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非线性再生散度缺失数据模型参数的极大似然估计方法 被引量:3
1
作者 张文专 王力宾 王学仁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第7期6-7,共2页
关键词 非线性再生散度缺失数据模型 完全数据 参数估计 数据缺失时模型 大似估计方法
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基于极大似然估计的惯性测量组合标定方法
2
作者 郭刚 陈才 苏宝库 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1090-1094,共5页
针对测试设备或平台框架转角误差(ASE)较大的情况,提出了一种用于惯性测量组合(IMU)标定的新方法。该方法采用相互正交的惯性器件输出的平方和作为观测信息,并以重力加速度ga和地速wic的幅值平方作为参考基准来标定工具误差系数... 针对测试设备或平台框架转角误差(ASE)较大的情况,提出了一种用于惯性测量组合(IMU)标定的新方法。该方法采用相互正交的惯性器件输出的平方和作为观测信息,并以重力加速度ga和地速wic的幅值平方作为参考基准来标定工具误差系数,这样能够消除ASE对标定结果的影响。同时针对误差项系数也较大的情况,给出了一种基于极大似然估计(MLE)的辨识方法。仿真分析了各误差系数的可观测性,并验证了辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 惯性测量组合(IMU) 标定方法 大似估计(MLE) 转角误差(ASE)
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称名反应模型项目参数的打折似然估计方法
3
作者 曲爽 顾希媛 张轶男 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期574-577,共4页
项目反应理论(Item response theory,IRT)是教育心理测量理论中发展较快的理论之一,称名反应模型是IRT中一个基本的项目反应模型.该文借助2015年de la Torre提出的一种参数估计方法—打折似然方法,将它与拟牛顿法中的BFGS方法结合对称... 项目反应理论(Item response theory,IRT)是教育心理测量理论中发展较快的理论之一,称名反应模型是IRT中一个基本的项目反应模型.该文借助2015年de la Torre提出的一种参数估计方法—打折似然方法,将它与拟牛顿法中的BFGS方法结合对称名反应模型的参数进行估计.模拟研究表明:新的估计方法可有效地减少计算量. 展开更多
关键词 称名反应模型 打折估计 拟牛顿法 BFGS方法
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基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法 被引量:5
4
作者 赵拥军 赵勇胜 赵闯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2745-2752,共8页
该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函数的全局极大值,得到时差-频差联合估计。算法通过生成时差-频差样本,并统计样... 该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函数的全局极大值,得到时差-频差联合估计。算法通过生成时差-频差样本,并统计样本均值得到估计值,克服了传统互模糊函数(CAF)算法只能得到时域和频域采样间隔整数倍估计值的问题,且不存在期望最大化(EM)等迭代算法的初值依赖和收敛问题。推导了时差-频差联合估计的克拉美罗界,并通过仿真实验表明,算法在不同信噪比条件下的估计精度优于CAF算法和EM算法,且计算复杂度较低。 展开更多
关键词 无源定位 时差 频差 联合估计 最大似 马尔科夫链蒙特卡洛方法
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基于删失数据的指数威布尔分布最大似然估计的新算法(英文) 被引量:5
5
作者 程从华 陈进源 李泽慧 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第3期638-647,共10页
本文讨论了指数威布尔分布当观测数据是删失数据情形时参数的最大似然估计问题.因为删失数据是一种不完全数据,我们利用EM算法来计算参数的近似最大似然估计.由于EM算法计算的复杂性,计算效率也不理想.为了克服牛顿-拉普森算法和EM算法... 本文讨论了指数威布尔分布当观测数据是删失数据情形时参数的最大似然估计问题.因为删失数据是一种不完全数据,我们利用EM算法来计算参数的近似最大似然估计.由于EM算法计算的复杂性,计算效率也不理想.为了克服牛顿-拉普森算法和EM算法的局限性,我们提出了一种新的方法.这种方法联合了指数威布尔分布到指数分布的变换和等效寿命数据的技巧,比牛顿-拉普森算法和EM算法更具有操作性.数据模拟讨论了这一方法的可行性.为了演示本文的方法,我们还提供了一个真实寿命数据分析的例子. 展开更多
关键词 最大似估计 删失数据 EM算法 等效方法 指数威布尔分布 指数分布
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基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证 被引量:2
6
作者 杨高波 龙永红 陈威兵 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期96-100,共5页
基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,并通过固定大小的滑动窗口,计算分块级的能量梯度、信噪比和相邻帧相同位置块模式噪声的相关性构造特征值... 基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,并通过固定大小的滑动窗口,计算分块级的能量梯度、信噪比和相邻帧相同位置块模式噪声的相关性构造特征值向量.在此基础上,采用最大似然估计得到判别篡改区域的自适应阈值.仿真实验结果表明,提出的方法对于复制-粘贴的视频内容篡改取得了较好的取证效果,并且能够对较小区域的篡改进行定位. 展开更多
关键词 视频被动取证 特征向量 欧氏距离 最大似估计
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基于快速最大似然估计的高动态GPS跟踪环 被引量:3
7
作者 易清明 罗翀 石敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期300-304,共5页
针对全球定位系统软件接收机在高动态环境下跟踪精度低与容易失锁的问题,提出一种基于最大似然估计的高精度快速跟踪方法。分析最大似然估计高动态跟踪环路结构的设计过程,给出基于两步逼近方法的最大似然估计方法,得到伪码相位误差估计... 针对全球定位系统软件接收机在高动态环境下跟踪精度低与容易失锁的问题,提出一种基于最大似然估计的高精度快速跟踪方法。分析最大似然估计高动态跟踪环路结构的设计过程,给出基于两步逼近方法的最大似然估计方法,得到伪码相位误差估计值,并采用插值法获得更高的多普勒频率误差估计精度。理论分析与仿真结果表明,与传统的最大似然估计方法相比,改进最大似然估计方法的耗时减少27.3%,且具有更高的跟踪精度。 展开更多
关键词 最大似估计 全球定位系统软件接收机 高动态 信号跟踪 两步逼近方法 插值法
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极大似然估计的间接求法 被引量:2
8
作者 顾蓓青 王蓉华 +1 位作者 徐晓岭 吴生荣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第10期153-155,共3页
文章给出了全样本和定数截尾样本场合下求参数极大似然估计的间接方法,并举例说明了该方法的可行性和简便性。
关键词 大似估计 全样本 定数截尾 间接方法
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极大似然估计法及其在混合酸电位滴定中的应用 被引量:1
9
作者 罗国安 汪葆浚 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS 1987年第7期604-609,共6页
本文提出了以氢离子活度为测量值的混合酸滴定的计算公式;介绍了一种非线性模型参数估计方法--极大似然估计法(MLE),并用于混合酸的滴定计算,获得了比最小二乘估计法(LS)更为满意的结果;用蒙特卡罗方法对MLE和LS的结果作了研究。
关键词 大似估计 电位滴定 离子活度 混合酸 最小二乘估计 蒙特卡罗方法 MLE 计算公式
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最大似然法速度谱估计的改进 被引量:3
10
作者 李衍达 《地球物理学报》 1983年第2期168-176,共9页
本文分析了现行的最大似然法速度谱估计的基本运算过程。结果表明,各记录道间的幅度差异将严重降低方法的分辨率,对此,文中提出两种改进方法,并用人工合成记录方式进行了方法的可行性试验。
关键词 速度谱估计 最大似 改进方法
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冲击电压试验数据的极大似然估计法处理 被引量:3
11
作者 杨丞棠 黄镜明 《高压电器》 CAS 1983年第2期9-15,共7页
本文分析和论证了最小二采法和加权平均法应用在多级法冲击电压试验数据处理中所存在的缺陷和不足;指出用这两种方法得到的百分之五十放电电压和标准偏差所代表的正态分布,并不是适合于试验数据的最佳分布;依据极大似然估计法的统计学原... 本文分析和论证了最小二采法和加权平均法应用在多级法冲击电压试验数据处理中所存在的缺陷和不足;指出用这两种方法得到的百分之五十放电电压和标准偏差所代表的正态分布,并不是适合于试验数据的最佳分布;依据极大似然估计法的统计学原理,给出了两种求解最佳似合正态分布数字特征的方法。计算结果和试验结果的比较以及数据的置信区间检验,都证明了极大似然估计法用于冲击电压试验数据处理,具有较多的优点。 展开更多
关键词 置信区间 最小二乘法 电压试验 置信距 最小二乘算法 计算方法 大似估计 加权平均法
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基于K-MLE的宽浓度范围气体吸收光谱反演方法研究
12
作者 俞沁怡 范博强 +5 位作者 尤坤 何莹 张世奇 蔡傲雪 韩泠然 张玉钧 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2475-2483,共9页
基于朗伯-比尔定律的气体吸收光谱技术被广泛运用于各类污染气体的排放检测研究中,然而在进行高浓度气体测量时,由于设备局限性、气体饱和吸收等因素影响,光谱吸光度与浓度间出现的非线性偏移将使待测气体浓度的测量结果出现严重偏差。... 基于朗伯-比尔定律的气体吸收光谱技术被广泛运用于各类污染气体的排放检测研究中,然而在进行高浓度气体测量时,由于设备局限性、气体饱和吸收等因素影响,光谱吸光度与浓度间出现的非线性偏移将使待测气体浓度的测量结果出现严重偏差。利用待测光谱与标准光谱间的线性信号相关性反映两者浓度间的关系,提出对差分光密度谱间线性相关系数K值进行极大似然估计(K-MLE)来实现宽浓度范围内的气体浓度反演。基于移动区间法计算了气体吸收波段内不同波长处、不同区间大小内的线性相关系数,对相关系数集合进行区间估计后分段构建似然函数并求解最佳系数估计值,能够有效避免因信号扰动等问题引起的测量结果波动,最终结合浓度阈值与补偿方程实现宽范围内浓度反演。以对二氧化硫(SO_(2))气体的浓度检测为例,对不同浓度气体样品获得的30组光谱信号数据进行处理,用30组浓度均值的相对误差表征反演方法的准确性,用浓度测量值的标准差衡量反演方法的稳定性。在相同的低浓度条件下,宽带法、窄带法和K-MLE法计算得出的反演浓度均值误差分别为6.14%、22.13%和0.11%,在保证结果较好稳定性的前提下,K-MLE法实现了最佳测量精度;在0~508μL·L^(-1)的宽浓度范围内,K-MLE法浓度反演结果最大均值误差为0.98%,最大标准差为1.25,反演效果明显优于其他两种经典方法。结果表明,K-MLE法提供了一种有效的非线性偏移补偿方法,能够准确且稳定地实现宽浓度范围内的气体浓度反演。 展开更多
关键词 信号相关分析 大似估计 宽浓度范围 浓度反演方法
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线性调频参数估计方法的数学统一 被引量:7
13
作者 李文臣 王雪松 +1 位作者 刘佳琪 王国玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第8期1292-1297,共6页
本文给出了连续复线性调频(LFM)信号Radon-Wigner变换(RWT)、Wigner-Hough变换(WHT)、分数阶傅立叶变换(FrFT)、解线调方法(Dechirp)和最大似然(ML)方法的相互转换关系。给出了参数估计的最佳表述及其离散形式,省略包含调频率的表达式系... 本文给出了连续复线性调频(LFM)信号Radon-Wigner变换(RWT)、Wigner-Hough变换(WHT)、分数阶傅立叶变换(FrFT)、解线调方法(Dechirp)和最大似然(ML)方法的相互转换关系。给出了参数估计的最佳表述及其离散形式,省略包含调频率的表达式系数,将RWT、WHT、FrFT和Dechirp和ML方法用统一表达式表述。几种方法的离散LFM信号参数估计均可以用ML或去斜方法实现,并采用FFT方法提高运算速度,因此最佳快速算法的计算量和估计性能是相同的。本文对于这几种参数估计方法的快速算法和估计性能研究具有指导意义。 展开更多
关键词 调频参数估计 Radon-Wigner变换(RWT) Wigner-Hough变换(WHT) 分数阶傅立叶变换(FrFT) 解线调方法 最大似(ML)
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计算机化自适应测验中能力估计新方法 被引量:4
14
作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期142-146,共5页
能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个... 能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个新的项目,提出了改进的MLE方法(NMLE).NMLE既不需要能力先验分布,也不会缩小能力估计范围,而且可以处理各种反应模式.蒙特卡洛实验结果表明新方法表现良好. 展开更多
关键词 贝叶斯众数估计方法 期望后验估计方法 改进的极大似估计方法 能力估计效率
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一类解决变应力加速寿命试验参数估计的方法 被引量:4
15
作者 苑中魁 王少萍 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1172-1176,1193,共6页
变应力加速寿命试验的极大似然函数是高维非线性复杂目标函数,其待估参数多,采用梯度下降优化方法进行参数估计容易陷入局部极值,而采用全局优化方法又存在寻优效率低的问题.为了解决复杂多维目标函数优化的瓶颈问题,设计了一种基于实... 变应力加速寿命试验的极大似然函数是高维非线性复杂目标函数,其待估参数多,采用梯度下降优化方法进行参数估计容易陷入局部极值,而采用全局优化方法又存在寻优效率低的问题.为了解决复杂多维目标函数优化的瓶颈问题,设计了一种基于实数编码遗传算法和Powell法的遗传加速方法.利用适应度函数获得两种优化方法的最佳切换点,最大程度发挥遗传算法和Powell算法的优点,既提高了多维非线性目标函数寻优效率又保证了参数估计的全局最优.液压泵加速寿命试验实例分析结果表明,遗传加速方法可以在寻优前期利用遗传算法保证待估参数的全局最优估计,在寻优后期快速逼近最优值,使寻优成功率达到85%. 展开更多
关键词 加速寿命试验 大似估计 遗传算法 Powell法 遗传加速方法
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MNP模型参数估计实用方法及其在出行方式预测中的应用 被引量:2
16
作者 俞礼军 王蕾云 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期103-108,138,共7页
鉴于SML-GHK方法估计MNP模型参数具有初值敏感性,提出了一种初值点确定与参数估计的实用方法。首先应用贝叶斯方法估计MNP模型参数的初值,再结合基于GHK的模拟极大似然方法估计MNP模型参数,并通过实际算例对该方法进行了验证。结果表明... 鉴于SML-GHK方法估计MNP模型参数具有初值敏感性,提出了一种初值点确定与参数估计的实用方法。首先应用贝叶斯方法估计MNP模型参数的初值,再结合基于GHK的模拟极大似然方法估计MNP模型参数,并通过实际算例对该方法进行了验证。结果表明:文中方法实用有效,特别是在小样本情况下效果明显;将基于该方法得到的参数值用于预测,能够较好地再现实际交通分担率;文中方法能够帮助规划师探讨某些交通政策变化时全体出行者对各种出行方式的选择概率的变化. 展开更多
关键词 MNP模型 参数估计 模拟极大似 BAYES方法 GHK算法
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一种估计TSD信道的扩展时间的方法 被引量:3
17
作者 马艳 李志舜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期466-469,共4页
复本相关器、复本相关积累器和分段复本相关器分别是理想信道、时间扩展信道和频率扩展信道的最佳似然比检测器。针对实际中信道扩展时间未知的问题 ,提出了一种简单的、易操作的估计目标回波时间扩展长度的方法 ,解决了复本相关积累器... 复本相关器、复本相关积累器和分段复本相关器分别是理想信道、时间扩展信道和频率扩展信道的最佳似然比检测器。针对实际中信道扩展时间未知的问题 ,提出了一种简单的、易操作的估计目标回波时间扩展长度的方法 ,解决了复本相关积累器的严重失配问题 ,最后对该方法进行了仿真计算 。 展开更多
关键词 时间扩展信道 扩展时间 最大似检测器 复本相关积累器 估计方法 信号处理 海洋声学 回波 信道匹配
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非平稳和长记忆时间序列主频率估计方法研究 被引量:1
18
作者 徐梅 张世英 樊智 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期507-511,共5页
许多经济时间序列表现出非平稳性和长记忆性,对这样的序列进行谱分析并估计其主频率,采用传统的谱分析方法已不适用.基于平稳和非平稳分数阶差分自回归滑动平均模型,研究了具有非平稳性和长记忆性序列的主频率的估计方法,同时提出了包... 许多经济时间序列表现出非平稳性和长记忆性,对这样的序列进行谱分析并估计其主频率,采用传统的谱分析方法已不适用.基于平稳和非平稳分数阶差分自回归滑动平均模型,研究了具有非平稳性和长记忆性序列的主频率的估计方法,同时提出了包括模型定阶在内的基于极小化残差平方和的近似极大似然参数估计算法.通过对上海和深圳证券交易所综合指数收益序列的分析,说明了此方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 经济时间序列 非平稳序列 长记忆序列 主频率 估计方法 谱分析 差分自回归滑动平均模型 大似估计
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基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究 被引量:1
19
作者 贺建风 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第10期105-112,共8页
多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的... 多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。 展开更多
关键词 多重抽样框 连续性抽样 估计方法 大似估计
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保险索赔次数的零点修正分布及其参数估计方法 被引量:1
20
作者 蒋彧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期77-81,共5页
在保险精算中,对索赔次数分布的估计是费率厘定过程中的重要环节。索赔次数的分布通常在零点具有较大的概率,现有的标准分布无法较好地实现对零点概率的拟合,因此,需要对零点概率进行修正,从而生成零点修正分布。文章讨论了零点修正分... 在保险精算中,对索赔次数分布的估计是费率厘定过程中的重要环节。索赔次数的分布通常在零点具有较大的概率,现有的标准分布无法较好地实现对零点概率的拟合,因此,需要对零点概率进行修正,从而生成零点修正分布。文章讨论了零点修正分布参数的极大似然估计、贝叶斯估计以及矩方法估计,并以零点修正的泊松分布和零点修正的几何分布为例,对一组实际索赔次数的样本数据进行了估计。结果表明零点修正分布的估计效果明显优于原始分布,在三种估计方法中,贝叶斯估计具有最好的拟合效果。 展开更多
关键词 零点修正分布 大似估计 贝叶斯估计 方法
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