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基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究 被引量:7
1
作者 张培林 徐超 +2 位作者 任国全 傅建平 李兵 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期37-40,共4页
现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多... 现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多种元素的光谱数据,选择典型的磨损元素Fe和Al、污染元素Si以及添加剂元素Mg作为分析元素,通过分析找出相关性较大的元素,利用多维时间序列模型对其进行预报,从而对内燃机的磨损状态进行准确判断。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱数据预报能对内燃机的磨损状态进行准确预测。 展开更多
关键词 内燃机 油液光谱分析 多维时间序列模型 磨损状态预测
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线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用 被引量:8
2
作者 陈茹雯 黄仁 +1 位作者 史金飞 张志胜 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1077-1080,共4页
提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AI... 提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AIC准则实现其参数估计和模型定阶.在测试集上进行预测,进而验证模型.结果表明该模型对3组数据跟踪性能良好,预测预报精度优于传统时序模型,因此该模型有良好的适应性和有效性,能应用于工程实际. 展开更多
关键词 线性/非线性系统 时间序列模型 系统辨识
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数控机床热误差时间序列模型预测稳健性的提升 被引量:9
3
作者 苗恩铭 刘义 +1 位作者 董云飞 陈维康 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2480-2489,共10页
针对数控机床热误差建模应用的时间序列算法受严重多重共线性的影响存在预测稳健性不足的问题,提出一种提升时间序列预测稳健性的方法。该方法将时间序列算法与能够抑制多重共线性的建模算法相结合,从而既可通过在模型中加入温度滞后值... 针对数控机床热误差建模应用的时间序列算法受严重多重共线性的影响存在预测稳健性不足的问题,提出一种提升时间序列预测稳健性的方法。该方法将时间序列算法与能够抑制多重共线性的建模算法相结合,从而既可通过在模型中加入温度滞后值来提供更全面的温度信息,又可对温度滞后值引入的更为严重的多重共线性进行处理。文中以时间序列算法中的分布滞后(DL)算法、共线性抑制算法中的主成分回归(PCR)算法为例,采用主成分分布滞后(PCDL)算法建立了机床热误差补偿模型,并将其与DL算法的预测精度和稳健性进行了比较。结果显示,PCDL算法因为抑制了多重共线性的影响,其模型预测精度和稳健性远优于DL模型,预测精度提升了约9μm。本文所述方法可为时间序列数据建模在不同领域内的应用提供参考。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 时间序列模型 预测稳健性 主成分分布滞后算法
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基于时间序列模型ARMA的水厂逐日需水量过程预测方法 被引量:14
4
作者 孙平 王丽萍 +2 位作者 陈凯 蒋志强 张璞 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第11期139-142,共4页
水厂逐日需水量预测作为城市供水优化调度的基础,满足水厂需水量是供水系统调度的基本目标,因此准确预测需水量过程是进行供水系统优化调度的前提条件。通过分析深圳市主要水厂日需水量的变化规律,提取影响水厂逐日需水量关键因素,以时... 水厂逐日需水量预测作为城市供水优化调度的基础,满足水厂需水量是供水系统调度的基本目标,因此准确预测需水量过程是进行供水系统优化调度的前提条件。通过分析深圳市主要水厂日需水量的变化规律,提取影响水厂逐日需水量关键因素,以时间序列模型ARMA(1,1)为基础,嵌入自适应机制进行滚动预测,提出水厂逐日需水量过程预测方法。实例应用表明ARMA模型能够适用于深圳市水厂逐日需水量预测,预测平均相对误差小于10%,预测值与实测值分布规律基本一致,预测精度较高。 展开更多
关键词 时间序列模型 日需水量 预测
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基于时间序列模型的我国卫生总费用增长预测分析 被引量:12
5
作者 安洪庆 马桂峰 范应元 《中国卫生事业管理》 北大核心 2012年第5期356-357,372,共3页
卫生总费用在对于我国卫生事业的发展具有重要意义,文章选取1978~2009年卫生总费用的数据,利用ARIMA(3,3,4)模型进行拟合预测,预测精度良好,并对2010~2012年的卫生总费用进行预测,结果分别为19777.72、23102.38、27425.46亿美元。并... 卫生总费用在对于我国卫生事业的发展具有重要意义,文章选取1978~2009年卫生总费用的数据,利用ARIMA(3,3,4)模型进行拟合预测,预测精度良好,并对2010~2012年的卫生总费用进行预测,结果分别为19777.72、23102.38、27425.46亿美元。并根据卫生总费用与GDP的关系提出加强卫生资源投入综合利用效率等的建议。 展开更多
关键词 时间序列模型 卫生总费用 增长 预测
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经济波动随机时间序列模型的比较研究 被引量:9
6
作者 徐梅 梅世强 李菊栋 《预测》 CSSCI 2001年第6期56-60,共5页
本文分析了线性的 ARMA模型和非线性的 TAR模型描述经济波动的适用性 ,论述了两种模型的建立方法 ,进而对它们描述经济波动的实际效果进行了比较分析 ,得出结论
关键词 经济波动 ARMA模型 TAR模型 随机时间序列模型
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时间序列模型和有限元模型在地下水资源评价和开发中的应用——以徐州市裂隙岩溶水为例 被引量:8
7
作者 吴剑锋 朱学愚 钱家忠 《高校地质学报》 CAS CSCD 2000年第3期470-478,共9页
针对徐州市地下水长期无节制开采和管理不善而引起的多种环境地质问题 ,建立了与研究区裂隙岩溶含水层相适应的地下水流模型 ,并运用有限元方法进行求解。考虑到大气降水的多寡及其分配状况是影响地下水资源的最终决定因素 ,同时建立了... 针对徐州市地下水长期无节制开采和管理不善而引起的多种环境地质问题 ,建立了与研究区裂隙岩溶含水层相适应的地下水流模型 ,并运用有限元方法进行求解。考虑到大气降水的多寡及其分配状况是影响地下水资源的最终决定因素 ,同时建立了研究区大气降水的时间序列模型 ,并应用于评价该区地下水资源 ,从而在宏观上为徐州市合理开采裂隙岩溶水资源提供科学依据。其结果对我国其它类似地区地下水资源的合理开采具有指导意义。 展开更多
关键词 裂隙岩溶水 时间序列模型 大气降水 有限元模型 徐州市
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时间序列模型在传染病发病率预测中的应用 被引量:52
8
作者 吴家兵 叶临湘 尤尔科 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期276-276,共1页
关键词 传染病发病率 时间序列模型 预测 ARIMA模型 东风汽车公司 时间序列分析 法定传染病 传染病监测
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基于时间序列模型的系统最大值指标评定方法 被引量:7
9
作者 韩旭 王建宇 祖先锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期839-845,共7页
提出基于时间序列模型的系统最大值指标评定与测算方法,为某些特殊领域,如航空、航天、国防中长周期及强相关系统的最大值指标评定提供理论依据。首先,选择一个合适的时间序列模型,对系统输出的误差序列建模,使模型能够从总体上跟踪实... 提出基于时间序列模型的系统最大值指标评定与测算方法,为某些特殊领域,如航空、航天、国防中长周期及强相关系统的最大值指标评定提供理论依据。首先,选择一个合适的时间序列模型,对系统输出的误差序列建模,使模型能够从总体上跟踪实际系统输出;然后,综合考查模型残差序列与模型预测的输出序列,并应用经典统计学理论完成对系统最大值指标的评定与测算。最后,结合差分自回归滑动平均时间序列模型建模方法给出最大值指标评定方法的应用实例,实验结果表明,该方法是可行的。 展开更多
关键词 质量控制与可靠性管理 评定方法 时间序列模型 最大值指标
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基于时间序列模型的机载火控系统精度检测 被引量:7
10
作者 董言治 娄树理 +2 位作者 沈同圣 尉志苹 周晓东 《电光与控制》 2003年第1期32-35,共4页
根据机载火控系统和雷达观测的数据 ,利用时间序列及模型的有关理论 ,用MATLAB进行了仿真和火控精度测定。
关键词 时间序列模型 机载火控系统 精度检测 动态数据建模
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基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究 被引量:3
11
作者 徐超 张培林 +2 位作者 任国全 李兵 杨宁 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2902-2905,共4页
提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用... 提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用主成分分析法对高维特征进行降维,提取前三个主成分构成对应磨损状态的特征向量。最后,利用欧式距离度量对测试样本进行分类,达到了对机械磨损状态识别的目的。利用上述方法,通过对某型履带车辆发动机台架实验的光谱数据进行分析,对发动机磨损状态进行了有效识别,从而证明了所提方法的有效性。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱分析技术,能够实现光谱信息的有效融合,提高机械磨损状态监测的准确性。 展开更多
关键词 机械磨损状态监测 油液光谱分析 多维时间序列模型 主成分分析 欧式距离度量
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基于时间序列模型的医院门诊量分析与预测 被引量:9
12
作者 朱顺痣 王大寒 +1 位作者 何亚男 王琰 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期795-803,共9页
医院门诊量分析与预测对医疗资源管理和为高质量医疗护理提供决策有重要作用.当前在门诊量分析与预测方面的研究还没引起足够重视,且研究主要集中在门诊量预测的计算方法,缺少全面深入的数据分析和规律挖掘.为此提出构建ARMAX模型、神... 医院门诊量分析与预测对医疗资源管理和为高质量医疗护理提供决策有重要作用.当前在门诊量分析与预测方面的研究还没引起足够重视,且研究主要集中在门诊量预测的计算方法,缺少全面深入的数据分析和规律挖掘.为此提出构建ARMAX模型、神经网络模型和ARMAX模型与神经网络的混合模型,用来描述医院门诊量的线性和非线性特征.以时间序列模型全面深入地分析厦门市医院门诊量日度数据的规律,研究发现,医院门诊量有显著的上升趋势、周内日效应以及很强的序列自相关性.通过样本外预测比较发现,采用混合模型进行预测取得的预测结果较好,这是由于混合模型能够同时获取门诊量数据的线性部分和非线性部分,数据信息比较完整. 展开更多
关键词 门诊量预测 时间序列模型 ARMAX 神经网络 混合模型
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基于多变量时间序列模型的大安市地下水埋深预测 被引量:5
13
作者 张真真 卞建民 +1 位作者 韩宇 张琳 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期211-216,共6页
依据大安市2000—2009年的降水、蒸发、地下水开采量和地下水埋深等数据资料,首先利用主成分分析法确定了与地下水埋深相关性较大的影响因素,然后利用多变量时间序列CAR模型建立了大安市地下水埋深预测模型,并对模型进行验证,利用模型... 依据大安市2000—2009年的降水、蒸发、地下水开采量和地下水埋深等数据资料,首先利用主成分分析法确定了与地下水埋深相关性较大的影响因素,然后利用多变量时间序列CAR模型建立了大安市地下水埋深预测模型,并对模型进行验证,利用模型预测了地下水埋深。结果表明,农业用水量、降水量和蒸发量与地下水埋深的相关系数分别为:0.56,0.46,-0.13,三者对地下水埋深的贡献率分别为:43.09%,27.45%,21.39%,总贡献率达91.93%,是影响地下水埋深的主要因素。CAR模型预测的承压水埋深和潜水埋深与实际观测值之间的相对误差不超过5%。根据预测方案,当降水量减少10%,蒸发量增加9%,农业用水量增加11%时,承压水埋深将达到8.70 m,潜水埋深将达到4.55 m。干旱时期应适当减少农业开采量,增加地表水灌溉,减小土壤沙漠化发生的可能。 展开更多
关键词 地下水埋深 主成分分析 多变量时间序列模型 预测
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时间序列模型对深证成指的预测分析 被引量:4
14
作者 张雅 肖冬荣 +1 位作者 陈科燕 王东 《统计与决策》 北大核心 2003年第5期33-34,共2页
关键词 时间序列模型 预测 深证成指 证券市场 BJ方法 ARIMA模型
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用于汽车道路模拟试验的受控时间序列模型 被引量:2
15
作者 刘成 李一兵 +2 位作者 王仲范 黄稳军 廖连莹 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期157-159,共3页
用受控时间序列模型实现汽车实验中的随机波形再现是正在探讨的方法 ,该方法克服了 RPC方法存在的几个缺陷。在分析、应用受控自回归滑动平均模型的基础上 ,提出了受控门限自回归模型和受控运动换向自回归滑动平均模型 。
关键词 汽车 道路模拟试验 受控时间序列模型 CARMA模型
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计及温度影响的短期负荷预测时间序列模型 被引量:6
16
作者 万志宏 陈亮 文福拴 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期61-66,共6页
时间序列模型在国际和国内的短期电力负荷预测中得到了广泛应用。然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去。在此背景下,首先基于负荷和气温数据建立了负荷预测的回归模型,然后构造了回归模... 时间序列模型在国际和国内的短期电力负荷预测中得到了广泛应用。然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去。在此背景下,首先基于负荷和气温数据建立了负荷预测的回归模型,然后构造了回归模型残差累积式自回归—滑动平均模型并对回归模型进行修正。最后,用广东电力系统的实际负荷数据说明了所发展的短期负荷预测模型的实际预测效果。计算结果表明所提出的方法可以弥补现有时间序列模型的缺点,有效地提高负荷预测精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 回归模型 时间序列模型 累积式自回归—滑动平均模型
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季节时间序列模型在平菇价格预测中的应用 被引量:5
17
作者 罗长寿 周丽英 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2013年第11期202-204,209,共4页
为了准确预测蔬菜价格,从蔬菜价格具有季节性变化的特性出发,采用SARIMA模型方法对平菇价格进行了预测分析。结果表明:SARIMA(2,1,3)(1,1,1)12模型对平菇价格的模拟预测效果较好,平均模拟预测误差为11%,6个月的短期实际预测平均误差为16... 为了准确预测蔬菜价格,从蔬菜价格具有季节性变化的特性出发,采用SARIMA模型方法对平菇价格进行了预测分析。结果表明:SARIMA(2,1,3)(1,1,1)12模型对平菇价格的模拟预测效果较好,平均模拟预测误差为11%,6个月的短期实际预测平均误差为16%。SARIMA模型对农产品价格进行预测分析具有一定的可行性。 展开更多
关键词 季节时间序列模型 平菇 农产品价格 预测 时间序列
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基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法 被引量:2
18
作者 高经纬 张培林 +1 位作者 任国全 李季 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期77-79,共3页
提出了一种基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法。将整个内燃机看作一个摩擦学系统,利用时间序列模型对摩擦学系统进行动态建模,建立能够表征内燃机磨损状态的数学模型。采用该模型对内燃机润滑油中各元素的变化趋势进... 提出了一种基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法。将整个内燃机看作一个摩擦学系统,利用时间序列模型对摩擦学系统进行动态建模,建立能够表征内燃机磨损状态的数学模型。采用该模型对内燃机润滑油中各元素的变化趋势进行趋势分析,并应用实例对模型进行了检验。结果表明,该方法准确判断内燃机的磨损状态,为内燃机磨损状态监测提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 内燃机 油液光谱分析 状态监测 时间序列模型
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用时间序列模型分析突发事件对经济的影响 被引量:7
19
作者 吴令云 赵远东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第4期111-112,共2页
关键词 时间序列模型 突发事件 季节型ARIMA模型 “9·11事件” 道琼斯指数 旅游业 “非典”疫情
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两种不同时间序列模型在地下水动态变化预测中的比较研究 被引量:5
20
作者 鲁魁锋 熊黑钢 +1 位作者 冒静 夏倩柔 《水资源与水工程学报》 2011年第1期1-6,共6页
运用季节性叠加趋势模型、季节周期-ARMA组合模型对奇台绿洲地下水位动态变化进行了分析和预测,并通过了后验差检验。结果表明:两种时间序列模型均适合对地下水动态变化的预测,后验差比值c和小误差频率p分别为(0.22、0.99)和(0.21、1)... 运用季节性叠加趋势模型、季节周期-ARMA组合模型对奇台绿洲地下水位动态变化进行了分析和预测,并通过了后验差检验。结果表明:两种时间序列模型均适合对地下水动态变化的预测,后验差比值c和小误差频率p分别为(0.22、0.99)和(0.21、1)。但经过综合对比,季节周期-ARMA组合模型的预测精度更高。应用其对井灌区2005-2015年水位埋深进行预测,未来10年中,地下水位埋深以年均1.18 m的速度下降,应及时加以控制。 展开更多
关键词 地下水 时间序列模型 地下水动态 奇台绿洲
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