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基于改进PNGV模型的电池SOC估计算法研究被引量：15: 1; 作者樊波栾新宇 +2 位作者张瑞牛天林赵广胜《电测与仪表》北大核心 2018年第20期46-51,共6页; 针对储能磷酸铁锂电池并根据磷酸铁锂电池电化学阻抗谱研究,提出一种双RC并联环节的改进PNGV模型,在HPPC实验下辨识模型参数。针对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在估计电池荷电状态(SOC)时不能实时估测噪声的缺点,将Sage-Husa自适应算法引入... 展开更多; 关键词磷酸铁锂电池改进pngv模型 SOC估计自适应扩展卡尔曼滤波算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PNGV模型的动力锂电池快速充电优化被引量：16: 2; 作者邓磊王立欣 +2 位作者葛腾飞张立强吕超《电源学报》 CSCD 2014年第4期10-14,共5页; 锂电池快速充电是电动汽车的研究重点,快速且深度的充电使电动汽车的使用更加便捷,目前锂电池快速充电的研究仍处于起步阶段,现已提出的快速充电方案种类繁多,但具体原理和应用细则没有得到详细的研究。针对此问题,对电池等效电路PNGV... 展开更多; 关键词动力锂电池改进pngv模型 NSGA-Ⅱ 快速充电多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PNGV模型的动力锂电池SOC精确估计被引量：5: 3; 作者邓磊李小谦 +2 位作者吴浩伟姚川汪晓峰《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1461-1463,1478,共4页; 作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态(SOC)的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖于初始值精度,工程应用难度大,以至于动力锂电池管理系统的... 展开更多; 关键词动力锂电池改进pngv模型 EKF SOC估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PNGV改进模型的SOC估计算法被引量：20: 4; 作者杨世春麻翠娟《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期582-586,598,共6页; 基于磷酸铁锂动力电池改进的PNGV等效电路模型,提出了卡尔曼滤波法结合安时积分法估算电池荷电状态(SOC)的方法。该模型考虑了温度、自放电等因素对模型参数的影响,在Matlab/Simulink中建立了仿真模型,通过对比采用卡尔曼滤波法结合安... 展开更多; 关键词磷酸铁锂电池 pngv改进模型 SOC估算; 在线阅读下载PDF 职称材料

磷酸铁锂电池的改进建模及SOC估计被引量：15: 5; 作者田甜李孝尊李红梅《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1192-1195,1252,共5页; 由于磷酸铁锂电池在多方面的优越性能,它在电动汽车领域的应用已经越来越广泛。文章针对磷酸铁锂电池,给出了其改进的PNGV模型,并通过电池恒流充放电特性和脉冲充放电特性实验,利用插值和最小二乘拟合方法进行电池模型参数辨识,实现了... 展开更多; 关键词磷酸铁锂电池改进的pngv模型扩展卡尔曼滤波 SOC估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

电动汽车锂电池建模仿真及SOC估计研究被引量：16: 6; 作者秦东晨张东明 +1 位作者王婷婷李建杰《机械设计与制造》北大核心 2021年第2期164-168,共5页; 为了提高电动汽车用动力锂电池模型精度及荷电状态(SOC)估算精度,以PNGV等效电路模型架构为基础进行模型改进,考虑SOC估算精度主要受充放电倍率、温度及电池容量变化等的影响,结合改进模型及扩展卡尔曼滤波算法(EKF),对SOC估算输入参数... 展开更多; 关键词电动汽车改进pngv模型改进EKF SOC估计 MATLAB/SIMULINK; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PNGV模型的电池SOC估计算法研究被引量：15: 1; 作者樊波栾新宇张瑞牛天林赵广胜; 机构空军工程大学防空反导学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2018年第20期46-51,共6页; 文摘针对储能磷酸铁锂电池并根据磷酸铁锂电池电化学阻抗谱研究,提出一种双RC并联环节的改进PNGV模型,在HPPC实验下辨识模型参数。针对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在估计电池荷电状态(SOC)时不能实时估测噪声的缺点,将Sage-Husa自适应算法引入EKF算法得到自适应扩展卡尔曼滤波算法,并通过对噪声实时预测和修正来提高电池SOC估计精度。在Matlab/Simulink中搭建电池及SOC估计仿真模型并在模拟动态工况下进行仿真。仿真结果表明改进PNGV模型精度优于PNGV模型;自适应扩展卡尔曼滤波算法估计电池SOC时较EKF算法收敛速度更快,估计精度更高。模型及算法的改进取得较好的效果。; 关键词磷酸铁锂电池改进pngv模型 SOC估计自适应扩展卡尔曼滤波算法; Keywords lithium iron phosphate battery improved pngv model SOC estimation adaptive extended Kalman filter algorithm; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PNGV模型的动力锂电池快速充电优化被引量：16: 2; 作者邓磊王立欣葛腾飞张立强吕超; 机构哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院; 出处《电源学报》 CSCD 2014年第4期10-14,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(51107021)~~; 文摘锂电池快速充电是电动汽车的研究重点,快速且深度的充电使电动汽车的使用更加便捷,目前锂电池快速充电的研究仍处于起步阶段,现已提出的快速充电方案种类繁多,但具体原理和应用细则没有得到详细的研究。针对此问题,对电池等效电路PNGV模型进行改进并辨识参数,降低模型误差,对充电过程建立数学模型,结合带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II),对快速充电方案进行多目标优化,得到Pareto前端即为快速充电的具体优化方案库。在方案库中可根据具体充电需要选择相应充电方案,比如在特定时间下选择快速充电方案,保证充电深度达最深。快速充电优化的方案通过NEWARE电池测试平台进行实验验证,实验结果证实了该方案的可行性。; 关键词动力锂电池改进pngv模型 NSGA-Ⅱ 快速充电多目标优化; Keywords power li-ion battery pngv model NSGA-II quick charging multi-objective optimization; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PNGV模型的动力锂电池SOC精确估计被引量：5: 3; 作者邓磊李小谦吴浩伟姚川汪晓峰; 机构武汉第二船舶设计研究所; 出处《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1461-1463,1478,共4页; 基金国家青年科学基金(51507120); 文摘作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态(SOC)的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖于初始值精度,工程应用难度大,以至于动力锂电池管理系统的精确控制和管理难以实现。对电池等效电路PNGV模型进行改进,提高了模型精度,并结合拓展卡尔曼滤波算法(EKF)实现了高精度的SOC估计,通过电池实测和仿真验证,该算法提高了SOC估算精度,解决了SOC估计依赖初值精度问题,具有较高的工程应用价值。; 关键词动力锂电池改进pngv模型 EKF SOC估计; Keywords EKF power Li-ion battery pngv model extended Kalman filter SOC estimation; 分类号 TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PNGV改进模型的SOC估计算法被引量：20: 4; 作者杨世春麻翠娟; 机构北京航空航天大学交通科学与工程学院; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期582-586,598,共6页; 基金国家863计划项目(2011AA11A239)资助; 文摘基于磷酸铁锂动力电池改进的PNGV等效电路模型,提出了卡尔曼滤波法结合安时积分法估算电池荷电状态(SOC)的方法。该模型考虑了温度、自放电等因素对模型参数的影响,在Matlab/Simulink中建立了仿真模型,通过对比采用卡尔曼滤波法结合安时积分法和单独采用安时积分法估计得到的电池SOC值,表明PNGV改进模型能真实地反映电池特性,并能在允许的误差范围内准确估计电池的SOC。; 关键词磷酸铁锂电池 pngv改进模型 SOC估算; Keywords LiFePO4 battery improved pngv model SOC estimation; 分类号 U469.72 [机械工程—车辆工程] TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名磷酸铁锂电池的改进建模及SOC估计被引量：15: 5; 作者田甜李孝尊李红梅; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽华电工程咨询设计有限公司; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1192-1195,1252,共5页; 文摘由于磷酸铁锂电池在多方面的优越性能,它在电动汽车领域的应用已经越来越广泛。文章针对磷酸铁锂电池,给出了其改进的PNGV模型,并通过电池恒流充放电特性和脉冲充放电特性实验,利用插值和最小二乘拟合方法进行电池模型参数辨识,实现了磷酸铁锂电池的较准确建模,并采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)完成了电池荷电状态(SOC)的准确估计。; 关键词磷酸铁锂电池改进的pngv模型扩展卡尔曼滤波 SOC估计; Keywords LiFePO4 Li-ion battery modified pngv model extended Kalman filtering（EKF） state ofeharge（SOC） estimation; 分类号 TU411.01 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电动汽车锂电池建模仿真及SOC估计研究被引量：16: 6; 作者秦东晨张东明王婷婷李建杰; 机构郑州大学机械工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2021年第2期164-168,共5页; 基金国家自然科学基金(51705468) 国家重点研发计划子课题:整车轻量化关键技术研(2018YFB0106204-03)。; 文摘为了提高电动汽车用动力锂电池模型精度及荷电状态(SOC)估算精度,以PNGV等效电路模型架构为基础进行模型改进,考虑SOC估算精度主要受充放电倍率、温度及电池容量变化等的影响,结合改进模型及扩展卡尔曼滤波算法(EKF),对SOC估算输入参数进行加权修正处理,并在Matlab/Simulink中建立仿真模型。实验和仿真对比表明,改进模型能够较好地模拟电池充放电特性,与改进EKF算法的结合对SOC的估算精度较高,可将模型与算法进一步应用于电动汽车电池管理系统的研究中。; 关键词电动汽车改进pngv模型改进EKF SOC估计 MATLAB/SIMULINK; Keywords Electric Vehicle pngv Model Improved Extended Kalman Filter SOC Estimation Matlab/Simulink; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] U469.7 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进PNGV模型的电池SOC估计算法研究	樊波栾新宇张瑞牛天林赵广胜	《电测与仪表》北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进PNGV模型的动力锂电池快速充电优化	邓磊王立欣葛腾飞张立强吕超	《电源学报》 CSCD	2014	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进PNGV模型的动力锂电池SOC精确估计	邓磊李小谦吴浩伟姚川汪晓峰	《电源技术》 CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PNGV改进模型的SOC估计算法	杨世春麻翠娟	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2015	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	磷酸铁锂电池的改进建模及SOC估计	田甜李孝尊李红梅	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	15	在线阅读下载PDF 职称材料
6	电动汽车锂电池建模仿真及SOC估计研究	秦东晨张东明王婷婷李建杰	《机械设计与制造》北大核心	2021	16	在线阅读下载PDF 职称材料