故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis, FMEA)是一种评价复杂装备产品设计风险的方法。针对该方法中忽略风险因子权重和风险优先数难以准确评价故障模式风险优先级的难题,提出了一种基于Fuzzy-TOPSIS-FMEA的复杂装备产...故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis, FMEA)是一种评价复杂装备产品设计风险的方法。针对该方法中忽略风险因子权重和风险优先数难以准确评价故障模式风险优先级的难题,提出了一种基于Fuzzy-TOPSIS-FMEA的复杂装备产品设计风险评价模型。该模型基于三角模糊数对专家评价进行量化处理,建立故障模式评价信息的标准化矩阵。在此基础上,将主、客观权重相结合进而分配风险因子权重,获取其综合权重;基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)测度故障模式的相对贴近度,依据相对贴近度的大小确定故障模式的风险水平。最后,通过数控机床主轴进行案例研究,验证了文中方法的可行性和有效性。展开更多
针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集...针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。展开更多
随着人工智能技术的发展,船舶领域开始逐步应用智能航行辅助决策系统。作为船舶领域的新系统,有必要对智能航行辅助决策系统的风险进行研究。本文采用故障模式和影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)、风险矩阵方法,对智...随着人工智能技术的发展,船舶领域开始逐步应用智能航行辅助决策系统。作为船舶领域的新系统,有必要对智能航行辅助决策系统的风险进行研究。本文采用故障模式和影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)、风险矩阵方法,对智能航行辅助决策系统可能发生的故障模式、原因和风险程度进行研究,并针对某些风险较高的故障模式提出了风险控制措施。通过研究识别出17种故障模式,包含14种中风险等级和3种低风险等级的故障模式。针对中风险等级的故障模式提出风险控制措施后,8种故障模式从中风险降为低风险等级。展开更多
生鲜猪肉冷链物流具有运作环节多、过程复杂、风险较高等特点,为规范质量管理,降低流程风险,应用故障模式和影响分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)方法对生鲜猪肉冷链物流过程进行风险评估。以某生猪屠宰加工企业为例,对生...生鲜猪肉冷链物流具有运作环节多、过程复杂、风险较高等特点,为规范质量管理,降低流程风险,应用故障模式和影响分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)方法对生鲜猪肉冷链物流过程进行风险评估。以某生猪屠宰加工企业为例,对生鲜猪肉的屠宰、预冷、冷藏、分割与包装、运输、销售6个冷链环节进行风险分析,识别12个故障模式。依据风险评价准则,由专家小组评价每个失效模式的严重度、发生度和检测度等级,量化风险顺序数。根据风险等级分类,确定高风险故障模式5个、中度风险故障模式4个、低风险故障模式3个,明确各故障模式改进的先后顺序,从而有针对性地制定风险改善措施并实施。基于FMEA,从系统的角度对生鲜猪肉冷链物流进行全面的风险管理,可以有效预防风险,为构建生鲜猪肉安全供应保障体系提供理论依据。展开更多
文摘故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis, FMEA)是一种评价复杂装备产品设计风险的方法。针对该方法中忽略风险因子权重和风险优先数难以准确评价故障模式风险优先级的难题,提出了一种基于Fuzzy-TOPSIS-FMEA的复杂装备产品设计风险评价模型。该模型基于三角模糊数对专家评价进行量化处理,建立故障模式评价信息的标准化矩阵。在此基础上,将主、客观权重相结合进而分配风险因子权重,获取其综合权重;基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)测度故障模式的相对贴近度,依据相对贴近度的大小确定故障模式的风险水平。最后,通过数控机床主轴进行案例研究,验证了文中方法的可行性和有效性。
文摘针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。
文摘随着人工智能技术的发展,船舶领域开始逐步应用智能航行辅助决策系统。作为船舶领域的新系统,有必要对智能航行辅助决策系统的风险进行研究。本文采用故障模式和影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)、风险矩阵方法,对智能航行辅助决策系统可能发生的故障模式、原因和风险程度进行研究,并针对某些风险较高的故障模式提出了风险控制措施。通过研究识别出17种故障模式,包含14种中风险等级和3种低风险等级的故障模式。针对中风险等级的故障模式提出风险控制措施后,8种故障模式从中风险降为低风险等级。
文摘生鲜猪肉冷链物流具有运作环节多、过程复杂、风险较高等特点,为规范质量管理,降低流程风险,应用故障模式和影响分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)方法对生鲜猪肉冷链物流过程进行风险评估。以某生猪屠宰加工企业为例,对生鲜猪肉的屠宰、预冷、冷藏、分割与包装、运输、销售6个冷链环节进行风险分析,识别12个故障模式。依据风险评价准则,由专家小组评价每个失效模式的严重度、发生度和检测度等级,量化风险顺序数。根据风险等级分类,确定高风险故障模式5个、中度风险故障模式4个、低风险故障模式3个,明确各故障模式改进的先后顺序,从而有针对性地制定风险改善措施并实施。基于FMEA,从系统的角度对生鲜猪肉冷链物流进行全面的风险管理,可以有效预防风险,为构建生鲜猪肉安全供应保障体系提供理论依据。
