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故障预测与健康管理技术在导弹武器系统中的应用 被引量:27
1
作者 胡冬 谢劲松 吕卫民 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2010年第4期24-30,共7页
结合导弹武器系统的贮存环境、维修方式、贮存延寿、可靠性设计与评价等4个方面,对PHM技术在导弹武器系统中的应用进行探讨,为深入分析其应用价值以及开展导弹健康状态评估方法与技术的研究奠定基础。
关键词 导弹武器系统 故障预测与健康管理技术 视情维修
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故障预测与健康管理技术综述 被引量:248
2
作者 彭宇 刘大同 彭喜元 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第1期1-9,共9页
本文介绍了故障预测与健康管理技术(prognostics and health management,PHM)的基本概念和研究内涵,重点对故障预测体系结构、方法、相关标准以及国内外研究现状进行了综合论述和分析,总结了当前的研究热点和存在的技术难点,展望了未来... 本文介绍了故障预测与健康管理技术(prognostics and health management,PHM)的基本概念和研究内涵,重点对故障预测体系结构、方法、相关标准以及国内外研究现状进行了综合论述和分析,总结了当前的研究热点和存在的技术难点,展望了未来研究发展趋势。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 故障预测 剩余寿命 预测
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转辙机的故障预测与健康管理技术 被引量:10
3
作者 汪倩 周振威 +2 位作者 陆裕东 史峥宇 孟凡江 《都市快轨交通》 北大核心 2015年第1期58-61,共4页
阐述国内外转辙机故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的发展现状,提出转辙机PHM技术的原理框架,并给出转辙机PHM技术的关键点,包括敏感参数分析、数据采集、故障物理分析、特征提取、健康评估、故障诊断、... 阐述国内外转辙机故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的发展现状,提出转辙机PHM技术的原理框架,并给出转辙机PHM技术的关键点,包括敏感参数分析、数据采集、故障物理分析、特征提取、健康评估、故障诊断、故障预测以及决策计划等,为转辙机PHM技术的工程应用提供理论基础。 展开更多
关键词 转辙机 故障预测与健康管理 技术框架
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航空电子系统故障预测与健康管理技术现状与发展 被引量:41
4
作者 景博 黄以锋 张建业 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第6期1-6,共6页
故障预测与健康管理(PHM)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,将PHM技术应用于电子系统已成为该技术的重要发展趋势之一。根据当前的研究进展,总结了电子系统故障预测的4种实现方法:特征参数法、预警电路... 故障预测与健康管理(PHM)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,将PHM技术应用于电子系统已成为该技术的重要发展趋势之一。根据当前的研究进展,总结了电子系统故障预测的4种实现方法:特征参数法、预警电路、累积损伤模型法和综合法,分析了电子系统PHM技术涉及的关键技术,探讨了电子系统PHM技术发展在特征参数获取、物理损伤模型和电子元器件质量方面将遇到的问题和挑战。最后,从可测性、PHM的标准化和评价指标等方面对电子系统PHM技术的进一步发展提出了几点意见。 展开更多
关键词 航空电子系统 故障诊断 故障预测与健康管理 可测试性设计
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电力电子器件故障预测与健康管理技术的研究现状和趋势 被引量:13
5
作者 徐国卿 王翔 +1 位作者 竺伟 向大为 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1912-1926,共15页
电力电子器件是电力电子系统实现电能变换与控制的核心组件之一。通过新材料、新结构、新工艺、增加冗余、降容运行等传统手段提高电力电子器件的可靠性越来越难以匹配快速发展的电能变换要求。目前,电力电子器件的故障预测与健康管理(p... 电力电子器件是电力电子系统实现电能变换与控制的核心组件之一。通过新材料、新结构、新工艺、增加冗余、降容运行等传统手段提高电力电子器件的可靠性越来越难以匹配快速发展的电能变换要求。目前,电力电子器件的故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术已成为研究热点。文中围绕PHM技术的研究现状、挑战以及发展趋势展开论述。首先,梳理状态监测、故障预测、健康管理三者的逻辑关系;然后,详细分析以电力电子器件的结温监测与老化演化为主要研究内容的技术手段;最后,综合现有研究,指出PHM技术在电参数传感、模型优化、混杂多故障预测方面有待深入研究。以芯片技术发展为硬件基础,大数据和人工智能为上层建筑,是电力电子器件PHM技术的发展趋势。 展开更多
关键词 电力电子器件 结温 状态监测 故障预测 健康管理
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关于故障预测与健康管理技术的几点认识 被引量:97
6
作者 年夫顺 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1-14,共14页
介绍了故障预测与健康管理技术(PHM)基本概念与内涵,回顾了国外飞机发动机、固定翼飞机、直升机、航天飞行器、舰船、车辆和轨道交通等设备PHM技术发展历程及发展现状,分析了我国PHM技术的发展现状及存在的问题,预测了未来发展方向和... 介绍了故障预测与健康管理技术(PHM)基本概念与内涵,回顾了国外飞机发动机、固定翼飞机、直升机、航天飞行器、舰船、车辆和轨道交通等设备PHM技术发展历程及发展现状,分析了我国PHM技术的发展现状及存在的问题,预测了未来发展方向和应用领域。梳理了故障预测与健康管理技术体系架构,介绍了故障模型、状态监测、数据处理、综合诊断、健康管理、维修决策和后勤支援信息系统等关键技术,最后给出了我国发展PHM技术的意见和建议。 展开更多
关键词 飞行器 故障诊断 故障预测 健康管理 维修保障
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矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理技术现状及展望 被引量:5
7
作者 李红岩 杨朝旭 +4 位作者 荣相 史晗 王越 刘宝 王磊 《工矿自动化》 北大核心 2022年第5期15-20,共6页
矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理(PHM)技术通过对监测数据分析处理,能够提取信号特征、定位功率器件开路故障位置、预测功率器件寿命,提高矿用逆变器安全性和可靠性。详细介绍了PHM技术中信号特征提取方法(主要包括坐标变换法、... 矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理(PHM)技术通过对监测数据分析处理,能够提取信号特征、定位功率器件开路故障位置、预测功率器件寿命,提高矿用逆变器安全性和可靠性。详细介绍了PHM技术中信号特征提取方法(主要包括坐标变换法、频谱分析法、小波分析法、经验模态分解法)、功率器件开路故障诊断方法(主要包括状态估计法、神经网络法、支持向量机法)、功率器件寿命预测方法(主要包括解析模型法、物理模型法、数据驱动法)的原理及研究现状。分别从实现难度、时效、抗扰性、准确度和数据需求量5个方面对上述各方法进行了比较。针对目前信号特征提取方法单一、矿用逆变器多功率器件开路故障、基于数据驱动法的功率器件寿命预测未能考虑逆变器变工况条件等问题,提出了矿用逆变器功率器件PHM技术的研究方向,包括多方法融合的信号特征提取、基于智能算法的多功率器件开路故障诊断、容错控制和健康管理、变工况下功率器件寿命预测。 展开更多
关键词 矿用逆变器 功率器件 故障预测与健康管理 信号特征提取 开路故障诊断 寿命预测
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多机种一体化故障预测与健康管理技术应用研究 被引量:10
8
作者 毛海涛 潘华 《现代电子技术》 北大核心 2015年第5期46-50,共5页
基于故障预测与健康管理的自主式保障是新一代飞机和直升机设计的基本能力,是航空装备综合保障领域的重要变革。研究介绍了飞机PHM系统体系结构,划分出机载PHM系统和地面PHM系统,提出机载PHM系统采用分层智能推理机构,地面PHM系统宿驻... 基于故障预测与健康管理的自主式保障是新一代飞机和直升机设计的基本能力,是航空装备综合保障领域的重要变革。研究介绍了飞机PHM系统体系结构,划分出机载PHM系统和地面PHM系统,提出机载PHM系统采用分层智能推理机构,地面PHM系统宿驻在地面自主保障信息系统,并优化了PHM系统工作过程;根据现实与可能,提出了实用性的综合智能故障诊断方法和维修任务预测算法;从多机种一体化保障需要,提出了飞机多机种自主式保障设计关键技术和研究方向。 展开更多
关键词 一体化故障预测 健康管理 自主式保障 PHM系统
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综合模块化航空电子系统的故障预测与健康管理技术 被引量:10
9
作者 杨德才 《现代电子技术》 北大核心 2015年第5期125-128,共4页
航空电子系统是保障现代飞机性能的非常关键因素之一,对其开展故障预测及健康管理技术的研究是保证飞机安全性的重要课题。针对航空电子系统综合模块化的发展趋势,研究了一种面向其开放式与模块化架构的故障预测与健康管理系统。通过对... 航空电子系统是保障现代飞机性能的非常关键因素之一,对其开展故障预测及健康管理技术的研究是保证飞机安全性的重要课题。针对航空电子系统综合模块化的发展趋势,研究了一种面向其开放式与模块化架构的故障预测与健康管理系统。通过对综合模块化航空电子系统的分层结构分析,结合关键子系统展开设计,包含了飞机PHM系统的体系结构设计及相关环节的技术实现。结果表明该体系结构可满足航空电子系统标准化、层次化、模块化、开放性的要求。 展开更多
关键词 航空电子系统 故障预测 健康管理 综合模块化
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故障预测与健康管理技术在航空装备领域的应用 被引量:9
10
作者 邱立军 《四川兵工学报》 CAS 2012年第3期54-56,共3页
在研究故障预测与健康管理技术基本内涵与主要功能的基础上,介绍了该技术在国内外航空装备领域的应用现状,并提出了在航空装备领域深入开展故障预测与健康管理技术应用的措施建议。
关键词 故障预测 健康管理 航空装备
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船舶柴油机故障预测与健康管理技术综述 被引量:45
11
作者 柯赟 宋恩哲 +1 位作者 姚崇 董全 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期125-131,共7页
为解决船舶柴油机传统维修和计划维修的缺陷,对故障预测与健康管理技术进行了综合研究。介绍船舶行业在运维管理上亟待解决的问题,阐述船舶PHM技术的内涵和必要性。基于不同故障预测方法和不同研究单位分析了国内外船舶柴油机PHM技术的... 为解决船舶柴油机传统维修和计划维修的缺陷,对故障预测与健康管理技术进行了综合研究。介绍船舶行业在运维管理上亟待解决的问题,阐述船舶PHM技术的内涵和必要性。基于不同故障预测方法和不同研究单位分析了国内外船舶柴油机PHM技术的研究现状。根据PHM技术的技术框架,提出以燃油系统为例的柴油机子系统PHM系统实现路线。剖析船舶柴油机PHM技术面临的挑战,展望未来的技术发展趋势和重点研究问题,为智能船舶的研发提供一些参考。 展开更多
关键词 船舶柴油机 故障分析 故障诊断 故障预测 健康管理 PHM技术 剩余寿命 智能船舶
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火控系统故障预测与健康管理技术 被引量:8
12
作者 高美娟 刘白林 张振华 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第5期1-4,共4页
故障预测和健康管理(PHM)技术具有故障诊断、故障预测以及健康管理的功能,对降低火控装备维修成本、增强火控系统的完备性以及提高火控系统管理效率具有重要意义。根据通用火控系统发展现状及应用需求,将PHM技术引入到火控系统中。首先... 故障预测和健康管理(PHM)技术具有故障诊断、故障预测以及健康管理的功能,对降低火控装备维修成本、增强火控系统的完备性以及提高火控系统管理效率具有重要意义。根据通用火控系统发展现状及应用需求,将PHM技术引入到火控系统中。首先介绍了PHM技术原理和国内外发展现状,重点讨论了PHM关键技术和通用火控系统PHM体系结构。最后展望了火控系统PHM技术的发展趋势。 展开更多
关键词 火控系统 健康管理 故障预测 故障诊断 PHM体系结构
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故障预测与健康管理技术在地铁列车上的应用 被引量:19
13
作者 李雪昆 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第2期105-107,共3页
故障预测与健康管理(PHM)技术能提高城市轨道交通的运输效率,降低设备的运营维护成本,提高车辆及关键部件的维修效率,实现地铁列车的故障预测与健康管理。给出了维修策略建议,以期提高地铁列车的可用性与可靠性,促进地铁列车设备由计划... 故障预测与健康管理(PHM)技术能提高城市轨道交通的运输效率,降低设备的运营维护成本,提高车辆及关键部件的维修效率,实现地铁列车的故障预测与健康管理。给出了维修策略建议,以期提高地铁列车的可用性与可靠性,促进地铁列车设备由计划修向状态修转变。 展开更多
关键词 地铁列车 故障预测 健康管理
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基于故障预测与健康管理技术的城市轨道交通信号系统健康管理体系 被引量:21
14
作者 段亚美 施聪 黄晓荣 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第12期177-181,共5页
针对上海轨道交通信号系统的设备管理现状及超大规模运营环境下设备维护管理需求,基于故障预测与健康管理(PHM)技术,构建了信号系统健康管理体系。通过对健康管理体系的不断升级以及人事物态的持续优化,可实现上海轨道交通信号系统的设... 针对上海轨道交通信号系统的设备管理现状及超大规模运营环境下设备维护管理需求,基于故障预测与健康管理(PHM)技术,构建了信号系统健康管理体系。通过对健康管理体系的不断升级以及人事物态的持续优化,可实现上海轨道交通信号系统的设备全寿命周期健康管理,以及系统状态修、智能预测诊断及故障快速响应。 展开更多
关键词 城市轨道交通 信号系统 故障预测与健康管理(PHM) 智能运维
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柔性制造系统故障预测与健康管理技术
15
作者 张娟 赵中敏 赵志杰 《林业机械与木工设备》 2015年第12期39-42,共4页
以柔性制造系统为监测对象,应用故障预测与健康管理技术,建立设备的智能维护系统,并利用数据融合技术进行数据信息处理。以大型齿轮箱为例,阐述了设备状态信息采集以及基于数据融合的故障预测和健康管理方法。
关键词 柔性制造系统 故障预测与健康管理 数据融合
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锂离子电池故障预测及健康管理技术进展
16
作者 杨世春 王潇 +3 位作者 陈飞 郑一帆 钟益林 周思达 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第5期1490-1502,共13页
锂离子电池的故障预测及健康管理(PHM)技术通过对电池可靠性进行分析并综合制定控制策略,降低失效概率、提升失效前服役时间。相比于传统基于状态的电池管理方法,PHM更倾向于分析电池失效及概率,提高对电池可服役性的关注度,是未来电池... 锂离子电池的故障预测及健康管理(PHM)技术通过对电池可靠性进行分析并综合制定控制策略,降低失效概率、提升失效前服役时间。相比于传统基于状态的电池管理方法,PHM更倾向于分析电池失效及概率,提高对电池可服役性的关注度,是未来电池管理的发展方向之一。锂离子电池PHM技术依赖于对电池失效、故障分析和预测,围绕PHM的关键技术,阐述了PHM技术在端云融合电池管理系统中的总体架构和思路,重点分析了故障分析及失效概率预测、基于故障的数字孪生建模技术、故障诊断及预警算法、可靠性分析及测试方法、可靠性增长技术研究进展,归纳了现有技术的优缺点及不足,并展望了未来PHM技术挑战和发展趋势,以期为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 锂离子电池 故障预测健康管理 可靠性 数字孪生 故障诊断
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数控机床故障预测与健康管理系统关键技术 被引量:21
17
作者 高宏力 刘庆杰 +3 位作者 黄柏权 赵敏 吴希曦 寿云 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2217-2226,共10页
为提高数控机床的使用寿命及使用效率,研究了预测与健康管理系统的关键技术,提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术,构建了长征718数控机床故障预测与健康管理系统。以丝杠副故障预测及寿命评估为研究对象,提出预测与健... 为提高数控机床的使用寿命及使用效率,研究了预测与健康管理系统的关键技术,提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术,构建了长征718数控机床故障预测与健康管理系统。以丝杠副故障预测及寿命评估为研究对象,提出预测与健康管理系统关键技术应用的实施方案。采用恒模算法的频域滤波器剔除干扰噪声,通过主成分分析方法优化提取的时频域特征,利用混合模型在线构建故障及寿命预测模型。实践运行结果表明,所提方法能实现故障的预报和机床状态的准确评估,具有工业推广价值。 展开更多
关键词 故障预测 健康管理 频域滤波器 主成分分析法 数控机床 故障诊断
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液体火箭发动机健康监控技术智能化发展若干问题与挑战
18
作者 吴建军 刘育玮 程玉强 《火箭推进》 北大核心 2025年第3期27-54,共28页
液体火箭发动机作为运载火箭的核心动力装置,其健康状态直接关系到系统可靠性和任务安全实施。面对适应复杂多任务和重复使用要求,传统健康监控技术在实时在线监控、智能故障诊断与隔离、系统重构与容错控制等方面表现出明显的局限性。... 液体火箭发动机作为运载火箭的核心动力装置,其健康状态直接关系到系统可靠性和任务安全实施。面对适应复杂多任务和重复使用要求,传统健康监控技术在实时在线监控、智能故障诊断与隔离、系统重构与容错控制等方面表现出明显的局限性。系统回顾了液体火箭发动机健康监控技术的发展历程,阐明其正由被动监控、主动监控向高度自主化、智能化方向演进的趋势。系统梳理了人工智能特别是大语言模型在健康监控领域的研究进展,总结归纳了不同类型预测与健康管理大模型的技术特点与应用路径,分析了其在提升诊断泛化能力和语义理解能力方面的潜力。结合液体火箭发动机具体实际,提出健康监控技术智能化发展面临的主要挑战,并展望了未来发展主要方向。 展开更多
关键词 液体火箭发动机 健康监控 人工智能 大语言模型 故障诊断 预测与健康管理
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故障预测与健康管理系统研究和应用现状综述 被引量:171
19
作者 孙博 康锐 谢劲松 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1762-1767,共6页
基于视情维修开放体系结构的PHM系统框架,分析了国外尤其是美国在航空航天、国防军事以及工业等领域已逐步开始得到应用的各种PHM系统及其应用技术和方法,主要包括传感器应用、数据传输、故障预测、自动推理决策以及接口等。最后总结了... 基于视情维修开放体系结构的PHM系统框架,分析了国外尤其是美国在航空航天、国防军事以及工业等领域已逐步开始得到应用的各种PHM系统及其应用技术和方法,主要包括传感器应用、数据传输、故障预测、自动推理决策以及接口等。最后总结了包括基于故障物理模型方法在内的可用于构建电子产品PHM系统的三种方法的研究和应用现状。 展开更多
关键词 故障预测 健康管理 视情维修 故障物理模型
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深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用 被引量:84
20
作者 陈志强 陈旭东 +1 位作者 JoséValente de Olivira 李川 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期206-226,共21页
在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设... 在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。 展开更多
关键词 深度学习 故障预测与健康管理(PHM) 故障诊断 剩余寿命预测
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