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题名基于时间因子熵的不同工况下轴承失效预警方法研究
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作者
刘国增
赵建民
张鑫
李海平
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机构
陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期799-804,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(71871220)资助。
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文摘
滚动轴承退化指标是研究滚动轴承非常重要的一环,良好的退化指标可以在轴承失效前对退化进行预警。提出了时间因子熵作为退化指标,在小波包变换的基础上,对原有的熵值指标进行改进,引入时间因子,并辅以高斯模型拟合来优化该指标的表达。采用法国贝桑松大学FEMTO-ST研究所的轴承全寿命实验数据,来验证方法的可行性。实验结果表明,该指标受轴承运行工况影响较小,可以表征不同工况下的退化状态,并且通过计算其变化率实现对轴承失效的预警。
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关键词
轴承退化
时间因子熵
高斯模型拟合
失效预警
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Keywords
Bearing degradation
Entropy with time parameter
Gaussian model
Failure warn
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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