混合分解和强度帕累托多目标进化算法 被引量：4

1

作者 邱兴兴 张珍珍 魏启明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2880-2885,共6页

在多目标进化优化中,使用分解策略的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)时间复杂度低,使用强度帕累托进化算法-2(SPEA2)能得到分布均匀的解集。结合这两种策略,提出一种新的多目标进化算法用于求解具有复杂、不连续的帕累托前沿的多目标... 在多目标进化优化中,使用分解策略的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)时间复杂度低,使用强度帕累托进化算法-2(SPEA2)能得到分布均匀的解集。结合这两种策略,提出一种新的多目标进化算法用于求解具有复杂、不连续的帕累托前沿的多目标优化问题(MOP)。首先,利用分解策略快速逼近帕累托前沿;然后,利用强度帕累托策略使解集均匀分布在帕累托前沿,利用解集重置分解策略中的权重向量集,使其适配于特定的帕累托前沿;最后,利用分解策略进一步逼近帕累托前沿。使用的反向世代距离(IGD)作为度量标准,将新算法与MOEA/D、SPEA2和paλ-MOEA/D在12个基准问题上进行性能对比。实验结果表明该算法性能在7个基准问题上最优,在5个基准问题上接近于最优,且无论MOP的帕累托前沿是简单或复杂、连续或不连续的,该算法均能生成分布均匀的解集。 展开更多

关键词 分解 强度帕累托 进化算法 多目标优化 帕累托最优

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一种基于有限K近邻的强度帕累托进化算法 被引量：3

2

作者 姜宏 杨孟飞 +1 位作者 于广良 魏梦捷 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2015年第2期49-56,共8页

在航天器控制计算机的软硬件协同设计过程中,需要解决多目标优化问题。当前的强度帕累托进化算法在求解高维多目标优化问题时具有优势,但是在环境选择阶段的计算时间复杂度仍然较大。文章针对这一问题,提出了一种改进算法。新的算法采... 在航天器控制计算机的软硬件协同设计过程中,需要解决多目标优化问题。当前的强度帕累托进化算法在求解高维多目标优化问题时具有优势,但是在环境选择阶段的计算时间复杂度仍然较大。文章针对这一问题,提出了一种改进算法。新的算法采用有限K近邻方法,减少了原算法中K近邻策略的比较次数,使时间复杂度由O(M3)下降为O(max(l,log M)M2)。试验结果表明文中算法的计算速度更快,并且具有更优的收敛性和分布多样性特征。 展开更多

关键词 软硬件协同设计 多目标优化 帕累托最优 强度帕累托进化算法 星载计算机 航天器控制

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基于帕累托最优的配电网多目标规划 被引量：47

3

作者 盛四清 范林涛 +1 位作者 李兴 檀晓林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期51-57,共7页

提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数,并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数,综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法,能够对随机... 提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数,并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数,综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法,能够对随机生成的网络中的孤岛、孤链和闭环进行检测和修复,使网络满足配电网辐射状要求。对强度帕累托进化算法进行了改进,给出了新的适应度函数,以提高算法的搜索速度和搜索能力,并利用逼近理想解排序法(TOPSIS)对帕累托前沿中的个体进行排序,筛选出最优方案。最后,对一个54节点配电网进行规划,结果表明网络风险指数与配电网的停电损失具有极强的线性相关性,其可以作为表征配电网可靠性的指标;与传统强度帕累托进化算法相比,所提改进算法具有较强的搜索能力和较快的搜索速度。 展开更多

关键词 配电网规划 网络风险指数 网络修复 帕累托最优 强度帕累托进化算法

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计及输电阻塞的帕累托最优多目标电网规划 被引量：38

4

作者 王一 程浩忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期132-138,共7页

在解除管制环境下,要求输电扩展规划有效缓解输电网络阻塞,文中分别以年阻塞盈余、线路投资费用和系统缺电成本为规划目标,基于帕累托(Pareto)多目标最优建立综合考虑阻塞问题、经济性和可靠性的多目标电网规划模型,并通过一种改进的强... 在解除管制环境下,要求输电扩展规划有效缓解输电网络阻塞,文中分别以年阻塞盈余、线路投资费用和系统缺电成本为规划目标,基于帕累托(Pareto)多目标最优建立综合考虑阻塞问题、经济性和可靠性的多目标电网规划模型,并通过一种改进的强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithm,SPEA),实现对模型的求解。建立一种基于多维空间欧氏距离的排序方法,实现帕累托最优解集范围内的优化决策。18节点系统算例表明通过改进SPEA可以有效形成分布均匀的帕累托解集,并且所提多目标规划方法能够缓解和控制规划网络的输电阻塞。 展开更多

关键词 帕累托最优 多目标电网规划 阻塞盈余 强度帕 累托进化算法

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基于帕累托最优的电力CPS多目标防御策略研究 被引量：3

5

作者 阮振 吕林 +3 位作者 刘友波 杨嘉湜 刘俊勇 倪伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期36-42,共7页

针对低频率高损失的电力CPS蓄意攻击事件,基于博弈论思想及理性人假设,建立了两阶段多目标模型,并通过求解帕累托最优,为电网防御人员制定防御方案提供了参考。第1阶段以直流潮流建模,基于线性规划遍历求解经调度人员合理应对后的所有... 针对低频率高损失的电力CPS蓄意攻击事件,基于博弈论思想及理性人假设,建立了两阶段多目标模型,并通过求解帕累托最优,为电网防御人员制定防御方案提供了参考。第1阶段以直流潮流建模,基于线性规划遍历求解经调度人员合理应对后的所有攻击方案的最小攻击损失。第2阶段基于强度帕累托进化算法SPEA求解多目标模型,得到利用最少的“人财物”等防御资源实现最佳防御效果的帕累托前沿,并给出了整个博弈过程的纳什均衡。最终通过修改的IEEE14节点系统验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 信息物理系统 蓄意攻击 帕累托最优 强度帕累托进化算法

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采用多目标改进差分进化算法的环境经济发电调度 被引量：3

6

作者 胡斌 王国平 李国强 《陕西电力》 2013年第1期24-27,共4页

针对差分进化算法在迭代过程中可能出现的早熟收敛问题,在算法中加入早熟判定系数和混沌优化,提出了改进差分进化算法;将改进差分进化算法扩展到多目标规划领域,形成了多目标改进差分进化算法,并应用于多目标环境经济发电调度。根据模... 针对差分进化算法在迭代过程中可能出现的早熟收敛问题,在算法中加入早熟判定系数和混沌优化,提出了改进差分进化算法;将改进差分进化算法扩展到多目标规划领域,形成了多目标改进差分进化算法,并应用于多目标环境经济发电调度。根据模糊集方法从帕累托前沿中选择最优折衷解。以6机系统为例进行仿真计算,结果验证了本文所提多目标改进差分进化算法在解决环境经济发电调度中的可行性和有效性。 展开更多

关键词 环境经济调度 多目标改进差分进化算法 帕累托最优 折衷解

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自适应选择进化算法的多目标无功优化方法 被引量：29

7

作者 李鸿鑫 李银红 +1 位作者 陈金富 段献忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期71-78,16,共8页

基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无... 基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无功优化方法。通过分析已有多目标进化算法的特征,考虑协调性与互补性,建立包含4类算法的备选池;在进化过程不同阶段根据寻优性能自适应地确定备选算法的使用比例,从而综合多种算法的性能优势,提高整体寻优效率。以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从帕累托前沿、外部解及C指标等方面与已有单一算法的优化结果进行比较,表明所提新方法在整个进化过程中都显示出了更优的收敛特性。 展开更多

关键词 无功优化 多目标 多种进化算法 自适应选择 帕累托最优

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多目标进化算法求解无功优化问题的比较与评估 被引量：31

8

作者 李鸿鑫 李银红 李智欢 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1651-1658,共8页

多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,目前研究主要集中于引入某种单一算法求解该问题,难以全面客观地分析算法的寻优性能。因此选取当前典型的多目标进化算法,从整体角度对它们在无功优化问题中的应用展开比较研究。与... 多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,目前研究主要集中于引入某种单一算法求解该问题,难以全面客观地分析算法的寻优性能。因此选取当前典型的多目标进化算法,从整体角度对它们在无功优化问题中的应用展开比较研究。与传统设定偏好参数、将多目标问题转化为单目标问题的方法不同,直接采用计及系统网损与电压偏移的多目标模型。以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从非支配解集质量和多样性、帕累托前沿分布广阔性和均匀性及收敛速度等角度,比较算法的寻优性能,分析其优势或不足。在评估各种算法计算性能的基础上提出了进一步研究的展望。相关结论对多目标进化算法在无功优化问题中的应用和改进具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 无功优化 多目标 进化算法 帕累托最优 比较与评估

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多目标进化算法求解无功优化问题的对比分析 被引量：49

9

作者 李智欢 段献忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期57-65,共9页

对经典的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithms,MOEAs)在电力系统无功优化中的应用展开比较研究。与传统设定偏好参数、将多目标问题转化为单目标问题的方法不同,直接采用计及系统网损与电压偏移的多目标模型。提出... 对经典的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithms,MOEAs)在电力系统无功优化中的应用展开比较研究。与传统设定偏好参数、将多目标问题转化为单目标问题的方法不同,直接采用计及系统网损与电压偏移的多目标模型。提出无功优化多目标进化算法统一框架,采用一致的编码策略、约束处理方法。以IEEE30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从帕累托前沿、外部解及C指标等方面,比较各种算法的性能特点,并按照其优劣将算法分为5个性能等级。参考算法的性能等级,详细分析每种算法的优缺点。相关结论对MOEAs在无功优化及电力系统其他优化问题中的应用和改进,都具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 无功优化 多目标进化算法 帕累托前沿 非支配解 多目标优化

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多目标进化算法中基于动态聚集距离的分布性保持策略 被引量：7

10

作者 罗彪 郑金华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期2934-2938,共5页

提出了基于动态聚集距离(DCD)的分布性保持策略,利用个体在不同维目标上聚集距离的差异程度来定义DCD,并在种群维护中动态地计算DCD。与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA进行比较,实验结果表明DCD能在较大程度上提高分布性,并得到较好的收... 提出了基于动态聚集距离(DCD)的分布性保持策略,利用个体在不同维目标上聚集距离的差异程度来定义DCD,并在种群维护中动态地计算DCD。与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA进行比较,实验结果表明DCD能在较大程度上提高分布性,并得到较好的收敛性。 展开更多

关键词 多目标进化算法 动态聚集距离 帕累托最优解 分布性 种群维护

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基于改进MOEA/D算法的WSN覆盖优化方法 被引量：3

11

作者 神显豪 李军 张祁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1203-1206,共4页

为了优化无线传感器网络(WSN)的覆盖方法,针对MOEA/D中缺少对本代优质个体的保存和最优解集中个体极少的两个问题,提出了粒子群优化的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D-PSO)。通过保留种群本代优质个体,改进本地优化解集在进化过程中的... 为了优化无线传感器网络(WSN)的覆盖方法,针对MOEA/D中缺少对本代优质个体的保存和最优解集中个体极少的两个问题,提出了粒子群优化的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D-PSO)。通过保留种群本代优质个体,改进本地优化解集在进化过程中的搜索方向和搜索进度,弥补了MOEA/D的不足。仿真实验证明,相对于MOEA/D和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),MOEA/D-PSO所得非支配解更接近Pareto最优曲面,解集分布的均匀性和多样性表现更佳,WSN的覆盖范围更广,能量消耗更少。 展开更多

关键词 基于分解的多目标进化算法 粒子群优化 帕累托最优曲面 覆盖范围和能量消耗

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基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算 被引量：2

12

作者 孙冠群 牛志钧 +1 位作者 蔡慧 王斌锐 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期87-91,共5页

介绍了一种基于多目标进化算法（MOEAs）的异步电动机现场实时效率测定方法。通过对多目标算法进行优化、比较，提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA—Ⅱ）和强度帕累托进化算法2（SPEA2）的低侵入式方法用于异步电动机效率估算，仅需... 介绍了一种基于多目标进化算法（MOEAs）的异步电动机现场实时效率测定方法。通过对多目标算法进行优化、比较，提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA—Ⅱ）和强度帕累托进化算法2（SPEA2）的低侵入式方法用于异步电动机效率估算，仅需电动机运行时通过传感器检测其实时转子速度和定子电阻，而无需拆下电动机或单独做一些实验项目来获取所需参数。通过5．5kW电动机的实践表明，该方法在估算异步电动机效率方面是有效的，尤其在常规的负载范围内，用该方法的估算值与实际试验值的误差小于3％；相互比较后发现，NSGA—Ⅱ方法的估计结果略优于SPEA2方法的结果。 展开更多

关键词 计量学 异步电动机 多目标进化算法 非支配排序遗传算法Ⅱ 强度帕累托进化算法2 效率测算

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基于改进多目标粒子群优化算法的配电网削峰填谷优化 被引量：30

13

作者 邵振 邹晓松 +3 位作者 袁旭峰 熊炜 袁勇 苗宇 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第10期3984-3989,共6页

电力系统削峰填谷优化作为负荷管理的重要手段,而储能系统在削峰填谷的功能显得尤为突出,以负荷峰谷差为目标的单目标优化已经无法全面评价储能系统在削峰填谷上的优势,为更好地体现储能系统在负荷管理上的优势,考虑以经济效益为调度目... 电力系统削峰填谷优化作为负荷管理的重要手段,而储能系统在削峰填谷的功能显得尤为突出,以负荷峰谷差为目标的单目标优化已经无法全面评价储能系统在削峰填谷上的优势,为更好地体现储能系统在负荷管理上的优势,考虑以经济效益为调度目标的多目标优化问题(multi-objective optimization problem,MOP)显得尤为重要。基于此以负荷峰谷标准差和分时电价构建了配电网削峰填谷的多目标优化模型进行研究。提出基于拥挤距离排序的改进多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,为改善算法陷入局部最优提出了变异机制的二次寻优,通过设置一定容量的外部档案存储非支配的帕累托(Pareto)最优解,最终获得Pareto最优前沿面。最后通过采用模糊隶属度法求解折中最优解,算例分析验证了本文所提模型的实用性和改进算法的有效性。 展开更多

关键词 储能系统 削峰填谷 多目标优化 改进粒子群算法 帕累托(Pareto)最优 模糊隶属度

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基于改进萤火虫算法的冷热电联供系统多目标优化调度 被引量：5

14

作者 张荣权 王怀智 +2 位作者 王贵斌 彭建春 江辉 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期92-100,共9页

冷热电联供系统应用和优化具有重要的意义。所提出的新型冷热电联供系统优化模型考虑了能源利用、环境保护和成本等限制因素。在该模型基础上提出了一种改进萤火虫算法,采用了多群组搜索、无用的内部种群删除和改变步长因子等方法,这能... 冷热电联供系统应用和优化具有重要的意义。所提出的新型冷热电联供系统优化模型考虑了能源利用、环境保护和成本等限制因素。在该模型基础上提出了一种改进萤火虫算法,采用了多群组搜索、无用的内部种群删除和改变步长因子等方法,这能提高搜索速度、寻找最优解。同时提出基于规范法线约束的改进萤火虫算法的双目标帕累托前沿优化算法,该方法通过规范法线约束法转化为两类单目标问题,然后通过改进的萤火虫算法进行单目标搜索。仿真算例采用标准IEEE39节点系统验证了所提算法在解决多目标冷热电联供系统优化问题时的优越性。 展开更多

关键词 冷热电联供系统 改进的萤火虫算法 规范法线约束法 帕累托前沿

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基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度 被引量：11

15

作者 查永星 吴婷 +3 位作者 彭建春 王贵斌 高羿晨 梁博淼 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期70-78,共9页

可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Bet... 可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Beta分布的前提下,含可再生能源混合发电系统优化模型综合考虑了能源利用、环境保护、成本以及损耗等限制因素。在此基础上,创新的引入了多目标多任务进化算法,同时优化多个任务的多个目标,并行处理多个发电系统的优化调度问题,从而大幅提高了搜索速度。仿真算例采用标准IEEE30节点和IEEE118节点系统,验证了该算法在解决多目标多任务多电源发电系统优化问题时的优越性。 展开更多

关键词 多能源发电系统 多目标多任务进化算法 帕累托前沿

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基于改进SPEA2算法的给水管网多目标优化设计 被引量：5

16

作者 孟勤超 杨翠丽 乔俊飞 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期118-124,共7页

针对给水管网多目标优化设计问题,将管网造价、节点富余水头总和以及节点富余水头方差设为目标函数,从经济性和可靠性两方面对给水管网进行优化。为了获取多样性和收敛性好的解,本文结合选择机制中支配和分解的思想,引入参考向量到强度... 针对给水管网多目标优化设计问题,将管网造价、节点富余水头总和以及节点富余水头方差设为目标函数,从经济性和可靠性两方面对给水管网进行优化。为了获取多样性和收敛性好的解,本文结合选择机制中支配和分解的思想,引入参考向量到强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithm 2,SPEA2)中,配合支配强度进行解的选择。通过双环管网和纽约管网两个管网案例,仿真结果表明了所提算法在解决管网多目标优化设计问题上的有效性,并最终应用于实际的管网工程建设中。 展开更多

关键词 给水管网系统 多目标优化 强度帕累托进化算法 参考向量 经济性 可靠性 双环管网 纽约管网

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基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究 被引量：2

17

作者 汪豪 谢辉 李艳武 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2252-2260,共9页

在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、... 在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、机器负荷、能耗为优化目标的分布式柔性作业车间多目标调度模型;然后,基于帕累托(Pareto)等级特点设计了一种动态双种群搜索策略和种群划分机制,以替代传统的选择操作,并对每个种群采用了不同的搜索策略;针对关键工厂,在第二个种群中设计了局部搜索策略,基于Pareto等级的支配关系设计了Q学习的状态、奖励函数,采用Q学习对双种群的数量比例进行了自适应调整;最后,采用扩展的基准算例对该改进算法的有效性进行了验证,并将其与其他算法进行了对比分析。研究结果表明:采用动态双种群搜索策略改进的NSGA2算法能有效保持种群多样性,且不易陷入局部最优,提高了算法的求解质量。该改进算法与传统NSGA2算法相比,多样性评价指标平均提高了15.34%,收敛性评价指标平均提高了76.37%,证明了该算法在解决分布式柔性作业车间多目标调度问题上的优越性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 分布式多目标柔性作业车间 车间多目标调度问题求解 帕累托等级 改进非支配排序遗传算法Ⅱ 动态双种群搜索策略 Q学习

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基于时空二维电磁力谐波抑制的转子开槽优化设计 被引量：1

18

作者 王博 王梦龙 +1 位作者 胡溧 袁爽 《汽车技术》 北大核心 2025年第1期48-56,共9页

为削弱车用同步电机振动噪声,提出了一种组合型转子开槽设计方案及电磁噪声正向优化设计方法。首先,探究了电磁振动噪声产生的机理,基于麦克斯韦张量法和有限元法研究了径向电磁力波时、空分布特性,确定了引起电磁噪声的主要电磁力谐波... 为削弱车用同步电机振动噪声,提出了一种组合型转子开槽设计方案及电磁噪声正向优化设计方法。首先,探究了电磁振动噪声产生的机理,基于麦克斯韦张量法和有限元法研究了径向电磁力波时、空分布特性,确定了引起电磁噪声的主要电磁力谐波成分;其次,提出了一种组合型转子开槽改进设计方案,并结合最佳预测元模型和强度帕累托进化算法确定了开槽方案的结构参数最优解;最后,建立了电机电磁仿真模型,并对其线反电动势、齿槽转矩、输出转矩等进行对比评估。结果表明,转子开槽设计可有效抑制空间0阶12f电磁力谐波幅值、改善反电势波形、降低齿槽转矩和转矩脉动,从而降低振动噪声,较原始样机0阶12f电磁力谐波幅值削弱了81.51%,转矩脉动下降了44.98%。 展开更多

关键词 电磁噪声 最佳预测元模型 灵敏度 强度帕累托进化算法 多目标优化

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多目标优化的SWIPT-MEC任务分级卸载架构与优化算法 被引量：2

19

作者 张泽维 李陶深 杨林峰 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期487-497,共11页

为了解决单用户模式的MEC卸载策略未能有效地权衡移动设备在计算过程中的能耗与时耗之间关系的问题,针对无线携能通信网络(SWIPT),构建一种单用户单核服务器的多任务分级卸载架构与多目标数学模型,在卸载操作过程中,根据计算任务所需的... 为了解决单用户模式的MEC卸载策略未能有效地权衡移动设备在计算过程中的能耗与时耗之间关系的问题,针对无线携能通信网络(SWIPT),构建一种单用户单核服务器的多任务分级卸载架构与多目标数学模型,在卸载操作过程中,根据计算任务所需的时延和能耗,为任务选择合适的卸载方式,解决某时段内任务密集场景下的任务卸载问题,提升设备整体执行效率。然后,提出一种基于多目标优化改进的强度帕累托进化算法(SPEA2)的任务分级卸载架构与优化算法,最大限度地权衡MEC卸载的低能耗与低时耗。仿真实验验证了多目标MEC任务分级卸载求解策略可有效降低设备的能量消耗率和时间消耗率。 展开更多

关键词 移动边缘计算 无线携能通信 多目标优化 改进的强度帕累托进化算法 分级卸载

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分布式电源选址定容的多目标优化算法 被引量：76

20

作者 夏澍 周明 李庚银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期115-121,共7页

在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索... 在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案。在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能。最后评价了所选方案的有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 选址定容 多目标微分进化算法 帕累托解集 多目标决策方法

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