摘要
通过对大量单户负荷曲线的实测数据分析,得到其每半小时的功率分布情况,采用核密度估计方法对每个时间段的数据作拟合,提出通过随机抽样建立与住宅户数对应的日负荷曲线,确定需要系数的方法。该方法可有效利用自动抄表系统数据,及时更新负荷计算所需的基本计算参数——需要系数,从而避免负荷计算结果与实际使用结果偏差较大的问题。
The measured data of a large number of single-household load curves has been analyzed to get the power distribution of each half hour; the data fitting of each time period has been obtained by using the kernel density estimation method; and the method for determining the demand coefficients through random sample-based daily load curves corresponding to the number of households have been put forward. This method can effectively use the automatic meter reading system data to update the basic calculation parameters-demand coefficients needed by the load calculation so as to avoid large deviation between load calculation result and the actual result.
出处
《建筑电气》
2015年第1期3-8,共6页
Building Electricity
关键词
住宅
计算负荷
变压器负荷率
核密度估计法
随机抽样法
半小时功率分布
日负荷曲线
需要系数
residence
calculation load
transformer load rate
kernel density estimation method
random sampling method
half-hour power distribution
daily load curve
demand coefficient
作者简介
周浩，男，山东同圆设计集团有限公司，助理工程师。
雍静，女，输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学），教授，博士生导师。
