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对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法被引量：9: 1; 作者黄旺华王钦若 +2 位作者徐维超胡忠周延周《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1800-1806,共7页; 应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像。本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法。根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二... 展开更多; 关键词数字图像相关椒盐噪声斯皮尔曼秩次相关系数变形场分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GRU-IPSO算法的双馈风机控制参数辨识: 2; 作者徐恒山朱士豪 +2 位作者黄永章薛飞张旭军《华北电力大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第4期70-80,共11页; 针对特定风速下双馈风机(double fed induction generator,DFIG)控制参数辨识结果难以精确刻画随机风速下输出特性的问题,提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)-改进粒子群优化(improved particle swarm optimization,IP... 展开更多; 关键词双馈风机参数辨识随机特性斯皮尔曼秩相关系数门控循环单元粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测被引量：20: 3; 作者黄南天刘德宝 +2 位作者蔡国伟潘霄张良《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期7980-7989,共10页; 随着电动汽车(electric vehicle,EV)的持续推广,其强随机性的充电负荷为配电网运行带来挑战。为提高配电网运行可靠性与经济性,提出一种基于多相关日场景生成的EV充电负荷区间预测方法。首先,利用斯皮尔曼秩相关系数,分析待预测日EV充... 展开更多; 关键词电动汽车充电负荷多相关日充电场景区间预测 β-变分自编码器斯皮尔曼秩相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析被引量：13: 4; 作者鞠兴华杨晓华张莎莎《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期132-137,共6页; 为综合掌握路基沉降的变形过程,基于路基沉降的现场监测数据,提出下述方案：应用重标方差（V/S）分析、曼-肯德尔（M-K）检验和斯皮尔曼秩相关系数（SR）3种方法检验判断路基的整体变形和阶段性变形趋势。研究结果表明：在整体变形趋势... 展开更多; 关键词铁路路基重标方差(V/S)分析曼-肯德尔(M-K)检验斯皮尔曼秩相关系数(SR)检验变形趋势判断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PDC法的在运XLPE电缆绝缘状态评估被引量：32: 5; 作者赵艾萱刘健 +3 位作者徐龙张志华邓军波张冠军《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1542-1550,共9页; 在运交联聚乙烯(cross-linked polyethylene, XLPE)电缆的绝缘状态评估对于提高配网系统的供电可靠性有重要的意义。利用极化/去极化电流法(polarization and depolarization current, PDC)对某电力公司辖区内不同绝缘状态的8条退役和2... 展开更多; 关键词极化/去极化电流 XLPE电缆绝缘劣化老化因子台账信息斯皮尔曼秩相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

非参数统计学原理在刨切切屑变形研究中的应用: 6; 作者喻洋高中庸《制造技术与机床》北大核心 2013年第2期60-63,共4页; 通过应用非参数统计学原理中的斯皮尔曼秩相关系数,对正交刨切实验中的数据进行计算,得出了切屑直径同各影响因素之间的关系,进一步验证了刨切润滑时的"微凸体油膜弹性支承效应"。; 关键词非参数统计斯皮尔曼秩相关系数微凸体油膜弹性支承效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法被引量：9: 1; 作者黄旺华王钦若徐维超胡忠周延周; 机构广东工业大学自动化学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1800-1806,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.11072063) 广州市科技计划资助项目(No.2014J4100203) 广东省自然科学基金资助项目(No.1414050002003); 文摘应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像。本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法。根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二元高斯混合模型数据的SR相关系数主要由散斑图像母体之间的相关系数决定。为了验证SR在椒盐脉冲噪声情况下的稳健性,采用可精确控制的模拟散斑图像进行了仿真,然后在三维扫描系统中使用SR相关技术计算出扫描数据的偏差。可控压缩散斑变形仿真表明,当椒盐噪声密度小于25%,计算子块大小为41pixel×41pixel时,SR数字图像相关仍可计算出精确的变形。将该算法应用于计算激光扫描纹理数据之间的偏差,结果显示,整体变形为4μm时,相关系数为0.996 6,表明SR相关系数具有较强的稳健性,在椒盐噪声下可用数字图像相关方法进行变形场分布测量。; 关键词数字图像相关椒盐噪声斯皮尔曼秩次相关系数变形场分布; Keywords digital image correlation pepper and salt noise Spearman＇s rho correlation coefficient deformation field distribution; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GRU-IPSO算法的双馈风机控制参数辨识: 2; 作者徐恒山朱士豪黄永章薛飞张旭军; 机构三峡大学电气与新能源学院华北电力大学电气与电子工程学院国网宁夏电力有限公司电力科学研究院国网甘肃省电力公司电力科学研究院; 出处《华北电力大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第4期70-80,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(52067001) 宁夏自然科学基金资助项目(2022AAC03612).; 文摘针对特定风速下双馈风机(double fed induction generator,DFIG)控制参数辨识结果难以精确刻画随机风速下输出特性的问题,提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)-改进粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法的双馈风机控制参数辨识方法。首先,将双馈风机运行状态分为MPPT、恒速和恒功率三种,并利用斯皮尔曼秩相关系数法分析控制参数与待选观测量的相关性,筛选出交/直轴电流和有功/无功功率作为观测量;然后,在三种运行状态下训练GRU神经网络,在不设寻优范围情况下初步获得控制参数值,以简化辨识流程,并利用IPSO算法对控制参数进一步寻优,以提高辨识精度;最后,根据各参数的相对误差提取三种状态辨识结果中的最优值作为最终控制参数,结合测试案例对GRU-IPSO控制参数辨识方法的有效性和可行性进行验证。测试结果表明:GRU-IPSO辨识算法的加权平均总偏差约为3%,相比于GRU辨识算法,GRU-IPSO辨识算法可将误差缩小5倍。; 关键词双馈风机参数辨识随机特性斯皮尔曼秩相关系数门控循环单元粒子群算法; Keywords doubly fed induction generator parameter identification random character spearman rank-order correlation coefficient gated recurrent unit particle swarm optimization; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测被引量：20: 3; 作者黄南天刘德宝蔡国伟潘霄张良; 机构现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期7980-7989,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFB0900104) 国家自然科学基金项目(51607031) 吉林省产业技术开发专项项目(2019C058-8)。; 文摘随着电动汽车(electric vehicle,EV)的持续推广,其强随机性的充电负荷为配电网运行带来挑战。为提高配电网运行可靠性与经济性,提出一种基于多相关日场景生成的EV充电负荷区间预测方法。首先,利用斯皮尔曼秩相关系数,分析待预测日EV充电负荷与其历史日EV充电负荷之间的相关性,找出与待预测日有较强相关性的历史日,构造描述EV充电行为的原始多相关日充电场景集(original multi-correlation day charging scenario set,OMCDCSS)。然后,基于β-变分自编码器(beta-variational auto-encoder,β-VAE),获得与OMCDCSS的概率分布相似且存在时序分布不同的海量生成多相关日充电场景(generating multi-correlation day charging scenario,GMCDCS)。最后,在生成场景集中筛选与已知历史日EV充电负荷数据高度相关的场景,构建相关场景集。基于相关场景集最后一日的数据均值及数据区间分别获得待预测日EV充电负荷确定性预测结果及区间预测结果。对比实验证明,该方法预测区间更可靠,区间宽度更窄。; 关键词电动汽车充电负荷多相关日充电场景区间预测 β-变分自编码器斯皮尔曼秩相关系数; Keywords electric vehicle charging load multiple correlation day charging scene interval prediction beta-variational auto-encoder Spearman rank correlation coefficient; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析被引量：13: 4; 作者鞠兴华杨晓华张莎莎; 机构长安大学公路学院陕西铁路工程职业技术学院建筑工程系; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期132-137,共6页; 基金国家自然科学基金资助(51209006) 陕西省教育厅专项科研项目(15JK1169); 文摘为综合掌握路基沉降的变形过程,基于路基沉降的现场监测数据,提出下述方案：应用重标方差（V/S）分析、曼-肯德尔（M-K）检验和斯皮尔曼秩相关系数（SR）3种方法检验判断路基的整体变形和阶段性变形趋势。研究结果表明：在整体变形趋势的判断中,用这3种方法均得出路基沉降变形呈增长趋势,具有较好的一致性;在阶段性变形趋势的判断中,各阶段变形趋势存在差异,但也均呈持续增长趋势,与整体变形趋势结果相同,进一步验证了3种方法的可靠性和适用性。; 关键词铁路路基重标方差(V/S)分析曼-肯德尔(M-K)检验斯皮尔曼秩相关系数(SR)检验变形趋势判断; Keywords railway subgrade rescaled variance statistic （V/S） analysis Mann-Kendall（M-K） test Spearman＇s Rho（SR） test deformation trend judgment; 分类号 X913.4 [环境科学与工程—安全科学] TU443 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PDC法的在运XLPE电缆绝缘状态评估被引量：32: 5; 作者赵艾萱刘健徐龙张志华邓军波张冠军; 机构西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室国网陕西省电力公司电力科学研究院; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1542-1550,共9页; 基金国家自然科学基金(51577150) 国家电网总部科技项目(5226SX1600U9)~~; 文摘在运交联聚乙烯(cross-linked polyethylene, XLPE)电缆的绝缘状态评估对于提高配网系统的供电可靠性有重要的意义。利用极化/去极化电流法(polarization and depolarization current, PDC)对某电力公司辖区内不同绝缘状态的8条退役和24条在运10 kV XLPE电缆进行了测试,并采用能够反映电介质内部陷阱变化的参数A和反映极化过程中电荷量迁移的参数Q进行表征,最后利用斯皮尔曼秩相关系数法建立A/Q值与电缆信息的相关性,并求解了敏感度、影响程度以判断电缆的老化状态。实验结果表明:PDC法不仅可以用于电缆整体的绝缘诊断,也可以发现电缆的局部受潮与老化现象;而根据电缆老化程度与运行年限、负荷类型、长度、敷设方式等台账信息之间关系提出的判断方法,可以找出潜在的高危老化电缆。综上所述,PDC法可以提高在运电缆诊断效率和准确性,而在日常运维工作中应重点关注非直埋敷设且位于市中心的长电缆绝缘状态。; 关键词极化/去极化电流 XLPE电缆绝缘劣化老化因子台账信息斯皮尔曼秩相关系数; Keywords polarization and depolarization current XLPE cable insulation degradation aging factor basic information Spearman’s correlation coefficient; 分类号 TM75 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非参数统计学原理在刨切切屑变形研究中的应用: 6; 作者喻洋高中庸; 机构广西工学院机械系; 出处《制造技术与机床》北大核心 2013年第2期60-63,共4页; 基金广西壮族自治区自然科学基金资助项目(桂科自0542008); 文摘通过应用非参数统计学原理中的斯皮尔曼秩相关系数,对正交刨切实验中的数据进行计算,得出了切屑直径同各影响因素之间的关系,进一步验证了刨切润滑时的"微凸体油膜弹性支承效应"。; 关键词非参数统计斯皮尔曼秩相关系数微凸体油膜弹性支承效应; Keywords Nonparametric Statistics Spearman Coefficient of Rank Correlation Elastic Supporting Effect of Microbulge Oil Film; 分类号 TH117 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法	黄旺华王钦若徐维超胡忠周延周	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于GRU-IPSO算法的双馈风机控制参数辨识	徐恒山朱士豪黄永章薛飞张旭军	《华北电力大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测	黄南天刘德宝蔡国伟潘霄张良	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2021	20	在线阅读下载PDF 职称材料
4	铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析	鞠兴华杨晓华张莎莎	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于PDC法的在运XLPE电缆绝缘状态评估	赵艾萱刘健徐龙张志华邓军波张冠军	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	32	在线阅读下载PDF 职称材料
6	非参数统计学原理在刨切切屑变形研究中的应用	喻洋高中庸	《制造技术与机床》北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料