期刊文献+
共找到265篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
基于LSTM的10 MW海上风力机故障传感器数据重构研究
1
作者 邱子琪 王立忠 +3 位作者 潘华林 张宝龙 王立林 洪义 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期342-349,共8页
为解决极端环境传感器故障导致监测数据不充足问题,该文采用长短期记忆神经网络(LSTM)智能算法进行数据重构。鉴于海上风电监测数据稀缺,该文的研究依托数值仿真结果开展。基于作者团队开发的“气动-水动-结构-桩土-智能控制”一体化耦... 为解决极端环境传感器故障导致监测数据不充足问题,该文采用长短期记忆神经网络(LSTM)智能算法进行数据重构。鉴于海上风电监测数据稀缺,该文的研究依托数值仿真结果开展。基于作者团队开发的“气动-水动-结构-桩土-智能控制”一体化耦合分析软件Zwind,首先开展10 MW大型风力机全工况仿真分析,并通过提取多个高度处的加速度和倾角响应构建数据库,用以模拟多种风力机塔筒传感器故障导致的数据丢失状况。然后基于LSTM建立风力机塔筒加速度和倾角的数据重构模型,训练并验证所构建的数据重构模型的精度。最后在数个未布置传感器的位点上检验LSTM数据重构模型的泛化性能。结果表明:构建的LSTM故障传感器数据重构模型,可基于有限位点的正常服役传感器的监测数据高精度地重构故障传感器以及未测位点的塔筒响应数据;此外,基于倾角响应的重构结果比基于加速度响应的重构结果精度更高。 展开更多
关键词 海上风力机 结构健康监测 深度学习 故障传感器 数据重构 倾角响应
在线阅读 下载PDF
故障电流限制器中故障传感器的改进设计与实现
2
作者 钱志 《现代电子技术》 北大核心 2016年第22期76-80,共5页
故障电流限制器电流迅速提升,会产生短路问题,需要通过故障传感器检测电流限制器中的短路故障,确保故障电流限制器的顺利运行。设计并实现故障电流限制器中的故障传感器,给出故障信号采集模块设计过程,通过引进LM293差分比较器的整形电... 故障电流限制器电流迅速提升,会产生短路问题,需要通过故障传感器检测电流限制器中的短路故障,确保故障电流限制器的顺利运行。设计并实现故障电流限制器中的故障传感器,给出故障信号采集模块设计过程,通过引进LM293差分比较器的整形电路进行整形,再传递到MSC1210单片机进行变换,并通过故障诊断模块进行分析,将分析结果反馈到上位机中,对电流限制器的故障进行处理。给出了软件设计过程。实验结果表明,所设计的传感器可及时获取反映故障电流限制器的故障信息信号,故障信号采集效率和空间性能都较高。 展开更多
关键词 故障电流限制器 故障传感器 短路故障 传感器改进
在线阅读 下载PDF
冷水机组故障传感器数据重构研究
3
作者 胡云鹏 刘佳霓 +2 位作者 江达林 曾洋 张嘉伟 《制冷与空调》 2017年第5期15-19,共5页
冷水机组安全运行和优化节能的必要条件之一,是传感器测量数据能真实反应系统的运行工况。但随着使用年限的增加,传感器的小幅度故障极易发生且难以识别。本文在基于数据驱动的传感器故障检测、诊断与数据重构相关方法中,对比分析了基... 冷水机组安全运行和优化节能的必要条件之一,是传感器测量数据能真实反应系统的运行工况。但随着使用年限的增加,传感器的小幅度故障极易发生且难以识别。本文在基于数据驱动的传感器故障检测、诊断与数据重构相关方法中,对比分析了基于主元分析和基于多重线性回归的传感器错误数据重构算法,并采用实际工程数据进行验证。结果表明,多重线性回归方法比主元分析方法精度更高,误差更小。 展开更多
关键词 冷水机组 传感器故障 主元分析 多重线性回归 数据重构
在线阅读 下载PDF
通过电路图分析故障(五) 点火故障传感器电路
4
作者 李民禹 尹千柱 《汽车维修技师》 2002年第4期42-45,共4页
在韩国现代公司生产的索娜塔EF、GRA-NGED XG3.0、EQUS等汽车上装有点火故障传感器,其作用有两个:一是用来监控点火系统工作正常与否;二是用来驱动仪表板上的转速表。 仔细分析现代公司生产的各款汽车电路就会发现,各型车点火电路均略... 在韩国现代公司生产的索娜塔EF、GRA-NGED XG3.0、EQUS等汽车上装有点火故障传感器,其作用有两个:一是用来监控点火系统工作正常与否;二是用来驱动仪表板上的转速表。 仔细分析现代公司生产的各款汽车电路就会发现,各型车点火电路均略有差异。 展开更多
关键词 索娜塔轿车 故障分析 故障诊断 电路图 点火故障传感器
在线阅读 下载PDF
基于PCA-SVM的小型自然循环铅冷快堆传感器故障诊断方法研究
5
作者 马永健 冯云 +1 位作者 孙培伟 魏新宇 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期464-471,共8页
离岸式小型自然循环铅冷快堆运行在恶劣环境下,且通常少人值守,在这种情况下,传感器故障可能对系统的安全性产生严重影响。为及时检测和诊断传感器故障,提出了一种结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的方法。所提方法基于数据驱动,... 离岸式小型自然循环铅冷快堆运行在恶劣环境下,且通常少人值守,在这种情况下,传感器故障可能对系统的安全性产生严重影响。为及时检测和诊断传感器故障,提出了一种结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的方法。所提方法基于数据驱动,不需要系统的详细数学模型或特定状态的先验知识。采用PCA方法,能够有效降低数据维度。使用MATLAB/Simulink中构建的小型铅冷快堆动态模型,产生传感器数据,以训练和建立故障诊断模型,并进行了性能测试,验证了所提出的故障诊断方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 铅冷快堆 传感器故障 故障诊断 主成分分析 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法 被引量:18
6
作者 冯志刚 王祁 信太克规 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期59-63,共5页
为了解决自确认压力传感器的故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的传感器故障诊断方法,该方法对传感器输出信号进行经验模态分解,将其分解为若干个固有模态函数(IMF),对每个IMF通过一定的削减算法增强故障... 为了解决自确认压力传感器的故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的传感器故障诊断方法,该方法对传感器输出信号进行经验模态分解,将其分解为若干个固有模态函数(IMF),对每个IMF通过一定的削减算法增强故障特征,然后计算每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,以此作为输入来建立支持向量多分类机,判断传感器的故障类型.通过压力传感器的故障诊断结果表明,该方法能有效的应用于传感器的故障诊断中. 展开更多
关键词 经验模态分解 支持向量机 特征提取 传感器故障诊断
在线阅读 下载PDF
航空发动机传感器故障与部件故障诊断技术 被引量:19
7
作者 李业波 李秋红 +1 位作者 黄向华 赵永平 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1174-1180,共7页
结合局部学习思想与集成学习技术,提出了一种基于支持向量机-极端学习机-卡尔曼滤波器(SVM-ELM-KF,Support Vector Machine-Extreme Learning Machine-Kalman Filter)的航空发动机传感器故障与突发性部件故障诊断的方法.将改进的迭代约... 结合局部学习思想与集成学习技术,提出了一种基于支持向量机-极端学习机-卡尔曼滤波器(SVM-ELM-KF,Support Vector Machine-Extreme Learning Machine-Kalman Filter)的航空发动机传感器故障与突发性部件故障诊断的方法.将改进的迭代约简最小二乘支持向量回归机训练技术推广到分类机中,用于区分传感器故障与部件故障,使得该分类机具有一定的稀疏性.对于传感器故障,利用ELM分类机对故障进行定位.对于部件故障,利用改进的卡尔曼滤波器对发动机各部件的健康参数进行估计,从而对部件故障进行定位.仿真结果表明,提出的故障诊断方法能够准确地区分传感器故障和部件故障,实现故障的有效定位,验证了方法的可行性. 展开更多
关键词 航空发动机 传感器故障 部件故障 支持向量机 极端学习机 卡尔曼滤 波器
在线阅读 下载PDF
空调系统传感器故障检测的无中心算法 被引量:13
8
作者 王世强 姜子炎 +2 位作者 邢建春 代允闯 杨启亮 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期30-37,92,共9页
本文针对现有空调系统传感器故障检测方法在实时性、适应性等方面的不足,基于建筑无中心智能控制系统,提出了一种诊断传感器慢漂移故障的无中心算法。依据基本物理原理建立约束方程,检验各个变量测量值的一致性,并通过各相邻节点的相互... 本文针对现有空调系统传感器故障检测方法在实时性、适应性等方面的不足,基于建筑无中心智能控制系统,提出了一种诊断传感器慢漂移故障的无中心算法。依据基本物理原理建立约束方程,检验各个变量测量值的一致性,并通过各相邻节点的相互协作,借鉴Hopfield网络中能量函数等相关分析,实现传感器故障检测。该算法无需构建中心节点,不必增加硬件或时序冗余,使数据在系统底层就能自组织地完成诊断,具有并行性和简单性的特点,方便工程实施。以冷冻水二次泵系统为例,对算法进行了验证,结果表明:该方法能实现单个或多个传感器故障的检测,使空调系统传感器故障检测问题得到更合理的解决。 展开更多
关键词 集中式空调系统 建筑无中心控制系统 HOPFIELD网络 传感器故障检测
在线阅读 下载PDF
基于观测器的传感器故障检测与信号重构方法 被引量:14
9
作者 夏洁 许京京 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1529-1535,共7页
针对含未知有界干扰输入的线性系统进行传感器故障检测研究.通过对输出信号进行非奇异线性变换,将传感器故障等效转化为执行机构故障,提出对干扰具有鲁棒性、对故障具有敏感性的残差生成方法,设计滑模观测器进行残差估计,实现对传感器... 针对含未知有界干扰输入的线性系统进行传感器故障检测研究.通过对输出信号进行非奇异线性变换,将传感器故障等效转化为执行机构故障,提出对干扰具有鲁棒性、对故障具有敏感性的残差生成方法,设计滑模观测器进行残差估计,实现对传感器故障的检测,得到对传感器故障信号的精确估计,并实现对传感器信号的重构.基于飞机纵向小扰动模型,对于传感器的缓变偏差、突变偏差、完全失效和反相等故障的信号重构仿真结果都表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 传感器故障 滑模观测器 故障检测 信号重构
在线阅读 下载PDF
多传感器故障检测与隔离的残差产生器设计方法研究 被引量:11
10
作者 侯彦东 文成林 陈志国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期429-434,共6页
为了解决多传感器故障检测与隔离这一难题,建立了包含卡死、增益时变和偏差时变等三种典型传感器故障的数学模型.借助输出方程,将待检测的传感器故障转换到系统状态方程中进行处理.设计出既能检测出故障,又能将各个故障进行有效隔离的... 为了解决多传感器故障检测与隔离这一难题,建立了包含卡死、增益时变和偏差时变等三种典型传感器故障的数学模型.借助输出方程,将待检测的传感器故障转换到系统状态方程中进行处理.设计出既能检测出故障,又能将各个故障进行有效隔离的残差产生器,同时还要给出设计残差产生器过程中未知参数的求解方法.用算例对上述设计结果的有效性进行计算机仿真验证. 展开更多
关键词 传感器故障 残差产生器 故障检测与隔离 不可观测子空间 故障特征
在线阅读 下载PDF
铁路站房结构损伤与传感器故障识别研究 被引量:5
11
作者 黄祖光 申兆武 陈艳春 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2017年第5期78-82,共5页
研究目的:传统站房结构健康监测系统的设计假设传感器都能够正常工作,然而传感器故障却经常发生,监测系统会将由传感器故障导致的监测数据变化认为是结构损伤,因此需要在监测系统的设计中考虑传感器故障,以便降低监测系统的误报率。研... 研究目的:传统站房结构健康监测系统的设计假设传感器都能够正常工作,然而传感器故障却经常发生,监测系统会将由传感器故障导致的监测数据变化认为是结构损伤,因此需要在监测系统的设计中考虑传感器故障,以便降低监测系统的误报率。研究结论:(1)传感器失效使采样数据的维度或者数据规模降低,传感器故障导致采样的均值发生偏移,依据已生成的控制界限进行监测将使系统失控运行长度增加;(2)在训练数据处理中,通过协整关系构建传感器输出数据的正常范围,不需要大量测试数据,还可以消除温度、环境和载荷等对结构损伤识别的影响;(3)提出两层数据处理模式,将非基于模型的传感器故障诊断放在数据预处理模块,将结构损伤识别放在故障诊断模块,在系统实现上比较方便;(4)该研究结果可为降低铁路站房结构健康监测的误报率提供参考。 展开更多
关键词 铁路站房 传感器故障 结构损伤
在线阅读 下载PDF
粮情监控系统中传感器故障诊断和数据恢复 被引量:3
12
作者 王海涛 刘倩 +3 位作者 陈桂香 王军 王海霞 陈雁 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期86-90,96,共6页
粮情监控系统对粮食的安全储藏十分重要,然而,粮情监控系统中的传感器经过长期使用后往往会出现故障。针对粮情监控系统中的传感器故障,本研究给出了一种基于主成分分析法的传感器故障诊断和数据恢复方法。利用主成分分析法对正常运行... 粮情监控系统对粮食的安全储藏十分重要,然而,粮情监控系统中的传感器经过长期使用后往往会出现故障。针对粮情监控系统中的传感器故障,本研究给出了一种基于主成分分析法的传感器故障诊断和数据恢复方法。利用主成分分析法对正常运行条件下的测量数据进行建模,可将测量空间分为主成分子空间和残差子空间。利用平方预测误差检测传感器故障,利用传感器有效性指数辨识故障和寻找故障源,通过多次迭代和逐步逼近主成分子空间的方法实现数据恢复。最后,利用实际粮情监控系统的测量数据验证了传感器故障诊断和数据恢复方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 粮情监控系统 传感器故障 故障诊断 主成分分析 数据恢复
在线阅读 下载PDF
基于神经网络在线建模的非线性动态系统中传感器故障检测方法 被引量:9
13
作者 钮永胜 赵新民 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期55-59,共5页
本文提出一种基于神经网络在线建模的动态非线性系统中传感器故障检测方法,它首先利用神经网络在线建立动态非线性系统的超前一步预测模型,然后利用神经网络对传感器的预测输出和传感器实际输出之差与一预定阈值比较以检测传感器故障... 本文提出一种基于神经网络在线建模的动态非线性系统中传感器故障检测方法,它首先利用神经网络在线建立动态非线性系统的超前一步预测模型,然后利用神经网络对传感器的预测输出和传感器实际输出之差与一预定阈值比较以检测传感器故障。本文的优点是可以检测多个传感器故障,同时由于采用在线学习方式,非常适于航天器自主系统传感器故障检测的需要。此外,故障检测阈值的选取也比较简单。为了验证本文方法,仿真了一控制系统中同时发生漂移故障的两个传感器故障检测过程。结果表明,方法十分有效。 展开更多
关键词 非线性系统 传感器故障 故障检测 神经网络
在线阅读 下载PDF
涡轮泵状态监控及传感器故障识别的新异类检测方法 被引量:5
14
作者 胡雷 胡茑庆 +1 位作者 秦国军 夏鲁瑞 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期119-123,共5页
为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态,并剔除传感器失效故障造成的虚警,提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障识别的单类支持向量机新异类检测方法。该方法以正常状态为目标类构建单类支持向量机检测器,用于检测... 为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态,并剔除传感器失效故障造成的虚警,提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障识别的单类支持向量机新异类检测方法。该方法以正常状态为目标类构建单类支持向量机检测器,用于检测涡轮泵是否出现异常;以传感器故障为目标类构建单类支持向量机检测器,用于判断检测到的异常是否属于传感器故障。对涡轮泵试车数据的分析结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 状态监控 新异类检测 单类支持向量机 液体火箭发动机 涡轮泵 传感器故障
在线阅读 下载PDF
抵御传感器故障的圆盘极点可靠配置 被引量:4
15
作者 姚波 孙欣 +1 位作者 张庆灵 张嗣瀛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期355-358,共4页
对于线性系统,研究了考虑传感器故障的圆盘极点可靠控制设计问题.使用了比离散故障模型更实用和一般的连续故障模型,给出了将极点可靠配置在指定圆盘内可靠控制存在的充分条件.通过求解线性矩阵不等式完成动态输出反馈可靠控制器的设计... 对于线性系统,研究了考虑传感器故障的圆盘极点可靠控制设计问题.使用了比离散故障模型更实用和一般的连续故障模型,给出了将极点可靠配置在指定圆盘内可靠控制存在的充分条件.通过求解线性矩阵不等式完成动态输出反馈可靠控制器的设计.仿真例子不仅说明了可靠控制的有效性,而且说明了可靠配置的必要性. 展开更多
关键词 执行器故障 传感器故障 可靠配置 线性矩阵不等式 线性系统
在线阅读 下载PDF
基于RBF神经网络的传感器故障检测方法 被引量:5
16
作者 刘甜甜 那文波 +1 位作者 何宁 李明 《煤矿机械》 2017年第5期143-145,共3页
针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障,提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测,通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小,并得到故障指示量,可以判断传感... 针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障,提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测,通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小,并得到故障指示量,可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明,这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。 展开更多
关键词 RBF神经网络 液位系统 传感器故障 故障检测
在线阅读 下载PDF
氧传感器故障状态补偿控制方法的研究 被引量:3
17
作者 胡杰 颜伏伍 +1 位作者 朱航 杨俊伟 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期745-750,共6页
在Hendricks提出的汽油机平均值模型的基础上增加了空燃比模型、氧传感器模型和PI控制器,建立了系统仿真模型,并通过台架试验进行了验证。在系统仿真模型上模拟了氧传感器的响应延迟故障,研究其不同故障程度对发动机喷油规律和排放的影... 在Hendricks提出的汽油机平均值模型的基础上增加了空燃比模型、氧传感器模型和PI控制器,建立了系统仿真模型,并通过台架试验进行了验证。在系统仿真模型上模拟了氧传感器的响应延迟故障,研究其不同故障程度对发动机喷油规律和排放的影响。同时提出了一种基于Elman神经网络的虚拟氧传感器,根据Elman神经网络的基本理论构建了网络模型,以模型输出作为网络的训练样本,并对该网络模型进行了训练和测试。结果表明,该模型能较好地预测空燃比信号,并利用预测信号进行氧传感器故障状态下的补偿控制;基于Elman神经网络和虚拟氧传感器信号的喷油规律与正常状态下的喷油规律一致,能满足实际空燃比控制需求。 展开更多
关键词 电控汽油机 传感器故障 ELMAN神经网络 虚拟氧传感器 补偿控制
在线阅读 下载PDF
基于经验模态分解去噪改进主成分分析的冷水机组传感器故障检测 被引量:8
18
作者 毛前军 方曦 +2 位作者 李冠男 梁致远 胡云鹏 《暖通空调》 2019年第7期106-110,共5页
提出了一种基于经验模态分解(EMD)阈值去噪(TD)和主成分分析(PCA)相结合的冷水机组传感器故障检测方法(EMD-TD-PCA)。采用EMD阈值去噪法去除原始数据中的噪声来提高数据质量,针对去噪后的数据构建PCA模型。采集了武汉市某电子厂螺杆式... 提出了一种基于经验模态分解(EMD)阈值去噪(TD)和主成分分析(PCA)相结合的冷水机组传感器故障检测方法(EMD-TD-PCA)。采用EMD阈值去噪法去除原始数据中的噪声来提高数据质量,针对去噪后的数据构建PCA模型。采集了武汉市某电子厂螺杆式冷水机组的实际运行数据,用于验证故障检测效果,并与传统PCA方法和小波阈值去噪(Wavelet-TD-PCA)方法的传感器故障检测结果进行了对比。结果表明:EMD-TD-PCA可以有效提高冷水机组传感器的故障检测效率,同等偏差条件下,故障检测效果优于传统PCA方法和Wavelet-TD-PCA方法。对于小偏差(-1~1℃)故障,故障检测效果提升尤为明显。 展开更多
关键词 经验模态分解 主成分分析 阈值去噪 传感器故障 故障检测
在线阅读 下载PDF
基于T-S模糊KPCA模型的分布式控制系统传感器故障诊断 被引量:2
19
作者 王磊 谢寿生 +2 位作者 任立通 余坚 崔小军 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期988-995,共8页
为减小航空发动机多工况的工作特性和分布式控制系统非线性网络环境对故障诊断系统的影响,针对航空发动机分布式控制系统,提出一种基于T-S模糊KPCA模型的传感器故障诊断方法。首先采用C均值模糊聚类法,以油门杆角度为样本标签,对样本空... 为减小航空发动机多工况的工作特性和分布式控制系统非线性网络环境对故障诊断系统的影响,针对航空发动机分布式控制系统,提出一种基于T-S模糊KPCA模型的传感器故障诊断方法。首先采用C均值模糊聚类法,以油门杆角度为样本标签,对样本空间进行模糊分类,再通过模糊相似矩阵剔除各样本子空间的野值点;其次建立标称工况的KPCA模型,并利用训练样本对非标称工况的隶属度函数进行辨识,得到全工况T-S模糊KPCA模型;最后利用统计量T 2和SPE对传感器故障进行检测,并采用数据重构方法对故障传感器进行隔离定位。仿真结果表明该方法对发动机的任意稳定工况具有自适应能力,能够在非线性网络环境下对正常样本和故障样本保持较低的虚警率和漏报率。当多个传感器同时发生故障时,能够准确找到故障源,实现对故障传感器的隔离。 展开更多
关键词 航空发动机 分布式控制系统 T-S模糊模型 核主元分析法 传感器故障诊断
在线阅读 下载PDF
多SVM分类器融合的传感器故障容错研究 被引量:1
20
作者 谢宗霞 于达仁 胡清华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期389-392,共4页
在工业、农业等实际应用领域中,传感器是获取信息的主要工具,而当某个传感器发生故障时,单个决策系统的性能会急剧下降,甚至导致整个系统的瘫痪.为了提高决策系统的容错能力,将多分类器融合的方法应用到此领域.首先利用粗糙集的... 在工业、农业等实际应用领域中,传感器是获取信息的主要工具,而当某个传感器发生故障时,单个决策系统的性能会急剧下降,甚至导致整个系统的瘫痪.为了提高决策系统的容错能力,将多分类器融合的方法应用到此领域.首先利用粗糙集的方法进行特征选择,得到3组不同的约简.再利用模糊输出支持向量机方法,训练出3个分类器.测试样本通过这3个分类器分别给出该样本属于各类的隶属度,再通过均值的融合方法,给出最后的分类决策.将该SVM多分类器融合方法应用于6组UCI标准数据集中,实验表明,传感器出现断路或短路故障时,单个分类器的分类精度急剧下降,但是通过融合的方法,使得最后的分类精度与原始精度基本相当. 展开更多
关键词 多分类器融合 支持向量机 容错 传感器故障
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部