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基于最优核函数支持向量机的费用预测
被引量:
1
1
作者
孙林凯
金家善
耿俊豹
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第S1期104-107,共4页
支持向量机是以结构风险最小化的原则建立费用估算模型,在非线性小样本数据预测中能够到达较好的效果,但支持向量机的核函数选择还没有统一的理论。当样本数据特征不同时选择相同的核函数并不合理,且单核、混核以及混核权重的确定还没...
支持向量机是以结构风险最小化的原则建立费用估算模型,在非线性小样本数据预测中能够到达较好的效果,但支持向量机的核函数选择还没有统一的理论。当样本数据特征不同时选择相同的核函数并不合理,且单核、混核以及混核权重的确定还没有深入研究。提出考虑参数影响的最优核函数支持向量机的设备费用预测方法,该方法以预测精度为优化目标,分析支持向量机基本参数及核参数对核函数选择的影响,确定最优的混合核函数。实例分析表明考虑支持向量机参数影响的最优核函数与其他核函数比较有更高的预测精度。
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关键词
支持向量机
混合
核
最优核函数
核
参数
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职称材料
二次时频表示中核函数的优化设计
被引量:
5
2
作者
李小平
石光明
《电波科学学报》
EI
CSCD
2003年第2期207-210,共4页
二次时频分布是分析非平稳信号的有力工具 ,在具有许多优良特性的同时 ,存在严重的交叉干扰项。在Wigner Ville分布及Cohen类时频分布具有固定核函数的基础上 ,研究了基于信号的核函数优化设计的两种方法 ,径向高斯核函数和最优相位核...
二次时频分布是分析非平稳信号的有力工具 ,在具有许多优良特性的同时 ,存在严重的交叉干扰项。在Wigner Ville分布及Cohen类时频分布具有固定核函数的基础上 ,研究了基于信号的核函数优化设计的两种方法 ,径向高斯核函数和最优相位核函数的设计方法。基于信号的核函数的时频表示可以有效地抑制或转移交叉分量 ,提高时频表示的可读估计 。
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关键词
二次时频分布
非平稳信号
核
函数
优
化设计
交叉干扰
径向高斯
核
函数
最优
相位
核
函数
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职称材料
基于两类特征与AFSA优化SVM的滚动轴承故障诊断研究
被引量:
2
3
作者
张鲁洋
秦波
+3 位作者
赵文军
李宏
张建强
王建国
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期807-813,共7页
针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征'难表征'和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型'精度低'的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram...
针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征'难表征'和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型'精度低'的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram)与人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)优化SVM相结合的滚动轴承状态辨识方法。首先,利用Kurtogram算法、相关系数最大准则'筛选'出原信号经VMD后包含有效故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Functions, IMF),并计算其形态谱熵和能量熵构建有效特征向量集;其次,利用AFSA寻找最优的惩罚系数C和高斯核宽度系数σ的核函数系数组合(C、σ);并将有效特征向量集作为上述算法的输入建立滚动轴承状态辨识模型。实验结果表明,所提方法不仅能凸显原信号中的有效故障成份,同时也提高了模型学习效率和分类精度。
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关键词
变分模态分解
峭度图
人工鱼群
核
函数
参数
最优
组合
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职称材料
基于稳定分布噪声的分数低阶自适应时频分布
被引量:
3
4
作者
龙俊波
汪海滨
查代奉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期81-83,共3页
信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。...
信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。仿真结果表明,2种方法都能在含有α稳定分布噪声和高斯噪声的环境下进行有效的时频分布分析。
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关键词
自适应时频分布
分数低阶模糊
函数
Α稳定分布
最优核函数
分数低阶短时自适应时频分布
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职称材料
题名
基于最优核函数支持向量机的费用预测
被引量:
1
1
作者
孙林凯
金家善
耿俊豹
机构
海军工程大学船舶与动力学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第S1期104-107,共4页
基金
中国博士后科学基金资僵项目(20080431380)
文摘
支持向量机是以结构风险最小化的原则建立费用估算模型,在非线性小样本数据预测中能够到达较好的效果,但支持向量机的核函数选择还没有统一的理论。当样本数据特征不同时选择相同的核函数并不合理,且单核、混核以及混核权重的确定还没有深入研究。提出考虑参数影响的最优核函数支持向量机的设备费用预测方法,该方法以预测精度为优化目标,分析支持向量机基本参数及核参数对核函数选择的影响,确定最优的混合核函数。实例分析表明考虑支持向量机参数影响的最优核函数与其他核函数比较有更高的预测精度。
关键词
支持向量机
混合
核
最优核函数
核
参数
Keywords
support vector machine(SVM)
hybrid kernel
optimal kernel function
kernel parameters
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
二次时频表示中核函数的优化设计
被引量:
5
2
作者
李小平
石光明
机构
安电子科技大学机电工程学院
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
2003年第2期207-210,共4页
文摘
二次时频分布是分析非平稳信号的有力工具 ,在具有许多优良特性的同时 ,存在严重的交叉干扰项。在Wigner Ville分布及Cohen类时频分布具有固定核函数的基础上 ,研究了基于信号的核函数优化设计的两种方法 ,径向高斯核函数和最优相位核函数的设计方法。基于信号的核函数的时频表示可以有效地抑制或转移交叉分量 ,提高时频表示的可读估计 。
关键词
二次时频分布
非平稳信号
核
函数
优
化设计
交叉干扰
径向高斯
核
函数
最优
相位
核
函数
Keywords
time-frequency analysis, kernel, optimal design
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于两类特征与AFSA优化SVM的滚动轴承故障诊断研究
被引量:
2
3
作者
张鲁洋
秦波
赵文军
李宏
张建强
王建国
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
特种车辆及其传动系统智能制造国家重点实验室
中国人民解放军驻六一七厂军事代表室
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期807-813,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51565046)
内蒙古自然科学基金项目(2017MS0509)
内蒙古自治区研究生科研创新项目(S20171012708)资助~~
文摘
针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征'难表征'和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型'精度低'的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram)与人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)优化SVM相结合的滚动轴承状态辨识方法。首先,利用Kurtogram算法、相关系数最大准则'筛选'出原信号经VMD后包含有效故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Functions, IMF),并计算其形态谱熵和能量熵构建有效特征向量集;其次,利用AFSA寻找最优的惩罚系数C和高斯核宽度系数σ的核函数系数组合(C、σ);并将有效特征向量集作为上述算法的输入建立滚动轴承状态辨识模型。实验结果表明,所提方法不仅能凸显原信号中的有效故障成份,同时也提高了模型学习效率和分类精度。
关键词
变分模态分解
峭度图
人工鱼群
核
函数
参数
最优
组合
Keywords
Variational mode decomposition
Kurtogram
Artificial fish swarm algorithm
Optimal combination of kernel function parameters
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于稳定分布噪声的分数低阶自适应时频分布
被引量:
3
4
作者
龙俊波
汪海滨
查代奉
机构
九江学院电子工程学院
九江学院信息科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期81-83,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60772037)
江西省卫生厅科技计划基金资助项目(20092076)
+1 种基金
江西省自然科学基金资助项目(2009GES0068)
江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ10266)
文摘
信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。仿真结果表明,2种方法都能在含有α稳定分布噪声和高斯噪声的环境下进行有效的时频分布分析。
关键词
自适应时频分布
分数低阶模糊
函数
Α稳定分布
最优核函数
分数低阶短时自适应时频分布
Keywords
adaptive time-frequency distribution
fractional low-order ambiguity function
α stable distribution
optimal kernel function
Fractional Low-order Short Time Adaptive Time-frequency Distribution(FLO-STATFD)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优核函数支持向量机的费用预测
孙林凯
金家善
耿俊豹
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
二次时频表示中核函数的优化设计
李小平
石光明
《电波科学学报》
EI
CSCD
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于两类特征与AFSA优化SVM的滚动轴承故障诊断研究
张鲁洋
秦波
赵文军
李宏
张建强
王建国
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于稳定分布噪声的分数低阶自适应时频分布
龙俊波
汪海滨
查代奉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
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