给出了一种灵活调整搜索时间的方法。并对传统的Ｌ－Ｍ方法和改进的两种螺线方法进行了实验对比。结果表明:在保证估计性能相当的情况下,这两种算法显著地提高了估计速度。 展开更多

关键词 螺线方法 模型基运动估计算法 模型基图像编码 非线性最小二乘方法

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OFDM中利用导频的一种信道估计方法 被引量：5

8

作者 马新 葛临东 《西安理工大学学报》 CAS 2002年第4期403-406,共4页

在移动通信中信道的特性是随时间变化的 ,为进行信号均衡以提高通信效率和通信质量 ,有必要对当前信道的特性进行估计。在对 OFDM系统进行简要分析的基础上 ,介绍了OFDM系统中通过梳状分布的导频信号进行信道估计并进而进行信号均衡的方... 在移动通信中信道的特性是随时间变化的 ,为进行信号均衡以提高通信效率和通信质量 ,有必要对当前信道的特性进行估计。在对 OFDM系统进行简要分析的基础上 ,介绍了OFDM系统中通过梳状分布的导频信号进行信道估计并进而进行信号均衡的方法 ,以用来抵消由于多径产生的频率选择性衰落。仿真结果表明 。 展开更多

关键词 信道估计 OFDM 最小方差 线性最小均方差 奇异值分解 移动通信 导频信号

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部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计 被引量：4

9

作者 李腾 苏宇楠 魏传华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期21-23,共3页

文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值... 文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值模拟验证了所提估计方法的有效性。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 测量误差 Profile最小二乘方法 随机线性约束 混合估计

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基于加权双线性方法的带约束自定位算法

10

作者 高雪 彭力 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期70-74,共5页

针对无线传感器网络中无锚节点与传感器节点无法互相通信的应用场景,提出一种节点自定位算法。引入信号源,使传感器节点可接收到信号源发射的信号,根据信号从信号源到传感器节点的传播时间获得两者间的观测距离,将观测方程线性化表示为... 针对无线传感器网络中无锚节点与传感器节点无法互相通信的应用场景,提出一种节点自定位算法。引入信号源,使传感器节点可接收到信号源发射的信号,根据信号从信号源到传感器节点的传播时间获得两者间的观测距离,将观测方程线性化表示为矩阵线性相乘的形式,对其中的距离矩阵采用奇异值分解(SVD)实现传感器节点的初始定位。为了消除自定位问题固有的平移、伸缩、旋转,引入位置约束,并考虑观测噪声的统计特性及其对SVD引起的扰动,再次对代价函数线性化后采用加权最小二乘估计实现对传感器节点初始定位的校正。仿真结果表明,该算法比仅使用最小二乘估计的自定位算法具有更高的定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 传播时间 双线性方法 位置约束 全局坐标系 加权最小二乘估计

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部分线性变系数模型的加权混合几乎无偏岭估计

11

作者 张巍巍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第15期34-37,共4页

文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量... 文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于加权混合估计和几乎无偏岭估计的充要条件,最后通过数值模拟验证了所提出估计量的有限样本性质。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 Profile最小二乘方法 几乎无偏岭估计 加权混合估计

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部分线性变系数模型的加权随机约束主成分估计

12

作者 张巍巍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第22期19-22,共4页

文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方法、主成分估计和加权混合估计构造了回归模型新的加权随机约束主成分估计,并在均方误差矩阵准则下研究... 文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方法、主成分估计和加权混合估计构造了回归模型新的加权随机约束主成分估计,并在均方误差矩阵准则下研究估计量的有效性,最后通过蒙特卡洛数值模拟研究了估计量的有限样本性质。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 Profile最小二乘方法 主成分估计 加权混合估计 均方误差矩阵准则

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参数可加模型的Liu估计 被引量：4

13

作者 王肖南 魏传华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第8期28-30,共3页

文章研究半参数可加模型在线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题,分别基于Profile最小二乘方法和Backfitting方法构造了参数分量的Liu型估计。当模型参数分量附加线性约束条件时,给出了对应的约束Liu型估计。

关键词 半参数可加模型 多重共线性 Profile最小二乘方法 Backfitting方法 Liu估计

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偏最小二乘—二阶因子模型在综合变量构建问题的研究 被引量：2

14

作者 程豪 易丹辉 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第2期18-20,共3页

为了突破独立性假定和主观赋权的局限,兼顾真实数据的结构特征,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型(Partial Least Square Second-order Latent Variable Model,PLS-SLVM),解决综合变量的构建问题。二阶因子模型(Second-order Latent Var... 为了突破独立性假定和主观赋权的局限,兼顾真实数据的结构特征,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型(Partial Least Square Second-order Latent Variable Model,PLS-SLVM),解决综合变量的构建问题。二阶因子模型(Second-order Latent Variable Model,SLVM)作为构建综合变量的模型基础,其测量模型和结构模型分别展示了可测变量与潜变量间、潜变量间的结构关系。偏最小二乘(Partial Least Square,PLS)作为构建综合变量的估计方法,不要求可测变量间相互独立,保证权重赋值的客观性。与简单线性相加相比,PLS-SLVM较难理解,运算较为复杂,但PLS-SLVM放宽了独立性假定,兼顾变量间真实的相关关系和结构状态,提高了综合变量的分类准确性,为企业管理与绩效评价等方面提供方法学指导。 展开更多

关键词 综合变量构建方法 二阶因子模型 偏最小二乘估计 简单线性相加

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基于LMMSE估计的多传感器目标航迹融合 被引量：3

15

作者 夏佩伦 《电光与控制》 2002年第2期30-33,共4页

介绍一种基于线性最小均方差 ( LMMSE)估计的多传感器目标航迹融合方法。这种方法适于分布式多传感器目标跟踪系统 ,它具有 LMMSE估计器的许多优点。同时 ,由于它考虑了因公共的目标动态过程噪声引起的估计误差的非独立性的影响 ,因此 ... 介绍一种基于线性最小均方差 ( LMMSE)估计的多传感器目标航迹融合方法。这种方法适于分布式多传感器目标跟踪系统 ,它具有 LMMSE估计器的许多优点。同时 ,由于它考虑了因公共的目标动态过程噪声引起的估计误差的非独立性的影响 ,因此 ,它比基于独立性假设的方法更精确。 展开更多

关键词 LMMSE估计 目标航迹 线性最小均方差 信息融合 多传感器融合

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多重共线性问题探讨 被引量：1

16

作者 师应来 《统计与决策》 北大核心 1994年第5期10-11,共2页

多重共线性问题探讨师应来在包含两个或两个以上解释变量的多元回归模型中，应用最小平方法的一个重要条件就是解释变量间不存在多重共线性。所谓多重共线性就是指解释变量之间存在完全的线性关系或接近的线性关系。产生多重共线性的原... 多重共线性问题探讨师应来在包含两个或两个以上解释变量的多元回归模型中，应用最小平方法的一个重要条件就是解释变量间不存在多重共线性。所谓多重共线性就是指解释变量之间存在完全的线性关系或接近的线性关系。产生多重共线性的原因很多，归纳起来大致有以下三种原因... 展开更多

关键词 多重共线性 解释变量 最小平方法 性问题 消费函数 多项式次数 线性关系 参数估计量 线性变换 经济变量

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GPS网平差的多元响应模型及参数估计

17

作者 李述山 丁世飞 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2004年第3期451-453,共3页

本文针对GPS测量数据为多元响应数据的特点 ,建立了一个GPS网平差的多元响应模型 ,讨论了模型的性质 ,在几种情形下 ,给出了参数的极大似然估计与非线性最小二乘估计的非线性优化模型 。

关键词 网平差 GPS网 CPS 非线性最小二乘估计 响应 参数估计 测量数据 非线性优化模型 极大似然估计 求解方法

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基于图像压缩传感的光学单点成像系统 被引量：2

18

作者 张涛 钟舜聪 +1 位作者 沈耀春 姚立纲 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第1期88-91,共4页

压缩传感理论(Compressive Sensing,简称CS)以远低于奈奎斯特采样频率对稀疏信号进行全局观测,通过少量观测值即可准确重构原始信号,突破了香农采样定理的瓶颈,使得宽带信号和高分辨率信号的采集成为可能。目前压缩传感理论大都停留在... 压缩传感理论(Compressive Sensing,简称CS)以远低于奈奎斯特采样频率对稀疏信号进行全局观测,通过少量观测值即可准确重构原始信号,突破了香农采样定理的瓶颈,使得宽带信号和高分辨率信号的采集成为可能。目前压缩传感理论大都停留在理论研究和仿真阶段,鲜有涉及将该理论硬件化进行实践应用。文中介绍了最小均方差线性估计(MMSE)算法,通过与常用重构算法的仿真重构对比,突出了MMSE算法的优越性,证明了该算法在低采样率下重构质量较高,且具有较好的实践应用潜力。并进一步搭建了光学单点成像系统对压缩传感理论进行应用研究,实验表明该系统成像效果良好,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 压缩传感 稀疏性 重构算法 最小均方差线性估计方法 成像系统

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用时间序列分析法辨识加速度计的随机误差模型 被引量：3

19

作者 岳中贵 叶洪康 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 1994年第2期41-45,66,共6页

本文讨论了加速度计的随机误差模型的建模方法，对提高惯性导航系统的精度有实用价值。

关键词 加速度计 时间序列 随机误差模型 分析法 惯性导航系统 自回归模型 参数初估计 静电陀螺监控器 非线性最小二乘法 建模方法

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经济计量模型通用软件包的研制

20

作者 许开甲 许宇飞 《财经问题研究》 1987年第6期58-62,共5页

经济计量模型通用软件包,简称CSPEM系统,是为“经济计量学”课程教学实习和小型经济计量模型应用而设计研制的。目前,已试用于A·科苏扬尼斯著《经济计量学理论》一书中计算题的求解和一县级市小型宏观经济计量模型联立方程的估计... 经济计量模型通用软件包,简称CSPEM系统,是为“经济计量学”课程教学实习和小型经济计量模型应用而设计研制的。目前,已试用于A·科苏扬尼斯著《经济计量学理论》一书中计算题的求解和一县级市小型宏观经济计量模型联立方程的估计、检验和预测,取得初步成效。一、问题的提出经济计量学作为一门独立课程在我国高等院校开设是从一九八二年前后陆续开始的,近年来有较快的发展。在教学过程中必须进行一定的教学实习,培养学生实践能力。但由于经济变量间关系的复杂性,教学中所涉及的模型很多,而各种模型又有必要采用不同的估计方法以获得优度较高的估计量。同时,由于经济变量的随机扰动影响,对模型和系数估计量又必需进行经济的、数理统计的和经济计量的检验。这样复杂的计算。 展开更多

关键词 宏观经济计量模型 通用软件包 教学实习 非线性模型 经济计量学理论 经济变量 系数估计 广义最小平方法 计量检验 估计方法

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