现代的大型复杂结构,如大坝、高层建筑、桥梁及海洋平台等,处于复杂的环境载荷作用下,这些环境载荷往往是无法测量的。在仅有输出响应时,应用随机减量法RDT获得自由衰减响应信号,而后用时域复指数拟合法、ITD法、特征系统实现算法ERA等...现代的大型复杂结构,如大坝、高层建筑、桥梁及海洋平台等,处于复杂的环境载荷作用下,这些环境载荷往往是无法测量的。在仅有输出响应时,应用随机减量法RDT获得自由衰减响应信号,而后用时域复指数拟合法、ITD法、特征系统实现算法ERA等算法获得结构的模态参数是一种有效的方法。但在数据量有限时,随机减量函数的平均次数过少,导致RD函数的收敛性较差。为此提出了利用Vector Random Decrement技术(VRDT)提取自由衰减响应信号,而后利用特征系统实现算法ERA求得模态参数的方法,新算法能够有效地提高模态参数识别精度。数值算例验证了所提算法的有效性。展开更多
针对可再生能源分布的随机波动性及用户用能的不确定性使得区域综合能源系统(integrated energy system,IES)规划与实际需求存在偏差,且规划策略难以兼顾多优化目标,无法充分发挥IES节能减排与协调源荷资源的作用,文章提出一种融合风、...针对可再生能源分布的随机波动性及用户用能的不确定性使得区域综合能源系统(integrated energy system,IES)规划与实际需求存在偏差,且规划策略难以兼顾多优化目标,无法充分发挥IES节能减排与协调源荷资源的作用,文章提出一种融合风、光、地热等可再生能源的电气热多能互补IES规划方案。基于区域自然资源禀赋和不同用户用能特征,考虑多元优化目标构建双层优化模型;采用改进粒子群算法和Gurobi求解器计算最优解集并依据决策者导向从中选取最佳解;最后运用模糊评价法对规划结果进行评估并构建多场景算例进行实验验证,结果表明该模型能够同时兼顾多种性能指标,规划得到满足区域资源禀赋与用户用能特点的优化配置方案,从而降低系统运行综合成本以及减小环境污染,提升区域能源循环利用率。展开更多
文摘现代的大型复杂结构,如大坝、高层建筑、桥梁及海洋平台等,处于复杂的环境载荷作用下,这些环境载荷往往是无法测量的。在仅有输出响应时,应用随机减量法RDT获得自由衰减响应信号,而后用时域复指数拟合法、ITD法、特征系统实现算法ERA等算法获得结构的模态参数是一种有效的方法。但在数据量有限时,随机减量函数的平均次数过少,导致RD函数的收敛性较差。为此提出了利用Vector Random Decrement技术(VRDT)提取自由衰减响应信号,而后利用特征系统实现算法ERA求得模态参数的方法,新算法能够有效地提高模态参数识别精度。数值算例验证了所提算法的有效性。
文摘针对可再生能源分布的随机波动性及用户用能的不确定性使得区域综合能源系统(integrated energy system,IES)规划与实际需求存在偏差,且规划策略难以兼顾多优化目标,无法充分发挥IES节能减排与协调源荷资源的作用,文章提出一种融合风、光、地热等可再生能源的电气热多能互补IES规划方案。基于区域自然资源禀赋和不同用户用能特征,考虑多元优化目标构建双层优化模型;采用改进粒子群算法和Gurobi求解器计算最优解集并依据决策者导向从中选取最佳解;最后运用模糊评价法对规划结果进行评估并构建多场景算例进行实验验证,结果表明该模型能够同时兼顾多种性能指标,规划得到满足区域资源禀赋与用户用能特点的优化配置方案,从而降低系统运行综合成本以及减小环境污染,提升区域能源循环利用率。
