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基于最小二乘支持向量机的变速风力发电机组模糊控制器
被引量：
1
1
作者
亢猛
王东风
+1 位作者
韩璞
孙月亮
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第6期43-48,共6页
提出了一种新型模糊控制器用于变速风力发电机组最大能量获取,该控制器中使用了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的机组Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型。建模过程中,采用了模糊聚类的方法进行输入输出空间的划分,并以LS-SVM的方法确定...
提出了一种新型模糊控制器用于变速风力发电机组最大能量获取,该控制器中使用了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的机组Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型。建模过程中,采用了模糊聚类的方法进行输入输出空间的划分,并以LS-SVM的方法确定模糊规则的后件参数。将该控制器应用于变速风力发电系统的仿真结果表明,机组很好地实现最大能量获取的目标,并具有实时性强、容错性、学习能力强、计算速度快等优点。
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关键词
变速风力发电机组
最大能量获取
模糊控制
支持向量机
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职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机的变速风力发电机组模糊控制器
被引量：
1
1
作者
亢猛
王东风
韩璞
孙月亮
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第6期43-48,共6页
基金
华北电力大学留学回国人员科研基金资助项目(200814002)
文摘
提出了一种新型模糊控制器用于变速风力发电机组最大能量获取,该控制器中使用了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的机组Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型。建模过程中,采用了模糊聚类的方法进行输入输出空间的划分,并以LS-SVM的方法确定模糊规则的后件参数。将该控制器应用于变速风力发电系统的仿真结果表明,机组很好地实现最大能量获取的目标,并具有实时性强、容错性、学习能力强、计算速度快等优点。
关键词
变速风力发电机组
最大能量获取
模糊控制
支持向量机
Keywords
variable speed wind turbines
maximum energy extraction
fuzzy control
support vector machine
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘支持向量机的变速风力发电机组模糊控制器
亢猛
王东风
韩璞
孙月亮
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
1
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