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基于长时序遥感数据的玉林市土地利用变化特征研究
1
作者 廖超明 邹冲今 +1 位作者 秦元丽 李宥儒 《农业与技术》 2025年第6期97-103,共7页
玉林市经济的快速发展和人口的持续增长对区域土地资源的可持续利用带来了深远影响。本文基于GEE平台,采用随机森林算法对玉林市2003—2023年土地利用数据进行分类解译,并结合土地利用动态度和土地利用转移矩阵,系统分析了土地利用的时... 玉林市经济的快速发展和人口的持续增长对区域土地资源的可持续利用带来了深远影响。本文基于GEE平台,采用随机森林算法对玉林市2003—2023年土地利用数据进行分类解译,并结合土地利用动态度和土地利用转移矩阵,系统分析了土地利用的时空变化特征及驱动机制。研究结果表明:2003—2023年3期土地利用分类数据的总体精度分别为0.86、0.90、0.91,Kappa系数分别为0.84、0.88、0.90,分类精度较高,结果具有较强的可靠性。耕地面积显著减少,研究区中部、东部及西北、西南的耕地减少最为明显;林地面积增加显著,集中于兴业县、容县、北流市和博白县;建设用地面积快速扩张,主要由市、县核心区和城镇中心向周边扩张。2003—2013年,土地利用变化较为剧烈,综合动态度为1.53%;2013—2023年变化趋于稳定,综合动态度降低至0.34%,表明区域土地利用格局逐渐趋稳。土地利用类型转移主要表现为耕地与林地、耕地与建设用地之间的相互转化,耕地转为林地和建设用地的面积显著高于其他类型的转移,反映了区域内生态保护政策和城镇化发展的双重作用。研究结果为玉林市在经济发展、人口资源优化控制、耕地保护与生态可持续利用之间的协调发展提供了科学依据;同时可为类似区域的土地资源管理与政策制定提供借鉴。 展开更多
关键词 长时序遥感数据 土地利用变化 GEE 随机森林算法 玉林市
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基于时序遥感数据的城市国土空间动态监测方法研究 被引量：3
2
作者 徐永红 刘正超 邱倩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S02期251-254,共4页
随着航空航天技术的发展,对地观测变得便捷、高效,使得建立时序遥感数据集开展连续的国土空间变化监测逐渐成为一种有效手段。本文通过固定的卫星平台、采用1个季度为间隔,获取连续的遥感数据,近地采取无人机摄影的方式进行补充,建立连... 随着航空航天技术的发展,对地观测变得便捷、高效,使得建立时序遥感数据集开展连续的国土空间变化监测逐渐成为一种有效手段。本文通过固定的卫星平台、采用1个季度为间隔,获取连续的遥感数据,近地采取无人机摄影的方式进行补充,建立连续、完整的时序遥感数据,并进行人机交互式的解译、识别和分析,对研究城市区域开展4个季度时相的不间断获取和识别,并连续国土空间变化监测,对比分析新城区域和市中心区域的街镇变化图斑数量及组成占比,总结浦东新区建设用地变化图斑的周期性规律和趋势特点,为“上海2035”总规专题评估提供有效支撑。 展开更多
关键词 时序遥感数据 国土空间 动态监测方法
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遥感植被指数和CASA模型估算山东省冬小麦单产 被引量：3
3
作者 张莎 白雲 +7 位作者 刘琦 童德明 徐振田 赵娜 王兆雪 王霄鹏 李咏沙 张佳华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期257-264,共8页
准确估算区域尺度冬小麦单产对明确区域农业生产现状与保证国家粮食安全有重要意义。光能利用率模型是作物单产估算的常用模型之一,模型中最大光能利用率(ξmax)是准确估算作物单产的关键参数,作物的ξmax是否随时间发生变化需要深入探... 准确估算区域尺度冬小麦单产对明确区域农业生产现状与保证国家粮食安全有重要意义。光能利用率模型是作物单产估算的常用模型之一,模型中最大光能利用率(ξmax)是准确估算作物单产的关键参数,作物的ξmax是否随时间发生变化需要深入探讨。首先使用Savitzky-Golay(S-G)对中分辨率成像光谱仪(MODIS)时序植被指数数据进行滤波,采用差分法结合光谱突变法提取了山东省2000年—2015年冬小麦种植面积,并使用市级尺度年鉴统计面积对提取面积进行验证,然后使用固定ξmax和变化ξmax分别驱动光能利用率模型(CASA),结合作物收获指数与冬小麦种植面积获取山东省2000年—2016年冬小麦单产时空分布特征,探讨最大光能利用率对作物单产模拟的影响。结果表明,滤波后的时序植被指数数据能够反映冬小麦生长的光谱特征,差分法与光谱突变法结合提取冬小麦面积具有较好的普适性,提取的多年冬小麦种植面积与年鉴统计冬小麦播种面积之间的决定系数(R^2)达0.71;变化ξmax情景下模拟的多年冬小麦单产与统计单产之间的决定系数更高,说明冬小麦ξmax是随时间变化的,可能与冬小麦品种更替有关。基于统计与模拟的结果均显示山东省冬小麦单产在2000年—2016年间呈现增加趋势,两者表现出来的增加速率分别为93.12和149.79 kg·hm^-2·a^-1。在空间上,山东省冬小麦单产呈现西部高于东部的分布特征。 展开更多
关键词 时序遥感植被指数数据 最大光能利用率 冬小麦种植面积提取 冬小麦单产估算 山东省
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植被指数空间数据库的建立及应用 被引量：2
4
作者 张春森 杜福光 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期711-715,共5页
借助GIS对图形(影像)、属性、时态数据存储、查询、分析以及管理的强大功能,对利用陕西省2003年全年的MODIS数据生成的不同时相的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值\环境植被指数(DVI\EVI)等多种植被指数,及其对应的MOIDS... 借助GIS对图形(影像)、属性、时态数据存储、查询、分析以及管理的强大功能,对利用陕西省2003年全年的MODIS数据生成的不同时相的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值\环境植被指数(DVI\EVI)等多种植被指数,及其对应的MOIDS影像和空间位置(地图)数据进行存储,将必要的植被指数分析方法和分析模型整合到该GIS空间数据库之中,达到数据、方法、模型在基于GIS植被指数空间数据库中的集成与统一,以实现基于时相和波谱信息MO-DIS、ETM影像数据的显示、查询、分析、管理等功能。实践证明,在GIS空间数据库中将时相、波谱和空间位置信息应用到遥感影像植被信息的提取中,从分析遥感影像的植被指数空间信息出发,能够较好地实现对植被指数信息的认识,为研究不同地区的植被分类、农作物长势监测及地表植被变化等方面提供分析依据。 展开更多
关键词 植被指数 GIS 空间数据库 遥感
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长时序多源遥感数据的森林冠层高度反演
5
作者 闫金亮 周光睿 +1 位作者 周德旭 张晓军 《森林工程》 北大核心 2024年第6期1-10,共10页
为准确获取森林冠层高度信息,精确估计森林地上生物量及评估森林碳汇能力,基于长时序的地面实测、多源遥感数据与数字高程模型构建30个长时序的特征变量,结合机器学习算法(Machine Learning,ML)对浙江省丽水市的森林冠层高度进行反演。... 为准确获取森林冠层高度信息,精确估计森林地上生物量及评估森林碳汇能力,基于长时序的地面实测、多源遥感数据与数字高程模型构建30个长时序的特征变量,结合机器学习算法(Machine Learning,ML)对浙江省丽水市的森林冠层高度进行反演。研究表明,地形因素对森林冠层高度的反演呈“不重要性”,而与红绿波段相关的植被因子、森林冠层高度强相关;加入长时序的特征因子可有助于提升ML算法对森林冠层高度反演精度,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提升的性能尤为显著,实现最佳0.39的决定系数(R^(2))提升与4.15的均方根误差(R_(MSE),式中记为R_(MSE))下降;随机森林在4种ML算法中的反演精度最高(R^(2)=0.79,R_(MSE)=1.65),大于支持向量机(R^(2)=0.65,R_(MSE)=1.97)、极端梯度上升法(R^(2)=0.76,R_(MSE)=1.81)与卷积神经网络(R^(2)=0.71,R_(MSE)=1.83)。 展开更多
关键词 长时序特征 多源遥感数据 随机森林 卷积神经网络 森林冠层高度反演
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基于SPOT遥感数据的甘蔗叶面积指数反演和产量估算 被引量：38
6
作者 何亚娟 潘学标 +3 位作者 裴志远 马尚杰 Heather McNirn Jiali Shang 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期226-231,共6页
利用SPOT遥感数据进行甘蔗叶面积指数LAI反演,建立最佳NDVI-LAI反演模型,同时结合不同生育期甘蔗叶面积指数的时序变化规律,建立各生育期甘蔗叶面积指数LAI与产量的相关关系,得到甘蔗叶面积指数LAI-产量最佳估产模型。在验证甘蔗叶面积... 利用SPOT遥感数据进行甘蔗叶面积指数LAI反演,建立最佳NDVI-LAI反演模型,同时结合不同生育期甘蔗叶面积指数的时序变化规律,建立各生育期甘蔗叶面积指数LAI与产量的相关关系,得到甘蔗叶面积指数LAI-产量最佳估产模型。在验证甘蔗叶面积指数LAI的基础上,利用遥感反演的甘蔗叶面积指数LAI进行甘蔗单产估算。结果表明:甘蔗叶面积指数LAI与NDVI之间存在显著的正相关关系,全生育期二者的相关性最高,以二次函数模型拟合效果最佳,决定系数R2为0.842 9。将遥感数据反演得到的平均叶面积指数LAI数据代入甘蔗叶面积LAI-产量模型得到全县平均单产,与统计数据相比,相对误差仅为2.6%。说明该模型具有较好的估产效果,可以为甘蔗区域估产提供重要参考。 展开更多
关键词 甘蔗 SPOT遥感数据 归一化植被指数 叶面积指数 产量
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中亚地区2001-2020年250 m及2020年30 m分辨率植被生长季NDVI数据集
7
作者 高超 任小丽 +4 位作者 曾纳 刘畅 张心昱 张黎 何洪林 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2024年第3期1-11,共11页
中亚地区是北半球最大的干旱和半干旱区,其生态环境十分脆弱,对全球气候变化的响应较为敏感。由于该区域的特殊地理位置,维护该区域生态系统的稳定对全球经济社会发展至关重要。植被具有重要的生态环境指示作用,其时空分布格局和变化趋... 中亚地区是北半球最大的干旱和半干旱区,其生态环境十分脆弱,对全球气候变化的响应较为敏感。由于该区域的特殊地理位置,维护该区域生态系统的稳定对全球经济社会发展至关重要。植被具有重要的生态环境指示作用,其时空分布格局和变化趋势是评估区域生态状况的重要指标。归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为研究植被最常用的遥感指数之一,能够表征植被的时空变化特征。本数据集利用MODIS13Q1产品生成了中亚地区2001–2020年长时间序列空间分辨率为250 m的生长季均值NDVI数据,并使用基于规则的分段回归Cubist算法,结合Landsat数据,融合得到了能够更好表征地物细节的30 m空间分辨率的2020年生长季均值NDVI数据。同时,本数据集从数据源的质控,模型训练优化,以及模型独立验证三个方面对数据产品进行质量控制,以确保数据的精度和可靠性。本数据集的生成为中亚地区植被动态变化和空间格局的分析提供了有力的数据支持。 展开更多
关键词 归一化植被指数 中亚 多源遥感数据融合 遥感产品
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基于地表温度和植被指数特征空间的泾河流域土壤水分监测 被引量：1
8
作者 董国涛 党素珍 +2 位作者 何宏谋 蒋晓辉 张文鸽 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期11-15,共5页
与传统土壤水分监测方法相比,遥感技术有明显的优势,能够方便快捷地获取大范围的地表信息,并能提高区域土壤水分监测的精确度。利用MODIS遥感产品和农业气象观测站点土壤水分数据,建立基于温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,对泾... 与传统土壤水分监测方法相比,遥感技术有明显的优势,能够方便快捷地获取大范围的地表信息,并能提高区域土壤水分监测的精确度。利用MODIS遥感产品和农业气象观测站点土壤水分数据,建立基于温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,对泾河流域土壤水分进行模拟估算,并分析研究区2000年-2010年3月-10月份表层土壤水分时空分布特征。研究结果证实,基于地表温度和植被指数特征空间的方法能够较好地揭示泾河流域土壤水分的分布和变化特征。 展开更多
关键词 土壤水分 地表温度 植被指数 干旱监测 遥感 MODIS数据 泾河流域
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基于Sentinel-2A时序数据和面向对象决策树方法的植被识别 被引量：47
9
作者 毕恺艺 牛铮 +2 位作者 黄妮 康峻 裴杰 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期16-20,27,128,共7页
Sentinel-2A数据具有较高的空间分辨率和时间分辨率,克服了以往时序数据难以获取或空间分辨率低的问题。该文以山西省吕梁市陈家湾流域为研究区,基于Sentinel-2A时序数据,根据归一化植被指数(NDVI)时序曲线特征和光谱特征,构建基于面向... Sentinel-2A数据具有较高的空间分辨率和时间分辨率,克服了以往时序数据难以获取或空间分辨率低的问题。该文以山西省吕梁市陈家湾流域为研究区,基于Sentinel-2A时序数据,根据归一化植被指数(NDVI)时序曲线特征和光谱特征,构建基于面向对象决策树方法的分层分类模型,成功提取了陈家湾流域的植被信息,分类总体精度达到89.7%,Kappa系数为0.87。基于面向对象决策树方法的多时相分类结果与单时相分类结果相比,可以有效改善波谱特征相近和受地形影响较大地物的区分,减少混分现象;基于Sentinel-2A时序数据和面向对象决策树分类方法能够有效提高植被分类的精度。 展开更多
关键词 Sentine-2A 时序数据 面向对象 归一化植被指数 决策树
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基于遥感数据的净月潭公园植被冠层叶片含水率反演 被引量：11
10
作者 孙拱 邢涛 +1 位作者 邢艳秋 黄佳鹏 《森林工程》 2019年第5期32-38,共7页
植被冠层含水率是研究全球水循环中的重要参数之一。为了解决大范围、全天候获取植被冠层含水率的问题,本研究以长春净月潭公园植被冠层含水率为研究对象,采用Landsat8OLI和Sentinel-1A数据,选取NDVI、NDMI、RVI和基于雷达数据构建的SA... 植被冠层含水率是研究全球水循环中的重要参数之一。为了解决大范围、全天候获取植被冠层含水率的问题,本研究以长春净月潭公园植被冠层含水率为研究对象,采用Landsat8OLI和Sentinel-1A数据,选取NDVI、NDMI、RVI和基于雷达数据构建的SARI1、SARI2、SARI3等6种植被指数,结合实测净月潭公园植被冠层含水率,通过一元线性回归、指数回归和二元线性回归等的方法建立经验模型,得到净月潭公园区域植被冠层含水率反演结果。实验结果为:二元线性回归反演模型决定系数(R^2)均大于0.8,利用NDVI-NDMI与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R^2)为0.878,SARI3与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R^2)均大于0.6。实验结果表明:NDVI-NDMI的二元线性回归模型能较好的运用于植被冠层含水率的反演中,同时雷达数据在植被冠层含水率反演中有一定价值,对于多光谱数据是一个不错的补充。 展开更多
关键词 植被冠层含水率 遥感数据 植被指数 模型反演 经验模型
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基于Landsat 8遥感数据的森林火灾过火面积估算——以贵州毕节市赫章县“3·18”火灾为例 被引量：1
11
作者 董奎 董平 陈兰 《林业调查规划》 2024年第1期187-191,共5页
以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat 8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat ... 以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat 8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat 8数据能够较好地提取森林火灾过火区域,过火面积估算准确率达96.2%。 展开更多
关键词 Landsat 8遥感数据 森林火灾 过火面积 归一化植被指数 燃烧面积指数
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集成多源遥感数据与生育期时序光谱特征的水稻种植面积提取 被引量：5
12
作者 郑紫瑞 赵辉杰 +3 位作者 位盼盼 方鹏 王来刚 徐少博 《河南农业科学》 北大核心 2023年第10期153-161,共9页
为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM)。首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月... 为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM)。首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月度数据,将合成后的Sentinel-2和Landsat-8进行融合以减少云阴影对水稻像元的影响,并选取3种融合影像的特征光谱波段计算归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和地表水分指数(LSWI),生成月度多维特征成果影像。其次,检索水稻5个生育时期的遥感影像数据,利用随机森林(RF)分类器提取各生育时期的种植面积,并输入TPFCM模型计算水稻生育期内每个水稻像元的频率,最终依据预提取精度、提取面积误差阈值条件控制模型输出最优水稻空间分布信息。结果表明,TPFCM模型输出的水稻提取面积相对误差为-3.83%,与基于RF分类器的单一生育时期的水稻提取面积相对误差相比绝对值减少了3.94百分点,且提取面积与统计参考面积相关性显著(R^(2)=0.97)。 展开更多
关键词 水稻 多源遥感数据 面积提取 时序像元频率约束模型
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用MODIS遥感数据监测东亚飞蝗灾害——以河北省南大港为例 被引量：27
13
作者 季荣 张霞 +4 位作者 谢宝瑜 李哲 刘团结 刘闯 李典谟 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期713-719,共7页
东亚飞蝗自 2 0世纪 80年代以来在我国再度猖獗危害。本文选择国家一类蝗区河北省南大港农场水库为实验区 ,以2 0 0 2年东亚飞蝗 (夏蝗 )大发生为背景 ,测定了不同受害程度芦苇的光谱曲线 ,并用MODIS遥感数据分析蝗灾危害范围和程度。... 东亚飞蝗自 2 0世纪 80年代以来在我国再度猖獗危害。本文选择国家一类蝗区河北省南大港农场水库为实验区 ,以2 0 0 2年东亚飞蝗 (夏蝗 )大发生为背景 ,测定了不同受害程度芦苇的光谱曲线 ,并用MODIS遥感数据分析蝗灾危害范围和程度。结果表明 ,健康芦苇 (未受害 )呈现出典型植被光谱的“峰和谷”特征 ;而受害芦苇 ,其红光区处反射率增加 ,且受害程度越重 ,增加愈显著 ,近红外区的反射率则显著降低 ,且受害程度越重 ,反射率愈低。比较多时相归一化植被指数(NDVI)受灾前后的变化 ,NDVI值增加表明未受蝗虫危害 ,而其下降则表明是受灾区域 ,结合地面数据 ,找出了不同危害程度的NDVI临界值 ;其次根据像元累计法 ,确定了不同受灾程度的面积。结果显示 ,NDVI小于 0 2 15 6和 0 2 389分别为严重受灾区和中等受灾区 ,其发生面积依次为 16 8 74hm2 和 337 4 8hm2 ,判对率分别为 72 97%和 6 8 35 %。MODIS遥感监测蝗灾发生面积 (中等受灾及严重受灾 )占实际发生面积的 82 76 %。研究结果为实时、快速、大面积监测蝗虫种群动态奠定了基础 ,并为合理。 展开更多
关键词 东亚飞蝗 蝗灾 遥感监测 光谱数据 MODIS遥感数据 归一化植被指数 地面实查
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基于作物模型与叶面积指数遥感影像同化的区域单产估测研究 被引量：44
14
作者 杨鹏 吴文斌 +4 位作者 周清波 陈仲新 查燕 唐华俊 柴崎亮介 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期130-136,共7页
通过对作物光合、呼吸、蒸腾、营养等一系列生理生化过程的定量模拟,作物生长模型已经被成功应用于田间尺度的作物单产研究。为了进一步将作物模型扩展应用于区域尺度,提高区域作物单产的模拟精度,该文探讨了将作物模型与多时相叶面积指... 通过对作物光合、呼吸、蒸腾、营养等一系列生理生化过程的定量模拟,作物生长模型已经被成功应用于田间尺度的作物单产研究。为了进一步将作物模型扩展应用于区域尺度,提高区域作物单产的模拟精度,该文探讨了将作物模型与多时相叶面积指数(LAI)遥感影像同化以改善区域单产估测的方法。研究首先通过地理信息系统将美国农业部开发的"考虑气候的作物环境决策模型"——EPIC模型,扩展为空间模型。然后,通过基于Landsat TM影像差值植被指数DVI与田间观测叶面积指数构建的最优回归模型,反演了研究区域的多时相叶面积指数影像。最后通过优化算法实现了空间EPIC模型与影像信息的同化,并将系统应用于河北石家庄地区2004年冬小麦的单产估测。结果表明,通过数据同化校正部分关键参数后的空间作物模型的单产模拟精度得到有效提高,但要达到业务运行精度仍有待进一步改善。 展开更多
关键词 遥感 估产 作物生长模型 数据同化 冬小麦 叶面积指数 植被指数
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我国退牧还草工程重点县草原植被长势遥感监测 被引量：28
15
作者 徐斌 陶伟国 +2 位作者 杨秀春 覃志豪 高懋芳 《草业学报》 CSCD 2007年第5期13-21,共9页
利用遥感和地理信息系统等先进技术手段,基于MODIS数据,对我国4大主要草地类型区的退牧还草工程县的草原植被长势进行了监测,主要结论如下:1)内蒙古东部退化草原区2005年草原植被长势虽然差于2004年的面积有上升趋势,但是总体长势良好,... 利用遥感和地理信息系统等先进技术手段,基于MODIS数据,对我国4大主要草地类型区的退牧还草工程县的草原植被长势进行了监测,主要结论如下:1)内蒙古东部退化草原区2005年草原植被长势虽然差于2004年的面积有上升趋势,但是总体长势良好,明显好于2004年;2)蒙甘宁西部荒漠草原区2005年草原植被长势较差,虽然生长季节草原植被长势差于2004年的面积呈上升趋势,但总体相对比较稳定;3)新疆北部退化草原区2005与2004年相比长势持平的草地面积所占比重大,比较稳定,呈现出长势好差交替的时序变化格局;4)青藏高原东部江河源草原区2005年草原长势好于2004年的草地面积占本区总草地面积的48.07%,长势差于2004年的草地面积占本区草地总面积的32.56%,与2004年持平的占19.37%,由此表明青藏高原东部区草原长势明显好于2004年同期,长势差和长势好于2004年的草原面积波动较为明显。 展开更多
关键词 MODIS数据 草原遥感 归一化植被指数 草原植被长势 退牧还草工程
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基于高分2号遥感数据估测中亚热带天然林木本植物物种多样性 被引量：19
16
作者 刘鲁霞 庞勇 +1 位作者 任海保 李增元 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期61-74,共14页
【目的】探索高分2号遥感数据与中亚热带天然林木本植物物种Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数和Pielou均匀性指数之间的关系,为森林经营管理和保护策略提供参考。【方法】提取高分2号多光谱数据的原始波段、植被指数、纹理... 【目的】探索高分2号遥感数据与中亚热带天然林木本植物物种Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数和Pielou均匀性指数之间的关系,为森林经营管理和保护策略提供参考。【方法】提取高分2号多光谱数据的原始波段、植被指数、纹理特征和全色波段纹理特征,使用随机森林算法筛选变量并对3种多样性指数进行建模,设置不同纹理提取窗口来寻找最优窗口。【结果】基于随机森林算法的RFE冗余变量去除方法可从众多遥感变量中快速选择对模型精度具有显著贡献的少量变量。多光谱数据3×3窗口纹理特征、全色数据7×7窗口纹理特征和植被指数结合的特征集对3种多样性指数具有较好估测结果,其决定系数(R^2)和均方根误差(RMSE)分别为0.47和0.300(Shannon-Wiener多样性指数)、0.53和0.042 (Simpson多样性指数)、0.61和0.051 (Pielou均匀性指数)。植被指数中类胡萝卜素反射率指数与3种多样性指数具有显著相关关系。【结论】高分2号遥感数据中的植被指数和纹理特征可有效估测研究区森林木本植物物种多样性。类胡萝卜素反射率指数可体现森林中类胡萝卜素相对于叶绿素的含量,在秋冬季节作为反映常绿树种和落叶树种分布的指数,对森林木本植物物种多样性估测具有最大贡献。使用星载遥感数据预测的多样性和均匀性指数分布可有效监测森林木本植物物种多样性变化。 展开更多
关键词 物种多样性 高分2号遥感数据 纹理特征 植被指数
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应用MODIS遥感数据监测马尾松毛虫害研究 被引量：16
17
作者 亓兴兰 刘健 +1 位作者 陈国荣 余坤勇 《西南林学院学报》 CAS 2010年第1期42-46,54,共6页
以福建沙县为研究区,基于MODIS遥感数据,运用植被指数NDVI、RVI和红边参数分析马尾松毛虫灾害范围和程度。结果表明:MODIS数据对严重受灾区域较为敏感;比较多时相各指数受灾前后变化,其变化趋势一致,各指数值增加表明未受马尾松毛虫危害... 以福建沙县为研究区,基于MODIS遥感数据,运用植被指数NDVI、RVI和红边参数分析马尾松毛虫灾害范围和程度。结果表明:MODIS数据对严重受灾区域较为敏感;比较多时相各指数受灾前后变化,其变化趋势一致,各指数值增加表明未受马尾松毛虫危害,而其下降则表明是受灾区域,其中以RVI值变化幅度最大;结合地面数据,找出不同虫害程度的各指数临界值,确定不同受灾程度的面积,其中以RVI分析马尾松毛虫灾害的准确度最高。 展开更多
关键词 MODIS遥感数据 遥感监测 马尾松毛虫灾害 植被指数 地面调查
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西北地区陆地生态系统植被状态参数业务化遥感研究 被引量：14
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作者 杨忠东 杨虎 谷松岩 《气候与环境研究》 CSCD 2004年第1期54-64,共11页
植被指数 (NDVI)和叶面积指数 (LAI)是两个非常重要的陆地生态系统植被状态参数。我们首先利用最大值 (MVC)合成方法使用先进遥感数据如MODIS、AVHRR3等得到旬合成植被指数 (NDVI) ,然后利用最新的经验方法针对不同的陆地生态系统类型... 植被指数 (NDVI)和叶面积指数 (LAI)是两个非常重要的陆地生态系统植被状态参数。我们首先利用最大值 (MVC)合成方法使用先进遥感数据如MODIS、AVHRR3等得到旬合成植被指数 (NDVI) ,然后利用最新的经验方法针对不同的陆地生态系统类型反演得到叶面积指数 ,重点研究了我国沙尘暴发生频率较高的我国西北地区植被覆被状态及其变化情况。植被指数能够反映区域 ,乃至全球范围植被年季状态 ,用于监测陆地生态系统植物光合作用活动及其变化。植被指数作为一个基础参数能够用于计算反演更高级别的陆地生态系统状态参数。叶面积指数直接影响植被的光合作用 ,蒸腾作用的变化和陆面过程的能量平衡状态。在沙尘暴预测研究中使用的起沙过程模型需要将叶面积指数作为一个关键输入变量 ,另外 ,绝大多数生态过程模型模拟碳、水循环时也都需要将叶面积指数作为一个非常重要的输入变量。我们总结了最新的叶面积指数经验反演方法 ,针对 6钟不同的陆地生态系统类型应用不同经验模型计算得到了叶面积指数。 展开更多
关键词 遥感数据 植被指数 叶面积指数 NDVI LAI 陆地生物圈
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AVHRR、SPOT-VGT和MODIS 3种NDVI遥感数据在韩江流域的对比分析 被引量：9
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作者 刘远 周买春 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期106-112,共7页
【目的】寻找最能真实反映南方地区植被变化状况的遥感数据,并将其用于评价土地覆被变化及其带来的影响.【方法】通过分析韩江流域2001—2006年间AVHRR、SPOT-VGT和MODIS 3种归一化植被指数(NDVI)遥感数据,比较它们对不同植被响应特征... 【目的】寻找最能真实反映南方地区植被变化状况的遥感数据,并将其用于评价土地覆被变化及其带来的影响.【方法】通过分析韩江流域2001—2006年间AVHRR、SPOT-VGT和MODIS 3种归一化植被指数(NDVI)遥感数据,比较它们对不同植被响应特征的异同,并采用线性回归方法分析它们的相关关系.【结果和结论】3种NDVI遥感空间分布总体格局大体一致,且MODIS和SPOT-VGT的NDVI空间分布吻合良好.MODIS传感器波段宽度窄、空间分辨率高,对地物分辨能力高,NDVI在流域内的变化范围大,数值分布分散.3种NDVI的季节变化步调基本一致,幅度相当.MODIS NDVI最能精确反映地面植被覆盖的变化,而AVHRR NDVI反映的流域地面植被变化情况与实际不相符.3种NDVI反映的各种植被季节变化情况基本一致,MODIS NDVI与SPOT-VGT NDVI的相似度更高.MODIS NDVI能够明显区分农作物、郁闭灌木林和草地的季节变化与其他植被的不同,比SPOT-VGT NDVI和AVHRR NDVI能更好地反映地面植被的多样性和植被覆盖的变化.在全流域和各种植被类型上,3种NDVI两两间都表现出一定的线性关系,其中MODIS NDVI与SPOT-VGT NDVI间的线性关系最强.由MODIS NDVI与AVHRR NDVI的线性回归关系预测的韩江流域2000年的NDVI与实测值吻合良好,为MODIS NDVI时间序列向历史年份拓展提供了思路. 展开更多
关键词 遥感数据 植被 归一化植被指数(NDVI) 线性回归 韩江流域
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基于遥感的塔里木河植被变化规律研究 被引量：8
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作者 刘登峰 黄强 林木 《水资源与水工程学报》 2013年第4期32-36,共5页
随着2000年以来塔里木河下游生态输水的实施,塔里木河下游的河岸植被得到了一定程度的恢复。基于MODIS遥感数据的NDVI值,对塔里木河英苏断面2000-2012年的植被变化规律进行了分析。借助这个数据集的高空间分辨率的优势,选择了离河岸1 50... 随着2000年以来塔里木河下游生态输水的实施,塔里木河下游的河岸植被得到了一定程度的恢复。基于MODIS遥感数据的NDVI值,对塔里木河英苏断面2000-2012年的植被变化规律进行了分析。借助这个数据集的高空间分辨率的优势,选择了离河岸1 500 m内相邻的6个点进行研究。使用数据集内的质量控制字段从2000-2012年间的296景中筛选出有效数据用于分析。NDVI的序列分析显示,距河岸1 000 m以内的C3、C5、C6、C7等4个点的NDVI呈显著的增长趋势,C3点NDVI的平均增长率达到5.34×10-6/d。在远离河道的方向上,从C3到C7的NDVI年平均值逐渐减小。C3、C5、C6和C7点的年NDVI相对增长率平均值在3.33%～1.36%。在分别离河岸1 150 m和1 500 m的C8和C9点,NDVI没有显著的变化。生态输水能够对植被有补偿作用的河岸两侧的范围很有限,生态输水显著改善植被的范围是距离河岸约1 000 m以内。 展开更多
关键词 河岸植被 植被指数 干旱区 遥感数据 塔里木河
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