普通最小二乘法的几何分析 被引量：18

1

作者 刘明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第4期90-92,共3页

普通最小二乘估计法是在目标函数残差平方和的达到最小的条件下求得参数估计量,从向量的角度来说,普通最小二乘法将被解释变量分解成了相互正交的两部分,通过空间向量理论和几何分析方法,可以在欧氏空间内对普通最小二乘估计量进行求解... 普通最小二乘估计法是在目标函数残差平方和的达到最小的条件下求得参数估计量,从向量的角度来说,普通最小二乘法将被解释变量分解成了相互正交的两部分,通过空间向量理论和几何分析方法,可以在欧氏空间内对普通最小二乘估计量进行求解,这种分析过程使普通最小二乘法变得更直观。 展开更多

关键词 普通最小二乘法 投影 向量分解

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整体最小二乘法直线拟合 被引量：165

2

作者 丁克良 沈云中 欧吉坤 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期44-47,共4页

针对在直线拟合中,因变量选取不同拟合的结果有差异现象,提出采用整体最小二乘法进行直线拟合。文章在分析直线方程特点的基础上,采用EIV模型描述直线方程,在解算中根据系数矩阵的特点应用QR分解分为将方程两部分,采用了混合最小二乘法... 针对在直线拟合中,因变量选取不同拟合的结果有差异现象,提出采用整体最小二乘法进行直线拟合。文章在分析直线方程特点的基础上,采用EIV模型描述直线方程,在解算中根据系数矩阵的特点应用QR分解分为将方程两部分,采用了混合最小二乘法求解。理论分析和实际计算结果表明,整体最小二乘法顾及了因变量和自变量的误差。拟合精度高于普通最小二乘法,采用整体最小二乘拟合直线,整体上优于普通最小二乘法。 展开更多

关键词 直线拟合 普通最小二乘法 整体最小二乘法 EIV模型

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我国第三产业利润率的行业差异分析——基于分层线性模型与最小二乘法的比较 被引量：3

3

作者 葛建军 韩龙 《贵州财经学院学报》 北大核心 2010年第2期56-61,共6页

基于第一次经济普查数据,利用HLM与OLS方法建立企业利润率回归模型,分析变量之间的数量关系,并且比较两种方法所得结果的差异。通过分层线性模型分析了第三产业中行业因素对企业利润率水平的影响,发现作为层—2变量的行业背景因素对企... 基于第一次经济普查数据,利用HLM与OLS方法建立企业利润率回归模型,分析变量之间的数量关系,并且比较两种方法所得结果的差异。通过分层线性模型分析了第三产业中行业因素对企业利润率水平的影响,发现作为层—2变量的行业背景因素对企业利润率存在影响,如:行业之间的竞争程度、技术水平、资产总额以及不同行业之间企业的稳定性对企业利润率起着显著正向关系。在研究分析中发现HLM方法在研究意义、模型解释、统计检验等方面比OLS方法更加丰富和完整。 展开更多

关键词 分层线性模型(HLM) 普通最小二乘估计(OLS) 行业差异 企业利润率

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基于PCA-OLS模型的系统等效惯量中长期预测 被引量：3

4

作者 于琳琳 蒋小亮 +3 位作者 巴文岚 陈姝彧 晏昕童 文云峰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期101-109,共9页

为综合考虑多重影响因素与系统等效惯量之间的量化关系,本文提出一种基于主成分分析-普通最小二乘法的系统等效惯量中长期预测模型。根据电网实际调度规则搭建简化的开机方式优化模型,构建系统等效惯量中长期预测历史数据集;利用主成分... 为综合考虑多重影响因素与系统等效惯量之间的量化关系,本文提出一种基于主成分分析-普通最小二乘法的系统等效惯量中长期预测模型。根据电网实际调度规则搭建简化的开机方式优化模型,构建系统等效惯量中长期预测历史数据集;利用主成分分析对系统等效惯量主要影响因素的多重共线性进行消除,得到主成分表达式;进行多元普通最小二乘法回归,反标准化后得到系统等效惯量解析模型。根据某电网能源发展规划数据,对未来系统惯量水平进行推演,可快速预估不同运行方式下系统等效惯量的演化趋势及非同步电源承载能力。 展开更多

关键词 非同步电源 系统等效惯量 中长期预测 主成分分析 多元普通最小二乘法回归

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空间多观测样本的地理加权回归模型

5

作者 栗春晓 李芙蓉 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期156-164,共9页

地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近... 地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近空间点的观测样本施加不同权重。通过数值实验评估了MRGWR的估计性能,并与普通最小二乘回归和GWR模型进行了比较。采用MRGWR模型探究了物理海洋学中海洋中尺度涡旋热反馈问题,揭示了北太平洋中尺度海面净热通量异常对中尺度海面温度(SST)异常的响应关系。研究结果表明,中尺度海面净热通量异常对中尺度SST异常的响应关系存在显著的季节和空间变化。 展开更多

关键词 变系数回归 多观测样本 普通最小二乘回归 地理加权回归 中尺度涡旋热反馈

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森林资源管理对生态林业发展的影响分析 被引量：1

6

作者 隆建升 《农业灾害研究》 2024年第3期55-57,共3页

通过分析《南宁市武鸣区森林资源数据更新调查成果报告(2017年度)》中的数据,探讨了武鸣区森林资源管理对生态林业发展的影响。研究采用普通最小二乘法和两阶段最小二乘估计方法,分析了武鸣区行政区域内从2017年1月1日至2017年12月31日... 通过分析《南宁市武鸣区森林资源数据更新调查成果报告(2017年度)》中的数据,探讨了武鸣区森林资源管理对生态林业发展的影响。研究采用普通最小二乘法和两阶段最小二乘估计方法,分析了武鸣区行政区域内从2017年1月1日至2017年12月31日的林地及林木资源数据。主要关注森林覆盖率、不同类别土地面积的动态变化及不同林种面积和蓄积的动态变化,并分析这些因素如何共同影响生态林业的发展。研究结果表明,森林覆盖率的提高对生态林业发展具有积极影响。土地面积的动态变化和林种面积蓄积的变化也对生态林业产生了显著影响。总体来看,合理的森林资源管理策略对促进生态林业的可持续发展具有重要意义。 展开更多

关键词 森林资源管理 生态林业发展 普通最小二乘法 两阶段最小二乘法

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玉米倒伏胁迫影响因子的空间回归分析 被引量：32

7

作者 杨扬 杨建宇 +5 位作者 李绍明 张晓东 朱德海 刘哲 米春桥 肖开能 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期244-249,共6页

为指导玉米新品种的推广,采用回归模型分析玉米主产区倒伏胁迫空间分布成因。该文用多元逐步线性回归法筛选黄淮海夏播玉米区的倒伏胁迫的决定因素,比较普通最小二乘法线性回归模型和地理加权回归模型的结果,以确定倒伏胁迫及其决定因... 为指导玉米新品种的推广,采用回归模型分析玉米主产区倒伏胁迫空间分布成因。该文用多元逐步线性回归法筛选黄淮海夏播玉米区的倒伏胁迫的决定因素,比较普通最小二乘法线性回归模型和地理加权回归模型的结果,以确定倒伏胁迫及其决定因素是否存在空间非平稳性和空间依赖性。结果表明:在探索倒伏的空间异质性时,地理加权回归模型显著优于普通最小二乘法线性回归模型;日降水量是玉米倒伏胁迫的主要环境成因,且倒伏程度随日降水量增加而加重;土壤含氮量、留苗密度和日平均风速与倒伏的关系随空间位置而发生正负向变化,因地制宜的分析倒伏成因才能客观有效的指导农民种植生产。 展开更多

关键词 玉米品种 倒伏 普通最小二乘法线性回归 地理加权回归

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地理加权回归及其在土壤和环境科学上的应用前景 被引量：47

8

作者 瞿明凯 李卫东 +1 位作者 张传荣 黄标 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期15-22,共8页

地理加权回归(GWR)是近些年来出现的一种新的空间局部回归技术。它是将数据的空间位置嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非平稳性。在运用于空间数据分析方面,相对于传统的普通最小二乘回归法,具有明显的优势。本文首先介绍了GW... 地理加权回归(GWR)是近些年来出现的一种新的空间局部回归技术。它是将数据的空间位置嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非平稳性。在运用于空间数据分析方面,相对于传统的普通最小二乘回归法,具有明显的优势。本文首先介绍了GWR的理论起源并描述了该方法的基本原理、存在的不足以及后来的扩展;然后为了更准确地了解GWR的应用状况和研究进展,进行了一个文献调查;接着回顾了GWR在土壤和环境科学上的初步应用情况;最后对该方法在土壤和环境科学上的应用前景作了展望。目的是为我国土壤和环境科学领域的同行了解和应用GWR提供参考。经过国内外研究者多年的研究和实践,GWR方法已被证明是一个理论上较为成熟,能够应用到实际研究中的优秀空间统计学方法。因此,GWR在土壤和环境科学上将会有着广泛的应用前景。 展开更多

关键词 地理加权回归 非稳态 普通最小二乘法 土壤和环境科学 空间数据分析

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基于集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模 被引量：24

9

作者 谭峰 殷鸣 +2 位作者 彭骥 卫亚斌 殷国富 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1383-1390,共8页

为了解决单一BP神经网络模型预测性能不稳定的问题,提出一种集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模方法。采用模糊c均值聚类法筛选温度敏感点,消除了冗余温度变量间的多重共线性。从机器学习的角度出发,分别采用平均法、中位数法和普... 为了解决单一BP神经网络模型预测性能不稳定的问题,提出一种集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模方法。采用模糊c均值聚类法筛选温度敏感点,消除了冗余温度变量间的多重共线性。从机器学习的角度出发,分别采用平均法、中位数法和普通最小二乘法将几种具有弱预测性能的典型BP神经网络模型进行集成。以THM6380卧式加工中心为研究对象进行了主轴热误差实验,热误差预测性能分析结果表明,集成模型的预测精度和泛化能力优于单一BP神经网络模型,为机床主轴热误差建模及后续热误差补偿提供了新的思路。 展开更多

关键词 主轴热误差 BP神经网络 模糊C均值聚类 普通最小二乘法 集成模型

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思茅松天然林单木生物量地理加权回归模型构建 被引量：14

10

作者 欧光龙 王俊峰 +1 位作者 肖义发 胥辉 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期213-218,共6页

通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生... 通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生物量,以及根系生物量和整株生物量模型。结果表明:(1)地理加权回归模型(GWR)的决定系数(R2)大于普通最小二乘(OLS)模型,且GWR模型拟合的R2值除树叶生物量模型外,其余生物量维量模型均大于0.950;Akaike信息指数(AIC)值小于普通最小二乘(OLS)模型,平均相对误差(EE)和平均相对误差绝对值(RMA)的绝对值除树枝生物量外均小于OLS模型,说明GWR模型拟合效果优于OLS模型;(2)地理加权回归模型拟合在一定程度上克服了OLS在拟合生物量模型中存在的异方差问题。 展开更多

关键词 生物量 地理加权回归 普通最小二乘 思茅松 云南省思茅区

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地形因子与人工林土壤有机碳密度的关系——以晋西黄土丘陵区为例 被引量：7

11

作者 陆晓宇 张洪江 +2 位作者 程金花 马西军 张君玉 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期48-50,58,共4页

为了探究晋西黄土丘陵区不同人工林下土壤有机碳密度的性质,在该区选取了4种典型人工林配置模式,对其土壤上层(0～20 cm)和下层(20～40 cm)的有机碳密度进行了测定和比较,分析了不同人工林下土壤有机碳密度分布的特性。借助普通最小二乘... 为了探究晋西黄土丘陵区不同人工林下土壤有机碳密度的性质,在该区选取了4种典型人工林配置模式,对其土壤上层(0～20 cm)和下层(20～40 cm)的有机碳密度进行了测定和比较,分析了不同人工林下土壤有机碳密度分布的特性。借助普通最小二乘法(OLS),对地形因子与土壤有机碳密度之间的量化关系进行了分析。结果表明:土壤碳密度与全N、水解性N均在0.01水平上显著正相关。林下的土壤碳密度排序为针阔混交林>人工针叶林>人工阔叶林>灌木林。土壤碳密度在不同地形条件下存在差异,但地形差异只能解释土壤碳密度差异的18.4%。土壤碳密度随着坡度的增大而减少,从阳坡到阴坡不断增加,坡面位置的分布特征则为坡顶<坡面<坡脚。 展开更多

关键词 黄土丘陵区 土壤有机碳密度 人工林 普通最小二乘法

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提高三元肥效模型建模成功率的主成分回归技术研究 被引量：8

12

作者 李娟 章明清 +2 位作者 许文江 孔庆波 姚宝全 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期467-478,共12页

三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研... 三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研究三元二次多项式肥效模型多重共线性的危害和诊断方法以及主成分回归建模技术。结果表明,试验设计矩阵X的方阵(XTX)条件数和方差膨胀因子的诊断指标均显示,三元二次多项式肥效模型存在严重的多重共线性,且这种共线性主要是因模型设定本身造成的。多重共线性严重制约了普通最小二乘法(OLS)的有效性,OLS回归建模的三元典型肥效模型比例仅占试验总数的27.5%。主成分回归对设计矩阵提取互不相关的9个主成分,消除了多重共线性危害。采用前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型比例提高至43.3%,为OLS法的1.6倍。尤其是主成分回归大幅度降低了模型系数符号不合理的非典型式,从OLS建模的14.6%下降至零;模型无最高产量点的非典型式比例从OLS建模的36.8%下降至21.1%。7个主成分回归建模利用了试验设计矩阵X99.9%以上的方差信息,其所得典型式与OLS法所得典型式在推荐施肥量和预测产量上几乎无差别。针对主成分回归是一种有偏估计,采用OLS法结合前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型所占比例进一步提高至55.6%,为OLS法的2.0倍,结果明显优于单独使用OLS回归或者主成分回归。因此,主成分回归可消除三元二次多项式肥效模型的多重共线性危害,OLS法结合前7个主成分回归建模是显著提高水稻氮磷钾三元典型肥效模型比例的最优建模策略。 展开更多

关键词 早稻 氮磷钾 肥效模型 多重共线性 主成分回归 普通最小二乘法(OLS)

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家庭生命周期、风险偏好对农户规模经营意愿的影响——基于江苏省北部两县市的调查数据 被引量：13

13

作者 苏敏 冯淑怡 诸培新 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期88-96,共9页

研究目的:探索家庭生命周期对农户规模经营意愿的影响,特别是风险偏好在其中发挥的中介作用,以期为土地适度规模经营政策的完善提供参考。研究方法:采用中介效应检验流程,使用普通最小二乘法和Ologit/Logit模型。研究结果:(1)家庭生命... 研究目的:探索家庭生命周期对农户规模经营意愿的影响,特别是风险偏好在其中发挥的中介作用,以期为土地适度规模经营政策的完善提供参考。研究方法:采用中介效应检验流程,使用普通最小二乘法和Ologit/Logit模型。研究结果:(1)家庭生命周期对农户规模经营意愿具有显著的直接影响,不同家庭生命周期阶段下的农户,其规模经营意愿存在差异。(2)家庭生命周期会通过风险偏好间接影响农户规模经营意愿,空巢夫妇家庭的风险偏好程度最低,农户规模经营意愿最弱,成长中核心家庭的风险偏好程度最高,农户规模经营意愿最强。(3)家庭的农业专有资产积累越多、土地产权越安全、灌溉条件越好,农户规模经营意愿越强。研究结论:为引导农户规模经营意愿,促进土地流转和规模经营,政府政策的制定应考虑不同家庭生命周期阶段具有的劳动力和资金资本规律;积极发展土地流转市场,促进农户规模经营意愿的实现;建立正规的农业避险机制;促进农户农业专有资产的积累、保障和提高土地产权安全、改善土地灌溉设施条件。 展开更多

关键词 土地管理 中介效应 普通最小二乘法 Ologit/Logit模型 家庭生命周期 风险偏好 规模经营

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健康中国背景下我国各省国民体质影响因素空间异质性 被引量：19

14

作者 王莉 胡精超 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期5-11,30,共8页

运用空间关系建模工具对中国各省市(自治区)国民体质与社会经济、自然环境的相关关系进行研究。方法:选取2015年我国31个省市(自治区)国民体质综合指数作为衡量指标,采用普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)模型进行空间异质性分析... 运用空间关系建模工具对中国各省市(自治区)国民体质与社会经济、自然环境的相关关系进行研究。方法:选取2015年我国31个省市(自治区)国民体质综合指数作为衡量指标,采用普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)模型进行空间异质性分析,揭示中国国民体质的空间分布特征形成的内部动因与机理。结果表明:(1)我国国民体质综合指数不仅存在空间依赖性,而且也存在显著空间异质性。自然环境对国民体质的影响大于社会经济的影响,由于加快经济发展,各省经济差距在减小,对国民体质影响不再显著。(2)等级运动员人数、等级教练员人数与国民体质水平呈现负相关关系,说明一个地区的竞技体育发展与这个地区的国民体质水平并不是完全正相关。(3)温度和日照时数是主要的环境影响因素,对国民体质的影响起到主导作用。 展开更多

关键词 健康中国 体质 国民体质综合指数 普通最小二乘法 地理加权回归 空间异质性 GIS

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中国城镇居民教育回报率的长期趋势 被引量：14

15

作者 刘泽云 王骏 《华中师范大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第4期157-168,共12页

本文基于CHNS数据和CHIP数据,使用普通最小二乘法和工具变量法,估计了1988-2013年间中国城镇居民教育回报率的变化趋势。研究发现:中国城镇居民的教育回报率在20世纪80年代末期到90年代初期维持在4%左右的低水平,从20世纪90年代中期开... 本文基于CHNS数据和CHIP数据,使用普通最小二乘法和工具变量法,估计了1988-2013年间中国城镇居民教育回报率的变化趋势。研究发现:中国城镇居民的教育回报率在20世纪80年代末期到90年代初期维持在4%左右的低水平,从20世纪90年代中期开始快速提高,到2005年前后达到14%的最大值,此后下降并维持在11%的水平。其次,男性和女性的教育回报率都呈现出与全体居民教育回报率相同的变化趋势,但女性的教育回报率始终高于男性,变动幅度也比男性大。最后,普通最小二乘法估计低估了教育回报率,而且估计女性的教育回报率更易受到内生性偏误的影响。建议政府要重视教育等人力资本在资源配置中发挥的激励作用,不断提高劳动力市场的市场化程度和完善劳动力市场制度,保障教育的价值在劳动力市场上充分彰显。 展开更多

关键词 教育回报率 中国城镇 普通最小二乘法 两阶段最小二乘法

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基于PLS回归的多项式样条函数利率期限结构模型 被引量：4

16

作者 周荣喜 吴孟 王迪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第2期71-72,共2页

针对多项式样条函数利率期限结构模型中使用普通最小二乘回归的不足,本文提出用偏最小二乘回归估计多项式样条函数利率期限结构模型中的参数。并利用上海证券交易所国债交易数据与基于普通最小二乘回归的多项式样条函数模型进行实证比... 针对多项式样条函数利率期限结构模型中使用普通最小二乘回归的不足,本文提出用偏最小二乘回归估计多项式样条函数利率期限结构模型中的参数。并利用上海证券交易所国债交易数据与基于普通最小二乘回归的多项式样条函数模型进行实证比较与分析。结果表明,偏最小二乘回归对数据的拟合效果略优于普通最小二乘回归,并且残差分布更均匀,更能精确反映数据变化,所绘利率期限结构曲线形状也更为合理。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 普通最小二乘回归 利率期限结构 多项式样条函数

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贵州茂兰喀斯特地区土壤全钙含量空间估算模型与迁移分析 被引量：6

17

作者 杨胜天 黎喜 +5 位作者 娄和震 罗娅 李超君 王鹏飞 吴习锦 张军 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期449-458,共10页

文章在世界自然遗产地贵州荔波茂兰保护区采集土壤全钙数据,分析采用地理加权回归(GWR)方法进行空间分析的有效性,筛选识别影响土壤全钙空间分布的主要因子,建立喀斯特地区土壤全钙含量空间分布计算模型,获取研究土壤全钙空间分布基础... 文章在世界自然遗产地贵州荔波茂兰保护区采集土壤全钙数据,分析采用地理加权回归(GWR)方法进行空间分析的有效性,筛选识别影响土壤全钙空间分布的主要因子,建立喀斯特地区土壤全钙含量空间分布计算模型,获取研究土壤全钙空间分布基础数据。通过土壤流失方程(USLE)计算土壤侵蚀状况,对比分析土壤全钙与土壤侵蚀空间关联,揭示土壤全钙的空间迁移规律。结果表明:(1)在岩性一致条件下,相对高差和坡度是影响土壤全钙空间分布的主导因子;(2)GWR模型的预测精度优于全局回归的(OLS),相关系数分别是0.41和0.39;(3)通过土壤全钙含量空间估算模型,计算得到研究区土壤全钙空间分布特征,土壤全钙为0~37.68 g⋅kg^(-1)。研究结论说明,在湿润气候的喀斯特地区,尽管植被覆盖度大,但土壤全钙空间分布仍然深受成土母质影响,喀斯特峰林土壤侵蚀强度大,土壤全钙含量高,物质迁移以流失为主,峰丛洼地土壤侵蚀强度小,土壤全钙含量低,物质迁移以淋溶流失为主。 展开更多

关键词 土壤全钙 土壤钙迁移 地理加权回归 普通最小二乘法 贵州茂兰

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基于分位数回归模型分析小麦千粒重与气候因子的关系 被引量：3

18

作者 唐卷 汤永禄 +3 位作者 李朝苏 陈芋文 陆见光 向林泓 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期943-949,共7页

粒重作为禾谷类作物关键产量因子之一,其稳定性直接关系到产量在年际或环境间的稳定性。基于长期定位试验数据,采用普通最小二乘回归法(OLSR)和分位数回归法(QR)分析了小麦千粒重与气候因子之间的关系。结果表明:与普通最小二乘回归分... 粒重作为禾谷类作物关键产量因子之一,其稳定性直接关系到产量在年际或环境间的稳定性。基于长期定位试验数据,采用普通最小二乘回归法(OLSR)和分位数回归法(QR)分析了小麦千粒重与气候因子之间的关系。结果表明:与普通最小二乘回归分析相比,分位数回归分析除了能揭示小麦千粒重与气候因子之间的一般规律外,还能细致地反映气候因子与千粒重尾部特征的关系;并能够动态地描述出小麦不同水平千粒重与各气候因子之间的变化规律。籽粒灌浆第一阶段和第三阶段的日平均温度、第二阶段的日照时数和降雨量随小麦千粒重变化呈一条倒"U"型曲线。与处于低粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第三阶段日平均温度和第二阶段降雨量的负影响;与处于高粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第一阶段日平均温度的负影响。 展开更多

关键词 小麦 气候因子 千粒重 普通最小二乘回归 分位数回归

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三元肥料效应模型的整合与优化建模策略 被引量：5

19

作者 章明清 李娟 +2 位作者 张立成 姚宝全 张华 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期755-766,共12页

针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四... 针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四种建模法的适用性基础上,根据水稻和露地蔬菜的1122个氮磷钾田间肥效试验结果,探讨三元肥效模型的综合应用方法。结果表明,三元肥效模型不同函数式及其建模法的适用性有明显差别。三元二次多项式肥效模型OLS建模法的典型式比例平均仅有19.8%,克服多重共线性危害的PCR建模法和克服异方差危害的FGLS建模法均有利于提高典型式比例,而同时克服了模型设定偏误和多重共线性危害的非结构肥效模型及其NLS建模法的典型式比例则提高至41.4%。根据不同模型及其建模法的适用性,提出三元肥效模型四步建模法,结果使典型式的比例进一步提高至57.5%,且在双季稻、单季稻和露地蔬菜中的相关比例差异很小。因此,四步建模法是大幅度提高三元肥效模型建模成功率的有效技术方法。 展开更多

关键词 非结构肥效模型 建模 非线性最小二乘(NLS) 普通最小二乘(OLS) 主成分回归(PCR) 可行广义最小二乘回归(FGLS)

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外商直接投资对工资的影响:基于非平稳面板数据的实证分析 被引量：3

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作者 黄旭平 张明之 《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2007年第5期76-81,共6页

运用非平稳面板数据研究方法即面板单位根与面板协整研究外商直接投资对国内工资的影响,可以发现外商直接投资、国内固定资产投资、在岗职工数和工资水平存在面板协整,即有长期均衡关系;完全修正普通最小二乘法表明外商直接投资对工资... 运用非平稳面板数据研究方法即面板单位根与面板协整研究外商直接投资对国内工资的影响,可以发现外商直接投资、国内固定资产投资、在岗职工数和工资水平存在面板协整,即有长期均衡关系;完全修正普通最小二乘法表明外商直接投资对工资的影响非常有限,不同的省分有不同的影响方向;国内固定资产投资、在岗职工人数对工资的影响比较显著,而且国内固定投资与工资存在显著的正向关系,它是推动国内工资水平上升的主要因素。在岗职工人数对工资影响是负向的。 展开更多

关键词 外商直接投资 工资 面板单位根 面板协整 完全修正普通最小二乘法

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