料筒温度是影响注塑成型产品质量的关键参数之一,比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器在料筒温度控制系统中广泛应用。然而,PID控制器参数优化依赖操作者经验,存在成本高、效率低、精度差的问题。为解决上述问...料筒温度是影响注塑成型产品质量的关键参数之一,比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器在料筒温度控制系统中广泛应用。然而,PID控制器参数优化依赖操作者经验,存在成本高、效率低、精度差的问题。为解决上述问题,围绕料筒温度PID控制器参数优化展开研究。首先,针对料筒温度控制系统性能优化,提出性能评价指标,设计PID控制器参数优化框架;然后,基于知识指引型数据驱动优化策略的思想,对单纯形搜索算法进行改进,提出了基于历史梯度近似的知识指引型单纯形搜索算法,以提高PID控制器参数优化效率。实验结果表明,与单纯形搜索算法相比,改进后的算法以牺牲少量优化精度为代价,显著提升了优化效率,降低了PID控制器参数优化成本。展开更多
文摘料筒温度是影响注塑成型产品质量的关键参数之一,比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器在料筒温度控制系统中广泛应用。然而,PID控制器参数优化依赖操作者经验,存在成本高、效率低、精度差的问题。为解决上述问题,围绕料筒温度PID控制器参数优化展开研究。首先,针对料筒温度控制系统性能优化,提出性能评价指标,设计PID控制器参数优化框架;然后,基于知识指引型数据驱动优化策略的思想,对单纯形搜索算法进行改进,提出了基于历史梯度近似的知识指引型单纯形搜索算法,以提高PID控制器参数优化效率。实验结果表明,与单纯形搜索算法相比,改进后的算法以牺牲少量优化精度为代价,显著提升了优化效率,降低了PID控制器参数优化成本。
