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基于深度学习的人工智能在数字病理学中的进展 被引量:9
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作者 杨鑫(综述) 章真(审校) 《中国癌症杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期151-155,共5页
全切片数字化图像扫描技术的进步促成了数字病理学的诞生。随着存储技术的提高和互联网技术与计算机技术的迅速发展,深度学习的方法被广泛应用于病理学图像的分析中,其目标是化解病理学图像冗余复杂的信息导致病理学医师诊断和分析困难... 全切片数字化图像扫描技术的进步促成了数字病理学的诞生。随着存储技术的提高和互联网技术与计算机技术的迅速发展,深度学习的方法被广泛应用于病理学图像的分析中,其目标是化解病理学图像冗余复杂的信息导致病理学医师诊断和分析困难的问题,减轻病理学医师日常繁琐的分析工作,并提高分析结果的准确度。回顾分析常用于病理学分析的深度学习方法,介绍深度学习在病理学分析中各领域的应用,并讨论深度学习在病理学分析中的挑战和机遇。 展开更多
关键词 深度学习 人工智能 数字病理学 全切片数字化图像扫描技术
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面向下一代数字病理成像分析仪的高通量全彩色傅里叶叠层显微成像术(特邀) 被引量:4
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作者 潘安 高宇婷 +3 位作者 王爱业 高慧琴 马彩文 姚保利 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期191-215,共25页
傅里叶叠层显微成像术是近年来提出的新型计算成像技术,它有效解决了传统显微成像中分辨率与视场制约的问题,无需对样本进行机械扫描便能获得十亿像素级的高通量图像,有效解决传统数字病理扫描仪器的拼接伪影、重影、拼接成功率低、景... 傅里叶叠层显微成像术是近年来提出的新型计算成像技术,它有效解决了传统显微成像中分辨率与视场制约的问题,无需对样本进行机械扫描便能获得十亿像素级的高通量图像,有效解决传统数字病理扫描仪器的拼接伪影、重影、拼接成功率低、景深狭小、效率偏低等问题。近年来更是发现其不单是解决视场与分辨率制约的工具,更是解决一系列权衡问题的范式,从而迸发出源源不绝的生命力与应用潜力。本文全方位概述了傅里叶叠层显微成像术技术9个方面的发展趋势,简介了其起源与基本原理,着重综述了其在面向下一代数字病理成像分析仪的多个阶段与最新进展。指出其在这一应用方向上已进入“10-100”的产业化阶段。讨论了其产生大规模社会经济效益的可能性,其极有可能给数字病理行业及其上下游相关行业带来突破进展。尽管如此,作为典型交叉领域仍有不尽人意之处,包括科学问题、技术问题、工程问题及行业问题,需要多方共同努力推进,展望了未来技术与工程发展方向。 展开更多
关键词 数字病理学 全划片成像 计算成像 高通量 高内涵 傅里叶叠层显微成像术
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信息化建设在病理科管理中的重要作用 被引量:15
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作者 袁静萍 阎红琳 +3 位作者 曾智 刘琳 任家材 何惠华 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期483-485,共3页
随着计算机信息技术和网络技术的高速发展,病理学已经进入数字病理学的时代。病理信息系统(pathology information system,PIS)、医院信息系统(hospital information system,HIS)和医学影像信息系统(picture archiving and communicatio... 随着计算机信息技术和网络技术的高速发展,病理学已经进入数字病理学的时代。病理信息系统(pathology information system,PIS)、医院信息系统(hospital information system,HIS)和医学影像信息系统(picture archiving and communication systems,PACS)的无缝融合为病理质控、科研和教学提供了良好的信息化平台。以远程数字影像传输为主的远程病理会诊网络与服务体系也通过信息化将病理学推向资源共享的新时代。本文重点介绍信息化建设在病理科医疗、教学、科研、员工培养、耗材管理、绩效考核及远程会诊中的重要作用,以促进病理科的发展。 展开更多
关键词 信息化建设 科室管理 数字病理学
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人工智能在肿瘤病理诊断及临床决策中的展望 被引量:7
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作者 潘雅婷 廖心怡 于观贞 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1168-1174,共7页
癌症管理涉及疾病诊疗的全过程,包括早期检测、肿瘤诊断、测定肿瘤边缘、跟踪肿瘤演变、预测肿瘤复发及评估患者转归等。病理学作为一门探索疾病病因、发病机制、形态结构、功能和代谢等的传统学科,是肿瘤诊断的金标准,参与了癌症管理... 癌症管理涉及疾病诊疗的全过程,包括早期检测、肿瘤诊断、测定肿瘤边缘、跟踪肿瘤演变、预测肿瘤复发及评估患者转归等。病理学作为一门探索疾病病因、发病机制、形态结构、功能和代谢等的传统学科,是肿瘤诊断的金标准,参与了癌症管理的整个过程。人工智能在病理学中的应用为癌症管理提供了强有力的工具,病理人工智能在疾病诊断/辅助诊断、精准医疗和生命探索中都将起到重要作用。 展开更多
关键词 肿瘤诊断 人工智能 数字病理学 精准医学 预后
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人工智能技术在宫颈癌筛查和精准临床诊疗中的研究进展 被引量:6
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作者 朱学慧 荣超 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1477-1482,共6页
宫颈癌的发病率和死亡率均高居女性恶性肿瘤的第4位,且呈年轻化趋势。由于不同地区资源分布不均,患者防治效果存在较大差异,因此需探索适宜不同资源地区的新型诊疗手段,加快推进宫颈癌防治工作。人工智能(artificial intelli-gence,AI)... 宫颈癌的发病率和死亡率均高居女性恶性肿瘤的第4位,且呈年轻化趋势。由于不同地区资源分布不均,患者防治效果存在较大差异,因此需探索适宜不同资源地区的新型诊疗手段,加快推进宫颈癌防治工作。人工智能(artificial intelli-gence,AI)是一门研究开发计算机程序来模拟、延伸和拓展人行为的科学,近年来在图像分析方面表现优异,在癌症精准筛查、诊断及指导治疗方面展现了巨大潜能,但是目前仍然存在较大的问题及挑战,不可能完全代替医生诊断。本文通过对AI技术在宫颈癌早期筛查和精准临床诊疗方面的研究进展进行总结,以期为患者个性化治疗提供参考,提高患者临床疗效。 展开更多
关键词 宫颈癌 人工智能 数字病理学 影像组学
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