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基于Schavemaker模型和小波分析的航空EWIS故障电弧检测技术被引量：1: 1; 作者张志亮王希彬 +1 位作者贾临生戴洪德《兵工自动化》北大核心 2024年第9期49-54,共6页; 针对航空线路系统故障电弧检测问题,在分析故障电弧的成因和基本特征的基础上,设计一种基于小波分析的故障电弧检测算法。分析基于Schavemaker电弧模型的交流串联故障电弧发生电路,采用sym5小波对故障电弧电流数据进行分解,提取出电流... 展开更多; 关键词故障电弧故障电弧检测电弧模型小波分析波动率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于STM32的故障电弧检测装置设计被引量：7: 2; 作者佟为明佟春天金显吉《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期41-47,共7页; 检测负载电流信号特征是判断低压配电线路中是否发生电弧故障的有效方法之一。依据国家标准GB/T 31143-2014《电弧故障保护电器(AFDD)的一般要求》,搭建模拟串联故障电弧实验平台,研究故障电弧发生时电流波形的特征,并采用db4小波函数... 展开更多; 关键词故障电弧检测小波函数特征量周期方差值 STM32; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型基于小波奇异性分析的故障电弧检测方法的LabWindows／CVI实现被引量：1: 3; 作者郑德忠余琼芳 +1 位作者杨艺董爱华《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期446-451,共6页; 在分析了故障电弧特性的基础上，提出了故障电弧周期零休的特征信息，该信息用小波分析时表现为周期性的奇异点，据此提出了周期性奇异点检测故障电弧的新算法。以Lahwindows／cVI为平台，设计开发了基于小波奇异性检测原理的故障电弧... 展开更多; 关键词计量学故障电弧检测小波奇异性分析 LABWINDOWS/CVI 周期零休多线程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术研究被引量：1: 4; 作者卢珂石军亮 +1 位作者卢永芳王晓卫《煤矿机械》北大核心 2014年第2期51-53,共3页; 针对目前配电柜故障电弧检测技术存在的漏检率和误报率高的问题,结合多传感器信息融合技术在故障检测技术中的应用,提出了基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术。该技术可以对采集到多个不同故障电弧故障特征进行实时滤波,能够很好... 展开更多; 关键词多传感器联合卡尔曼滤波器故障电弧检测信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的光伏故障电弧检测方法研究被引量：19: 5; 作者吴春华冯夏云 +2 位作者袁同浩李智华钟洋《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2958-2964,共7页; 采用光伏系统电弧检测平台采集并分析电弧的数据,从实验和数学模型所得数据研究故障电弧时域和频域特征。根据特征提出基于快速傅里叶变换(FFT)和BP神经网络相结合的电弧检测方法:采集电弧数据进行快速傅里叶变换,取特定频率范围幅值输... 展开更多; 关键词光伏系统直流电弧故障检测频域特征快速傅里叶变换(FFT) BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概率神经网络的串联电弧故障检测被引量：4: 6; 作者吴丰成曲娜 +2 位作者任行浩许凯张鹏辉《电子技术应用》 2018年第12期65-68,共4页; 故障电弧分为串联电弧和并联电弧,并联电弧故障表现为电流短路、故障电流大,现有电气保护体系能对其保护;而串联电弧故障因受线路负载限制,其故障电流小,以至于现有体系无法实现对串联电弧故障保护,存在电气安全隐患。提出一种方法通过... 展开更多; 关键词电弧故障检测概率神经网络特征信号值小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

光伏电站中直流电弧故障的噪声强度分析被引量：4: 7; 作者李智华钟杰人 +1 位作者吴春华汪飞《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期180-186,共7页; 针对大型光伏阵列中不同位置的直流串联电弧或并联电弧故障,基于电弧静态伏安特性和光伏阵列输出I-V特性,分析电弧的稳态工作点和电阻特性,进而定性推断电弧电流信号噪声的强度关系。结合实验测试,从电弧电流频域分量大小的角度,明确了... 展开更多; 关键词光伏电站直流电弧故障电弧噪声强度电弧故障检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Schavemaker模型和小波分析的航空EWIS故障电弧检测技术被引量：1: 1; 作者张志亮王希彬贾临生戴洪德; 机构海军航空大学航空基础学院中国人民解放军; 出处《兵工自动化》北大核心 2024年第9期49-54,共6页; 基金国防科技项目基金(F062102009) 山东省高等学校青年创新团队(2020KJN003)。; 文摘针对航空线路系统故障电弧检测问题,在分析故障电弧的成因和基本特征的基础上,设计一种基于小波分析的故障电弧检测算法。分析基于Schavemaker电弧模型的交流串联故障电弧发生电路,采用sym5小波对故障电弧电流数据进行分解,提取出电流的高频部分,并提出基于高频分量d_3标准差的故障电弧检测方法,基于Simulink对该算法进行仿真验证。仿真结果表明:该方法比传统的小波分解后直接设定阈值检测故障电弧方法区分度高,能快速准确地确定故障电弧的存在,为工程实践提供有益参考。; 关键词故障电弧故障电弧检测电弧模型小波分析波动率; Keywords fault arc fault arc detection arc model wavelet analysis fluctuation rate; 分类号 V242 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于STM32的故障电弧检测装置设计被引量：7: 2; 作者佟为明佟春天金显吉; 机构哈尔滨工业大学电气工程系; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期41-47,共7页; 基金哈尔滨市应用技术研究与开发项目(2017RAXXJ005) 国家国际科技合作重大项目(2011DFR70910); 文摘检测负载电流信号特征是判断低压配电线路中是否发生电弧故障的有效方法之一。依据国家标准GB/T 31143-2014《电弧故障保护电器(AFDD)的一般要求》,搭建模拟串联故障电弧实验平台,研究故障电弧发生时电流波形的特征,并采用db4小波函数作为小波基函数,对降噪后的电流波形进行小波分解重构,提取小波高频分量,计算小波高频分量的周期方差值,将周期方差值作为主要特征值来进行电弧故障检测;为了在硬件上验证该检测算法的可行性和有效性,将电弧故障检测算法移植到STM32平台,设计了基于STM32的故障电弧检测装置,该装置可以实现电流信号采集、数据处理和串联电弧故障检测识别功能。在以阻性负载、LED灯、吸尘器和微波炉为屏蔽负载的实验结果表明,该装置能够检测出串联电弧故障,且可靠性高,不会在没有产生故障电弧的情况下产生误判。; 关键词故障电弧检测小波函数特征量周期方差值 STM32; Keywords fault arc detection wavelet function feature amount period variance STM32; 分类号 TM501.2 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型基于小波奇异性分析的故障电弧检测方法的LabWindows／CVI实现被引量：1: 3; 作者郑德忠余琼芳杨艺董爱华; 机构燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河南理工大学电气工程及自动化学院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期446-451,共6页; 基金国家教育部博士点基金（2006021600）河南省科技攻关项目（0624460012）; 文摘在分析了故障电弧特性的基础上，提出了故障电弧周期零休的特征信息，该信息用小波分析时表现为周期性的奇异点，据此提出了周期性奇异点检测故障电弧的新算法。以Lahwindows／cVI为平台，设计开发了基于小波奇异性检测原理的故障电弧在线检测系统，该系统运用多线程技术实现了对故障电孤的实时在线检测。; 关键词计量学故障电弧检测小波奇异性分析 LABWINDOWS/CVI 周期零休多线程; Keywords Metrology Arc fault detection Wavelet singularity analysis LabWindows/CVI Zero-off-cycle Multi-threading; 分类号 TB97 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术研究被引量：1: 4; 作者卢珂石军亮卢永芳王晓卫; 机构焦作大学河南理工大学万方科技学院河南理工大学电气工程与自动化学院; 出处《煤矿机械》北大核心 2014年第2期51-53,共3页; 基金河南省教育厅自然科学研究重点项目(12B470002) 河南省控制工程重点学科开放实验室资助项目(KG2011-15); 文摘针对目前配电柜故障电弧检测技术存在的漏检率和误报率高的问题,结合多传感器信息融合技术在故障检测技术中的应用,提出了基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术。该技术可以对采集到多个不同故障电弧故障特征进行实时滤波,能够很好地消除噪声干扰和提高信噪比,进一步提高故障电弧检测的准确性和可靠性,完善系统的容错能力和复原能力。仿真结果也表明改进的检测技术具有良好的实时性和准确性。; 关键词多传感器联合卡尔曼滤波器故障电弧检测信息融合; Keywords muhisensor federal kalma filter fault arc detection information fusion; 分类号 TM728 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的光伏故障电弧检测方法研究被引量：19: 5; 作者吴春华冯夏云袁同浩李智华钟洋; 机构上海大学机电工程与自动化学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2958-2964,共7页; 基金国家自然科学基金(51107079 51677112); 文摘采用光伏系统电弧检测平台采集并分析电弧的数据,从实验和数学模型所得数据研究故障电弧时域和频域特征。根据特征提出基于快速傅里叶变换(FFT)和BP神经网络相结合的电弧检测方法:采集电弧数据进行快速傅里叶变换,取特定频率范围幅值输入神经网络进行判断。; 关键词光伏系统直流电弧故障检测频域特征快速傅里叶变换(FFT) BP神经网络; Keywords photovoltaic system DC arc fault detection frequency domain characteristics the fast Fourier transform （FFT） BP neural network; 分类号 TK513.5 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概率神经网络的串联电弧故障检测被引量：4: 6; 作者吴丰成曲娜任行浩许凯张鹏辉; 机构沈阳航空航天大学安全工程学院; 出处《电子技术应用》 2018年第12期65-68,共4页; 基金沈阳航空航天大学大学生创新创业训练项目(X1701156 S1701058) 辽宁省教育厅科学研究项目(L201742); 文摘故障电弧分为串联电弧和并联电弧,并联电弧故障表现为电流短路、故障电流大,现有电气保护体系能对其保护;而串联电弧故障因受线路负载限制,其故障电流小,以至于现有体系无法实现对串联电弧故障保护,存在电气安全隐患。提出一种方法通过实验获得正常工作和电弧故障时电流波形,并提取小波变换的特征值,将特征值输入概率神经网络模型,参照UL 1699标准,通过计算0.5 s内检测到的故障半周期数是否大于8,大于8则判断为电弧故障。通过MATLAB分析,选择40组测试数据,故障识别率为95%,表明了该方法的有效性。; 关键词电弧故障检测概率神经网络特征信号值小波变换; Keywords arc fault detection probalitistic neural network feature signal value wavelet transform; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光伏电站中直流电弧故障的噪声强度分析被引量：4: 7; 作者李智华钟杰人吴春华汪飞; 机构上海大学上海市电站自动化技术重点实验室; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期180-186,共7页; 基金国家自然科学基金(51677112)。; 文摘针对大型光伏阵列中不同位置的直流串联电弧或并联电弧故障,基于电弧静态伏安特性和光伏阵列输出I-V特性,分析电弧的稳态工作点和电阻特性,进而定性推断电弧电流信号噪声的强度关系。结合实验测试,从电弧电流频域分量大小的角度,明确了光伏阵列不同位置的同类型电弧故障检测的难易程度,为大型光伏电站中各种位置的电弧故障有效检测提供了参考。; 关键词光伏电站直流电弧故障电弧噪声强度电弧故障检测; Keywords photovoltaic power station DC arc fault arc noise intensity arc fault detection; 分类号 TM77 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Schavemaker模型和小波分析的航空EWIS故障电弧检测技术	张志亮王希彬贾临生戴洪德	《兵工自动化》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于STM32的故障电弧检测装置设计	佟为明佟春天金显吉	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新型基于小波奇异性分析的故障电弧检测方法的LabWindows／CVI实现	郑德忠余琼芳杨艺董爱华	《计量学报》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术研究	卢珂石军亮卢永芳王晓卫	《煤矿机械》北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于BP神经网络的光伏故障电弧检测方法研究	吴春华冯夏云袁同浩李智华钟洋	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于概率神经网络的串联电弧故障检测	吴丰成曲娜任行浩许凯张鹏辉	《电子技术应用》	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	光伏电站中直流电弧故障的噪声强度分析	李智华钟杰人吴春华汪飞	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料