基于关联规则的日负荷曲线的预测方法分析 被引量：1

1

作者 杨林 李鹏举 +1 位作者 陈亨 葛畅 《煤矿机电》 2015年第5期43-45,共3页

分析了传统负荷预测方法的不足,提出了一种基于FP-Growth算法的负荷预测方法。重点分析了影响日负荷曲线的因素,得到不受外界因素影响的数据,再按照关联规则的FP-Growth算法,得到最适合负荷特性的预测模型,最终根据预测结果验证了该方... 分析了传统负荷预测方法的不足,提出了一种基于FP-Growth算法的负荷预测方法。重点分析了影响日负荷曲线的因素,得到不受外界因素影响的数据,再按照关联规则的FP-Growth算法,得到最适合负荷特性的预测模型,最终根据预测结果验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 数据挖掘 FP-GROWTH算法 关联规则 日负荷曲线

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基于日负荷曲线的云南电网负荷特性分析 被引量：1

2

作者 李旭前 束洪春 孙士云 《云南水力发电》 2007年第3期1-4,20,共5页

随着我国电力市场的发展和电力技术水平的不断提高,负荷特性调研、分析和预测作为电力市场分析的一项基础工作,对于电力企业的经营和规划发展越来越重要。云南电网具有电源分布不均匀、丰枯电源出力差距大、负荷增长迅速等问题,随着大... 随着我国电力市场的发展和电力技术水平的不断提高,负荷特性调研、分析和预测作为电力市场分析的一项基础工作,对于电力企业的经营和规划发展越来越重要。云南电网具有电源分布不均匀、丰枯电源出力差距大、负荷增长迅速等问题,随着大批水电资源的开发,这些问题会更加突出。此文在详细分析了云南电网历史负荷特性数据的基础上,对影响负荷特性的主要因素做了相应讨论,并对未来云南电网的负荷特性进行了展望。 展开更多

关键词 云南电网 负荷特性 日负荷曲线

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应用日负荷曲线进行电力调度与节能管理探索

3

作者 熊炯华 姜勇 《中国能源》 1990年第6期37-40,27,共5页

一、日负荷曲线的概念日负荷曲线就是将一个电网、一个用电单位或者一台变压器一天内的用电情况—指负荷量—在图上反映出来。从绘出的日负荷曲线上,可以知道一天的用电峰期、低谷期的时间及其相应的负荷量;也可以反映出平均负荷、负荷... 一、日负荷曲线的概念日负荷曲线就是将一个电网、一个用电单位或者一台变压器一天内的用电情况—指负荷量—在图上反映出来。从绘出的日负荷曲线上,可以知道一天的用电峰期、低谷期的时间及其相应的负荷量;也可以反映出平均负荷、负荷率和一天的总用电量等参数。连续绘制这种负荷曲线可以掌握相应电网、用电单位、单台变压器的用电规律,为实现用电合理调度提供决策依据。二、日负荷曲线的应用 1.用日负荷曲线管理用电,实行计划调度,在我国企业中还不多见。过去,在用电管理上,单凭经验进行调度,缺乏科学性,加上人为的因素,常常形成用电不合理的状况。用电量波动大。 展开更多

关键词 电力 调度 节能 管理 日负荷曲线

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为什么一个220kV变电站的日负荷曲线，有功曲线都是随机分布的，无功曲线相对比较平坦？

4

《农村电气化》 2007年第6期36-36,共1页

由于无功功率主要由变压器及异步电动机的绕组和铁芯中无功消耗所组成，而占比例很大的铁芯无功损耗与有功负荷基本无关，所以，通常综合负荷的无功功率、负荷曲线要比有功功率负荷曲线平坦。

关键词 日负荷曲线 220KV变电站 无功消耗 有功负荷 随机分布 平坦 无功功率 异步电动机

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基于负荷曲线峰型特征的梯级水电站日前发电计划编制方法 被引量：3

5

作者 程潜 刘攀 张子平 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第11期182-187,共6页

水电站日前发电计划编制问题旨在确定次日各时段最优的机组出力与启停计划,提高发电效益和水资源利用效率。提出了一种基于负荷曲线峰型特征的梯级水电站日前发电计划编制方法:首先基于提出的典型日负荷曲线线型判别指标从历史同期日负... 水电站日前发电计划编制问题旨在确定次日各时段最优的机组出力与启停计划,提高发电效益和水资源利用效率。提出了一种基于负荷曲线峰型特征的梯级水电站日前发电计划编制方法:首先基于提出的典型日负荷曲线线型判别指标从历史同期日负荷过程中筛选出双峰型与单峰型的典型日负荷曲线;再对典型日负荷曲线进行放缩及调整使其满足日发电量需求并避开不可调控区;将调整后的典型日负荷曲线代入梯级水电站短期经济运行模型,采用双层嵌套优化算法计算得到不同峰型的能耗最小的日负荷曲线。以清江梯级水电站开展实例研究,结果表明:提出的典型日负荷曲线线型判别指标可有效筛选出典型的双峰型和单峰型日负荷曲线;最优的双峰型及单峰型日负荷曲线相较实际发电过程可分别节省水能3.13%及1.05%。 展开更多

关键词 日发电计划 典型日负荷曲线 梯级水电站 水电站经济运行 优化调度

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用户用电负荷变化的异常检测与识别 被引量：2

6

作者 李晗轲 李璟 +3 位作者 王颖 邹国平 陈倩楠 蔡慧 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期1-5,共5页

在智能电网时代,大部分用电异常行为都会伴随用电负荷的变化,研究用户用电行为对于电力系统的运行和管理都至关重要。为此,提出一种直接利用负荷数据进行计算,通过计算特征用电负荷曲线与日用电负荷曲线之间的相关度来判断用户是否存在... 在智能电网时代,大部分用电异常行为都会伴随用电负荷的变化,研究用户用电行为对于电力系统的运行和管理都至关重要。为此,提出一种直接利用负荷数据进行计算,通过计算特征用电负荷曲线与日用电负荷曲线之间的相关度来判断用户是否存在异常用电行为的方法。在相关度计算过程中,将欧氏距离与皮尔逊相关系数相结合,以更准确地判断用户的用电负荷是否发生重大变化。此外,为提高判断的准确性和灵活性,采用自适应阈值策略对500组数据进行实验研究。相关度计算的结果表明,其中122组被判断为负荷变化过大,99组数据存在负荷异常事件,该方法的判断准确率达到了81.1%。 展开更多

关键词 异常用电行为 负荷检测 日用电负荷曲线 特征负荷曲线 相关度 皮尔逊相关系数 欧氏距离 阈值判断

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基于RBF神经网络和专家系统的短期负荷预测方法 被引量：65

7

作者 张涛 赵登福 +2 位作者 周琳 王锡凡 夏道止 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期331-334,共4页

深入研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响 ,建立了结合径向基 (RBF)神经网络和专家系统来进行短期负荷预测的模型 .利用RBF神经网络的非线性逼近能力预测出日负荷曲线 ,然后利用专家系统根据天气因素或特殊事件对负荷曲线进行修正 ,... 深入研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响 ,建立了结合径向基 (RBF)神经网络和专家系统来进行短期负荷预测的模型 .利用RBF神经网络的非线性逼近能力预测出日负荷曲线 ,然后利用专家系统根据天气因素或特殊事件对负荷曲线进行修正 ,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度 .利用该模型编制的实用化软件在西北电网的多个电力局投入实际应用 ,结果表明 :该方法同BP神经网络相比 ,具有较高的预测精度 。 展开更多

关键词 短期负荷预测 径向基网络 专家系统 电力负荷 日负荷曲线 预测精度

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基于双层自适应密度聚类算法的分行业日负荷特性

8

作者 孙可 陈轶玮 +2 位作者 陈翔 朱涛 丁爱芬 《农村电气化》 2018年第12期5-9,共5页

利用营配大数据所提供的大量数据计算电力用户的日负荷特性参数,运用密度聚类(DBSCAN)方式分析行业的日负荷特性。提出了以波动率、最大负荷发生时刻和最小负荷发生时刻三项指标为特性指标的降维方法。利用高斯核密度估计优化处理密度... 利用营配大数据所提供的大量数据计算电力用户的日负荷特性参数,运用密度聚类(DBSCAN)方式分析行业的日负荷特性。提出了以波动率、最大负荷发生时刻和最小负荷发生时刻三项指标为特性指标的降维方法。利用高斯核密度估计优化处理密度聚类算法,提出日负荷特性规律算法效果评价体系。针对评分结果确定是否需要二次聚类,最终给出电力行业典型日负荷特性曲线。以浙江沿海某城市近4万用户进行算法验证,结果表明该算法提高了聚类质量及效率,其行业负荷特性结果对电力需求侧预测、配电网规划等具有较大的指导意义。 展开更多

关键词 核密度估计 营配大数据 DBSCAN 负荷特性参数 日负荷特性曲线

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基于自适应模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类 被引量：14

9

作者 赵国生 牛贞贞 +1 位作者 刘永光 孙超亮 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期56-60,共5页

针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在的缺点,提出了一种自适应FCM算法,该算法以类内距离MIA和类间距离MDC两个聚类结果评价指标为基础,把MDC和MIA的比值I作为自适应函数来确定FCM算法的聚类数目c;同时,根据模糊决策的方法,利用FCM算法... 针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在的缺点,提出了一种自适应FCM算法,该算法以类内距离MIA和类间距离MDC两个聚类结果评价指标为基础,把MDC和MIA的比值I作为自适应函数来确定FCM算法的聚类数目c;同时,根据模糊决策的方法,利用FCM算法的目标函数和划分熵来共同确定最优的模糊加权指数m的取值.结果表明:该算法不仅能够克服FCM算法无法自动确定聚类数目和模糊加权指数需要凭经验给出的缺点,而且得到的聚类结果是最优的,通过算例分析也证明了该算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 负荷聚类 C均值聚类算法 负荷特性 日负荷曲线

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模糊ISODATA算法在城市负荷分类中的应用 被引量：4

10

作者 刘蓉晖 李仲恒 《水电能源科学》 北大核心 2019年第5期194-197,共4页

鉴于目前电力大数据总量大、数据复杂度高、价值密度低等,基于模糊ISODATA聚类算法研究了商场、宾馆酒店、办公等典型城市负荷用电特性,建立了城市负荷的建筑类型、总能耗、照明与插座用能、空调用能、动力用能、特殊和其他用能的数据... 鉴于目前电力大数据总量大、数据复杂度高、价值密度低等,基于模糊ISODATA聚类算法研究了商场、宾馆酒店、办公等典型城市负荷用电特性,建立了城市负荷的建筑类型、总能耗、照明与插座用能、空调用能、动力用能、特殊和其他用能的数据维度模型用以辅助分类决策,并在不同维度、数量级的样本数据下与传统聚类算法的性能进行比较。同时与传统的基于日负荷曲线的分类方法准确率进行对比。结果表明,基于模糊ISODATA算法的城市用电行为分析模型聚类效果好、精度高,适用于当前高维度、大规模的电力大数据的分类,并在一定程度上能够克服当前电力大数据负荷分类中聚类数目设置难、易陷入局部最优等问题。研究成果可用于指导工程实践。 展开更多

关键词 用电特性 负荷分类 模糊ISODATA 聚类分析 日负荷曲线 负荷建模

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住宅计算负荷估计方法研究 被引量：2

11

作者 周浩 雍静 《建筑电气》 2015年第1期3-8,共6页

通过对大量单户负荷曲线的实测数据分析,得到其每半小时的功率分布情况,采用核密度估计方法对每个时间段的数据作拟合,提出通过随机抽样建立与住宅户数对应的日负荷曲线,确定需要系数的方法。该方法可有效利用自动抄表系统数据,及时更... 通过对大量单户负荷曲线的实测数据分析,得到其每半小时的功率分布情况,采用核密度估计方法对每个时间段的数据作拟合,提出通过随机抽样建立与住宅户数对应的日负荷曲线,确定需要系数的方法。该方法可有效利用自动抄表系统数据,及时更新负荷计算所需的基本计算参数——需要系数,从而避免负荷计算结果与实际使用结果偏差较大的问题。 展开更多

关键词 住宅 计算负荷 变压器负荷率 核密度估计法 随机抽样法 半小时功率分布 日负荷曲线 需要系数

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采用模糊技术分时段处理实现的短期负荷预报 被引量：1

12

作者 金吉芬 《华北水利水电学院学报》 2004年第4期41-43,共3页

采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型,建立了专家处理系统,提高了短期负荷预测的精度.通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测,虽然仅对... 采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型,建立了专家处理系统,提高了短期负荷预测的精度.通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测,虽然仅对天气做了模糊处理,但预测结果令人满意. 展开更多

关键词 日负荷曲线 模糊理论 短期负荷预报

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用模糊技术分时段处理短期负荷预报

13

作者 金吉芬 《山西建筑》 2004年第18期115-116,共2页

采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理 ,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型 ,建立了专家处理系统 。

关键词 日负荷曲线 模糊理论 短期负荷预报

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浅谈如何提高供用电科学管理水平 被引量：1

14

作者 江东婷 《中国高新技术企业》 2011年第25期131-132,共2页

提高供电企业的管理水平,实现效益最大化,以科学创新的态度抓好企业的经营管理工作,努力推行"集团化运作,集约化发展、精细化管理"实施与电网公司全面接轨的发展战略。文章从继续开展同业对标和创一流企业活动、加强用电收费... 提高供电企业的管理水平,实现效益最大化,以科学创新的态度抓好企业的经营管理工作,努力推行"集团化运作,集约化发展、精细化管理"实施与电网公司全面接轨的发展战略。文章从继续开展同业对标和创一流企业活动、加强用电收费管理管理和提高供电管理人员素质等方面深入探讨了有效提升供电企业经营管理水平的方法。 展开更多

关键词 供用电 用电需求 用户供电可靠性 日负荷曲线

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电容器的运行和保护

15

作者 束慰庭 《煤炭科学技术》 CAS 1988年第12期13-16,60,共5页

文章介绍了兴隆庄煤矿为解决电力电容器经常损坏的问题,采取改变接法降压降容运行的经验以及增设保护措施及其有关的计算。

关键词 电容器保护 电力电容器 中性线 保护措施 兴隆庄煤矿 谐波源 电流平衡保护 日负荷曲线 电容器组 过电压保护

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