期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于最优核函数支持向量机的费用预测 被引量:1
1
作者 孙林凯 金家善 耿俊豹 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第S1期104-107,共4页
支持向量机是以结构风险最小化的原则建立费用估算模型,在非线性小样本数据预测中能够到达较好的效果,但支持向量机的核函数选择还没有统一的理论。当样本数据特征不同时选择相同的核函数并不合理,且单核、混核以及混核权重的确定还没... 支持向量机是以结构风险最小化的原则建立费用估算模型,在非线性小样本数据预测中能够到达较好的效果,但支持向量机的核函数选择还没有统一的理论。当样本数据特征不同时选择相同的核函数并不合理,且单核、混核以及混核权重的确定还没有深入研究。提出考虑参数影响的最优核函数支持向量机的设备费用预测方法,该方法以预测精度为优化目标,分析支持向量机基本参数及核参数对核函数选择的影响,确定最优的混合核函数。实例分析表明考虑支持向量机参数影响的最优核函数与其他核函数比较有更高的预测精度。 展开更多
关键词 支持向量机 混合 最优核函数 参数
在线阅读 下载PDF
二次时频表示中核函数的优化设计 被引量:5
2
作者 李小平 石光明 《电波科学学报》 EI CSCD 2003年第2期207-210,共4页
二次时频分布是分析非平稳信号的有力工具 ,在具有许多优良特性的同时 ,存在严重的交叉干扰项。在Wigner Ville分布及Cohen类时频分布具有固定核函数的基础上 ,研究了基于信号的核函数优化设计的两种方法 ,径向高斯核函数和最优相位核... 二次时频分布是分析非平稳信号的有力工具 ,在具有许多优良特性的同时 ,存在严重的交叉干扰项。在Wigner Ville分布及Cohen类时频分布具有固定核函数的基础上 ,研究了基于信号的核函数优化设计的两种方法 ,径向高斯核函数和最优相位核函数的设计方法。基于信号的核函数的时频表示可以有效地抑制或转移交叉分量 ,提高时频表示的可读估计 。 展开更多
关键词 二次时频分布 非平稳信号 函数 化设计 交叉干扰 径向高斯函数 最优相位函数
在线阅读 下载PDF
基于两类特征与AFSA优化SVM的滚动轴承故障诊断研究 被引量:2
3
作者 张鲁洋 秦波 +3 位作者 赵文军 李宏 张建强 王建国 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期807-813,共7页
针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征'难表征'和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型'精度低'的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram... 针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征'难表征'和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型'精度低'的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram)与人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)优化SVM相结合的滚动轴承状态辨识方法。首先,利用Kurtogram算法、相关系数最大准则'筛选'出原信号经VMD后包含有效故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Functions, IMF),并计算其形态谱熵和能量熵构建有效特征向量集;其次,利用AFSA寻找最优的惩罚系数C和高斯核宽度系数σ的核函数系数组合(C、σ);并将有效特征向量集作为上述算法的输入建立滚动轴承状态辨识模型。实验结果表明,所提方法不仅能凸显原信号中的有效故障成份,同时也提高了模型学习效率和分类精度。 展开更多
关键词 变分模态分解 峭度图 人工鱼群 函数参数最优组合
在线阅读 下载PDF
基于稳定分布噪声的分数低阶自适应时频分布 被引量:3
4
作者 龙俊波 汪海滨 查代奉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第18期81-83,共3页
信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。... 信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。仿真结果表明,2种方法都能在含有α稳定分布噪声和高斯噪声的环境下进行有效的时频分布分析。 展开更多
关键词 自适应时频分布 分数低阶模糊函数 Α稳定分布 最优核函数 分数低阶短时自适应时频分布
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部