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双边定时截尾下Pareto分布的参数的极大似然估计的EM算法
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作者 田霆 刘次华 《电子产品可靠性与环境试验》 2024年第3期52-54,共3页
给出了当寿命分布为Pareto分布时,双边定时截尾寿命试验下形状参数的极大似然估计。由于似然方程形式较复杂,无法得到参数的显式表达式。但可证明此极大似然估计是唯一存在的,并利用EM算法求出了此参数的一种估计。
关键词 PARETO分布 双边定时截尾 大似估计 EM算法
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极大似然估计与遗忘曲线的隐式反馈交互推荐算法
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作者 戚晗 朱天龙 傅殿硕 《信息技术与信息化》 2024年第4期62-65,共4页
针对传统推荐算法对启动数据要求严苛且服务器性能要求过高导致实际项目中较难应用的问题,提出一种挂载在ECS服务器(elastic compute service,ECS)上的基于极大似然估计原理(maximum likelihood estimate,MLE)和双重艾宾浩斯遗忘算法(do... 针对传统推荐算法对启动数据要求严苛且服务器性能要求过高导致实际项目中较难应用的问题,提出一种挂载在ECS服务器(elastic compute service,ECS)上的基于极大似然估计原理(maximum likelihood estimate,MLE)和双重艾宾浩斯遗忘算法(double ebbinghaus forgetting algorithm,DEFA)相结合的推荐算法(EMDE)。首先,通过极大似然估计原理和双重艾宾浩斯遗忘算法结合,实现了对用户偏好数据的正态拟合,并且可以灵活地调整用户偏好的遗忘速度和保留程度。其次,充分考虑了对修改关闭原则,可以与现有业务模块高度解耦,并且具有轻量级的特性。实验结果表明,EMDE算法可以成功避免推荐快速消耗用户兴趣和触及用户反感的交互,并选择合适的交互以达到增强用户黏性的目的。 展开更多
关键词 大似估计 正态拟合 艾宾浩斯遗忘 推荐算法 用户黏性
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航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法 被引量:24
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作者 洪汉玉 张天序 余国亮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-134,共5页
为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项... 为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项和辅助平滑项融合到该对数似然函数中.推导出了湍流点扩展函数和目标图像的交替迭代求解公式,通过迭代方式可将点扩展函数和目标图像同时估计出来,给出了算法的并行处理方案.在微机上对强噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验,实验结果表明本算法具有较强的抗噪能力和实用价值. 展开更多
关键词 湍流退化图像 复原算法 大似估计 整化 点扩展函数 航天 目标图像 函数 随机场模型 图像数据 估计准则 图像边缘 求解公式 交替迭代 同时估计 处理方案 实用价值 抗噪能力 惩罚项 强噪声 恢复 对数 平滑 实验 微机 并行
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相干信源波达方向估计的广义最大似然算法 被引量:11
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作者 王布宏 王永良 陈辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期225-232,共8页
论文基于广义导向矢量和广义阵列流形矩阵,建立了多相干源(组)情况下的阵列数据模型,然后提出了波达方向估计的广义最大似然算法。对于广义最大似然算法,入射信源可以是多相干源(组),阵列的几何结构也没有任何约束,而且它分辨的信源数... 论文基于广义导向矢量和广义阵列流形矩阵,建立了多相干源(组)情况下的阵列数据模型,然后提出了波达方向估计的广义最大似然算法。对于广义最大似然算法,入射信源可以是多相干源(组),阵列的几何结构也没有任何约束,而且它分辨的信源数还可以大于阵元数。随后,论文将广义最大似然算法与常规最大似然算法进行了理论比较,并给出了广义最大似然竹法方位估计一致性的证明和方位估计方差的计算公式。理论分析表明,在空间只存在非相干信源时,广义最大似然算法与常规的最大似然算法是等价的,而在空间存在多相干源(组)时,它的性能较常规最大似然算法有较大的改进,方位估计的方差更小。最后论文利用遗传算法实现了广义最大似然算法,并通过Monte—Carlo仿真实验证明了广义最大似然算法的有效性。 展开更多
关键词 波达方向估计 广义最大似算法 相干信源 遗传算法
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基于布谷鸟搜索算法的最大似然DOA估计 被引量:11
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作者 张义元 张志成 +1 位作者 石要武 刘昱兵 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2015年第3期235-240,共6页
为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题,将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合,利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时,改进了算法的... 为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题,将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合,利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时,改进了算法的位置迭代方式,加快了收敛速度。仿真结果表明,改进的布谷鸟搜索算法在DOA估计中具有较好的收敛性,估计性能较好。 展开更多
关键词 DOA估计 最大似估计 布谷鸟搜索算法
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纯方位目标运动状态的极大似然估计及迭代算法 被引量:7
6
作者 黄波 刘忠 吴玲 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期54-58,共5页
针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性... 针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性。仿真计算的结果表明:当迭代初值与目标真实状态充分接近时,用所推导出的计算公式能够快速稳定地得到关于目标运动状态的极大似然估计,迭代算法形式简洁,计算量小。该研究成果可应用于舰艇作战系统目标被动跟踪定位软件。 展开更多
关键词 纯方位 大似估计 迭代算法
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基于EM算法的极大似然分布式量化估计融合新方法 被引量:6
7
作者 徐振华 黄建国 张群飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期977-981,共5页
该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然... 该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然分布式量化估计融合新方法。该方法将未知的水声信道噪声参数以及局部量化器量化概率建模为EM算法中二元高斯混合模型参数,利用极大似然估计方法的估计不变性得到目标参数的估计融合结果。仿真实验表明:该方法在局部传感器观测样本数目大于5000和信噪比大于6 dB时与已有理想信道条件下的估计方法性能相当,该方法为水下目标探测中分布式量化估计融合系统的工程实现提供了理论依据。 展开更多
关键词 水下目标探测 期望极大化(EM)算法 估计融合 大似
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基于最大似然算法的空间谱估计测向性能分析 被引量:10
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作者 恽小华 王莉 +1 位作者 恽才华 张国春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第12期70-72,共3页
本文针对车载小阵列的情况,首先研究解决相干源方向估计的有效方法──最大似然法,然后着重分析了角分辨能力和估计精度,并与前后向平滑法进行了估计精度的比较。本文对每一结论都给出了仿真结果。
关键词 相干信源 来向估计 最大似算法 信号处理
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基于删失数据的指数威布尔分布最大似然估计的新算法(英文) 被引量:5
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作者 程从华 陈进源 李泽慧 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第3期638-647,共10页
本文讨论了指数威布尔分布当观测数据是删失数据情形时参数的最大似然估计问题.因为删失数据是一种不完全数据,我们利用EM算法来计算参数的近似最大似然估计.由于EM算法计算的复杂性,计算效率也不理想.为了克服牛顿-拉普森算法和EM算法... 本文讨论了指数威布尔分布当观测数据是删失数据情形时参数的最大似然估计问题.因为删失数据是一种不完全数据,我们利用EM算法来计算参数的近似最大似然估计.由于EM算法计算的复杂性,计算效率也不理想.为了克服牛顿-拉普森算法和EM算法的局限性,我们提出了一种新的方法.这种方法联合了指数威布尔分布到指数分布的变换和等效寿命数据的技巧,比牛顿-拉普森算法和EM算法更具有操作性.数据模拟讨论了这一方法的可行性.为了演示本文的方法,我们还提供了一个真实寿命数据分析的例子. 展开更多
关键词 最大似估计 删失数据 EM算法 等效方法 指数威布尔分布 指数分布
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基于EM算法的G0分布参数最大似然估计 被引量:10
10
作者 周鑫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期178-184,共7页
G0分布是目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像数据建模的一个重要模型,建模能力强、实用性好,受到了广泛的关注.G0分布的应用离不开准确有效的参数估计,而由于G0分布表达式复杂,统计意义上最优的最大似然估计法一直没... G0分布是目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像数据建模的一个重要模型,建模能力强、实用性好,受到了广泛的关注.G0分布的应用离不开准确有效的参数估计,而由于G0分布表达式复杂,统计意义上最优的最大似然估计法一直没能用在G0分布上.本文首先给出了一种新的方式来推导得出G0分布,在此基础上,采用最大期望(Expectation Maximization,EM)算法为G0分布给出一种有效的最大似然参数估计方法.文中的方法与现有的G0分布参数估计方法通过实验进行了比较,实验结果充分证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 SAR图像 G0分布 EM算法 最大似估计
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截尾线性回归模型参数极大似然估计的EM算法 被引量:1
11
作者 王钰 杨柳 李济洪 《中北大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2006年第2期118-120,共3页
对区间截尾的线性回归模型,在误差服从正态分布的条件下,给出其基于似然方程的参数极大似然估计(M ax im um L ike lihood E stim ate,M LE)的一般迭代算法,证明了EM算法与该一般迭代算法的一致性,由EM算法的性质保证了迭代的收敛性,证... 对区间截尾的线性回归模型,在误差服从正态分布的条件下,给出其基于似然方程的参数极大似然估计(M ax im um L ike lihood E stim ate,M LE)的一般迭代算法,证明了EM算法与该一般迭代算法的一致性,由EM算法的性质保证了迭代的收敛性,证明了M urray A itk in给出的右截尾数据回归模型参数M LE的EM算法是本文的一个特例以及EM算法收敛点的唯一性. 展开更多
关键词 截尾回归 大似估计 EM算法
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一种基于最大似然估计的频偏估计算法 被引量:3
12
作者 唐金花 陈偕雄 《科技通报》 2006年第2期263-266,共4页
本文提出了一种频偏估计算法,该算法基于最大似然估计,性能达到Cramer-Rao下界,Matlab平台上的仿真结果表明,文中算法的推导是正确的。算法结构简单,可全数字化,开环结构,易于硬件实现;算法的计算量小,捕获快速,适用于突发式数据通信系统。
关键词 频偏 最大似估计 算法 数据通信
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一种基于连续蚁群算法的快速最大似然DOA估计 被引量:3
13
作者 王辉辉 陈玉凤 《火控雷达技术》 2014年第2期1-4,67,共5页
针对传统最大似然估计计算量大的问题,将连续空间蚁群算法与最大似然估计算法相结合,在ACOML算法的基础上,提出了一种用混沌序列初始化状态空间的改进蚁群算法MACOML(Muddleheaded ACO)。该方法使用混沌映射产生的初始状态空间来代替AC... 针对传统最大似然估计计算量大的问题,将连续空间蚁群算法与最大似然估计算法相结合,在ACOML算法的基础上,提出了一种用混沌序列初始化状态空间的改进蚁群算法MACOML(Muddleheaded ACO)。该方法使用混沌映射产生的初始状态空间来代替ACOML算法中的随机序列产生的初始状态空间,增加了初始解的遍历性,同时在寻优过程中增加了局部搜索。仿真结果表明:MACOML能保持最大似然估计方法的高分辨性能,而计算复杂度只是最大似然方法的1/20。 展开更多
关键词 最大似估计 蚁群算法 混沌映射 计算复杂度
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基于最大似然算法的OFDM定时和频偏估计研究 被引量:1
14
作者 王行建 张松 《移动通信》 2017年第21期42-46,共5页
OFDM系统对定时和载波频率偏差极其敏感,为了解决OFDM符号定时同步和载波频率同步的问题,采用基于循环前缀的最大似然估计算法,分析了对OFDM系统同步产生影响的三个主要因素,详细推导了基于循环前缀的最大似然估计算法,并针对最大似然... OFDM系统对定时和载波频率偏差极其敏感,为了解决OFDM符号定时同步和载波频率同步的问题,采用基于循环前缀的最大似然估计算法,分析了对OFDM系统同步产生影响的三个主要因素,详细推导了基于循环前缀的最大似然估计算法,并针对最大似然估计算法在不同信道下的性能以及循环前缀长度对同步性能的影响进行了仿真分析,仿真结果对OFDM系统中循环前缀长度的选取具有指导意义。 展开更多
关键词 OFDM 最大似算法 循环前缀 定时估计 频偏估计
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一种多元均值混合正态分布参数的极大似然估计
15
作者 田野 王珊珊 +1 位作者 宓颖 李树有 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第2期85-89,95,共6页
以Madadi等提出的数学模型与概率密度函数为基础,证明了多元均值混合正态分布的性质,讨论了MMNE分布参数的极大似然估计问题,利用ECM算法对MMNE分布的位置参数、尺度参数、偏度参数进行了参数估计计算,给出了计算方法和迭代公式。实例... 以Madadi等提出的数学模型与概率密度函数为基础,证明了多元均值混合正态分布的性质,讨论了MMNE分布参数的极大似然估计问题,利用ECM算法对MMNE分布的位置参数、尺度参数、偏度参数进行了参数估计计算,给出了计算方法和迭代公式。实例分析表明,所提出的偏态数据下MMNE分布参数估计模型合理且实用。 展开更多
关键词 多元混合正态分布 参数估计 ECM算法 大似估计
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多元混合正态分布参数的极大似然估计
16
作者 王珊珊 宓颖 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第3期199-205,共7页
从层次结构的角度出发推导总结了Reinaldo B.Arellano-Vall所提出的广义多元混合正态分布公式中混合变量的相关统计性质,结合所推导的混合变量性质,运用EM算法和协方差矩阵参数化分解方法,解决多元混合正态分布在无序约束和简单树半序... 从层次结构的角度出发推导总结了Reinaldo B.Arellano-Vall所提出的广义多元混合正态分布公式中混合变量的相关统计性质,结合所推导的混合变量性质,运用EM算法和协方差矩阵参数化分解方法,解决多元混合正态分布在无序约束和简单树半序约束下参数的极大似然估计问题。借助MATLAB软件编程进行数据仿真模拟,并给出其协方差矩阵在简单树半序约束下的极大似然估计结果。 展开更多
关键词 多元混合正态分布 EM算法 大似估计 序约束
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基于非圆信号波达方向估计的最大似然算法 被引量:5
17
作者 陈相国 宋爱民 刘剑 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第1期51-54,共4页
现有的非圆信号波达方向(DOA)估计算法基本都是子空间分解类的,如NC-MUSIC、NC-ESPRIT算法等。基于子空间拟合类的非圆信号DOA估计算法研究的不多。文中依据非圆信号的DOA估计数学模型,提出了基于非圆信号的DOA估计最大似然算法。通过... 现有的非圆信号波达方向(DOA)估计算法基本都是子空间分解类的,如NC-MUSIC、NC-ESPRIT算法等。基于子空间拟合类的非圆信号DOA估计算法研究的不多。文中依据非圆信号的DOA估计数学模型,提出了基于非圆信号的DOA估计最大似然算法。通过计算机仿真,将基于非圆信号的最大似然算法与常规最大似然算法及基于非圆信号的MUSIC算法进行了性能比较。结果表明,该算法提高了方位估计的估计性能,对于估计精度要求很高、用户比较密集的场合,能发挥很大的作用。 展开更多
关键词 波达方向估计 非圆信号 最大似算法
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引入蝙蝠算法的最大似然DOA估计 被引量:4
18
作者 冯舒 张志成 石要武 《现代电子技术》 北大核心 2016年第8期26-29,共4页
DOA估计理论的传统算法中,最大似然DOA估计方法能准确地估计出目标方向角度,性能优良,并且具有很好的稳定性。与MUSIC及其他的子空间分解类算法相比,在信噪比较低、小快拍信号时,最大似然DOA估计算法优势更为突出。但是由于其自身算法... DOA估计理论的传统算法中,最大似然DOA估计方法能准确地估计出目标方向角度,性能优良,并且具有很好的稳定性。与MUSIC及其他的子空间分解类算法相比,在信噪比较低、小快拍信号时,最大似然DOA估计算法优势更为突出。但是由于其自身算法复杂度较高的缺陷而碍于工程上的应用。针对这一问题,将蝙蝠算法与最大似然算法相结合,应用于信号的DOA估计,利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,快速搜索到似然函数的全局最优值,优化多维非线性的估计谱函数。仿真结果表明,蝙蝠搜索算法有效地克服最大似然DOA估计中存在的运算量大,计算复杂度高等问题,通过与其他经典的仿生智能优化算法相比较,该方法体现出更好的收敛性。 展开更多
关键词 DOA估计 最大似估计 蝙蝠算法 仿生智能算法
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基于极大似然估计的BP算法及其在深基坑开挖参数辨识中的应用 被引量:4
19
作者 汤勇力 李锡夔 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期138-145,共8页
本文采用人工神经网络 BP算法对深基坑开挖工程中的参数进行辨识。将某些现场实测值作为网络输入 ,土层物性参数作为网络的输出 ,通过有限元计算取得学习样本来训练网络 ,从而达到对深基坑开挖工程中的参数进行辨识的目的。同时 ,本文... 本文采用人工神经网络 BP算法对深基坑开挖工程中的参数进行辨识。将某些现场实测值作为网络输入 ,土层物性参数作为网络的输出 ,通过有限元计算取得学习样本来训练网络 ,从而达到对深基坑开挖工程中的参数进行辨识的目的。同时 ,本文提出了将极大似然估计引入 BP学习算法中 ,可以考虑学习样本和网络输入 (现场实测值 )的误差 ,可以求得所辨识参数的可靠度。本文还对动态调整 BP学习算法的学习速率因子、冲量系数以加快网络学习速度的算法进行了研究 ,本文算例表明本文算法训练速率可比传统 BP算法快 10倍以上。 展开更多
关键词 深基坑 开挖 参数辨识 大似估计 有限元 人工神经网络 BP算法
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基于SCAGOA优化BP神经网络和极大似然算法的DOA估计研究 被引量:1
20
作者 陈婷 燕慧超 +2 位作者 王鹏 谭秀辉 白艳萍 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期177-186,共10页
利用BP神经网络和极大似然(ML)算法对阵列信号波达方向(DOA)进行估计,结合了混沌映射和群智能优化算法的优势,设计了一种正余混沌双弦蝗虫优化算法(SCAGOA),不仅解决了因神经网络的权值和阈值选取不当导致陷入局部最优的问题,而且解决... 利用BP神经网络和极大似然(ML)算法对阵列信号波达方向(DOA)进行估计,结合了混沌映射和群智能优化算法的优势,设计了一种正余混沌双弦蝗虫优化算法(SCAGOA),不仅解决了因神经网络的权值和阈值选取不当导致陷入局部最优的问题,而且解决了ML算法中多维搜索导致运算负荷大、效率低的问题.通过仿真实验对双信号源的输出效果和估计误差进行讨论,比较了不同优化算法对信噪比的泛化能力.结果表明,通过SCAGOA优化后的BP神经网络和ML算法在DOA估计方面比其他优化算法具有更好的估计精度. 展开更多
关键词 神经网络 大似估计 蝗虫优化算法 正余弦优化算法 阵列信号 DOA估计
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