期刊文献+
共找到191篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用 被引量:26
1
作者 方国华 郭玉雪 +1 位作者 闻昕 黄显峰 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期34-41,共8页
构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水... 构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水年、枯水年和特枯水年3种典型年来水条件下,相对于常规调度,优化调度的受水区总缺水量分别减少了0.89亿m3、0.87亿m3和0.08亿m3,系统总抽水量分别减少21.04亿m3、39.14亿m3和50.76亿m3。该优化调度方案能够充分利用湖泊的调蓄能力,提高各用水户的需水满足度,降低抽水成本。 展开更多
关键词 多目标优化 南水北调东线工程江苏段 改进的多目标量子遗传算法 水资源优化调度
在线阅读 下载PDF
基于改进的多目标量子遗传算法的高速服务区综合能源管理 被引量:18
2
作者 王飚 赵微微 +2 位作者 林少军 柯吉 吴浩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1742-1751,共10页
目前我国高速服务区和电动汽车的电力大部分来源于传统能源,间接增加了碳排放。为减少高速服务区和电动汽车用电对环境的污染,文章引入清洁能源自洽率,提出一种光储换一体化的高速服务区的能源管理与服务策略,旨在充分保障电动汽车换电... 目前我国高速服务区和电动汽车的电力大部分来源于传统能源,间接增加了碳排放。为减少高速服务区和电动汽车用电对环境的污染,文章引入清洁能源自洽率,提出一种光储换一体化的高速服务区的能源管理与服务策略,旨在充分保障电动汽车换电服务的基础上,最大限度地提高经济效益和清洁能源自洽率。针对高速服务区的能源管理与服务策略的优化问题,文章提出一种改进的多目标量子遗传算法。由于传统量子遗传算法存在过早收敛、灵活性差且易陷入局部最优的不足,首先在种群初始化过程中引入小生境协同进化策略,其次对交叉概率、变异概率及旋转角采用自适应调整并改进量子旋转门,然后采用精英保留策略,以提高收敛速度并增加种群的多样性。最后,该方案在光储换一体化的某离网高速服务区微网模型进行了仿真验证,结果表明在保证电动汽车换电需求下,系统实现了经济效益和清洁能源自洽率的双提升,达到了降低碳排放的目的。 展开更多
关键词 综合能源管理与服务策略 清洁能源自洽率 换电服务 改进的多目标量子遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于多目标优化的改进遗传算法求解柔性车间调度问题
3
《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期15-15,23,33,67,74,89,113,131,140,158,181,216,224,共13页
文章主要研究多目标的柔性车间调度问题。在实际生产过程中,调度结果受完工时间、机器负荷、成本控制和资源消耗等多方面因素影响,因此提出了一种基于多目标优化的改进遗传算法,针对最小化最大完成时间、最小化机器负荷和最小化资源消耗... 文章主要研究多目标的柔性车间调度问题。在实际生产过程中,调度结果受完工时间、机器负荷、成本控制和资源消耗等多方面因素影响,因此提出了一种基于多目标优化的改进遗传算法,针对最小化最大完成时间、最小化机器负荷和最小化资源消耗3个目标函数进行优化。 展开更多
关键词 多目标优化 柔性车间调度 改进遗传算法
在线阅读 下载PDF
改进遗传算法在机器人多目标路径规划的应用
4
作者 张弛承 林富生 +1 位作者 宋志峰 余联庆 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第8期164-168,共5页
为解决移动机器人在多目标情况下路径较长且运算耗时较长的问题,提出了一种改进遗传算法。以经过所有目标点的节拍和总距离最短为优化目标,建立路径规划模型。首先,通过算法获取各个目标点间的距离矩阵以及最短路径,再根据目标点的距离... 为解决移动机器人在多目标情况下路径较长且运算耗时较长的问题,提出了一种改进遗传算法。以经过所有目标点的节拍和总距离最短为优化目标,建立路径规划模型。首先,通过算法获取各个目标点间的距离矩阵以及最短路径,再根据目标点的距离求解出移动机器人的执行顺序,并引入模拟退火算法,在每一代的遗传进化中进行局部搜索,改善算法早熟的缺陷,强化其整体寻优的能力。最后,通过对环境进行建模与仿真,并与传统遗传算法对比,结果表明:该算法能有效、快速地解决多目标情况下的路径规划问题。 展开更多
关键词 移动机器人 多目标 改进遗传算法 路径规划 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的机场保障车辆动态调度优化
5
作者 马尚 朱培 +2 位作者 杨志文 钟子涵 邵荃 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12296-12303,共8页
机场地面保障车辆调度是机场地面运行的关键环节,为提升地面保障效率,针对机场地面保障车辆调度问题,考虑航班时刻信息的变化以及计划外的新增需求,提出基于两阶段法的机场地面保障车辆调度模型,设计改进遗传算法进行求解。根据南京禄... 机场地面保障车辆调度是机场地面运行的关键环节,为提升地面保障效率,针对机场地面保障车辆调度问题,考虑航班时刻信息的变化以及计划外的新增需求,提出基于两阶段法的机场地面保障车辆调度模型,设计改进遗传算法进行求解。根据南京禄口机场的实际运行数据,以具有顺序约束的摆渡车和加油车为例进行仿真实验。实验结果表明:与先到先服务与传统遗传算法得到的结果对比,使用车辆数目分别降低40.0%与33.3%,保障总时间分别降低41.4%和16.1%,与静态调度结果进行对比,保障服务时间增加3.1%仍在合理范围内,其余指标出现明显变化。可见机场保障车辆动态调度模型能够提高地面运行调度效率,减少航班延误率。 展开更多
关键词 机场地面保障车辆 多目标优化 改进遗传算法 动态调度
在线阅读 下载PDF
改进遗传算法与多目标优化模型的航班路径规划 被引量:4
6
作者 安园园 马晓宁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期1660-1666,共7页
针对现有航线路径规划模型,单一成本规划难以解决不同机型及运输时间条件下最优路径规划的问题,将机型配置、运输时间和系统成本相结合,通过枢纽城市位置、非枢纽城市节点向枢纽城市节点的流量分配、机队飞行时间以及机队规模建立枢纽... 针对现有航线路径规划模型,单一成本规划难以解决不同机型及运输时间条件下最优路径规划的问题,将机型配置、运输时间和系统成本相结合,通过枢纽城市位置、非枢纽城市节点向枢纽城市节点的流量分配、机队飞行时间以及机队规模建立枢纽航线网络优化模型。以飞行时间与系统总成本为最小化求解目标,利用熵值法建立染色体选择机制,引入自适应交叉率改进遗传算法,通过改进算法(IGA)对最佳航线及枢纽节点位置分布优化求解,并与传统遗传算法、人工蜂群算法和灰狼算法进行对比。研究表明,将不同机型配置、运输时间进行组合,优于单一成本路径规划。以改进算法对枢纽航线网络模型进行优化求解,系统总成本降低了3.41×10^(10),为机队资源的合理配置提供了借鉴。 展开更多
关键词 改进遗传算法 多目标优化 航线网络 路径规划
在线阅读 下载PDF
基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法 被引量:1
7
作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
在线阅读 下载PDF
基于改进量子遗传算法的光伏智能楼宇负荷优化 被引量:3
8
作者 华聪聪 冯胜 +2 位作者 李大华 田禾 李栋 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期77-82,105,共7页
针对楼宇用电负荷优化的问题,考虑用电成本、储能折损、用电舒适性和电网侧峰谷差波动的因素,提出一种多目标动态规划的办公楼宇负荷优化模型。结合分时电价建立楼宇净用电成本最小的目标函数,采用改进旋转门动态调整的量子遗传算法进... 针对楼宇用电负荷优化的问题,考虑用电成本、储能折损、用电舒适性和电网侧峰谷差波动的因素,提出一种多目标动态规划的办公楼宇负荷优化模型。结合分时电价建立楼宇净用电成本最小的目标函数,采用改进旋转门动态调整的量子遗传算法进行求解,通过动态调整量子旋转门,改变量子态的概率,提高了量子遗传算法求解的精确度;在保证得到全局最优解的同时完成负荷优化和供给侧的能量调度。实验结果表明,所提算法保证了用电舒适性,有效降低了楼宇用电成本和储能装置的折损费用,具有良好的经济收益;在降低峰谷差方面也起到了较好的效果。 展开更多
关键词 分时电价 多目标规划 优化调控 改进量子遗传
在线阅读 下载PDF
基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略 被引量:1
9
作者 张福琦 姜会林 +4 位作者 刘富 侯涛 刘禹佳 关岳琦 沐星彤 《通信学报》 北大核心 2025年第4期91-107,共17页
针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真... 针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真实验表明,所提策略完工时间最多缩短69.0%,并在多项性能指标上表现优异,有效助力用户与运营商实现双赢,具有良好的推广价值。 展开更多
关键词 车联网云雾计算系统 任务调度 个性化服务质量需求 改进的量子遗传算法 网络拥塞
在线阅读 下载PDF
航班波运行下多目标时隙二次分配的改进NSGA-Ⅱ算法
10
作者 陈可嘉 陈锦涛 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期23-29,I0009-I0012,共7页
对枢纽机场中航班波运行模式下的时隙二次分配问题进行协同决策,能够有效地提高机场的运行效率并降低航班延误所造成的航空公司及旅客的成本损失。本文首先以旅客总延误成本最小化作为效率性目标,引入经济学中的基尼系数作为公平性目标... 对枢纽机场中航班波运行模式下的时隙二次分配问题进行协同决策,能够有效地提高机场的运行效率并降低航班延误所造成的航空公司及旅客的成本损失。本文首先以旅客总延误成本最小化作为效率性目标,引入经济学中的基尼系数作为公平性目标,构建双目标时隙二次分配模型。其次,设计改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)获得Pareto解集,其中引入重复个体控制策略及邻域搜索策略来增强算法的寻优性能。最后,以某枢纽机场的航班运行数据作为算例,实验证明改进的NSGA-II算法在解的个数和质量上明显更优。该研究结果可以为航空公司减少航班延误提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 时隙二次分配 航班波 协同决策 多目标优化 改进非支配排序遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划 被引量:58
11
作者 王瑞琪 李珂 +2 位作者 张承慧 杜春水 褚晓广 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期183-189,共7页
针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标,给出了分布式电源多目标规划的数学模型;结合实数编码量子遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化策略,提出了多目标混沌量子遗传算法,并对分布式电源的安装位置和容量进行... 针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标,给出了分布式电源多目标规划的数学模型;结合实数编码量子遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化策略,提出了多目标混沌量子遗传算法,并对分布式电源的安装位置和容量进行了综合规划研究。算例分析表明,所提算法在计算精度、收敛速度和寻优能力上均优于传统多目标遗传算法,为实现分布式电源的多目标规划提供了理论依据。 展开更多
关键词 分布式电源 多目标规划 量子遗传算法 混沌
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的柔性流水车间调度研究 被引量:3
12
作者 徐嘉琦 田野 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第4期181-187,共7页
针对最小化最大完工时间的柔性流水车间调度问题,文章提出了多目标选择的改进的遗传算法(MTGA),设计了针对该问题的一维的编码与解码方法,采用对立的方法进行种群的初始化。针对遗传算法,交叉操作进行整个工序的交叉向最优解靠拢加快了... 针对最小化最大完工时间的柔性流水车间调度问题,文章提出了多目标选择的改进的遗传算法(MTGA),设计了针对该问题的一维的编码与解码方法,采用对立的方法进行种群的初始化。针对遗传算法,交叉操作进行整个工序的交叉向最优解靠拢加快了算法的收敛速度,变异操作中对所有的工序操作顺序进行整体变异,选择操作将种群分成多份做到向多个较优解靠拢,扩大了算法的搜索范围,降低了陷入局部最优的概率,并应用了两套交叉和变异概率增加算法灵活性。通过多个已有算法进行对比验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性流水车间调度 改进遗传算法 对立方法 整体变异 多目标选择
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的多目标无功优化 被引量:82
13
作者 张武军 叶剑锋 +1 位作者 梁伟杰 方鸽飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期67-71,共5页
阐述了用于无功优化的改进遗传算法,在已有改进简单遗传算法的基础上,提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数,并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和... 阐述了用于无功优化的改进遗传算法,在已有改进简单遗传算法的基础上,提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数,并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和改进的变异操作,可使遗传算法的全局优化和局部寻优能力大为提高。IEEE14节点系统的仿真计算结果表明,该方法在计算速度和收敛能力上优于简单遗传算法,且罚系数采用指数规律变化比采用定值或线性变化规律时收敛能力有明显改善。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 改进遗传算法 目标函数 适应度函数
在线阅读 下载PDF
改进量子遗传算法用于多峰值函数优化 被引量:8
14
作者 贺敏伟 李贵海 +2 位作者 阮柏尧 汪杨林 林健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期41-43,共3页
传统遗传算法(SGA)在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题,最初的量子遗传算法(QGA)也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算法(MQGA),有效地解决了一些多峰值函数的优化问题。根据几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明,与... 传统遗传算法(SGA)在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题,最初的量子遗传算法(QGA)也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算法(MQGA),有效地解决了一些多峰值函数的优化问题。根据几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明,与SGA和QGA相比,改进的量子遗传算法(MQGA)在一些多峰值优化问题中更具有效性和可行性。 展开更多
关键词 改进量子遗传算法 遗传算法 多峰值函数 优化
在线阅读 下载PDF
改进量子遗传算法在输电网规划中的应用 被引量:21
15
作者 周建平 林韩 温步瀛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期90-95,共6页
输电网规划是复杂的多目标非线性组合优化问题。针对传统遗传算法(GA)在求解输电网规划模型中存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进量子遗传算法(IQGA)的输电网规划方法。该算法在量子遗传算法(QGA)的基础上提出直... 输电网规划是复杂的多目标非线性组合优化问题。针对传统遗传算法(GA)在求解输电网规划模型中存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进量子遗传算法(IQGA)的输电网规划方法。该算法在量子遗传算法(QGA)的基础上提出直接将量子染色体与当前最优解相比较来确定旋转门的旋转角策略,保证种群中个体以不同的收敛速度分别进行局部搜索和全局搜索,并同时采用量子全干扰交叉策略和量子非门变异策略有效防止算法陷入局部最优。所提三种改进策略各有针对性,能有效改善量子遗传算法在输电网规划中的收敛性能。分别采用传统遗传算法、量子遗传算法和该方法对Garver-6节点系统进行规划仿真,实验结果表明,该方法全局寻优能力强并且收敛速度得到显著提高。 展开更多
关键词 电力系统 输电网优化规划 遗传算法 改进量子遗传算法 量子旋转门
在线阅读 下载PDF
多目标量子编码遗传算法 被引量:12
16
作者 邹谊 魏文龙 +2 位作者 李斌 肖金超 庄镇泉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2688-2692,共5页
如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题。该文提出一种基于量子遗传算法的多目标优化算法,利用量子遗传算法的高效全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标函数的Pa... 如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题。该文提出一种基于量子遗传算法的多目标优化算法,利用量子遗传算法的高效全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标函数的Pareto最优解,利用量子遗传算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto最优解在前沿均匀分布。通过求解带约束的多目标函数优化问题,对该文算法的多目标优化性能进行了考察,并与NSGAII,PAES,MOPSO和Ray-Tai-Seow’s算法等知名多目标优化算法进行比较,结果证明了该文算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 多目标优化 PARETO最优解
在线阅读 下载PDF
运用改进的量子遗传算法进行结构损伤识别 被引量:8
17
作者 张瑞刚 郭利 +1 位作者 王天辉 李永军 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第3期203-207,217,共6页
利用振动得到的模态参数进行结构的损伤识别,是当前结构损伤识别领域中采用较为普遍的方法之一。文中引入量子遗传算法处理模态参数,为了让量子遗传算法更适用于复杂结构的损伤识别,还提出了改进的动态策略调整量子门旋转角,并应用于某... 利用振动得到的模态参数进行结构的损伤识别,是当前结构损伤识别领域中采用较为普遍的方法之一。文中引入量子遗传算法处理模态参数,为了让量子遗传算法更适用于复杂结构的损伤识别,还提出了改进的动态策略调整量子门旋转角,并应用于某框架结构的损伤识别。在识别过程中,以结构损伤前后柔度矩阵差的1范数为基础建立改进的量子遗传算法的目标函数,进行结构的损伤识别。结果表明该方法能准确、有效地判断框架结构的损伤发生、损伤位置以及损伤程度,并且具有一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 振动与波 量子遗传算法 改进的量子遗传算法 损伤识别
在线阅读 下载PDF
基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化 被引量:26
18
作者 刘红文 张葛祥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期35-38,50,共5页
提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,... 提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,采用群体灾变策略防止该方法陷入"早熟"。分别采用线性规划算法、复合形算法、改进禁忌搜索算法、标准遗传算法、自适应遗传算法和该方法对IEEE6和IEEE30节点系统进行无功优化,实验结果表明,该方法全局寻优能力强、收敛速度快。 展开更多
关键词 电力系统 改进量子遗传算法(IQGA) 无功优化 量子比特 群体灾变策略
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的掘进机截割机构的多目标优化设计 被引量:11
19
作者 毛君 潘德文 +1 位作者 谢苗 郑广辉 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期271-275,共5页
掘进机截割机构的综合性能是由截割粉尘、截齿消耗量、截割比能耗、载荷波动及生产率决定的,基于改进的遗传算法,将截割机构的结构参数和运动参数作为设计变量,对截割机构的综合性能进行多目标优化设计。优化结果表明,掘进机截割粉尘、... 掘进机截割机构的综合性能是由截割粉尘、截齿消耗量、截割比能耗、载荷波动及生产率决定的,基于改进的遗传算法,将截割机构的结构参数和运动参数作为设计变量,对截割机构的综合性能进行多目标优化设计。优化结果表明,掘进机截割粉尘、截齿消耗量、截割比能耗和载荷波动都相应有所下降,且生产率有着明显提高,有效地提升了掘进机的整机性能,符合了当今及未来掘进机的发展趋势。 展开更多
关键词 掘进机截割机构 改进遗传算法 多目标函数 优化设计
在线阅读 下载PDF
改进遗传算法的行星齿轮传动多目标模糊物元可靠性优化 被引量:7
20
作者 张凯燕 莫云辉 +1 位作者 邓召义 姚英姿 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期22-27,共6页
运用模糊可靠性优化理论和物元分析法,建立多目标模糊可靠性优化数学模型.并在标准遗传算法的基础上,通过改进遗传算子,引入菱形思维和模拟退火算法,得到了具有实值编码技术的改进型自适应遗传算法.实现了具有混合设计变量的行星齿轮传... 运用模糊可靠性优化理论和物元分析法,建立多目标模糊可靠性优化数学模型.并在标准遗传算法的基础上,通过改进遗传算子,引入菱形思维和模拟退火算法,得到了具有实值编码技术的改进型自适应遗传算法.实现了具有混合设计变量的行星齿轮传动参数优化. 展开更多
关键词 模糊可靠性优化 物元 改进遗传算法 多目标
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部