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带马氏切换的时滞脉冲神经网络稳定性分析
被引量：
3
1
作者
席福宝
徐畅
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1133-1137,共5页
为研究带马氏切换的时滞脉冲随机神经网络的均方指数稳定性,构造了合适的Lyapunov函数,并利用伊藤公式、矩阵知识、泛函理论及神经网络自身的特性,对脉冲时刻及非脉冲时刻的系统状态进行分析,得到了该神经网络具有均方指数稳定性的判别...
为研究带马氏切换的时滞脉冲随机神经网络的均方指数稳定性,构造了合适的Lyapunov函数,并利用伊藤公式、矩阵知识、泛函理论及神经网络自身的特性,对脉冲时刻及非脉冲时刻的系统状态进行分析,得到了该神经网络具有均方指数稳定性的判别准则,该准则应用广泛,简单好用.最后通过数值例子及仿真模拟,说明了该准则的正确性.
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关键词
时滞脉冲神经网络
均方指数稳定性
马氏切换
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题名
带马氏切换的时滞脉冲神经网络稳定性分析
被引量：
3
1
作者
席福宝
徐畅
机构
北京理工大学数学与统计学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1133-1137,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11671034)。
文摘
为研究带马氏切换的时滞脉冲随机神经网络的均方指数稳定性,构造了合适的Lyapunov函数,并利用伊藤公式、矩阵知识、泛函理论及神经网络自身的特性,对脉冲时刻及非脉冲时刻的系统状态进行分析,得到了该神经网络具有均方指数稳定性的判别准则,该准则应用广泛,简单好用.最后通过数值例子及仿真模拟,说明了该准则的正确性.
关键词
时滞脉冲神经网络
均方指数稳定性
马氏切换
Keywords
delayed neural networks with impulses
mean square exponential stability
Markovian switching
分类号
O175 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
带马氏切换的时滞脉冲神经网络稳定性分析
席福宝
徐畅
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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