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压电微动台数据驱动迭代前馈补偿与自适应抑振 被引量:2
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作者 王雯雯 赖磊捷 +1 位作者 李朋志 朱利民 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期833-842,共10页
为消除压电驱动柔性微定位平台高精控制对平台不确定动力学模型的依赖性,提出了一种数据驱动无模型迭代前馈补偿和自适应陷波滤波结合的控制方法来提高平台的跟踪性能。首先,建立了数据驱动无模型迭代前馈控制器,提高系统对噪声和其他... 为消除压电驱动柔性微定位平台高精控制对平台不确定动力学模型的依赖性,提出了一种数据驱动无模型迭代前馈补偿和自适应陷波滤波结合的控制方法来提高平台的跟踪性能。首先,建立了数据驱动无模型迭代前馈控制器,提高系统对噪声和其他干扰的鲁棒性,同时,证明了在无模型迭代前馈作用下,连续参考输入跟踪误差的有界性和闭环系统的稳定性;其次,构建了自适应陷波滤波器来消除平台谐振的影响,对误差信号进行快速傅里叶变换,并设计谐振频率在线提取算法,实现对陷波滤波器参数的在线实时整定,来进一步提升轨迹跟踪精度;最后,利用所设计的无模型迭代前馈控制器和自适应陷波滤波器对压电微动台进行轨迹跟踪实验。实验结果表明:在跟踪三角波信号时,与单独比例-积分(Proportional Integral,PI)控制和结合自适应陷波滤波器的PI控制相比较,最大跟踪误差分别减小78.25%和70.83%,能够有效提升平台的稳定性和跟踪精度。 展开更多
关键词 压电微动台 数据驱动前馈 在线谐振抑制 自适应陷波滤波器
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卡尔曼滤波下多源传感器数据互补-加权迭代融合算法 被引量:3
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作者 唐启涛 戴小鹏 罗莉霞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1460-1465,共6页
因多源传感器在数据融合过程中,受自身数据差异性影响较大,导致最终的融合结果精准度较低。为此,在卡尔曼滤波算法的基础上,针对多源传感器数据提出一种互补-加权迭代融合算法。建立多源传感器观测模型,找出数据融合过程中的最优加权系... 因多源传感器在数据融合过程中,受自身数据差异性影响较大,导致最终的融合结果精准度较低。为此,在卡尔曼滤波算法的基础上,针对多源传感器数据提出一种互补-加权迭代融合算法。建立多源传感器观测模型,找出数据融合过程中的最优加权系数。在多源传感器组合系统中引入卡尔曼滤波算法,结合互补-加权迭代融合算法,建立预测方程、状态方程、滤波互补因子以及估计均方误差方程,实现多源传感器的数据融合。实验结果表明,所提算法可以精准找出最优加权系数,观测误差始终在0.6 m以下,可以实现数据的精准融合。 展开更多
关键词 多源传感器 数据互补-加权融合 卡尔曼滤波算法 状态方程 最优加权系数
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基于原始数据的迭代重建技术在眼眶CT平扫中的应用 被引量:4
3
作者 曾宪春 何波 +2 位作者 康绍磊 谢晓洁 韩丹 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2013年第6期1019-1022,共4页
目的探讨基于原始数据的迭代重建(SAFIRE)技术在眼眶CT平扫中的价值。方法对50例眼部外伤患者行眼眶CT平扫,分别采用用滤过反投影(FBP)和SAFIRE(强度1~5级)技术重建图像;对比分析6种重建图像的平均CT值、噪声、SNR、CNR、图像质量评分... 目的探讨基于原始数据的迭代重建(SAFIRE)技术在眼眶CT平扫中的价值。方法对50例眼部外伤患者行眼眶CT平扫,分别采用用滤过反投影(FBP)和SAFIRE(强度1~5级)技术重建图像;对比分析6种重建图像的平均CT值、噪声、SNR、CNR、图像质量评分及病变检出率。结果 6种重建图像间,同种组织CT值差异无统计学意义(P均>0.05);与FBP图像相比,1~5级SAFIRE图像中视神经噪声分别降低15.69%、27.39%、36.17%、41.75%和53.99%,视神经SNR分别提高18.62%、37.46%、55.70%、69.55%和118.11%,CNR分别提高21.59%、32.90%、56.43%、83.91%和104.39%(P均<0.05);SAFIRE 1级和5级图像的质量评分低于FBP图像,2~4级图像的质量评分高于FBP图像,SAFIRE 3级图像评分最高。结论眼眶CT平扫中应用SAFIRE能有效降低噪声和提高图像质量。 展开更多
关键词 基于原始数据重建 噪声 眼眶 体层摄影术 X线计算机
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面向MapReduce的迭代式数据均衡分区策略 被引量:15
4
作者 张元鸣 蒋建波 +2 位作者 陆佳炜 徐俊 肖刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1873-1885,共13页
MapReduce是一种适用于大数据处理的重要并行计算框架.然而,由于难以提前全面获得中间数据的分布规律,默认的数据分区策略往往会造成Reducer端的数据倾斜,会直接影响MapReduce的整体性能.为了实现数据均衡分区,本文提出一种迭代式数据... MapReduce是一种适用于大数据处理的重要并行计算框架.然而,由于难以提前全面获得中间数据的分布规律,默认的数据分区策略往往会造成Reducer端的数据倾斜,会直接影响MapReduce的整体性能.为了实现数据均衡分区,本文提出一种迭代式数据均衡分区策略,将每个Mapper节点要处理的数据块细分后以迭代方式循环处理,根据已迭代轮次的微分区分配结果决定当前迭代轮次的微分区分配方案,以不断调整历次迭代产生的数据倾斜,逐步实现数据均衡分区.给出了迭代式数据分区策略的分配时机、分配准则、分配评价模型和分配算法.基于公开的数据集,对迭代式数据均衡分区策略进行了详细测评,结果表明,该策略能够得到更均衡的数据分区结果,当数据集本身倾斜比较显著时,MapReduce整体性能比默认分区策略平均提高了11.1%和19.7%. 展开更多
关键词 MAPREDUCE 数据 数据倾斜 数据分区 微分区 均衡分区
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间歇过程最优迭代学习控制的发展:从基于模型到数据驱动 被引量:27
5
作者 池荣虎 侯忠生 黄彪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期917-932,共16页
本文综述了间歇过程的基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法.基于模型的最优迭代学习控制方法需要已知被控对象精确的线性模型,其研究较为成熟和完善,有着系统的设计方法和分析工具.数据驱动的最优迭代学习控制系统设计和分析的... 本文综述了间歇过程的基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法.基于模型的最优迭代学习控制方法需要已知被控对象精确的线性模型,其研究较为成熟和完善,有着系统的设计方法和分析工具.数据驱动的最优迭代学习控制系统设计和分析的关键是非线性重复系统的迭代动态线性化.本文简要综述了基于模型的最优迭代学习控制的研究进展,详细回顾了数据驱动的迭代动态线性化方法,包括其详细的推导过程和突出的特点.回顾和讨论了广义的数据驱动最优迭代学习控制方法,包括完整轨迹跟踪的数据驱动最优迭代学习控制方法,提出和讨论了多中间点跟踪的数据驱动最优点到点迭代学习控制方法,和终端输出跟踪的数据驱动最优终端迭代学习控制方法.进一步,迭代学习控制研究中的关键问题,如随机迭代变化初始条件、迭代变化参考轨迹、输入输出约束、高阶学习控制律、计算复杂性等.本文突出强调了基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法各自的特点与区别联系,以方便读者理解.最后,本文提出数据驱动的迭代学习控制方法已成为越来越复杂间歇过程控制发展的未来方向,一些开放的具有挑战性的问题还有待于进一步研究. 展开更多
关键词 间歇过程 基于模型的最优学习控制 动态线性化 数据驱动的最优学习控制
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家犬胸部低管电压扫描结合迭代重建SAFIRE技术的运用 被引量:2
6
作者 唐雷 王谦 +2 位作者 曾宪春 王玉权 王荣品 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2015年第20期3298-3301,共4页
目的:对比常规扫描重建与低k V扫描结合SAFIRE技术重建的图像质量,探讨低k V结合SAFIRE重建的价值。方法:健康成年家犬11只,分别行胸部CT常规剂量及低剂量扫描,规定120 k V/65 m A结合FBP重建为常规组,100 k V/65 m A结合SAFIRE(强度3级... 目的:对比常规扫描重建与低k V扫描结合SAFIRE技术重建的图像质量,探讨低k V结合SAFIRE重建的价值。方法:健康成年家犬11只,分别行胸部CT常规剂量及低剂量扫描,规定120 k V/65 m A结合FBP重建为常规组,100 k V/65 m A结合SAFIRE(强度3级)重建为低k V组。比较两种方案的辐射剂量,比较所得两组图像的平均CT值、噪声、SNR、CNR及图像质量评分。结果:与常规组比较,低k V组ED降低了39.33%;同种组织平均CT值比较差异无统计学意义(P>0.05);低k V组肺组织、上腔静脉、脊柱旁肌肉噪声均降低,SNR均有升高,上腔静脉-脂肪CNR升高,且差异均有统计学意义(P<0.05)。图像质量评分低k V组较常规组升高约1.70%。结论:家犬胸部低k V扫描联合SAFIRE重建技术可降低辐射剂量并提高图像质量,可指导临床推广运用。 展开更多
关键词 X线计算机 基于原始数据重建 胸部 辐射剂量
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基于水平集和迭代自组织算法的图像分割 被引量:1
7
作者 吴晓红 罗代升 +1 位作者 王正勇 陶德元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期16-18,28,共4页
提出了基于水平集和迭代自组织数据分析的岩心砾石图像分割方法,既可克服水平集算法伴生的图像过分割问题,也可解决迭代自组织算法产生的图像边缘飘移问题。该方法首先运用水平集算法获取目标颗粒的准确边界,运用迭代自组织算法提取目... 提出了基于水平集和迭代自组织数据分析的岩心砾石图像分割方法,既可克服水平集算法伴生的图像过分割问题,也可解决迭代自组织算法产生的图像边缘飘移问题。该方法首先运用水平集算法获取目标颗粒的准确边界,运用迭代自组织算法提取目标颗粒的整体;其次将两种方法提取的图像给以迭加综合处理,克服水平集算法伴生的图像过分割和迭代自组织算法产生的边缘飘移的缺陷,进而得到既完整又边界准确的目标颗粒。该方法运用于岩心砾石图像的分割,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 水平集 图像过分割 自组织数据分析 砾石图像
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迭代自组织哈希算法
8
作者 韩雪莲 田爱奎 +1 位作者 王振 卢海涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1416-1420,共5页
为了解决现有哈希算法的中心点不确定性和离散编码表达有限的问题,提出迭代自组织哈希算法(iterative self-organizing hashing,ISOH)。该算法采用迭代自组织数据分析量化空间,以提高近邻检索准确率;在聚类中心初始化方面,使用最远平均... 为了解决现有哈希算法的中心点不确定性和离散编码表达有限的问题,提出迭代自组织哈希算法(iterative self-organizing hashing,ISOH)。该算法采用迭代自组织数据分析量化空间,以提高近邻检索准确率;在聚类中心初始化方面,使用最远平均距离方法选择初始聚类中心,避免初始聚类中心的随机性;为解决固定编码长度所表示的二值编码种类有限的问题,提出建立多重编码机制;在时间复杂度方面,ISOH算法采用乘积空间,以较低的代价得到更长的编码。实验结果表明,在SIFT、GIST和CIFAR10数据集上与K-均值哈希和可扩展图哈希等具体化哈希算法相比,ISOH算法能有效提高近邻检索的准确率。 展开更多
关键词 自组织数据分析 多重编码 乘积空间 最远平均距离
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基于电能计量管理系统数据分析的配电网线变关系校验方法 被引量:16
9
作者 宋宇 余永忠 +2 位作者 梁旭常 汪毅 侯铁信 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期4461-4470,共10页
准确计算配电网线变关系是均衡配电网负荷、提高线路运行可靠性的关键,长期以来依靠人工方式校验配电网线变关系的方式耗时耗力。因此,在大数据分析的基础上,运用电能量守恒的原理建立数学模型建模,提出了基于电能计量管理系统数据分析... 准确计算配电网线变关系是均衡配电网负荷、提高线路运行可靠性的关键,长期以来依靠人工方式校验配电网线变关系的方式耗时耗力。因此,在大数据分析的基础上,运用电能量守恒的原理建立数学模型建模,提出了基于电能计量管理系统数据分析的线变关系校验方法。通过偏相关系数的大小和变化来校验线变关系的正确性并进行实例校验。结果表明,此校验方法能精确判断配电网线变关系的正确性,大大提高分析配电网海量运行数据的效率。根据所提出的配电网线变关系校验方法,对变电站多条10k V线路下的数据进行校验,准确率达97.8%。 展开更多
关键词 配电网 线变关系 能量守恒 数据分析 偏相关 数据迭代
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基于相似日与VMD-DBO-KELM的分布式光伏发电功率预测方法 被引量:1
10
作者 方朝雄 郑洁云 +3 位作者 张章煌 陈若晨 周霞 王子博 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3477-3487,共11页
为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分... 为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分布式光伏发电功率预测方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm,ISODATA)将历史分布式光伏发电功率数据划分为不同的相似日类;然后,通过变分模态分解将光伏发电功率序列分解为不同的模态分量,并将其输入采用蜣螂优化算法优化的核极限学习机预测模型中,对每个分量分别进行预测;再对预测分量进行重构,进而实现基于VMD-DBO-KELM的高精度分布式光伏发电功率预测;最后,采用某分布式光伏站点实测数据进行算例分析。结果表明:所提方法在不同相似日下都具有较高的预测精度,具有较强的适应性。 展开更多
关键词 分布式光伏发电 功率预测 蜣螂优化算法 核极限学习机 自组织数据分析算法 变分模态分解
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数据缺失情况下基于M⁃SPICE的低空风切变风速估计方法
11
作者 李海 许婷 +1 位作者 严忠平 张强 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第5期473-481,488,共10页
针对机载气象雷达回波数据缺失的情况下,低空风切变风速估计失准这一问题,本文提出了一种基于缺失数据稀疏迭代协方差估计(Missing Sparse Iterative Covariance-based Estimation,M-SPICE)的低空风切变风速估计方法。该方法首先构造数... 针对机载气象雷达回波数据缺失的情况下,低空风切变风速估计失准这一问题,本文提出了一种基于缺失数据稀疏迭代协方差估计(Missing Sparse Iterative Covariance-based Estimation,M-SPICE)的低空风切变风速估计方法。该方法首先构造数据缺失模型,然后根据协方差拟合准则计算估计算子,并不断迭代更新得到最终所需的估计算子,进而恢复得到缺失的风切变数据,最后将恢复得到的数据重构得到完整的风切变数据,实现对风场速度的准确估计。仿真结果表明,该方法能够有效实现缺失数据的重建并精确地估计风速。 展开更多
关键词 机载气象雷达 缺失数据稀疏协方差估计 低空风切变 风速估计
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基于控制器动态线性化的数据驱动ILC
12
作者 徐通福 李秀英 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期33-38,共6页
针对未知非线性非仿射重复离散时间系统,将迭代域的动态线性化技术应用于非线性被控系统和未知非线性理想学习控制器,提出一种新的数据驱动迭代学习控制方案。通过设计一种改进的无模型自适应迭代学习控制算法对理想学习控制器的增益进... 针对未知非线性非仿射重复离散时间系统,将迭代域的动态线性化技术应用于非线性被控系统和未知非线性理想学习控制器,提出一种新的数据驱动迭代学习控制方案。通过设计一种改进的无模型自适应迭代学习控制算法对理想学习控制器的增益进行估计,该方案仅利用非线性系统的输入输出数据,便可自动调整迭代学习控制律。数值仿真和对高速列车模型的仿真验证了该方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 数据驱动学习控制 非线性重复系统 动态线性化 估计算法
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基于递归分析和机器学习的小批量机械加工过程状态监测 被引量:1
13
作者 王秋莲 周啸宇 +1 位作者 黎敏 李杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4339-4351,共13页
随着市场竞争的日益激烈,小批量生产模式成为了一种重要的生产方式。针对小批量生产的特性和现有研究需要进行大量预先实验的问题,提出一种基于递归分析和机器学习的小批量生产方式下机械加工过程状态监测方法。首先通过加工实验采集不... 随着市场竞争的日益激烈,小批量生产模式成为了一种重要的生产方式。针对小批量生产的特性和现有研究需要进行大量预先实验的问题,提出一种基于递归分析和机器学习的小批量生产方式下机械加工过程状态监测方法。首先通过加工实验采集不同工件的少量试加工的功率信号;其次将预处理后的功率数据输入深度信念网络进行训练,并通过遗传算法优化,得到训练好的工件识别模型;接着进行递归分析以及迭代自组织数据分析,得到状态监测模型。最后案例研究验证了状态监测方法的有效性,其中工件识别精度为99.3%,状态监测准确率为98%。 展开更多
关键词 小批量 递归分析 深度信念网络 自组织数据分析 状态监测
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基于改进ISODATA聚类的Wi-Fi室内定位算法 被引量:1
14
作者 曹祥红 童硕 杜薇 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期141-147,共7页
为解决传统聚类算法在Wi-Fi室内定位中易陷入局部最优影响定位精度的问题,提出一种改进迭代自组织数据分析聚类Wi-Fi室内定位算法。离线阶段通过计算指纹数据库中各点欧氏距离标准差,优化初始参数阈值,动态选择聚类中心,减少定位误差;... 为解决传统聚类算法在Wi-Fi室内定位中易陷入局部最优影响定位精度的问题,提出一种改进迭代自组织数据分析聚类Wi-Fi室内定位算法。离线阶段通过计算指纹数据库中各点欧氏距离标准差,优化初始参数阈值,动态选择聚类中心,减少定位误差;在线阶段将自适应加权K近邻与聚类算法结合,避免固定K值对定位结果影响,有效提高定位精度;将改进算法用于工程实例进行验证。结果表明,提出的算法在定位精度1 m范围内时概率为63.33%,定位精度2 m范围内时概率为90.00%,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 室内定位 自组织数据分析 指纹数据 自适应加权K近邻
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双闭环直流调速系统动态补偿控制器的在线优化设计 被引量:9
15
作者 杨旭 姜银光 +2 位作者 彭开香 高晶晶 童朝南 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2409-2417,共9页
双闭环直流调速系统广泛应用于带钢热连轧等复杂工业过程,该文针对轧机传动系统由于咬钢过程导致的调速系统动态性能下降问题,建立主传动系统机电耦合模型,并利用基于残差生成器的容错控制框架,进行主传动系统的动态补偿控制器设计。选... 双闭环直流调速系统广泛应用于带钢热连轧等复杂工业过程,该文针对轧机传动系统由于咬钢过程导致的调速系统动态性能下降问题,建立主传动系统机电耦合模型,并利用基于残差生成器的容错控制框架,进行主传动系统的动态补偿控制器设计。选取控制器输出和调速系统输出作为目标控制函数的性能指标约束,采用基于梯度下降的数据驱动方法,实现动态补偿控制器参数矩阵的在线迭代优化,提高电机调速系统在负载扰动影响下的鲁棒性能和抗干扰性能。仿真与实验结果均表明:该算法能够减少电机转速下降幅度,改善传动系统调速性能,提高闭环控制系统稳定性,并能有效缩短带钢头部长度。 展开更多
关键词 双闭环直流调速系统 动态速降 数据迭代 控制器设计
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含指针程序的单子切片方法 被引量:5
16
作者 张迎周 吴重强 +2 位作者 钱巨 张卫丰 徐宝文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期473-482,共10页
传统的含指针程序切片方法将指向分析与切片计算分开,增加了一定系统开销,为此文中提出一种可同时进行切片计算和指向分析的单子切片算法.该算法将程序正向切片思想与数据流迭代分析相结合,它是流敏感的,具有一定的精度,而且因指向分析... 传统的含指针程序切片方法将指向分析与切片计算分开,增加了一定系统开销,为此文中提出一种可同时进行切片计算和指向分析的单子切片算法.该算法将程序正向切片思想与数据流迭代分析相结合,它是流敏感的,具有一定的精度,而且因指向分析和切片计算同时进行,故不需要像一般的流敏感分析方法那样记录每一个程序点的指向信息,而只需记录当前所分析的程序点处指向信息,从而节省了存储空间.此外,它还继承了原有单子切片方法所具有的强语言适应性和组合性. 展开更多
关键词 程序切片 单子切片 数据 指针 指向分析
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基于局部堆内存抽象表示的堆操作程序内存泄露检测 被引量:4
17
作者 董龙明 王戟 +1 位作者 陈立前 董威 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1832-1842,共11页
堆操作程序通过共享易变数据结构可灵活地申请、合并、删除堆内存.这类程序的内存泄漏检测要求精确的域敏感的指针别名信息,变得尤其复杂和难以处理.针对这个问题,提出了基于"指针扩展类型"域敏感的堆内存抽象方法,对指针变... 堆操作程序通过共享易变数据结构可灵活地申请、合并、删除堆内存.这类程序的内存泄漏检测要求精确的域敏感的指针别名信息,变得尤其复杂和难以处理.针对这个问题,提出了基于"指针扩展类型"域敏感的堆内存抽象方法,对指针变量在形态上的排列关系进行抽象以支持堆的局部推理.首先,定义了各种基本语句的操作语义,然后基于该抽象方法采用前向数据流迭代算法提出了一种新的内存泄露检测算法.在Crystal编译框架下实现了面向C程序的内存泄漏检测原型工具Heapcheck,该工具支持复杂数据结构内指针型数据域上的内存泄露检测.在典型基准C程序上的实验结果分析表明,该方法与现有的技术相比在效率和精度上都具有优势. 展开更多
关键词 堆操作程序 指针扩展类型 堆局部抽象 内存泄漏检测 数据 静态分析
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基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究 被引量:11
18
作者 刘扬 王鹏 +4 位作者 杨瑞 左宪禹 张周威 吴晓洋 渠涧涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期238-243,250,共7页
针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP... 针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理。实验结果表明,PIsodata Omp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度。 展开更多
关键词 并行聚类 自组织数据分析算法 OpenMP技术 遥感影像分类 多核处理
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地铁盾构施工安全风险规律分析与对策 被引量:22
19
作者 刘文 赵挺生 +2 位作者 张亚静 陈昱锟 周炜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期130-136,共7页
为预防地铁盾构施工安全事故,利用迭代自组织数据分析算法(ISODATA)对收集到的57起事故和186个未遂事件报告结构化数据进行聚类分析;通过对比分析各聚类集群相对风险可能性的量化结果,探讨地铁盾构施工的安全风险规律及管理对策。结果表... 为预防地铁盾构施工安全事故,利用迭代自组织数据分析算法(ISODATA)对收集到的57起事故和186个未遂事件报告结构化数据进行聚类分析;通过对比分析各聚类集群相对风险可能性的量化结果,探讨地铁盾构施工的安全风险规律及管理对策。结果表明:始发-到达阶段地质条件复杂、洞口土体加固及降水不当是地铁盾构施工领域最危险的风险因素;针对事故风险较大的盾构始发-到达阶段,运用施工安全生产工艺学方法作为安全风险管理对策,可提高地铁盾构施工安全管理绩效。 展开更多
关键词 盾构施工 安全风险 未遂事件 施工安全生产工艺学 自组织数据分析算法(ISODATA)
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属性权重聚类算法的研究 被引量:8
20
作者 武优西 侯丹丹 +1 位作者 李建满 米少华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期651-654,共4页
一个实际的聚类问题中,各维属性的贡献通常是不一样的,具有主次之分,但传统的聚类算法将所有属性赋予相同的权重.如果能够将其重要属性赋予较大属性权重,则可以提高聚类效果.采用改进粒子群优化算法为每一维属性求取相应权重,并将得到... 一个实际的聚类问题中,各维属性的贡献通常是不一样的,具有主次之分,但传统的聚类算法将所有属性赋予相同的权重.如果能够将其重要属性赋予较大属性权重,则可以提高聚类效果.采用改进粒子群优化算法为每一维属性求取相应权重,并将得到的权重应用到迭代自组织数据分析技术算法中,构建一种基于改进粒子群属性权重的迭代自组织数据分析技术算法.试验结果表明,合理的权重改善了聚类算法的性能,提高了聚类质量. 展开更多
关键词 聚类 属性权重 改进粒子群算法 自组织数据分析技术算法
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