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题名改进的灰色预测模型在城市年需水量预测中的应用
被引量：2
- 1
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作者
杨鹏
陈金锥
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机构
福州大学基建办
福州市规划设计研究院
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出处
《水资源与水工程学报》
2007年第2期80-82,共3页
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文摘
应用灰色系统理论建立了某城市年需水量的灰色GM(1,1)模型。在分析灰色预测模型建模思路及建模前提的基础上,应采用改进的灰色预测模型进行该市年需水量预测。结果表明:改进灰色预测模型与灰色GM(1,1)模型相比,平均相对误差以及原点误差均较小,适用性范围更广,可用于城市的年用水量预测。
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关键词
城市年需水量
改进的灰色预测模型
一次累加
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Keywords
urban yearly water requirements
modified grey forecast model
one time accumulate
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分类号
TV211.1
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于改进灰色模型的售电量预测分析
被引量：17
- 2
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作者
刘秋华
陈洁
甘海庆
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机构
南京工程学院经济管理学院
南京市六合供电公司
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2009年第11期17-21,共5页
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基金
江苏省教育厅高校哲学社会科学基金指导项目<基于输配分开条件下配电商售电决策研究>(07SJD630037)
南京工程学院重大项目<江苏风电产业发展的市场前景分析及对策研究>(KXJ07072)
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文摘
售电量的科学预测对配电商生产规模的调整及营销决策具有重要意义。传统的灰色预测模型只对于光滑度高的原始数据列具有较高精度。采用提高原始数据列光滑度的方法提高灰色预测模型的精度,利用函数[a-xm]N(a>1,m>1,N>1)对原始离散数据列{x(0)(k)}进行变换,结果证明该变换与已有提高数据列光滑度的变换相比具有优越性。将该方法应用于电力公司售电量的预测,与传统灰色预测方法比较,精度显著提高,并对预测结果进行分析。
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关键词
光滑度
灰色预测模型
改进的灰色预测模型
售电量
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Keywords
smooth degree
Grey forecasting model
improved grey forecasting model
amount of sales cf electricpower
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
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题名基于改进灰色模型的江苏省发电量预测研究
被引量：7
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作者
陈洁
周元
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机构
南京工程学院经济管理学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第3期193-195,共3页
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基金
江苏省教育厅高校哲学社会科学基金资助项目(09sjb790019
2010SJB790019)
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文摘
针对传统灰色预测GM(1,1)模型在实际应用中存在预测精度不高或精度通不过检验的问题,基于2000～2009年江苏省发电量数据,采用改进的灰色预测GM(1,1)模型预测了江苏省2000～2009年发电量,并与传统灰色预测GM(1,1)模型的预测结果进行比较。结果表明,改进的灰色预测GM(1,1)模型显著提高了原始数据序列的光滑度,预测误差远低于传统灰色预测GM(1,1)模型,进而预测了江苏省2015、2020年的发电量,对江苏省制定电力发展规划具有重要的参考意义。
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关键词
发电量
改进的灰色预测GM(1
1)模型
预测
江苏省
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Keywords
electricity generation
improved grey prediction model
prediction~ Jiangsu Province
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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