一种求解典型JSP的改进离散粒子群优化算法 被引量：4

1

作者 吴正佳 罗月胜 +1 位作者 周玉琼 黄绍雄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2405-2409,共5页

针对NP-hard性质的作业车间调度问题,设计了一种改进的离散粒子群优化算法。引入遗传算法交叉算子和变异算子来实现粒子的更新,并将变异思想和模拟退火算法思想融入该算法中对全局最优粒子的邻域进行局部搜索,很好地防止了算法出现早熟... 针对NP-hard性质的作业车间调度问题,设计了一种改进的离散粒子群优化算法。引入遗传算法交叉算子和变异算子来实现粒子的更新,并将变异思想和模拟退火算法思想融入该算法中对全局最优粒子的邻域进行局部搜索,很好地防止了算法出现早熟收敛。通过将该算法和标准粒子群优化算法用于求解典型JSP,计算结果对比表明,改进的算法具有很强的全局寻优能力;就综合解的质量和计算效率而言,改进算法优于标准粒子群优化算法。同时,将该算法结果与文献中其他相关算法结果进行比较,验证了该改进算法的有效性。该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。 展开更多

关键词 改进离散粒子群 作业车间调度 遗传算法 模拟退火 局部搜索

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改进离散粒子群算法及其在飞机装配任务调度中的应用研究 被引量：4

2

作者 韩鹏飞 孙占磊 赵罡 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期60-65,共6页

论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得... 论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得到良好效果。 展开更多

关键词 飞机装配 任务调度 改进离散粒子群优化算法 激励原则

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基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取 被引量：1

3

作者 刘红 曹颖 隆腾舞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1494-1501,共8页

采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择... 采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%. 展开更多

关键词 信息处理技术 信息熵 特征提取 改进离散粒子群优化算法 容差电路

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UFMC系统基于改进离散粒子群的峰均比抑制算法

4

作者 陈雷 刘海洋 +2 位作者 郝玉莲 刘帅奇 张锁良 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第5期9-15,共7页

针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法... 针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法的搜索性能。将改进后的离散粒子群算法与部分传输序列(PTS)相结合形成IDPSO-PTS算法,并对每个子块进行加扰。所提算法在规定迭代次数内搜索最佳的相位因子组合,以降低UFMC系统的峰均比。仿真结果表明:IDPSO-PTS算法与原始UFMC相比,PAPR可降低3.5 dB;与DPSO-PTS算法相比,PAPR可降低0.2 dB;存在大量候选相位因子组合时,IDPSO-PTS算法与PTS技术相比可显著降低计算复杂度。 展开更多

关键词 通用滤波多载波 峰均比 改进离散粒子群算法 部分传输序列 低复杂度

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基于连锁环网与改进离散粒子群算法的多目标配电网重构 被引量：29

5

作者 徐泽 杨伟 +1 位作者 张文强 陈盛凯 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期114-123,共10页

配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particl... 配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)以求解配电网重构多目标优化问题。从三方面对BPSO算法进行改进:改进粒子更新策略以提升新代粒子的可行概率;改进sigmoid函数同时提出邻域搜索机制以强化算法后期的收敛能力;提出基于次优解保留策略的小生境共享机制以改进群体最优粒子更新方式,进而强化算法的全局搜索能力。对IEEE33系统算例进行仿真,结果表明改进BPSO算法在求解含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构多目标优化问题时,能够更加精确高效地收敛至Pareto最优前沿。 展开更多

关键词 连锁环网矩阵 多目标配电网重构 Pareto准则 改进离散粒子群算法 次优解保留策略 小生境共享机制 邻域搜索机制

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基于改进离散粒子群算法的选星模型

6

作者 赵猛 张金鑫 +1 位作者 韩佳颖 张鹤庆 《中国航海》 CSCD 北大核心 2018年第3期12-15,共4页

针对现有的天文航海技术存在的不足之处,设计基于离散粒子群的船舶定位选星模型。运用Open GL对索星卡可视化,依据The Nautical Almanac进行后台数据库搭建;根据选星要求建立选星数学模型,通过改进的离散粒子群算法优化模型得出最优的3... 针对现有的天文航海技术存在的不足之处,设计基于离散粒子群的船舶定位选星模型。运用Open GL对索星卡可视化,依据The Nautical Almanac进行后台数据库搭建;根据选星要求建立选星数学模型,通过改进的离散粒子群算法优化模型得出最优的3颗恒星;利用仿真试验来验证该方法的可行性和有效性。仿真结果表明该系统在天文航海中具有一定的使用价值。 展开更多

关键词 索星卡 数据库 选星模型 改进的离散粒子群算法 仿真

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基于改进粒子群算法的分布式电源经济性最优规划 被引量：20

7

作者 叶承晋 黄民翔 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期126-132,共7页

分布式电源接入运行对系统造成的影响是多方面的。建立了综合系统费用模型,在货币量纲下将DG投资、发电成本、短路电流水平、可靠性水平、网损等因素纳入同一个目标函数进行优化。DG的选址定容是一个复杂的非连续性、非凸、非线性优化问... 分布式电源接入运行对系统造成的影响是多方面的。建立了综合系统费用模型,在货币量纲下将DG投资、发电成本、短路电流水平、可靠性水平、网损等因素纳入同一个目标函数进行优化。DG的选址定容是一个复杂的非连续性、非凸、非线性优化问题,引入疫苗接种和稀释等策略,对传统离散粒子群算法(DPSO)进行改进,得到求解效果更佳的改进离散粒子群算法(MDPSO)。应用IPLAN环境下的MDPSO算法对IEEE43节点系统进行分布式电源优化规划,并与传统DPSO算法优化结果进行比较,说明MDPSO算法可以成功应用于此类问题的求解。 展开更多

关键词 分布式电源 系统年综合费用 短路电流水平 改进离散粒子群算法 疫苗接种 稀释

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MIMO雷达中正交离散频率编码波形的设计 被引量：4

8

作者 李敬军 姜永华 但波 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第9期1176-1181,共6页

发射信号正交性能的好坏直接决定了多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的性能。正交离散频率编码波形是一种较理想的准正交波形。首先给出了正交离散频率编码波形的模糊函数,然后以互相关能量为代价函数,... 发射信号正交性能的好坏直接决定了多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的性能。正交离散频率编码波形是一种较理想的准正交波形。首先给出了正交离散频率编码波形的模糊函数,然后以互相关能量为代价函数,运用改进的离散粒子群优化算法对正交离散频率编码波形进行优化排序设计,生成可应用于宽带MIMO雷达中的具有较好模糊特性的准正交信号。仿真结果验证了新算法的有效性,且随着码长的增加和编码排序的优化新的正交离散频率编码波形的互相关性能将变得更好,其对多普勒的容忍性与码长成反比,但是由于固有的特性其自相关性能与码长几乎无关。 展开更多

关键词 正交离散频率编码波形 改进的离散粒子群算法 模糊函数 优化排序

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基于改进DPSO的故障下多无人机协同任务规划 被引量：2

9

作者 邵士凯 李厚振 赵渊洁 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期213-222,共10页

针对故障后多无人机协同任务规划问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法并结合匈牙利算法的任务重分配方法。首先,采用匈牙利算法进行故障下无人机队形的快速重新排列;然后,引入柯西算子提升离散粒子群算法的全局搜索能力,以增强搜索空... 针对故障后多无人机协同任务规划问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法并结合匈牙利算法的任务重分配方法。首先,采用匈牙利算法进行故障下无人机队形的快速重新排列;然后,引入柯西算子提升离散粒子群算法的全局搜索能力,以增强搜索空间,同时,还提出了非线性时变的变异策略,加快算法的收敛速度,综合改进的离散粒子群算法不仅加快了收敛速度,并且解的最优性也得到了提高,此外,在分配过程中,考虑了环境障碍信息,分配结果更贴近实际也更加合理;最后,运用基本粒子群算法进行无人机的航迹规划,并在三维空间中进行了仿真实验,结果表明:所设计的算法能够有效提升任务分配的寻优结果,为多无人机出现故障后协同任务分配问题提供了理论依据。 展开更多

关键词 无人机故障 任务分配 多机协同 改进离散粒子群算法 柯西算子 非线性时变变异策略 匈牙利算法

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基于改进DPSO非退出故障下多无人机任务规划 被引量：2

10

作者 邵士凯 李厚振 赵渊洁 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第32期14030-14040,共11页

针对非退出故障下多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同任务规划问题,提出了一种基于混合策略改进的离散粒子群算法(mixed strategy improved discrete particle swarm optimization,MSDPSO)。该方法首先采用Sobol序列进行种群初... 针对非退出故障下多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同任务规划问题,提出了一种基于混合策略改进的离散粒子群算法(mixed strategy improved discrete particle swarm optimization,MSDPSO)。该方法首先采用Sobol序列进行种群初始化,提高解空间的覆盖率;然后,提出非线性时变策略,加快算法的收敛速度;并引入柯西算子,增强离散粒子群算法的搜索空间;同时,还提出自适应交叉学习策略,丰富种群多样性,进而提升算法的全局寻优能力。综合改进的离散粒子群算法不仅加快了收敛速度,并且解的最优性也得到了提高。此外,运用三次样条插值算法进行无人机航迹规划,最后,将改进算法在三维空间中进行无人机故障前后的对比仿真实验,结果表明:所设计的算法具有显著的寻优有效性,为部分无人机发生轻微故障后,多机协同执行任务规划的问题提供了理论依据。 展开更多

关键词 多机协同 混合策略改进的离散粒子群算法(MSDPSO) Sobol序列初始化 自适应交叉学习策略 三次样条插值算法

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微分光谱变换方法对土壤重金属含量反演精度的影响研究

11

作者 白宗璠 韩玲 +1 位作者 姜旭海 武春林 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1449-1456,共8页

随着我国工农业的日益发展,土壤中以镍(Ni)、铁(Fe)、铜(Cu)、铬(Cr)、铅(Pb)等为代表的重金属污染对人类生活产生了严重影响。高光谱遥感技术具有实时、无损、快速等优点,为高效准确地获取土壤重金属含量提供了科学手段。而在利用高光... 随着我国工农业的日益发展,土壤中以镍(Ni)、铁(Fe)、铜(Cu)、铬(Cr)、铅(Pb)等为代表的重金属污染对人类生活产生了严重影响。高光谱遥感技术具有实时、无损、快速等优点,为高效准确地获取土壤重金属含量提供了科学手段。而在利用高光谱数据反演土壤重金属含量时,微分光谱变换方法的选择对遥感反演土壤重金属含量的精度有显著影响。为明确二者关系,基于研究区采集的60个土壤样品,测定其Ni、Fe、Cr、Cu、Pb等含量以及350~2500 nm波段范围的光谱反射率。在相关系数(CC)分析法的基础上通过改进离散粒子群算法(MDBPSO)优选遥感探测土壤重金属含量的特征波段。最终以优选出的特征波段作为自变量利用随机森林(RF)算法构建了Ni、Fe、Cr、Cu、Pb等重金属含量的估测模型。在对原始反射率数据进行高斯平滑的基础上,对比分析了一阶微分(R′)、对数倒数的一阶微分(1/lgR)′、倒数的一阶微分(1/R)′、指数的一阶微分(e^(R))′四种微分光谱变换方法对土壤重金属反演精度的影响。结果表明,在CC分析法的基础上,MDBPSO算法可以有效地降低光谱数据的冗余度,提高模型的运行效率。其中R′、(1/lgR)′、(1/R)′、(e^(R))′中对Ni、Fe、Cr、Cu、Pb敏感的特征波段个数分别至少减少了154、363、135、744和889个。(1/lgR)′、R′、R′、(1/R)′、R′光谱变换方法分别应用到Ni、Fe、Cr、Cu、Pb特征波段的组合运算中,得到的估测模型的精度优于其他微分变换方法;模型检验集的决定系数分别为0.913、0.906、0.872、0.912、0.876,均方根误差分别为0.743、0.095、2.588、1.541、1.453。本研究为利用遥感数据反演土壤重金属含量微分光谱变换方法的选择提供了科学的参考,为进一步实现土壤重金属含量的大面积高精度遥感监测提供新的思路。 展开更多

关键词 遥感 高光谱 土壤 光谱变换方法 重金属 改进离散粒子群 随机森林

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有限资源下的复杂航空电子产品并行调试任务重调度研究

12

作者 赵雪 谭抗 +2 位作者 刘民岷 赖复尧 李波 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第7期184-190,共7页

为了提高调试效率,文章针对复杂航空电子产品调试中的并行调试问题,建立最小化最大完工时间为目标的复杂电子产品调试调度静态优化模型,并利用改进离散粒子群优化(improved discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法进行求解;... 为了提高调试效率,文章针对复杂航空电子产品调试中的并行调试问题,建立最小化最大完工时间为目标的复杂电子产品调试调度静态优化模型,并利用改进离散粒子群优化(improved discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法进行求解;针对电子产品调试环境中存在的动态扰动,提出一种基于适应度差值阈值机制的周期和事件混合驱动重调度方案。通过实验验证了模型和算法及重调度方案的有效性,从理论上为解决复杂航空电子产品并行调试调度的研究提供研究思路以及方法支持。 展开更多

关键词 复杂航空电子产品 并行调试 重调度 改进离散粒子群算法

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计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法 被引量：12

13

作者 陈道君 王璇 +2 位作者 左剑 呙虎 张磊 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第8期110-116,共7页

研究适用于风电大规模接入系统的抽水蓄能-风电联合运行优化调度方法对于系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。结合风电场及抽水蓄能电站的运行特性,提出了一种计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法。利用风险约束... 研究适用于风电大规模接入系统的抽水蓄能-风电联合运行优化调度方法对于系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。结合风电场及抽水蓄能电站的运行特性,提出了一种计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法。利用风险约束理论来描述风电出力的不确定性,将抽水蓄能作为一种平抑风电出力波动性的手段纳入到调度体系之中,以此为基础,研究构建了一种计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度模型,并提出了一种基于改进离散粒子群算法的模型求解方法。基于10机算例的仿真验证了所提方法的正确性和有效性,结果表明,与传统调度方法相比,该方法可以有效提升系统的经济效益。 展开更多

关键词 风险约束 风蓄联合运行 改进离散粒子群算法 机组组合 风力发电

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相控阵-MIMO雷达的相位编码信号设计方法 被引量：2

14

作者 李敬军 姜永华 但波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期254-259,共6页

具有良好性能的正交编码信号是相控阵-多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达获得优良性能的前提。为得到对接收端噪声容忍度更高的编码信号,利用改进的离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization,DPSO)算... 具有良好性能的正交编码信号是相控阵-多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达获得优良性能的前提。为得到对接收端噪声容忍度更高的编码信号,利用改进的离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,以接收端匹配滤波之后输出信号的性能为代价函数,将编码设计转化为约束优化问题,设计了可灵活编码的正交相位编码信号。新算法得到的编码信号有较低的自相关旁瓣和互相关干扰,在匹配滤波时其对噪声的抑制要好于已有算法,且能有效分离出多个目标。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 相控阵-多输入多输出雷达 相位编码 改进离散粒子群算法 约束优化 匹配滤波

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MDBPSO算法优化的全波段光谱数据协同冠层SIF监测小麦条锈病 被引量：11

15

作者 白宗璠 竞霞 +1 位作者 张腾 董莹莹 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1248-1257,共10页

为了从全波段光谱数据中提取对小麦条锈病敏感的特征参量,提高小麦条锈病遥感探测模型的运行效率和精度,本文首先从惯性权重和粒子更新方式两个方面对传统离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization,DBPSO)进行改进,... 为了从全波段光谱数据中提取对小麦条锈病敏感的特征参量,提高小麦条锈病遥感探测模型的运行效率和精度,本文首先从惯性权重和粒子更新方式两个方面对传统离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization,DBPSO)进行改进,利用改进离散粒子群算法(modified discrete binary particle swarm optimization, MDBPSO)从全波段光谱数据中优选遥感探测小麦条锈病严重度的特征变量,然后与冠层日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)数据相结合作为自变量分别利用随机森林(randomforest,RF)和后向传播(backpropagation,BP)神经网络算法构建小麦条锈病遥感探测模型,并将其与相关系数(correlation coefficient,CC)分析法和DBPSO算法提取特征参量构建模型的精度进行对比分析。结果表明:(1) MDBPSO算法比传统DBPSO算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,改进前后其迭代次数从395次减少到156次,最优适应度函数(optimum fitness value,OFV)值从0.145减小到0.127。(2)采用MDBPSO算法选择特征变量时,RF和BP神经网络两种方法构建的模型精度均高于CC分析法和DBPSO算法,其中RF算法预测病情指数(disease index,DI)值和实测DI值间的检验集决定系数(validation set determination coefficient, R2V)比CC分析法和DBPSO算法分别提高了9%和3%,均方根误差(validation set root mean square error, RMSEV)分别降低了28%和11%, BP神经网络算法预测DI值和实测DI值间的R2V比CC分析法和DBPSO算法分别提高了13%和6%,RMSEV分别降低了21%和10%,利用MDBPSO算法优选特征参量能够提高小麦条锈病的遥感探测精度。(3)在MDBPSO、DBPSO和CC分析法3种特征选择算法中,RF算法构建的模型精度均高于BP神经网络算法,其中RF模型预测DI值和实测DI值间的R2V比BP神经网络算法至少提高了7%,平均提高了9%,RMSEV至少降低了15%,平均降低了20%。以MDBPSO算法优选的特征参量为自变量利用RF方法构建的小麦条锈病遥感探测的MDBPSO-RF模型是小麦条锈病遥感探测适宜模型,该研究结果为进一步实现作物健康状况大面积高精度遥感监测提供了新的思路。 展开更多

关键词 全波段反射光谱 改进离散粒子群 日光诱导叶绿素荧光 小麦条锈病 特征波段

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基于DPSO-GT-SA算法的大规模UCAV协同任务分配 被引量：6

16

作者 宗群 秦新立 +2 位作者 张博渊 田栢苓 王丹丹 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1005-1014,共10页

无人作战飞机(UCAV)编队任务分配是研究UCAV编队飞行作战的关键.针对复杂约束环境下大规模UCAV协同任务分配问题,提出改进离散粒子群算法.根据现有UCAV编队空对地饱和作战模式,建立UCAV编队作战环境中任务分配模型,通过采用离散粒子群优... 无人作战飞机(UCAV)编队任务分配是研究UCAV编队飞行作战的关键.针对复杂约束环境下大规模UCAV协同任务分配问题,提出改进离散粒子群算法.根据现有UCAV编队空对地饱和作战模式,建立UCAV编队作战环境中任务分配模型,通过采用离散粒子群优化-郭涛-模拟退火算法(DPSO-GT-SA)进行求解.根据粒子编码方式建立粒子与UCAV及目标之间的映射,通过粒子交叉变异进行搜索与寻优,并通过模拟退火Metropolis准则跳出局部最优.在复杂约束条件下,为解决离散粒子群-郭涛算法(DPSO-GT)陷入局部极小问题,引入改进模拟退火算法.为解决模拟退火后期收敛速度慢问题,在DPSO-GT-SA算法中加入动态温度衰减因子.仿真结果表明,改进离散粒子群算法可以更好地解决大规模UCAV协同任务分配问题. 展开更多

关键词 大规模无人作战飞机 协同任务分配 改进离散粒子群优化 模拟退火

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考虑拆卸序列的机器人拆卸线平衡优化 被引量：2

17

作者 赖冬梅 唐秋华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第9期1-6,共6页

机器人拆卸逐步成为智能化生产的重要基础,提高机器人拆卸线效率,使其负载均衡尤为重要,拆卸任务顺序对拆卸线的影响也不可忽视。针对考虑拆卸序列的机器人拆卸线平衡问题,以工作站数量、平滑指数和最大工作站作业时间为优化目标建立多... 机器人拆卸逐步成为智能化生产的重要基础,提高机器人拆卸线效率,使其负载均衡尤为重要,拆卸任务顺序对拆卸线的影响也不可忽视。针对考虑拆卸序列的机器人拆卸线平衡问题,以工作站数量、平滑指数和最大工作站作业时间为优化目标建立多目标优化模型,提出ANP-熵权法为各目标分配权重,并提出一种改进离散粒子群算法来求解。通过实验表明所设计的耦合赋权法更能合理地量化目标权重,经过验证算法具有有效性,其性能优于对比算法,同时也说明所提研究方法有效可行,可对所研究问题进行高效的求解。 展开更多

关键词 拆卸序列 机器人拆卸 机器人拆卸线平衡 改进离散粒子群算法

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计及生态效益的梯级电站机组组合问题研究

18

作者 鲍刚 温思雨 +1 位作者 余文军 赖陟岑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1434-1443,共10页

为了兼顾梯级水电调度的经济和生态效益,提出采用生态发电模型来减少梯级过度开发对环境造成的影响。首先定义分时生态水位区间,将下游生态需水保证率作为衡量生态效益的标准,建立考虑梯级电站耗水最小和下游需水保证率最大的双目标生... 为了兼顾梯级水电调度的经济和生态效益,提出采用生态发电模型来减少梯级过度开发对环境造成的影响。首先定义分时生态水位区间,将下游生态需水保证率作为衡量生态效益的标准,建立考虑梯级电站耗水最小和下游需水保证率最大的双目标生态发电优化调度模型。然后利用隶属度函数将双目标调度问题转化为单目标优化问题,采用加入微调概率的改进离散量子粒子群算法求解梯级电站机组组合模型。最后以清江梯级为例,验证了所提模型和算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 梯级水电 生态效益 模糊隶属度函数 机组组合 改进离散量子粒子群算法

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物联网边缘计算卸载和资源分配关联算法 被引量：6

19

作者 卫金菊 郭荣佐 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第8期2174-2180,共7页

针对物联网边缘计算卸载与资源分配问题,提出改进混合离散二进制粒子群算法(improve-BPSO)。将卸载决策和资源分配的相关算法进行关联,建立以系统总成本为优化目标的函数模型;将离散二进制粒子群与模拟退火算法相结合,优化产生算子的方... 针对物联网边缘计算卸载与资源分配问题,提出改进混合离散二进制粒子群算法(improve-BPSO)。将卸载决策和资源分配的相关算法进行关联,建立以系统总成本为优化目标的函数模型;将离散二进制粒子群与模拟退火算法相结合,优化产生算子的方法,制定卸载决策及更新;在更新的卸载决策下,将原问题转化为计算资源分配问题,利用拉格朗日乘子法求最优解。通过仿真实验与参比算法对比,该算法在迭代次数、周期数等影响因素下的总成本最低,有效提升了物联网终端设备性能和服务质量。 展开更多

关键词 物联网 边缘计算 卸载决策 资源分配 改进混合离散二进制粒子群算法

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