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跨平台信息推荐中大数据算法的知识产权风险及其保护路径 被引量：1
1
作者 刘建 《新疆大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期103-113,共11页
大数据算法作为未来科技创新和社会进步的重要技术基础,其知识产权保护问题愈加重要。跨平台信息推荐系统涉及多种数据源、不同的数据格式和多样的数据处理技术,使得大数据算法的实现更加复杂,其知识产权保护具有一定的特殊性。现有立... 大数据算法作为未来科技创新和社会进步的重要技术基础,其知识产权保护问题愈加重要。跨平台信息推荐系统涉及多种数据源、不同的数据格式和多样的数据处理技术,使得大数据算法的实现更加复杂,其知识产权保护具有一定的特殊性。现有立法以著作权、专利权和商业秘密三种方式实现对大数据算法的保护,但现行法律仍存在模糊地带和操作困难等问题。著作权法保护算法代码和软件形式,但难以覆盖算法核心逻辑和原理;专利法为创新性算法提供保护,但公开技术细节可能导致核心技术泄露;商业秘密依赖企业保密措施,但在跨平台使用中风险较大。大数据算法跨平台信息推荐中,创作者、使用者和网络平台均因大数据算法知识产权保护机制不健全面临诸多风险,为破解立法层面对大数据算法进行著作权保护的法理约束、不同知识产权保护路径间界限不清晰以及单一知识产权保护路径难以全类型覆盖所有大数据算法等难题,立法应扩展《中华人民共和国著作权法》中“表达”的定义,涵盖算法的实现方式;修订《中华人民共和国专利法》,纳入具有实际应用和技术效果的算法,并明确三种知识产权保护路径的法定界限以完善算法知识产权保护的法律框架,促进大数据算法技术的创新和应用,同时平衡创作者权益和公共利益,推动科技和社会的可持续发展。 展开更多
关键词 大数据算法 跨平台信息推荐 知识产权风险 商业秘密
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大数据算法对智慧农业发展的推进研究——基于湖南省相关数据 被引量：2
2
作者 胡飘 尹雯婕 +1 位作者 罗炫 王云媛 《智慧农业导刊》 2025年第1期11-17,共7页
在数字经济时代,传统农业面临环境污染、低生产效率和资源浪费等挑战。智慧农业通过大数据、物联网和人工智能等技术进行全程监控和优化管理,旨在提高生产效率和质量。根据国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》和中商产业研究院... 在数字经济时代,传统农业面临环境污染、低生产效率和资源浪费等挑战。智慧农业通过大数据、物联网和人工智能等技术进行全程监控和优化管理,旨在提高生产效率和质量。根据国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》和中商产业研究院的数据,智慧农业具有显著的发展潜力。然而,当前智慧农业仍面临生产效率低和市场供需不平衡等问题。该文探讨大数据算法如何在智慧农业中发挥作用,特别是如何通过时间序列、遗传算法、回归分析等算法解决自动化水平低、市场预测不及时的问题。同时,该文提出相应的策略和解决方案,期望为智慧农业的持续推进提供实质性的建议和参考。 展开更多
关键词 智慧农业 大数据算法 湖南省 农业生产效率 市场供需平衡
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剔除支持向量回归中异常数据算法 被引量：5
3
作者 曾绍华 魏延 唐远炎 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期120-132,共13页
定义了回归问题中异常数据及其不满足回归映射关系差异程度的度量,分析了回归问题中理论映射模式与回归估计模式关系,提出并证明了回归问题中逐个剔除异常数据,建立回归估计模式逐步逼近理论模式的逐步逼近定理,并构建了以逐步逼近定理... 定义了回归问题中异常数据及其不满足回归映射关系差异程度的度量,分析了回归问题中理论映射模式与回归估计模式关系,提出并证明了回归问题中逐个剔除异常数据,建立回归估计模式逐步逼近理论模式的逐步逼近定理,并构建了以逐步逼近定理为理论依据的剔除支持向量回归中异常数据算法,理论分析了算法的收敛性和有效性。然后,引入逐步搜索算法改进剔除异常数据算法以解决大规模样本的支持向量回归中异常数据剔除问题,理论分析显示改进算法也是收敛的和有效的。最后,应用给定已知函数生成样本和UCI机器学习数据库样本数据仿真实验,结果显示算法是有效的和鲁棒的。 展开更多
关键词 支持向量回归 异常数据 剔除异常数据算法 仿真
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大数据算法决策的问责与对策研究 被引量：15
4
作者 迪莉娅 《现代情报》 CSSCI 2020年第6期122-128,共7页
[目的/意义]随着人机社会的到来,大数据算法决策的应用将会越来越普遍。但是大数据算法决策与普通的人工决策有很大的差异,其问责将是政府和企业未来面临的重要难题。[方法/过程]本文探讨了大数据算法决策问责的含义、重要性和缘起。[结... [目的/意义]随着人机社会的到来,大数据算法决策的应用将会越来越普遍。但是大数据算法决策与普通的人工决策有很大的差异,其问责将是政府和企业未来面临的重要难题。[方法/过程]本文探讨了大数据算法决策问责的含义、重要性和缘起。[结果/结论]在分析了其难点的基础上,从问责主体、机制、救济措施3个方面提出了完善大数据算法决策问责的对策。 展开更多
关键词 大数据算法决策 问责
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一种基于AFDX的兼容型飞行数据算法模型设计
5
作者 王健 郭珈 +1 位作者 张利平 张会新 《电子测量技术》 2020年第18期158-161,共4页
目前我国飞行器种类多、市场杂,针对各类飞行器在不同飞行状态下的飞行参数获取具有高风险、高成本、环境要求苛刻等问题,设计了一种基于AFDX的兼容型飞行数据算法模型,结果为通过飞行参数信源加载不同的参数配置文件,实现了各种模拟环... 目前我国飞行器种类多、市场杂,针对各类飞行器在不同飞行状态下的飞行参数获取具有高风险、高成本、环境要求苛刻等问题,设计了一种基于AFDX的兼容型飞行数据算法模型,结果为通过飞行参数信源加载不同的参数配置文件,实现了各种模拟环境下的相关飞行参数产生。测试结果表明,设计在没有外部硬件连接输入情况下,实现了对55种飞行参数的采样编码、监测记录、擦除回读、时序显示、查看分析。设计搭建了一个通用型飞行参数测试平台,适用于不同飞行器在多种气候条件下的飞行器发动机调试、性能测试、事故预防。 展开更多
关键词 AFDX 兼容型飞行数据算法 飞行器发动机调试 飞行器事故预防
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基于3D匹配滤波器和伪地震数据算法的多次波自适应相减方法 被引量：8
6
作者 李钟晓 高好天 +2 位作者 陈鑫泽 李永强 李振春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期530-540,468-469,共13页
多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配... 多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配滤波器同时拟合多个原始数据道集;同时,引入伪地震数据算法求解对一次波施加Huber范数最小化约束的优化问题,不需满足一次波与多次波正交的假设,能有效分离一次波与多次波。另外,在整个迭代过程中,伪地震数据算法只需利用Cholesky分解算法进行一次矩阵分解,计算效率较高。模型和实际数据的处理结果表明,与基于一次波能量最小化的3D匹配滤波器方法和基于伪地震数据算法的2D匹配滤波器方法相比,所提方法能更好地均衡一次波保护与多次波分离。 展开更多
关键词 多次波自适应相减 3D匹配滤波器 伪地震数据算法 Huber范数
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大数据算法的价格歧视问题 被引量：21
7
作者 乔榛 刘瑞峰 《社会科学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第5期90-96,共7页
价格歧视一向被认为是一种垄断价格且能对消费者造成效用损失的现象。在互联网、大数据、人工智能快速发展的今天,价格歧视又有了新的机制,形成了新的特点,需要深刻认识、有效规制。在大数据定价算法下,价格歧视的特殊形成机制体现为价... 价格歧视一向被认为是一种垄断价格且能对消费者造成效用损失的现象。在互联网、大数据、人工智能快速发展的今天,价格歧视又有了新的机制,形成了新的特点,需要深刻认识、有效规制。在大数据定价算法下,价格歧视的特殊形成机制体现为价格歧视是在供需双方互动基础上形成的,可以打破商品属性上的界限而得以普遍化,但其形成需要借助一定的隐蔽性。针对大数据定价算法下价格歧视的特殊形成机制以及该价格歧视产生的特殊影响,需要采取增加技术规制手段以平衡掌握大数据的供给方与作为单纯数据提供者的需求方之间的关系。同时,应创新经济性规制,以规范利用大数据定价算法进行价格歧视的生产者或供给方的过度行为;拓展社会性规制,以限制掌握大数据及算法的生产者或供给方侵犯消费者或需求方的隐私和安全。 展开更多
关键词 大数据算法 价格歧视 价格形成机制 规制
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大数据算法视域下意识形态话语权效能监测研究 被引量：5
8
作者 彭丽 《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2022年第4期17-24,共8页
社会治理领域多重语境叠加使思潮混乱问题日益明显,导致意识形态话语权出现问题。利用大数据算法,能够有效监测意识形态话语权,为国家安全建设、党执政能力建设、中华民族伟大复兴提供重要保障。利用大数据算法鲜明的“全体数据取样性... 社会治理领域多重语境叠加使思潮混乱问题日益明显,导致意识形态话语权出现问题。利用大数据算法,能够有效监测意识形态话语权,为国家安全建设、党执政能力建设、中华民族伟大复兴提供重要保障。利用大数据算法鲜明的“全体数据取样性”“模糊性”“相关关系性”等特征优势,呈现数据叙事和画像,预测话语效能,感应对象化需求,发挥服务大众化的价值功能,指明意识形态话语权效能监测的实践路向。 展开更多
关键词 大数据算法 意识形态话语权 效能 监测
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大数据算法时代的自由和必然——从海德格尔的动物学研究入手 被引量：2
9
作者 赵卫国 华锐 《陕西师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第6期108-116,共9页
自由与必然的关系问题,在大数据算法时代呈现出新的表达方式,焦点集中在意识或自我意识的统一与超越上。科学家否认意识的统一性甚至其存在,并由此质疑自由意志的存在。康德通过区分现象和本体,在论证“算法”的合理性并限制它的同时,... 自由与必然的关系问题,在大数据算法时代呈现出新的表达方式,焦点集中在意识或自我意识的统一与超越上。科学家否认意识的统一性甚至其存在,并由此质疑自由意志的存在。康德通过区分现象和本体,在论证“算法”的合理性并限制它的同时,为自由和道德保留了地盘。海德格尔通过人与动物行为的比较,表明人作为在时间中存在的有限存在者,必须承受生存论层面上的自由和必然。两位哲学家分别在不同的语境中,揭示出了“算法”的局限性及其“泛人本主义”本质,人因为能够建立客观意义世界并超越它,而拥有不同于动物、人工智能和神的自由和尊严。 展开更多
关键词 海德格尔 大数据算法 动物学 自由 道德
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求解SSSP问题图运算的复制数据算法
10
作者 杨敬安 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第A00期394-399,共6页
本文首先提出求解ＳＳＳＰ问题图运算的数据并行算法及复制数据算法，并把复制数据技术成功地用于求解ＳＳＳＰ问题图运算证明算法的有效性，然后计算并讨论复制数据算法对数据并行算法的加速，最后指出复制数据技术不仅能用于图象的快... 本文首先提出求解ＳＳＳＰ问题图运算的数据并行算法及复制数据算法，并把复制数据技术成功地用于求解ＳＳＳＰ问题图运算证明算法的有效性，然后计算并讨论复制数据算法对数据并行算法的加速，最后指出复制数据技术不仅能用于图象的快速分析，而且也能广泛地用于解各种图运算问题。 展开更多
关键词 SSSP问题 复制数据算法 并行算法 图运算 图论
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数据+算法+算力的人工智能新质生产力时序变化与空间格局 被引量：3
11
作者 任保平 迟璐婕 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期26-39,共14页
人工智能新质生产力是新质生产力的重要组成部分,是在新一轮科技革命与产业革命背景下数据、算法、算力协同作用引致的生产力新质态。从数据、算法、算力三个层面解构人工智能新质生产力的内涵并构建指标体系,运用上市公司文本数据测算... 人工智能新质生产力是新质生产力的重要组成部分,是在新一轮科技革命与产业革命背景下数据、算法、算力协同作用引致的生产力新质态。从数据、算法、算力三个层面解构人工智能新质生产力的内涵并构建指标体系,运用上市公司文本数据测算分析其时序变化与空间格局,结果表明,我国人工智能新质生产力水平发展较快,各区域人工智能新质生产力的发展已由速度型增长转向质量型增长。为全面促进人工智能新质生产力的形成与发展,要给予锻造数据要素长板、补齐算力设施短板、培育算法产业新板的发展选择,因地制宜发展人工智能新质生产力,重塑我国经济空间新格局。 展开更多
关键词 人工智能新质生产力 数据+算法+算力 算力设施 算法产业 经济空间新格局
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时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法
12
作者 邹琴琴 陈烽 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期705-710,共6页
为了提升车联网无线传感设备数据的融合精度,降低融合耗时和能量消耗,提出一种时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法。通过小波阈值方法对车联网多个无线传感设备采集数据进行去噪处理;其次,创建ARMA时间序列分析模型,预测数... 为了提升车联网无线传感设备数据的融合精度,降低融合耗时和能量消耗,提出一种时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法。通过小波阈值方法对车联网多个无线传感设备采集数据进行去噪处理;其次,创建ARMA时间序列分析模型,预测数据时间序列变化;最后,根据当前数据和预测的未来数据计算节点信任值,将数据汇聚到信任值最高的节点中,以此实现数据融合。仿真分析结果表明:这种融合方法在车联网无线传感设备数据融合中,融合的平均误差低于0.1,平均绝对误差低于0.2,平均相对误差低于0.25,均方根误差低于0.08,节点能量的利用率高于90%,融合耗时在1 s以内,具有融合精确率高、能量消耗小和用时短的优势,传感数据融合效果良好。 展开更多
关键词 无线传感设备 数据去噪 时间序列分析 ARMA模型 数据融合算法
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基于CNN-LSTM模型的土壤温湿度缺失数据填补算法
13
作者 张瑛进 史志强 +1 位作者 古丽米拉·克孜尔别克 库木斯·阿依肯 《湖北农业科学》 2025年第2期179-183,196,共6页
针对因恶劣环境、电池耗尽、硬件故障等原因导致的土壤温湿度传感器数据丢失问题,提出一种基于卷积神经网络的长短期记忆网络(CNN-LSTM)填补模型。以闪电河流域2019年土壤温湿度数据为试验数据,分别选用CNN、LSTM、TCN、CNN-TCN、CNN-LS... 针对因恶劣环境、电池耗尽、硬件故障等原因导致的土壤温湿度传感器数据丢失问题,提出一种基于卷积神经网络的长短期记忆网络(CNN-LSTM)填补模型。以闪电河流域2019年土壤温湿度数据为试验数据,分别选用CNN、LSTM、TCN、CNN-TCN、CNN-LSTM 5个模型对土壤温湿度传感器网络缺失数据进行填补,并采用Adam算法优化模型,使用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)指数对模型填补结果进行评价。结果表明,采用线性插补算法获得完整的数据,CNN-LSTM模型的R^(2)为0.999 9,高于其他模型,MAE、RMSE分别为0.001 85、0.019 70,均远低于其他模型。采用k近邻插补算法获得完整的数据,CNN-LSTM模型的MAE、RMSE分别为0.000 12、0.000 12,均远低于其他模型,R^(2)为0.999 4,高于CNN模型、TCN模型;CNN-LSTM模型对土壤温湿度传感器数据缺失值的填补效果最好。CNN-LSTM模型在处理大规模土壤温湿度传感器缺失数据问题时具有较好的可行性和精确度。 展开更多
关键词 CNN-LSTM模型 土壤 温湿度 缺失数据填补算法
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基于智能体的可交互数据结构和算法可视化实现
14
作者 庞瑞洋 陆雪松 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期32-42,共11页
数据结构与算法(Data Structure and Algorithm, DSA)作为计算机教育的核心课程,在培养学生的编程能力与算法思维方面起着关键作用.可视化在DSA教学中可以起到提高教学效率和加深学生理解的重要作用.然而,现有的DSA可视化工具大多依赖... 数据结构与算法(Data Structure and Algorithm, DSA)作为计算机教育的核心课程,在培养学生的编程能力与算法思维方面起着关键作用.可视化在DSA教学中可以起到提高教学效率和加深学生理解的重要作用.然而,现有的DSA可视化工具大多依赖人工编写可视化代码,存在覆盖范围有限、更新成本高和缺乏交互性等局限性,难以满足动态演示与个性化教学的需求.随着大型语言模型(Large Language Model, LLM)在代码生成方面的出色表现,基于LLM实现自动化的DSA可视化成为可能.为此,提出了一种基于ReAct(Reasoning and Acting)智能体的交互式可视化代码生成方法,旨在解决传统可视化工具自动化程度低、交互性不足的问题.该方法结合LLM的代码生成能力和DSV(Data Structure Visualization)平台的接口,能够将基于Python编写的DSA代码转换为可交互、可执行的动态可视化的代码,从而提升教学直观性和学习体验.为系统评估该方法的有效性,构建了包含150对DSA代码及其对应的DSV可视化代码的数据集,并对比了3种方法 (直接提示、思维链提示、ReAct智能体)在多种主流LLM上的表现.实验结果显示,所提出的基于ReAct智能体的方法在编译通过率(Compilation Rate,CR)、执行通过率(Execution Rate, ER)和可用率(Usability Rate, UR)这3项指标上均显著优于其他方法,尤其在DeepSeek-R1模型下表现最优,显著提升了生成可视化代码的准确性与可交互性,验证了结合LLM与智能体框架在DSA可视化教学中的可行性与优势,为构建高效、个性化、自动化的计算机编程教学工具提供了新路径. 展开更多
关键词 数据结构与算法可视化 大语言模型 智能体 代码生成
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数据、算力和算法结合反映新质生产力的数字化发展水准 被引量：62
15
作者 任保平 豆渊博 《浙江工商大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期91-100,共10页
数字经济的发展促进新的劳动主体、新的生产工具和新的生产要素不断涌现,为人们认识世界和改造世界创造了新模式,新质生产力的数字化发展是新质生产力在数字经济领域的表现。数字经济时代,数据作为新质生产力数字化发展的新要素,算力体... 数字经济的发展促进新的劳动主体、新的生产工具和新的生产要素不断涌现,为人们认识世界和改造世界创造了新模式,新质生产力的数字化发展是新质生产力在数字经济领域的表现。数字经济时代,数据作为新质生产力数字化发展的新要素,算力体现新质生产力数字化发展的新动能,算法反映新质生产力数字化发展的新优势,数据、算力和算法的结合反映了新质生产力的数字化发展水准,形成数字时代的新质生产力。新发展阶段,数据、算力和算法的结合首先引起生产力的决策革命,其次引起生产力的工具革命、劳动力革命、生产要素革命和技术—经济范式革命,进一步推动新质生产力的数字化发展。在全球经济新周期的背景下,提高新质生产力的数字化发展水平已经成为推动经济社会高质量发展的关键力量。 展开更多
关键词 新质生产力 数据+算力+算法 数字技术 智能化工具
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基于模糊控制原理的电容薄膜真空计数据优化算法研究 被引量：1
16
作者 杨骐豪 冯焱 +4 位作者 成永军 孙雯君 吴成耀 裴晓强 丁栋 《真空科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期28-34,共7页
电容薄膜真空计广泛应用于中、低真空的测量,为了提高电容薄膜真空计的测量准确性,将算法应用于电容式薄膜压力计的数据处理中。分段拟合方法可以根据每个数据段上的数据特性,使每个数据段上的误差数据曲线拟合得更加准确。然而,这种方... 电容薄膜真空计广泛应用于中、低真空的测量,为了提高电容薄膜真空计的测量准确性,将算法应用于电容式薄膜压力计的数据处理中。分段拟合方法可以根据每个数据段上的数据特性,使每个数据段上的误差数据曲线拟合得更加准确。然而,这种方法会在边界点处出现数据点跳跃间断的问题,这对实际使用有很大影响。文章设计了一种基于模糊控制原理的数据处理算法,以消除气压测量值在分界点处的跳跃间断问题。经过模糊控制算法的处理,电容薄膜真空计的测量精度得到了提高,气压测量数据曲线在全范围内具有良好的连续性。 展开更多
关键词 电容薄膜真空计 数据处理算法 模糊控制原理
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基于复杂网络聚类算法的用户学习行为动态演化模型
17
作者 刘俊娟 闫培玲 +1 位作者 肖俊生 王林景 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1411-1417,共7页
为深入了解用户的学习习惯和发展趋势,根据用户需求和行为动态合理地调整教育资源,提出一个基于复杂网络聚类算法的用户学习行为动态演化模型.首先,设计复杂网络聚类模型,得到用户学习行为社区;其次,通过语义二值获得数据关联规则分布,... 为深入了解用户的学习习惯和发展趋势,根据用户需求和行为动态合理地调整教育资源,提出一个基于复杂网络聚类算法的用户学习行为动态演化模型.首先,设计复杂网络聚类模型,得到用户学习行为社区;其次,通过语义二值获得数据关联规则分布,利用多元回归方法挖掘关联规则,得到用户学习行为特征分布模型;最后,在门控递归单元网络中添加注意力机制,获得用户学习行为兴趣特征,并以此为输入量,得到动态演化模型.实验结果表明,该方法可有效区分学习社区中用户感兴趣和不感兴趣的行为数据;AUC值更接近于1,表明该方法的性能更好,实用性更强. 展开更多
关键词 复杂网络 社区挖掘 数据聚类算法 注意力机制 学习行为分析 动态演化
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证券公司业务结构整合的聚类分析及算法研究
18
作者 张宇宁 张振兴 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期83-88,共6页
借鉴证券公司业务结构选择整合问题的有关定性研究成果,给出实用的量化整合方法。对多业务为核心的证券业务结构,使用交互式自组织数据算法对证券业务集合进行软划分,实现定性研究中不能具体解决的证券公司业务结构选择整合问题。此外,... 借鉴证券公司业务结构选择整合问题的有关定性研究成果,给出实用的量化整合方法。对多业务为核心的证券业务结构,使用交互式自组织数据算法对证券业务集合进行软划分,实现定性研究中不能具体解决的证券公司业务结构选择整合问题。此外,结合H证券公司的应用算例,将软划分法与经典聚类划分法进行对比分析,以此说明本文所用方法的合理性。 展开更多
关键词 证券公司 证券业务结构整合 交互式自组织数据算法
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单颗粒-电感耦合等离子体质谱(SP-ICP-MS)法数据处理算法的技术发展现状 被引量：2
19
作者 林贤 颜能 +3 位作者 杨艳 吴智威 徐岳 俞晓峰 《中国无机分析化学》 CAS 北大核心 2024年第7期896-910,共15页
单颗粒-电感耦合等离子体质谱(Single particle-inductively coupled plasma-mass spectrometry,SP-ICP-MS)法将高通量的粒子计数技术与ICP-MS时间分辨分析相结合,进行快速的单个颗粒逐一表征。此技术不仅可以获取单个颗粒的质量和粒径... 单颗粒-电感耦合等离子体质谱(Single particle-inductively coupled plasma-mass spectrometry,SP-ICP-MS)法将高通量的粒子计数技术与ICP-MS时间分辨分析相结合,进行快速的单个颗粒逐一表征。此技术不仅可以获取单个颗粒的质量和粒径信息,还能获得溶解态和颗粒态的元素含量信息。经过20余年的发展,SP-ICP-MS法正逐渐成为表征单颗粒的重要方法之一,其显著的技术优势获得了广泛关注,业内诸多学者对其仪器运行条件优化、数据采集方法、数据处理算法等关键技术方面的研究也取得了长足进展。对SP-ICP-MS表征纳米颗粒的技术路线、数据处理算法及研究进展进行了综述,重点讨论了单颗粒定量分析的关键问题及其未来研究方向。但必须指出的是,当前业内在不同应用场景下所建立的颗粒事件鉴别算法、溶液信号的判定阈值算法、颗粒信号质量控制和精确的颗粒定量表征方法尚未明确统一,仍然缺乏足够普适的数据处理方式,这使得SP-ICP-MS技术在广泛的纳米颗粒应用中仍需面对准确定量的挑战。 展开更多
关键词 SP-ICP-MS 单颗粒 质谱 分析技术 数据处理算法
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针对电力CPS数据驱动算法对抗攻击的防御方法
20
作者 朱卫平 汤奕 +1 位作者 魏兴慎 刘增稷 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第9期32-43,共12页
大规模电力电子设备的接入为系统引入了数量庞大的强非线性量测/控制节点,使得传统电力系统逐渐转变为电力信息物理系统(cyber-physical system,CPS),许多原本应用模型驱动方法解决的系统问题不得不因维度灾难等局限转而采取数据驱动算... 大规模电力电子设备的接入为系统引入了数量庞大的强非线性量测/控制节点,使得传统电力系统逐渐转变为电力信息物理系统(cyber-physical system,CPS),许多原本应用模型驱动方法解决的系统问题不得不因维度灾难等局限转而采取数据驱动算法进行分析。然而,数据驱动算法自身的缺陷为系统的安全稳定运行引入了新的风险,攻击者可以对其加以利用,发起可能引发系统停电甚至失稳的对抗攻击。针对电力CPS中数据驱动算法可能遭受的对抗攻击,从异常数据剔除与恢复、算法漏洞挖掘与优化、算法自身可解释性提升3个方面,提出了对应的防御方法:异常数据过滤器、基于生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)的漏洞挖掘与优化方法、数据-知识融合模型及其训练方法,并经算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 对抗攻击 数据驱动算法 电力CPS 攻击防御
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