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样条最小二乘法处理毛细管电泳数据的研究 被引量:2
1
作者 谢天尧 莫金垣 杨晓云 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第12期1940-1942,共3页
毛细管电泳由于具有进样量少,分离效率高,分析速度快等优点而倍受关注[1~3].目前商品化毛细电泳仪的检测器部分一般是光学敏感器,主要原因是光学检测受毛细管电泳的高压影响甚微,数据较为稳定,但是由于毛细管的内径很小,光... 毛细管电泳由于具有进样量少,分离效率高,分析速度快等优点而倍受关注[1~3].目前商品化毛细电泳仪的检测器部分一般是光学敏感器,主要原因是光学检测受毛细管电泳的高压影响甚微,数据较为稳定,但是由于毛细管的内径很小,光程很短,大大限制了光学检测器的灵敏... 展开更多
关键词 样条函数 样条最小乘法 毛细管电泳 数据处理
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基于最小二乘法的真实表面数据处理 被引量:1
2
作者 陈风明 赵光霞 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期142-145,共4页
在真实表面模型数据处理方法的基础上,采用Wyko NT1100形貌测量仪获得车削表面的形貌数据,并利用最小二乘法对Bad点和噪声点进行拟合插值和数据精简处理,然后将得到的数据导入到CATIA V5中进行逆向建模。比较分析发现:利用最小二乘法处... 在真实表面模型数据处理方法的基础上,采用Wyko NT1100形貌测量仪获得车削表面的形貌数据,并利用最小二乘法对Bad点和噪声点进行拟合插值和数据精简处理,然后将得到的数据导入到CATIA V5中进行逆向建模。比较分析发现:利用最小二乘法处理真实表面数据,并运用其与CATIA V5之间的联系建立三维真实表面模型是可行的。 展开更多
关键词 机械设计 数据处理 最小乘法 真实表面形貌
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面向大规模数据流处理的偏最小二乘法 被引量:3
3
作者 刘光敏 陈庆奎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1055-1058,共4页
用光谱分析鉴别生物特征,导致数据量大,而实际需要必须实时处理。偏最小二乘法是使用最广泛的鉴别算法,但是对于大规模数据流该算法无法达到实时性。为了解决这个应用矛盾,提出了一种基于NVIDIA CUDA架构下的并行计算策略,利用具有大规... 用光谱分析鉴别生物特征,导致数据量大,而实际需要必须实时处理。偏最小二乘法是使用最广泛的鉴别算法,但是对于大规模数据流该算法无法达到实时性。为了解决这个应用矛盾,提出了一种基于NVIDIA CUDA架构下的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特征的图形处理器(GPU)作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了偏最小二乘算法。实验的测试结果表明,在GPU上使用CUDA实现的偏最小二乘算法比在CPU上实现该算法快了47倍,性能得到了显著提高,从而使偏最小二乘算法应用于大规模数据流处理成为可能。 展开更多
关键词 最小乘法 大规模数据 CUDA 图形处理
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VB中实现最小二乘法数据处理 被引量:5
4
作者 岳雪娇 刘瑛 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第10期159-162,共4页
以个人便携式数控机床(PPCNC)为运动平台建立的三坐标测量系统中需要对测量后的坐标点进行数据处理,求出被测物体的几何尺寸。以球为例,介绍最小二乘法这一种数据处理方法,即利用最小二乘法对测量后数据进行数据处理,拟合曲线,计算代表... 以个人便携式数控机床(PPCNC)为运动平台建立的三坐标测量系统中需要对测量后的坐标点进行数据处理,求出被测物体的几何尺寸。以球为例,介绍最小二乘法这一种数据处理方法,即利用最小二乘法对测量后数据进行数据处理,拟合曲线,计算代表所测几何元素的特征参数;同时在Visual Basic环境下进行窗口设计、编写相应的VB代码,实现基于最小二乘法的数据处理,并生成一个便捷的数据处理exe文件,便于直观地得到特征参数。从而相应地应用到其它被测元素的数据处理上。 展开更多
关键词 PPCNC 三坐标测量系统 数据处理 最小乘法 VISUAL Basic
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基于最小二乘法的海基双站测量数据综合处理 被引量:4
5
作者 陈红英 郭才发 +1 位作者 向颉 倪兴 《电讯技术》 北大核心 2015年第12期1413-1416,共4页
针对测量船执行海上任务单船数据处理及弹道参数计算受时间和弧段限制局限性的问题,提出了采用加权最小二乘法解算双站目标坐标的综合数据处理方法,并在综合后的数据库增加了跟踪时间及重要特征点弧段数据,提高了位置及其他弹道参数的... 针对测量船执行海上任务单船数据处理及弹道参数计算受时间和弧段限制局限性的问题,提出了采用加权最小二乘法解算双站目标坐标的综合数据处理方法,并在综合后的数据库增加了跟踪时间及重要特征点弧段数据,提高了位置及其他弹道参数的估计精度。该方法的推广对改进测量船数据处理方法和技术、提高弹道状态估计精度均具有积极的意义。 展开更多
关键词 航天测量船 弹道计算 海基双站测量数据 综合处理 最小乘法
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移动最小二乘法在多功能传感器数据重构中的应用 被引量:12
6
作者 刘丹 孙金玮 +1 位作者 魏国 刘昕 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期823-828,共6页
针对传统最小二乘法全局拟合的局限性,将一种新型的数值算法一移动最小二乘法应用于非线性多功能传感器的信号重构.通过详细研究插值函数的构造方法及性质,合理地选取基函数和权函数,求出试函数的系数,进而得到信号的重构值.详细分析了... 针对传统最小二乘法全局拟合的局限性,将一种新型的数值算法一移动最小二乘法应用于非线性多功能传感器的信号重构.通过详细研究插值函数的构造方法及性质,合理地选取基函数和权函数,求出试函数的系数,进而得到信号的重构值.详细分析了基函数维数、影响域节点数及权函数因子对计算结果的影响,并对最小二乘法以及移动最小二乘法的重构数据进行了对比,重构的相对误差分别小于15.3%和1.03%,结果表明移动最小二乘法更适合非线性曲面拟合,且适当地增加基函数维数或影响域节点数可以进一步提高数据重构的精度. 展开更多
关键词 最小乘法 移动最小 非线性曲面拟合 数据重构
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偏最小二乘法降维在微阵列数据判别分析中的应用 被引量:15
7
作者 钱国华 荀鹏程 +1 位作者 陈峰 于浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期120-123,共4页
目的探讨微阵列数据的判别分析方法。方法首先采用偏最小二乘法对高维数据降维,然后再用Fisher’s线性判别。文中同时介绍了偏最小二乘法的基本原理、基本算法,讨论了成分数选择等问题,并以实际微阵列数据展示了其效果。结果偏最小二乘... 目的探讨微阵列数据的判别分析方法。方法首先采用偏最小二乘法对高维数据降维,然后再用Fisher’s线性判别。文中同时介绍了偏最小二乘法的基本原理、基本算法,讨论了成分数选择等问题,并以实际微阵列数据展示了其效果。结果偏最小二乘法降维不但实现了数据的可视化,而且取得了较好的后期判别效果。结论偏最小二乘法是一种新的实用的降维方法,可用于微阵列数据判别分析的前期降维。 展开更多
关键词 最小乘法 微阵列数据 降维 判别分析
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基于最小二乘法的数据采集仪电压校准系数提取方法 被引量:6
8
作者 李世文 罗凯 +1 位作者 王莹澈 田昱 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期16-20,共5页
针对传统线性校准系数只适应开放性操作不适用于黑匣子采集模式的电压数据校准,且只能使用通过原点的直线获得校准系数,不能消除非线性误差的问题,提出了基于最小二乘法的数据采集仪电压校准系数提取方法。该方法采用最小二乘法原理建... 针对传统线性校准系数只适应开放性操作不适用于黑匣子采集模式的电压数据校准,且只能使用通过原点的直线获得校准系数,不能消除非线性误差的问题,提出了基于最小二乘法的数据采集仪电压校准系数提取方法。该方法采用最小二乘法原理建立与所有参数点相关的数学模型,将数学模型的系数作为电压曲线的校准参数。实验验证表明,利用该系数建立的数学模型与参数点相关性很好,可有效消除非线性误差,校准后的电压数据更接近于实际真值,激活段的数据准确率可以提高20%以上。 展开更多
关键词 数据采集仪 电压校准系数 最小乘法
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两种基于偏最小二乘法的分类模型对肿瘤基因表达数据行多分类的比较研究 被引量:4
9
作者 金志超 陆健 +3 位作者 吴骋 高青斌 孙亚林 贺佳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第5期450-454,458,共6页
目的比较两种基于偏最小二乘法的分类模型对肿瘤基因表达数据行多分类分析的效果,比较不同差异基因选取方法对分类结果的影响。方法利用NCI60等4个肿瘤基因表达数据库,通过4种不同方法选取差异表达基因,在此基础上,用两种基于偏最小二... 目的比较两种基于偏最小二乘法的分类模型对肿瘤基因表达数据行多分类分析的效果,比较不同差异基因选取方法对分类结果的影响。方法利用NCI60等4个肿瘤基因表达数据库,通过4种不同方法选取差异表达基因,在此基础上,用两种基于偏最小二乘的方法行多分类分析。一是偏最小二乘线性判别,首先运用偏最小二乘法行降维,再利用降维得到的成分作为输入变量作线性判别分析;二是偏最小二乘判别分析,利用偏最小二乘回归直接进行分类。分类效果采用留一法和10倍交叉验证法进行评价。结果偏最小二乘判别分析的分类效果略优于偏最小二乘降维后的线性判别。以变量重要性指标选取差异表达基因时分类效果较好,其次是SAM法。结论在对肿瘤基因表达数据行多分类分析时,偏最小二乘法既是一种高效的降维方法,也是一种实用的分类方法。 展开更多
关键词 肿瘤基因表达数据 最小乘法 多分类
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迭代广义最小二乘法的建立及其在重复测量数据中的应用 被引量:3
10
作者 张华高 张罗漫 +1 位作者 李兆申 蔡全才 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期768-771,共4页
线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法,是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式,又确定了自变量选取的情况下,就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行... 线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法,是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式,又确定了自变量选取的情况下,就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行探讨,在临床研究中有时还需要对不同回归系数估计值之间的差异是否有统计学意义进行检验。 展开更多
关键词 重复测量数据 最小乘法 线性回归模型 统计学模型 应用 广义 迭代 统计方法
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一种基于移动最小二乘法的点云数据孔洞修补算法研究 被引量:8
11
作者 刘许 宋阳 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期101-104,共4页
使用测量仪器获取点云数据的过程中,由于测量仪器自身缺陷、物体局部遮挡等因素,导致原始点云数据存在孔洞,严重影响曲面重建,需要实施孔洞修补,以便获取完整的模型。采用非封闭孔洞相连的散乱点云的边界确定孔洞修补范围,有效提取非封... 使用测量仪器获取点云数据的过程中,由于测量仪器自身缺陷、物体局部遮挡等因素,导致原始点云数据存在孔洞,严重影响曲面重建,需要实施孔洞修补,以便获取完整的模型。采用非封闭孔洞相连的散乱点云的边界确定孔洞修补范围,有效提取非封闭的孔洞边界点及附近模型的边界点,根据孔洞及其周围点的信息,基于移动最小二乘法重构一个隐式曲面,并且通过一定步长实施隐式曲面采样,完成孔洞修补。实验结果显示该算法可以修补不同类型的孔洞,并且修补数据与原始点云数据较好的融合在一起,恢复原始模型。 展开更多
关键词 移动最小乘法 点云数据 孔洞曲面 修补数据
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相关数据集的最小二乘处理方法 被引量:4
12
作者 陈自宽 母国光 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第1期66-68,共3页
数据的最小二乘处理可以归结为求解线性方程组Ax=b,不论在何种情形下(常定,超定或欠定),它都有最小二乘意义下的最优解.这要求数据矩阵A的相关矩阵的逆矩阵存在,即欠定增况下的AAT或超定情况下的ATA是满秩的.对于降... 数据的最小二乘处理可以归结为求解线性方程组Ax=b,不论在何种情形下(常定,超定或欠定),它都有最小二乘意义下的最优解.这要求数据矩阵A的相关矩阵的逆矩阵存在,即欠定增况下的AAT或超定情况下的ATA是满秩的.对于降秩的AAT或ATA的情况,文中提出用奇异值分解的方法求其矩阵伪逆,使数据的最小二乘处理适应于相关数据集的处理.同直接对数据矩阵A进行奇异值分解求AX=b的最小二乘解相比,本文提出的方法只需对阶数较低的对称方阵进行分解,可在微机上实现高维数据的处理. 展开更多
关键词 数据处理 最小乘法 矩阵 数据
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有缺失数据单因素随机区组试验资料分析的最小二乘法与估计缺值法的比较研究 被引量:1
13
作者 刘永建 明道绪 潘光堂 《四川农业大学学报》 CSCD 1999年第1期65-68,共4页
用最小二乘法和估计缺值法对同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析,对分析结果进行比较研究,结果表明:最小二乘法能估计出组合效应,获得组合的最小二乘均数,精确地进行方差分析和多重比较,与传统的估计缺值法相比,最... 用最小二乘法和估计缺值法对同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析,对分析结果进行比较研究,结果表明:最小二乘法能估计出组合效应,获得组合的最小二乘均数,精确地进行方差分析和多重比较,与传统的估计缺值法相比,最小二乘法更为简便,分析结果更精确可靠。 展开更多
关键词 随机区组试验 缺失数据 最小乘法 估计缺值法
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有缺失数据单因素随机区组试验资料的最小二乘法 被引量:1
14
作者 刘永建 明道绪 潘光堂 《四川农业大学学报》 CSCD 1997年第1期125-131,共7页
本文根据最小二乘原理提出了分析有缺失数据单因素随机区组试验资料的新方法,包括处理最小二乘均数估计、方差分析和处理最小二乘均数的显著性检验。最后。
关键词 单因素随机区组 缺失数据 最小乘法
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基于移动最小二乘法的点云数据孔洞修补算法 被引量:2
15
作者 张予民 《现代电子技术》 北大核心 2017年第21期31-34,共4页
由于受到多种因素的综合作用,点云数据不完整,曲面上出现了一些孔洞,为了提高点云数据的孔洞修补精度,解决目前一些方法的局限性,提出基于移动最小二乘法的点云数据孔洞修补算法。首先对当前点云数据孔洞修补研究现状进行分析,并得到点... 由于受到多种因素的综合作用,点云数据不完整,曲面上出现了一些孔洞,为了提高点云数据的孔洞修补精度,解决目前一些方法的局限性,提出基于移动最小二乘法的点云数据孔洞修补算法。首先对当前点云数据孔洞修补研究现状进行分析,并得到点云数据曲面上的孔洞数据,采用移动最小二乘法对点云数据孔洞进行修补,最后通过具体应用实例对其可行性进行测试。结果表明该方法可以对点云数据孔洞进行有效修补,能够获得比较理想的点云数据曲面重建效果。 展开更多
关键词 点云数据 孔洞修补 移动最小乘法 数据处理
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基于近红外光谱和多变量数据处理的鸡蛋蛋黄颜色无损判别研究
16
作者 温裕宽 董桂梅 +2 位作者 李留安 于晓雪 于亚萍 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第4期1015-1021,共7页
蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱... 蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱数据采集,采用化学计量法建立定性分类预测模型,对影响蛋黄颜色成分进行分析,找到谱图吸收峰对应官能团。采集了90个粉壳蛋和89个白壳蛋的近红外光谱数据,罗氏比色扇记录的蛋黄颜色用于建立定性分类模型目标颜色,将样本按2∶1分为校正集和预测集,分别对单种颜色蛋壳样本和混合颜色蛋壳样本建立了预测模型。采用线性(偏最小二乘法判别PLS-DA、线性判别分析LDA)和非线性(卷积神经网络CNN、极限学习机ELM)的方法建立了分类模型,运用多种预处理方法,采用CARS特征波长筛选方法对光谱数据筛选了176个波长点。不同颜色蛋壳混合样本采用CARS波长筛选法、MSC和二阶导数的预处理方法,建立的偏最小二乘法分类模型准确率最高达91.67%,LDA达到98.11%。对粉壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型测试集准确率达到100%。对白壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型准确率达到了96.67%,而LDA模型准确率则达到了100%。结果表明,线性分析方法更加能表征鸡蛋光谱数据蛋黄颜色的特征,适合蛋黄颜色无损检测。该方法不仅能满足消费者的需求,而且蛋黄颜色判别结果对养殖场饲料喂养及调控起指导作用。 展开更多
关键词 近红外光谱 蛋黄颜色 最小乘法 线性判别分析 特征波长筛选 数据处理
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基于最小二乘法的PTV挤奶测试仪流量测试数据修正研究
17
作者 张晓亮 徐子晟 王国梁 《中国奶牛》 2011年第24期60-61,共2页
挤奶机是奶业生产的主要设备,是利用抽气提供真空,从而保证挤奶机保持稳定的真空。因此对挤奶机真空流量的测试非常重要,但是当仪器测试数据出现异常时,一种切实可行的数据修正方法就具有了重要的现实意义。本文介绍了一种基于最小二乘... 挤奶机是奶业生产的主要设备,是利用抽气提供真空,从而保证挤奶机保持稳定的真空。因此对挤奶机真空流量的测试非常重要,但是当仪器测试数据出现异常时,一种切实可行的数据修正方法就具有了重要的现实意义。本文介绍了一种基于最小二乘法原理的PTV挤奶测试仪流量测试数据的修正方法。 展开更多
关键词 挤奶机 流量 最小乘法 数据修正
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基于移动最小二乘法测量数据的数控刀轨生成 被引量:7
18
作者 韩有昂 张英杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期638-642,共5页
为解决激光快速成型方法精度和效率低的问题,提出了一种采用移动最小二乘法将测量数据直接生成粗精加工刀具路径的算法,并对拟合误差进行了分析。粗加工采用层切法快速切削材料,首先按照粗加工余量生成偏置点云,采用移动最小二乘法拟合... 为解决激光快速成型方法精度和效率低的问题,提出了一种采用移动最小二乘法将测量数据直接生成粗精加工刀具路径的算法,并对拟合误差进行了分析。粗加工采用层切法快速切削材料,首先按照粗加工余量生成偏置点云,采用移动最小二乘法拟合点云切片数据,并生成偏置曲线,划分子加工区域,生成Zigzag方式的粗加工刀具轨迹。精加工采用球头刀保证加工精度,按照球头刀半径偏置点云并删除局部干涉的点生成偏置点云,对偏置点云进行切片处理,并拟合确定刀位点,有序连接生成精加工刀位轨迹。实验结果表明,粗加工具有较高的效率,精加工能够满足给定的加工精度并避免局部干涉。 展开更多
关键词 移动最小乘法 测量数据 刀具轨迹 反求工程 数据加工
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基于偏最小二乘法的巢湖悬浮物浓度反演 被引量:23
19
作者 刘忠华 李云梅 +5 位作者 吕恒 徐祎凡 徐昕 黄家柱 檀静 郭宇龙 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期357-365,共9页
悬浮物浓度是水质评价的重要参数.对2009年6月巢湖实测的高光谱数据进行小波变换以去除数据冗余,减少建模时间.考虑到不同的小波基函数和分解尺度对数据压缩的影响,采用3个指标作为评价标准,最终选择小波基函数为Db4,分解尺度为4的小波... 悬浮物浓度是水质评价的重要参数.对2009年6月巢湖实测的高光谱数据进行小波变换以去除数据冗余,减少建模时间.考虑到不同的小波基函数和分解尺度对数据压缩的影响,采用3个指标作为评价标准,最终选择小波基函数为Db4,分解尺度为4的小波变换,经小波变换后,原来的451个波段的光谱数据压缩为34个特征变量.利用小波变换后的光谱数据建立了悬浮物浓度反演的偏最小二乘法(PLS)模型,其中20个样本用于建模,9个样本用于验证,结果表明:当主成分个数为3时,PLS模型具有最佳的效果,此时模型的R2为0.93,R2(pred)为0.89,PRESS为3.29,3个主成分累积解释了98.60%的自变量信息和92.37%的因变量信息.此外,PLS模型能够充分利用高光谱数据信息,具有较高的精度和稳定性(R2=0.93,RMSE=4.77mg/L,MAPE=9.02%).通过与单波段模型、光谱一阶微分模型及波段比值模型的对比分析得出,PLS模型无论是从建模样本精度还是验证样本的误差方面均高于传统的经验模型,适合于利用高光谱数据进行悬浮物浓度的反演. 展开更多
关键词 小波变换 最小乘法 高光谱数据 悬浮物 巢湖
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主成分回归和偏最小二乘法在高炉冶炼中的应用 被引量:36
20
作者 曾九孙 刘祥官 +1 位作者 罗世华 颜光 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期33-36,共4页
以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结... 以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结果表明,主成分回归和偏最小二乘法在对高炉冶炼过程中产生的大量数据的处理具有其独到的优势,取得了显著的效果. 展开更多
关键词 高炉冶炼 高维复杂数据 主成分回归 最小乘法
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