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网络抽象视角下干线送达时间可靠度无参估计方法
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作者 栾建霖 游蕊齐 +1 位作者 王斯妮 贾鹏 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期138-145,共8页
为更准确地估计干线货运送达时间可靠度,本文利用货车轨迹数据,提出一种基于抽象网络的送达时间可靠度无参估计方法。首先,利用单位根检验-三西格玛规则(Augmented Dickey-Fuller-3sigma, ADF-3sigma)识别停车点并应用层次密度聚类算法(... 为更准确地估计干线货运送达时间可靠度,本文利用货车轨迹数据,提出一种基于抽象网络的送达时间可靠度无参估计方法。首先,利用单位根检验-三西格玛规则(Augmented Dickey-Fuller-3sigma, ADF-3sigma)识别停车点并应用层次密度聚类算法(HDBSCAN)构建抽象网络节点。在此基础上,采用轨迹聚类算法(TRACLUS)进行轨迹聚类构建抽象网络边,形成干线货运抽象网络。然后,利用改进的科尼什-费希尔展开(Improved-Cornish-Fisher, ICF)无参方法估计抽象网络边的通行时间分布。最后,对运输路径上连续边的通行时间分布进行傅里叶变换得到送达时间可靠度估计。基于浙江地区的真实货车轨迹数据对该框架进行验证,结果表明,在68%的边上,ICF无参估计方法的边通行时间分布估计精度优于现有基于假设分布的方法。基于抽象网络进行送达时间可靠度估计可比基于真实网络的平均计算时长减少80%,送达时间可靠度估计准确度提升60%。 展开更多
关键词 物流工程 送达时间可靠估计方法 抽象网络 送达时间可靠 货车轨迹数据
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国际数据科学演进研究:基于时间维度的分析 被引量:8
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作者 赵蓉英 魏明坤 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2017年第4期71-79,共9页
数据对人们的影响越来越大,研究和探索数据的发展成为目前关注的研究热点之一。数据科学是以数据为中心的科学,本文在文献计量分析的基础上基于时间维度,借助可视化分析软件对数据科学发展演进进行分析,厘清数据科学发展的轨迹,研究其... 数据对人们的影响越来越大,研究和探索数据的发展成为目前关注的研究热点之一。数据科学是以数据为中心的科学,本文在文献计量分析的基础上基于时间维度,借助可视化分析软件对数据科学发展演进进行分析,厘清数据科学发展的轨迹,研究其在信息科学、社会科学、机器学习、大数据领域的应用情况。研究发现数据科学的发展覆盖多个学科领域,属于一门新的交叉性学科,对知识积累、文化记忆和信息社会的发展十分重要;本文通过对数据科学发展的演进分析,将数据科学发展分为以数据存储为中心和以数据分析处理为中心两个阶段,并对两个阶段数据科学发展进行对比。从数据科学发展的演进来看,数据科学发展的未来趋势将更加注重数据的分析处理。 展开更多
关键词 数据科学 数据 交叉学科 演进研究 时间
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基于开放数据的上海城市公园使用活跃度时空特征研究 被引量:9
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作者 何仲禹 李岳昊 《中国园林》 北大核心 2020年第10期45-50,共6页
探索从微观个体的角度揭示居民对城市公园的使用行为特征及其时空影响因素。选取上海中环线内130个城市公园为研究对象,基于高德地图API、高德位智等互联网平台的开放数据,获取公园使用情况的时空特征及描述公园环境属性的因子,运用计... 探索从微观个体的角度揭示居民对城市公园的使用行为特征及其时空影响因素。选取上海中环线内130个城市公园为研究对象,基于高德地图API、高德位智等互联网平台的开放数据,获取公园使用情况的时空特征及描述公园环境属性的因子,运用计量方法考察了影响公园使用量的因素。结果显示:不同类型的公园在使用时间特征上存在明显的差异;公园面积、公园内餐饮设施、公园步行可达性、公园距市中心和最近地铁站距离对公园使用活跃度具有显著影响。 展开更多
关键词 风景园林 开放数据 城市公园 可达性 使用活跃 时空特征
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改进型支持度函数的WSN水质监测数据融合方法 被引量:19
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作者 匡亮 施珮 +2 位作者 季云峰 平震宇 陈北京 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第16期192-200,共9页
无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算法。首先,对各传感器采集的数据进行一致性检测,保证数据的准确性;其次,采用改进的动态时间弯曲距离(Impr... 无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算法。首先,对各传感器采集的数据进行一致性检测,保证数据的准确性;其次,采用改进的动态时间弯曲距离(Improved Dynamic Time Warping Distance,IDTW)对支持度函数(Support Function,SF)进行优化,实现水质参数时间序列数据间的互支持度计算;最后,通过加权算法完成数据的融合过程,实现错误数据的校正,获得高质量融合数据。该算法在水质监测平台中进行了试验,结果表明,IDTW-SF融合算法的平均绝对误差值为0.2792%,融合精度较其他对比算法更高,且运行速度较快。IDTW-SF支持度融合算法能够有效弥补现有水质监测系统数据采集准确率低、效率低等缺陷,基于此方法的水质监测系统提高了溶解氧数据准确率,在降低水产养殖风险,提高养殖效率等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 水质 监测 数据融合 无线传感器网络 支持函数 动态时间弯曲距离
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基于模糊DEA的长时间尺度电能质量综合评估 被引量:17
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作者 林才华 张逸 +2 位作者 邵振国 刘颖英 冯丹丹 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1751-1758,共8页
电能质量综合评估对电网电能质量管理和电力市场环境下的"依质定价"至关重要,但现有方法较少考虑电能质量指标的变化过程和分布特性,未能充分利用电能质量监测系统所积累的海量监测数据,难以反映长时间尺度的电能质量整体情... 电能质量综合评估对电网电能质量管理和电力市场环境下的"依质定价"至关重要,但现有方法较少考虑电能质量指标的变化过程和分布特性,未能充分利用电能质量监测系统所积累的海量监测数据,难以反映长时间尺度的电能质量整体情况。因此,在模糊综合评判的基础上,引入数据包络分析,建立了针对长时间尺度的电能质量综合评估模型,并提出了"电能质量综合偏差度"的概念,直观地反映了电能质量的偏差程度和趋势信息。最后,实例分析表明采用所提方法可获得长时间尺度的综合评估结果,反映电能质量监测数据的整体情况和趋势信息。 展开更多
关键词 电能质量 综合评估 数据包络分析 模糊综合评判 时间 电能质量综合偏差
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当公私边界趋于消融:时间维度中的隐私困境与界限管理 被引量:13
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作者 俞立根 顾理平 《现代传播(中国传媒大学学报)》 CSSCI 北大核心 2022年第10期71-78,共8页
作为现代性的产物,隐私权深受空间变迁的影响,形成以公私边界为基础的权利观念。随着传播技术的发展,公与私的边界在持续消融,公民隐私逐渐超越了空间隐喻而沿着时间维度展开,呈现为“隐私档案”和“隐私意向”般被数字技术记录和预测... 作为现代性的产物,隐私权深受空间变迁的影响,形成以公私边界为基础的权利观念。随着传播技术的发展,公与私的边界在持续消融,公民隐私逐渐超越了空间隐喻而沿着时间维度展开,呈现为“隐私档案”和“隐私意向”般被数字技术记录和预测的形态。循着隐私与时间的视角,公民隐私正面临着“在加速中被持续收集”“在流动中意外涌现”“在风险中被预先缓存”的多重困境。对此,隐私保护需要从公私边界到时空界限的认知转变,并从实践层面打造一种“淡化机制”,借助社会控制对隐私价值属性和多方关系进行调节,最终实现对隐私界限的管理。 展开更多
关键词 公私边界 数据隐私 时间 界限管理
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基于指数威布尔分布的复杂电子系统使用可靠度建模 被引量:4
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作者 位林营 胡海涛 +1 位作者 吴微露 许军 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期115-119,共5页
针对复杂电子系统在使用过程中的可靠度难以确定的问题,提出了基于指数威布尔分布的复杂电子系统使用可靠度建模方法。该方法采用指数威布尔分布来描述复杂电子系统中各单元的寿命分布,可以动态描述系统升级、单元替换、故障维修三种因... 针对复杂电子系统在使用过程中的可靠度难以确定的问题,提出了基于指数威布尔分布的复杂电子系统使用可靠度建模方法。该方法采用指数威布尔分布来描述复杂电子系统中各单元的寿命分布,可以动态描述系统升级、单元替换、故障维修三种因素影响下的系统可靠度变化。仿真实验结果表明,该方法能够将复杂电子系统在使用过程中的维修维护因素的影响反应到可靠度的变化上,对复杂电子系统使用可靠性分析具有一定的现实意义以及实际应用价值。 展开更多
关键词 复杂电子系统 使用可靠 指数威布尔分布 平均故障间隔时间
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基于卡方拟合度的无线传感器网络数据复原汇聚方法 被引量:1
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作者 孔贵琴 李智 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第4期130-133,136,共5页
在无线传感器网络(WSNs)中,现有的数据复原汇聚算法不能准确判断节点感知数据的受攻击程度,数据复原精度偏低,故提出了一种基于卡方拟合度的分布式数据复原汇聚算法。该算法根据不同时刻节点感知数据的时间相关性特点来构造各节点信任... 在无线传感器网络(WSNs)中,现有的数据复原汇聚算法不能准确判断节点感知数据的受攻击程度,数据复原精度偏低,故提出了一种基于卡方拟合度的分布式数据复原汇聚算法。该算法根据不同时刻节点感知数据的时间相关性特点来构造各节点信任权值计算当前时刻各簇数据样本的估计值,并利用卡方拟合度来衡量此时各个簇的受攻击程度,最后通过加权运算提高了算法的数据复原精度。另外,由于卡方拟合度能够准确感知数据的细微波动,该方法对网络噪声干扰的稳健性有很大提高。仿真结果表明:该算法的数据复原汇聚精度大幅度提高,优于现有数据复原汇聚算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据复原汇聚 卡方拟合 时间相关性
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一种基于等价字符的不完整时间序列相似度算法
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作者 黄辰 张蔚 吕敏 《电讯技术》 北大核心 2022年第8期1142-1148,共7页
针对几种典型相似度算法在求解不完整时间序列相似度问题上准确率低、适应性差的问题,利用差分变换、量化处理、符号化处理、等价字符变换方法并借鉴最长公共子序列、贪婪字符串匹配算法优点,提出了一种适用于不完整时间序列的相似度求... 针对几种典型相似度算法在求解不完整时间序列相似度问题上准确率低、适应性差的问题,利用差分变换、量化处理、符号化处理、等价字符变换方法并借鉴最长公共子序列、贪婪字符串匹配算法优点,提出了一种适用于不完整时间序列的相似度求解算法。针对等长脉冲缺失时间序列,该算法的相似度结果经加权平均处理,准确率比典型算法提高了10%以上;而对于更具一般性的非等长脉冲缺失时间序列,相似度结果准确率也有明显提高。实验结果表明该算法对不完整时间序列具有较好的数据关联效果,在真实数据环境下具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 时间序列 相似算法 脉冲缺失 等价字符 数据关联
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老年人主观健康感觉与生存时间关系研究——以沈阳市城市老年人9年跟踪数据为中心 被引量:4
10
作者 艾斌 王硕 星旦二 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第5期875-877,880,共4页
主观健康感觉(健康自我评价、健康自评、主观健康、自感健康)是老年人自己对自己的健康状态的一种主观感觉,尽管作为老年人的健康指标在国外已经被应用,但由于该指标具有较强的主观性,而对于中国老年人其指标效度仍需进一步证明。健... 主观健康感觉(健康自我评价、健康自评、主观健康、自感健康)是老年人自己对自己的健康状态的一种主观感觉,尽管作为老年人的健康指标在国外已经被应用,但由于该指标具有较强的主观性,而对于中国老年人其指标效度仍需进一步证明。健康指标的效度包括指标的平行效度和预测效度,其中主观健康感觉的预测效度是指主观健康感觉的测定值是否可以预测其一段时间后的生存状况。 展开更多
关键词 城市老年人 风险 生存时间 跟踪数据 生活习惯 患病状况 多阶段抽样 控制变量 回答者
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应用插值滤波反投影快速重建300MW电站锅炉准三维温度场 被引量:14
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作者 黄群星 马增益 +3 位作者 严建华 池涌 王飞 岑可法 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期134-138,共5页
基于辐射传递模型和投影重建技术的图像法温度场测量为研究电站锅炉燃烧工况的变化,进行燃烧诊断提供了新的手段。针对现有温度场重建算法无法满足实时在线监测的要求,提出了基于二元矩形插值公式的滤波反投影重建算法,通过对火焰图像... 基于辐射传递模型和投影重建技术的图像法温度场测量为研究电站锅炉燃烧工况的变化,进行燃烧诊断提供了新的手段。针对现有温度场重建算法无法满足实时在线监测的要求,提出了基于二元矩形插值公式的滤波反投影重建算法,通过对火焰图像中获取的投影数据进行插值后滤波反投度分布切片,校正后的比色法测温公式被用来计算断面内各点的温度值,最后通过 OpenGL 技术将各断面的温度显示在三维坐标中。该算法降低了温度场重建的时间复杂度,从现场 300WM 电站锅炉的实际测试,达到了现场在线监测的要求。 展开更多
关键词 滤波反投影 电站锅炉 三维温 300MW 快速重建 OPENGL技术 应用 实时在线监测 重建算法 场测量 时间复杂 场重建 燃烧工况 重建技术 传递模型 燃烧诊断 插值公式 分布 投影数据 火焰图像 三维坐标 显示
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使用云数据库作为服务器的RFID安全认证协议设计研究 被引量:2
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作者 温聪源 曾致远 徐守萍 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第16期84-90,共7页
针对射频识别(RFID)网络的安全性,提出了一种以云数据库为服务器的安全、有效且可扩展的RFID认证协议(CRFID)。首先,使用树结构管理标签实现隐私保护,将RFID系统搜索云数据库的时间复杂度由O(N)减少到O(lg N);然后,通过将RFID标签的密... 针对射频识别(RFID)网络的安全性,提出了一种以云数据库为服务器的安全、有效且可扩展的RFID认证协议(CRFID)。首先,使用树结构管理标签实现隐私保护,将RFID系统搜索云数据库的时间复杂度由O(N)减少到O(lg N);然后,通过将RFID标签的密钥路径中每个子项的大小从4位增加到60位,以阻止跟踪攻击;最后,读写器通过标签的反馈消息来判断标签中存储的密钥是否更新,从而阻止去同步攻击。仿真结果表明,该方案在降低搜索复杂度的同时,大大地提高了密钥路径的安全级别。 展开更多
关键词 射频识别 数据 时间复杂 去同步攻击 跟踪攻击
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精度归“档”插入排序算法研究 被引量:2
13
作者 王治和 贾俊杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期223-225,共3页
提出了一种在最大值和最小值之间的数据范围内,由待排序数据的落点百分比精确到第一位小数点后经转换所形成的固定"档"住的基础上,利用归"档"统计和直接插入排序所形成的新排序算法—精度归"档"插入排序... 提出了一种在最大值和最小值之间的数据范围内,由待排序数据的落点百分比精确到第一位小数点后经转换所形成的固定"档"住的基础上,利用归"档"统计和直接插入排序所形成的新排序算法—精度归"档"插入排序算法。概算法在待排序数据非极不均匀的情况下,时间复杂度降为D(n),具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 排序算法 插入 时间复杂 数据 小数点 转换 落点 实际 最小值
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渤海海域上空大气衰减光学厚度的研究 被引量:4
14
作者 周良明 郭佩芳 刘玉光 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期102-105,共4页
利用太阳光度计和臭氧监测仪的测量数据,对渤海海域上空8月中下旬的大气衰减进行了分析,结果发现:对大气衰减贡献最大的是气溶胶散射,约占86%;从时间和空间上看,气溶胶的浑浊度因子α和Augstrom指数β的变化都很大.在所测量的海域和时间... 利用太阳光度计和臭氧监测仪的测量数据,对渤海海域上空8月中下旬的大气衰减进行了分析,结果发现:对大气衰减贡献最大的是气溶胶散射,约占86%;从时间和空间上看,气溶胶的浑浊度因子α和Augstrom指数β的变化都很大.在所测量的海域和时间内,α主要分布范围为2~9,β的主要分布范围为-1.4~-1.2;由于α和β日变化较大,观测气溶胶的时间尺度不应大于1天.从海域位置上讲,黄河口附近海域的气溶胶散射光学厚度比其它海域都要大.以上研究结果对于有效地获取我国近岸二类水体海域上空的大气校正所需的资料具有重要意义. 展开更多
关键词 大气衰减 渤海海域 光学厚 气溶胶散射 分布范围 太阳光 测量数据 时间 大气校正 二类水体 研究结果 监测仪 和空间 浑浊 日变化 近海域 黄河口 臭氧 近岸
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基于动态时间规划的基因芯片数据识别 被引量:1
15
作者 刘敬伟 程乾生 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期611-615,共5页
研究了动态时间规划 (DP)在基因芯片数据识别中的应用 ,提出了基因芯片数据的全局最大自相似度的定义以及基于最大自相似度和高维局部片段校对的基因芯片数据自动识别方法。讨论了基于最大相似度建立模板的方法与基于最大相似度的基因... 研究了动态时间规划 (DP)在基因芯片数据识别中的应用 ,提出了基因芯片数据的全局最大自相似度的定义以及基于最大自相似度和高维局部片段校对的基因芯片数据自动识别方法。讨论了基于最大相似度建立模板的方法与基于最大相似度的基因沿校对路径平均的建立模板方法对基因识别和分类的影响。对肿瘤基因的识别实验结果表明 :基于最大相似度的DP算法 (DP MS)能够达到 10 0 %的识别率 ,本方法可以应用于基因芯片数据的识别、分类和基因疾病推断。 展开更多
关键词 数据识别 SMITH-WATERMAN算法 动态时间规划 基因芯片 基因识别 最大相似 模式识别
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基于时空分析的路口相似度计算方法 被引量:1
16
作者 杨海清 范琦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期33-39,共7页
在交通领域中,传统的交通时空数据分析方法存在拥堵路口的时空数据相似性检索效率低、可靠性差的问题,从空间场景相似度和动态数据相似度等角度出发,提出一种基于时空分析的交通路口相似度计算方法.该方法由交通路口静态数据模型和动态... 在交通领域中,传统的交通时空数据分析方法存在拥堵路口的时空数据相似性检索效率低、可靠性差的问题,从空间场景相似度和动态数据相似度等角度出发,提出一种基于时空分析的交通路口相似度计算方法.该方法由交通路口静态数据模型和动态数据模型构成,路口静态数据模型将交通路口作为空间场景,计算目标路口与数据库路口的空间场景相似度,路口动态数据模型根据路口检测器数据的时间属性,创建时序数据库,在时间维度上对路口动态数据进行切片,计算目标路口与数据库路口在相同时段内的相似度,在此基础上构建路口相似度计算模型,对满足相似检索的路口进行排序,以增强检索结果的可靠性.实验结果表明,与时空索引检索算法相比,该方法能够有效提高交通路口检索的准确性,且具有较强的实用性. 展开更多
关键词 时空数据 路口 空间场景 时间 相似计算模型
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选煤厂设备健康信任度判别方法研究与实践
17
作者 刘卫东 孙文达 张震 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2015年第12期104-108,共5页
针对选煤厂设备故障模式先验未知的不利条件,提出选煤厂设备健康信任度判别方法。根据选煤厂设备滚筒轴座测量采样的振动数据建立时间序列,选取设备正常运行特征参数作为正常工作的模态集,建立基于模态的健康信任度预报方法,其中,特征... 针对选煤厂设备故障模式先验未知的不利条件,提出选煤厂设备健康信任度判别方法。根据选煤厂设备滚筒轴座测量采样的振动数据建立时间序列,选取设备正常运行特征参数作为正常工作的模态集,建立基于模态的健康信任度预报方法,其中,特征参数的选择主要是依据频率贴近度。通过对滚筒轴座测量的振动数据进行训练,建立最优模态集,再利用该模态集对滚筒轴座的其他振动测量数据进行判断,从而判断滚筒轴座是否偏离正常工作状态,得出设备健康信任度的判别依据。将选煤厂设备健康信任度判别方法应用于兴隆庄煤矿选煤厂设备监测中,监测结果表明,该方法可区分正常与故障2种状态,并具有运算量适中的特点。 展开更多
关键词 选煤厂 健康信任 模态集 时间序列 数据挖掘
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一种支持时间序列数据的CBR检索算法
18
作者 史忠植 尹超 叶世伟 《智能系统学报》 2007年第1期40-44,共5页
探讨了如何为CBR(基于范例的推理)增加对一种特殊的范例类型——时间序列数据的支持.分析了基于谱分析的时间序列相似度比较算法不适用于CBR检索的缺点,并在此基础上设计了一种综合性能很好的CBR检索算法.思路是把时间序列相似度比较转... 探讨了如何为CBR(基于范例的推理)增加对一种特殊的范例类型——时间序列数据的支持.分析了基于谱分析的时间序列相似度比较算法不适用于CBR检索的缺点,并在此基础上设计了一种综合性能很好的CBR检索算法.思路是把时间序列相似度比较转化成一个卷积问题,并用DFT来简化这个卷积的计算.通过对这种CBR检索算法进行了深入的理论分析和认真的实验,结果证明,提出的算法是一个高效的算法.在这个检索算法的基础上,CBR就能够应用到时序数据的分析推理中,具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 基于范例的推理 时间序列数据 相似比较
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BCube在2-限制连通度下的容错路由算法 被引量:1
19
作者 易怡 樊建席 +2 位作者 王岩 刘钊 董辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期253-260,共8页
BCube是具有良好性能的数据中心网络。相比传统的树形数据中心网络,BCube在扩展和容错性能方面都表现出很大的优势。目前,对于BCube的研究可以归结为对其逻辑图BC_(n,k)(广义超立方体的一种特例)的研究,其中交换机被视为透明设备。在实... BCube是具有良好性能的数据中心网络。相比传统的树形数据中心网络,BCube在扩展和容错性能方面都表现出很大的优势。目前,对于BCube的研究可以归结为对其逻辑图BC_(n,k)(广义超立方体的一种特例)的研究,其中交换机被视为透明设备。在实际应用中,随着网络规模的不断增加,顶点发生故障已经成为一种常态。因此,研究网络的容错路由很有意义。目前,有不少关于BC_(n,k)容错路由的研究,但其2-限制连通度下的容错路由目前还没有被研究。在提出容错路由算法之前,首先证明了BC_(n,k)的2-限制连通度为3(k+1)(n-1)-2n,其中k≥3且n≥3。然后在此基础上提出了一个时间复杂度为O(κ(BC_(n,k))~3)的容错路由算法,其中κ(BC_(n,k))=(k+1)(n-1)是BC_(n,k)的连通度。该算法可以在故障顶点个数小于3(k+1)(n-1)-2n且每个无故障顶点至少有两个无故障邻居时找到任意两个不同的无故障顶点之间的一条无故障路径。 展开更多
关键词 数据中心网络 BCube 2-限制连通 容错路由 时间复杂
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数据挖掘在空气质量数值模拟中的应用研究进展 被引量:6
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作者 王标 彭瑜 +5 位作者 王维 屠星月 杜曙明 张亚青 冉伶 张潇天 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1703-1713,共11页
近年来,数据挖掘技术被广泛用于优化空气质量数值模拟,以提升模拟精度和效率,但所用方法及其应用效果还有待梳理。因此,本文分类归纳了数据挖掘技术在优化空气质量数值模拟中的主要应用方式、优化效果和计算效率。结果表明:①此类研究... 近年来,数据挖掘技术被广泛用于优化空气质量数值模拟,以提升模拟精度和效率,但所用方法及其应用效果还有待梳理。因此,本文分类归纳了数据挖掘技术在优化空气质量数值模拟中的主要应用方式、优化效果和计算效率。结果表明:①此类研究根据应用环节分为三类。第一类是模拟结果优化法,对空气质量数值模拟的输出结果进行数据挖掘分析,从而优化预测结果;第二类是模拟过程优化法,利用数据挖掘技术对空气质量数值模拟过程中的输入参数、偏微分方程求解等进行优化;第三类是数据挖掘模型训练法,以数据挖掘技术替代空气质量数值模拟过程,直接预测空气质量。②数据挖掘技术有效提升了数值模型的预测效果和运行效率,尤其模拟结果优化法中的机器学习方法可实现PM_(2.5)、O_(3)预测浓度的RMSE分别降低65%~83%、24%~74%。③尽管数值模型时间复杂度为线性阶,优于数据挖掘,但数值模型的数据预处理量大,且需要计算比研究区域范围更大的嵌套模拟区域,而数据挖掘在矩阵计算、硬件加速方面更有优势,因此数值模型的实际计算开销可能高于数据挖掘。未来数据挖掘技术在空气质量预测模拟中的应用前景广阔,包括集成应用空气质量数值模拟和数据挖掘技术,支撑大气污染防控和决策;此外,还将引入可解释性人工智能技术,解释分析模型预测结果。 展开更多
关键词 空气质量数值模拟 数据挖掘 优化 时间复杂
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