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采用改进果蝇优化算法的最小二乘支持向量机参数优化方法 被引量：30
1
作者 司刚全 李水旺 +1 位作者 石建全 郭璋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期14-19,共6页
针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基础上,通过判断当代寻优所获得的最优值与前代最优值的关系来选择不同的步长计算公式,以实现搜索步长的自... 针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基础上,通过判断当代寻优所获得的最优值与前代最优值的关系来选择不同的步长计算公式,以实现搜索步长的自适应更新,使其不仅具有果蝇优化算法调整参数少、计算速度快的优越性,而且提高了果蝇优化算法的寻优精度和全局寻优能力。仿真结果和磨机负荷应用表明,与基于网格搜索法、粒子群优化算法以及未改进的果蝇优化算法所建立的预测模型相比,基于改进的果蝇优化算法所建立的预测模型可以显著提高磨机负荷的预测精度,能更准确地描述出磨机负荷的变化规律。 展开更多
关键词 改进果蝇优化算法(ifoa) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 磨机负荷
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基于改进果蝇算法的重载运输车流组织优化研究 被引量：3
2
作者 景龙刚 李国宁 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第4期30-35,共6页
优化重载运输车流组织策略,充分利用现有装车地、组合站和线路条件来提高铁路运能是缓解我国铁路主要干线网络运量矛盾的关键。在综合考虑装车地直达运输系统时间消耗的基础上,针对运输网络中存在路径择优及重载通道部分车站进行换重作... 优化重载运输车流组织策略,充分利用现有装车地、组合站和线路条件来提高铁路运能是缓解我国铁路主要干线网络运量矛盾的关键。在综合考虑装车地直达运输系统时间消耗的基础上,针对运输网络中存在路径择优及重载通道部分车站进行换重作业的特殊情况下,构建以重载列车组合作业时间及在途运行消耗之和最小的装车地直达车流组织优化模型,并采用改进果蝇算法来求解优化问题。最后通过实例分析验证所给模型与算法的合理性。 展开更多
关键词 铁路 重载运输 车流组织优化 改进果蝇算法 路径选择
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基于改进果蝇算法的矮塔斜拉桥索力优化研究
3
作者 易廷友 王龙林 《西部交通科技》 2021年第11期62-66,共5页
文章基于改进的果蝇优化算法编制索力优化程序,依托某矮塔斜拉桥工程实例,建立有限元计算模型,研究了优化后索力分布情况和结构的受力结果,并对比分析了优化前后索力以及主梁挠度的变化情况。研究结果表明:优化后,斜拉索边、中跨1/4位... 文章基于改进的果蝇优化算法编制索力优化程序,依托某矮塔斜拉桥工程实例,建立有限元计算模型,研究了优化后索力分布情况和结构的受力结果,并对比分析了优化前后索力以及主梁挠度的变化情况。研究结果表明:优化后,斜拉索边、中跨1/4位置索力最大,且中跨索力总体比边跨索力大,最大相差1.4%;优化后主梁及桥塔受力合理,桥塔处压应力最大为-19.7 MPa,桥塔根部最大压应力为-8.9 MPa;优化前后,索力均有所增长,最大增幅为31.2%,中跨挠度整体减小,减小量近一倍,说明索力优化达到预期目的。 展开更多
关键词 矮塔斜拉桥 改进果蝇算法 索力优化 有限元模型
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结合Shearlet变换和果蝇优化算法的甲状腺图像融合 被引量：3
4
作者 郑伟 孙雪青 +1 位作者 郝冬梅 吴颂红 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期70-73,78,共5页
针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势,提出了Shearlet变换和果蝇优化算法相结合的图像融合算法。首先,用Shearlet变换对已精确配准的源图像进... 针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势,提出了Shearlet变换和果蝇优化算法相结合的图像融合算法。首先,用Shearlet变换对已精确配准的源图像进行分解,分别得到高低频子带系数。高频子带系数采用区域能量取大的融合规则,低频子带系数使用改进的加权融合规则,并把果蝇优化算法引入低频融合过程,以互信息作为适应度函数来获取最优值,克服了原加权融合算法互信息低的缺点。最后,用Shearlet逆变换得到融合后的图像。实验结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其他融合算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 SHEARLET变换 改进的加权融合 果蝇优化算法 区域能量
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基于空间约束和改进果蝇算法融合的图像分割
5
作者 令狐蓉 《山西电子技术》 2015年第5期28-30,共3页
针对传统FCM算法在图像分割应用中对图像噪声的敏感性问题,提出一种基于空间约束和改进果蝇算法的FCM图像分割算法。该算法在原FCM算法的目标函数中加入一个包含空间邻域信息的约束项,使得整体上相邻像素点趋于同一类时,目标函数最小;... 针对传统FCM算法在图像分割应用中对图像噪声的敏感性问题,提出一种基于空间约束和改进果蝇算法的FCM图像分割算法。该算法在原FCM算法的目标函数中加入一个包含空间邻域信息的约束项,使得整体上相邻像素点趋于同一类时,目标函数最小;并利用改进的果蝇算法选择模糊均值聚类算法的最优初始聚类中心,实现图像分割。最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于传统FCM算法,本文算法在分割正确率、分割速度以及鲁棒性上均更优,具有更广的应用范围。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 空间约束 改进果蝇优化算法 图像噪声
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基于改进FOA优化的CS-SVM轴承故障诊断研究 被引量：17
6
作者 何大伟 彭靖波 +2 位作者 胡金海 李腾辉 贾伟州 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期108-114,共7页
针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确... 针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确率;以IMS航空轴承试验数据为对象,结合随机共振、KPCA特征提取方法对所提IFOA优化的CS-SVM模型进行了验证。结果表明,该方法能有效处理误分类代价不同的轴承故障诊断问题,提高了故障类样本的诊断正确率,可拓展应用至其它故障诊断领域。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 改进果蝇优化算法(ifoa) 代价敏感支持向量机(S-SVM)
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基于RFOA优化GRNN的水电机组振动预测 被引量：12
7
作者 王继选 胡润志 +3 位作者 管一 张少恺 曹庆皎 王利英 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第21期120-126,共7页
针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN)。通过改进果蝇算法的搜索步长和气味浓度判定公式,使该算法的局部寻优能力增强,收敛速度提高。通过8种常用的基准函数对FOA算法... 针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN)。通过改进果蝇算法的搜索步长和气味浓度判定公式,使该算法的局部寻优能力增强,收敛速度提高。通过8种常用的基准函数对FOA算法、DSFOA算法、RFOA算法进行仿真测试,测试结果验证了RFOA算法的有效性。利用三种优化算法优化GRNN的平滑因子,将优化后平滑因子代入GRNN模型对水电机组振动进行预测。结果表明,与FOA-GRNN和DSFOA-GRNN两种预测模型相比,RFOA-GRNN预测模型的预测结果最大相对误差分别降低了99.96%和99.28%。可以得到RFOA-GRNN模型的预测精度和稳定性方面均优于其他两种模型,验证了此模型的有效性。将其应用于水电机组状态趋势预测研究中,可为维护人员提前发现水电机组故障并及时检修进而保证水电机组安全稳定的运行提供保障。 展开更多
关键词 水电机组 改进果蝇优化算法(RFOA) 广义回归神经网络(GRNN) 平滑因子 振动预测
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基于变分模态分解云模型和优化LSSVM的汽轮机振动故障诊断 被引量：14
8
作者 田松峰 魏言 +3 位作者 郁建雄 王傲男 王子光 薛正昂 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期818-825,共8页
针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模... 针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模态分量与原始信号的相对熵大小去除伪分量,提取最佳分量并将其输入云模型,采用逆向云发生器提取特征向量。然后使用改进果蝇优化算法动态调整搜索步长搜寻影响LSSVM识别精度的超参数最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别,并与采用经验模态分解相对熵云模型和集合经验模态分解相对熵云模型的LSSVM识别结果进行了对比。结果表明:所提方法优于传统的信号分解方法,对汽轮机振动故障类别具有很高的识别准确率。 展开更多
关键词 振动故障 变分模态分解 相对熵 云模型 改进果蝇优化算法 LSSVM
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基于改进FOA-GM(1,1)灰色预测模型的箱涵沉降预测
9
作者 戚蓝 黎启贤 《水电能源科学》 北大核心 2018年第6期129-132,共4页
箱涵沉降变形是多因素共同耦合作用的结果,具有不确定性、灰色性、贫信息性等特点,传统GM(1,1)模型对箱涵沉降变形的预测结果精度较低,因此引入迭代权值和遗传变异思想改进果蝇优化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。对传统GM(1,1)模... 箱涵沉降变形是多因素共同耦合作用的结果,具有不确定性、灰色性、贫信息性等特点,传统GM(1,1)模型对箱涵沉降变形的预测结果精度较低,因此引入迭代权值和遗传变异思想改进果蝇优化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。对传统GM(1,1)模型赋值背景值系数d和时间系数λ,利用改进FOA算法进行参数寻优,建立改进FOA-GM(1,1)预测模型。将该预测模型应用于南水北调中段天津干线段箱涵沉降变形预测,结果表明改进模型模拟值与实际沉降值相对误差均在6%以下,明显高于传统模型的精度,说明改进模型不仅对了解箱涵未来沉降变形趋势和实时控制箱涵不均匀沉降具有重要意义,亦为解决水利工程行业其他类似问题提供了参考。 展开更多
关键词 箱涵 沉降变形 改进果蝇优化算法 GM(1 1)模型 背景值 初始值
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基于SFOA-Kriging的三轴转向架构架多目标优化
10
作者 李永华 张航 白肖宁 《铁道技术标准（中英文）》 2023年第9期33-40,48,共9页
为提高转向架构架的承载能力并实现轻量化,提出一种基于改进果蝇算法-优化克里金模型(SFOA-Kriging)和NSGA-Ⅲ算法相结合的多目标优化方法。首先,根据标准UIC 510-3对某货车三轴转向架构架施加约束和载荷并进行静强度分析和灵敏度分析,... 为提高转向架构架的承载能力并实现轻量化,提出一种基于改进果蝇算法-优化克里金模型(SFOA-Kriging)和NSGA-Ⅲ算法相结合的多目标优化方法。首先,根据标准UIC 510-3对某货车三轴转向架构架施加约束和载荷并进行静强度分析和灵敏度分析,筛选出关键参数。其次,通过引入Sine混沌映射和变步长机制改进FOA算法,并利用该算法优化Kriging模型,提高拟合精度。最后,以构架结构参数为设计变量,最大Von Mises应力和质量为响应值,建立SFOA-Kriging模型。利用NSGA-Ⅲ算法对模型进行优化求解,选用模糊集合理论得到Pareto最优解。结果表明,优化后的构架模型最大Von Mises应力和质量均有所降低,该方法解决了复杂模型拟合精度低、求解时间长的问题,对复杂部件的优化设计具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 转向架构架 改进果蝇算法 KRIGING模型 多目标优化
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