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题名基于人工智能赋能教学评价的数学交流环境研究
被引量：1
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作者
苏洪雨
叶珊
许世红
刘永东
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机构
华南师范大学数学科学学院
广东省教育研究院
广州市天河区教育发展研究院
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出处
《数学教育学报》
北大核心
2025年第3期1-8,共8页
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基金
广东省哲学社会科学规划2023年度项目--人工智能赋能的课堂教学评价研究:基于课堂教学特征AI分析平台(GD23XJY55)
2024年广东省研究生教育创新计划项目--研究生示范课程“数学课程与教学论”(2024SFKC029)
广东省“十三五”教育规划项目--粤港澳大湾区数学教师教育的合作与交流:基础、挑战与发展(2020GXJK100)。
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文摘
人工智能发展迅速,为教育评价提供了更多的手段.数学交流是课堂教学中的重要方式,良好的数学交流环境对教学效果有着重要影响.基于课堂教学智慧评价系统(CSMS),建立了数学交流环境分析框架,主要包括3个维度:数学交流的机会、结构和关系.选取了15节数学概念课和15节数学原理课为研究对象,基于CSMS的智能数据分析,结合弗兰德斯互动分析系统,设计了数学交流环境分析框架的一级、二级评价指标.根据相关的数据分析,发现数学交流环境的特点包括:学生在数学概念课中的交流机会比在原理课中的少,但是主动发问频率高;两种课型中的交流结构以简单型为主,学生很少有机会通过交流深化数学概念和原理;教师在数学交流关系中占主导地位,概念课中师生交流关系比原理课中的更积极.
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关键词
人工智能
教学评价
数学交流环境
概念课
原理课
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Keywords
artificial intelligence
teaching evaluation
mathematical communication environments
conceptual classes
principle classes
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分类号
G420
[文化科学—课程与教学论]
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