为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于人工神经网络的工作量估算模型。根据ISBSG(international software benchmarking standard group)数据集的特点,对数据集进行预处理。利用主成分分析方法对工作量的影响因...为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于人工神经网络的工作量估算模型。根据ISBSG(international software benchmarking standard group)数据集的特点,对数据集进行预处理。利用主成分分析方法对工作量的影响因子进行压缩,得到了针对敏捷开发的综合影响因子集合。基于BP神经网络,建立了工作量估算模型。给出了该模型的具体实现步骤和实验验证,并将实验结果与其他估算方法进行比较。实验结果表明,该模型能很好地实现敏捷开发的工作量估算,且明显优于其他估算方法。展开更多
文摘为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于人工神经网络的工作量估算模型。根据ISBSG(international software benchmarking standard group)数据集的特点,对数据集进行预处理。利用主成分分析方法对工作量的影响因子进行压缩,得到了针对敏捷开发的综合影响因子集合。基于BP神经网络,建立了工作量估算模型。给出了该模型的具体实现步骤和实验验证,并将实验结果与其他估算方法进行比较。实验结果表明,该模型能很好地实现敏捷开发的工作量估算,且明显优于其他估算方法。
