最小二乘支持向量机联合改进果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化 被引量：13

1

作者 张文广 张越 +2 位作者 孙亚洲 高明明 李宝贵 《热力发电》 CAS 北大核心 2016年第7期44-49,共6页

针对电厂循环流化床(CFB)锅炉降低污染物排放和提高锅炉燃烧效率的问题,本文首先应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的软测量模型,并对比了LS-SVM和BP神经网络模型的性能;然后基于LS-SVM建立的模型,提出... 针对电厂循环流化床(CFB)锅炉降低污染物排放和提高锅炉燃烧效率的问题,本文首先应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的软测量模型,并对比了LS-SVM和BP神经网络模型的性能;然后基于LS-SVM建立的模型,提出了3种优化策略,采用改进果蝇优化算法(MFOA)在一定范围内对CFB锅炉运行工况的可调参数进行优化。结果表明:LS-SVM模型与BP神经网络模型相比,训练时间较短,预测精度较高,泛化能力较强;CFB锅炉效率最多提高了0.61%,NO_x和SO_2排放质量浓度最多降低了7.88%和18.13%。 展开更多

关键词 CFB 锅炉效率 NOx SO2 最小二乘支持向量机 改进果蝇优化算法 燃烧优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进果蝇优化算法优化支持向量机的故障诊断 被引量：17

2

作者 黄晓璐 周湘贞 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期568-574,共7页

为提高支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的精度,对果蝇优化算法(FOA)进行改进,提取了一种基于改进果蝇优化算法优化SVM的故障诊断方法。改进果蝇优化算法(IFOA)中果蝇个体在进行位置更新时,融入了历史位置信息,在增加果蝇种群多样性的同... 为提高支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的精度,对果蝇优化算法(FOA)进行改进,提取了一种基于改进果蝇优化算法优化SVM的故障诊断方法。改进果蝇优化算法(IFOA)中果蝇个体在进行位置更新时,融入了历史位置信息,在增加果蝇种群多样性的同时,又使算法具有了跳出局部最优的能力,进而可以获得更优的SVM参数以增强SVM分类性能。齿轮故障诊断实例验证了IFOA算法提升了SVM的识别效果,相比于其他一些方法更有优势。 展开更多

关键词 改进果蝇优化算法 参数优化 支持向量机 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用改进果蝇优化算法的最小二乘支持向量机参数优化方法 被引量：30

3

作者 司刚全 李水旺 +1 位作者 石建全 郭璋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期14-19,共6页

针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基础上,通过判断当代寻优所获得的最优值与前代最优值的关系来选择不同的步长计算公式,以实现搜索步长的自... 针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基础上,通过判断当代寻优所获得的最优值与前代最优值的关系来选择不同的步长计算公式,以实现搜索步长的自适应更新,使其不仅具有果蝇优化算法调整参数少、计算速度快的优越性,而且提高了果蝇优化算法的寻优精度和全局寻优能力。仿真结果和磨机负荷应用表明,与基于网格搜索法、粒子群优化算法以及未改进的果蝇优化算法所建立的预测模型相比,基于改进的果蝇优化算法所建立的预测模型可以显著提高磨机负荷的预测精度,能更准确地描述出磨机负荷的变化规律。 展开更多

关键词 改进果蝇优化算法(IFOA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 磨机负荷

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进果蝇优化算法的磁流变发动机悬置振动控制策略研究 被引量：3

4

作者 申玉瑞 华德正 +2 位作者 王宁宁 刘晓帆 刘新华 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第8期237-245,共9页

为了提高磁流变发动机悬置隔振性能,提出了一种基于改进果蝇优化算法(IFOA)的PID半主动控制方法。首先,通过Elman神经网络建立了磁流变发动机悬置的正向、逆向模型,采集大量动态特性实验数据进行训练;然后,提出了一种基于云模型算法改... 为了提高磁流变发动机悬置隔振性能,提出了一种基于改进果蝇优化算法(IFOA)的PID半主动控制方法。首先,通过Elman神经网络建立了磁流变发动机悬置的正向、逆向模型,采集大量动态特性实验数据进行训练;然后,提出了一种基于云模型算法改进的果蝇优化算法,用于磁流变发动机悬置系统的PID控制器设计;最后,设计了磁流变悬置减振控制实验,检验所提出的基于IFOA的PID控制策略的有效性。实验结果显示:Elman神经网络逆模型的最低辨识精度为98.10%;低速工况下,IFOA-PID算法控制的发动机悬置系统的位移均方根值和加速度均方根值分别是0.112976 mm、0.145829 g·s^(-2);高速工况下,其位移均方根值和加速度均方根值分别是0.148038 mm、0.617804 g·s^(-2)。 展开更多

关键词 磁流变悬置 ELMAN神经网络 改进果蝇优化算法 PID控制器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进果蝇优化算法的ECT图像重建方法 被引量：5

5

作者 田鹏 崔丽琴 +2 位作者 王耀萱 秦龙 秦建敏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1631-1637,共7页

电容层析成像(ECT)的反问题具有严重的不适定性,因此经典算法的重建结果往往精度不足,并伴有很多伪影。为了提升重建图像质量,考虑将果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)应用在ECT图像重建上。FOA作为群智能搜索算法,... 电容层析成像(ECT)的反问题具有严重的不适定性,因此经典算法的重建结果往往精度不足,并伴有很多伪影。为了提升重建图像质量,考虑将果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)应用在ECT图像重建上。FOA作为群智能搜索算法,具有原理简单、参数设置少、容易实现等优点,但是容易陷入局部最优。针对该问题,提出了一种改进果蝇优化算法,通过与Tikhonov正则化算法相结合求解ECT图像重建问题。为了验证新算法的有效性,选择六种流型作为重建目标,并将LBP算法、Tikhonov正则化算法以及Landweber算法的重建结果作为对照组。仿真实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重建精度,重建图像在相对误差和相关系数方面均有所提升,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 电容层析成像 图像重建 改进果蝇优化算法 Tikhonov正则化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进果蝇优化算法的第Ⅰ类双边装配线平衡问题研究 被引量：5

6

作者 原丕业 管梦竹 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第4期29-36,44,共9页

根据第Ⅰ类双边装配线平衡问题的特性,建立同时考虑最小化成对工位数和总工位数,以及最小化均衡指数的多目标数学模型。为求解该问题,提出一种融合禁忌思想的改进果蝇优化算法,并提出基于分级位置权的作业选择原则以及基于成对工位的作... 根据第Ⅰ类双边装配线平衡问题的特性,建立同时考虑最小化成对工位数和总工位数,以及最小化均衡指数的多目标数学模型。为求解该问题,提出一种融合禁忌思想的改进果蝇优化算法,并提出基于分级位置权的作业选择原则以及基于成对工位的作业分配方式初始化果蝇个体。运用改进果蝇优化算法求解实际工程案例,得到新的平衡方案,将其与原平衡方案及遗传算法求得的平衡方案进行对比,证明了该算法的有效性、稳定性和优越性。 展开更多

关键词 双边装配线平衡 改进果蝇优化算法 禁忌思想

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型 被引量：24

7

作者 王亚琴 王耀力 +1 位作者 王力波 常青 《电测与仪表》 北大核心 2018年第22期13-18,24,共7页

针对基本BP神经网络用于电力负荷短期预测时存在预测精度较低等问题,提出一种改进的直连BP神经网络初始连接权值果蝇优化算法(IFOA),用于优化负荷预测模型。首先,采用在BP神经网络中加入从输入到输出连接的网络(BPNN-DIOC,直连BP神经网... 针对基本BP神经网络用于电力负荷短期预测时存在预测精度较低等问题,提出一种改进的直连BP神经网络初始连接权值果蝇优化算法(IFOA),用于优化负荷预测模型。首先,采用在BP神经网络中加入从输入到输出连接的网络(BPNN-DIOC,直连BP神经网络)构建负荷预测模型,以减少隐含层所需的神经元个数,降低网络在训练过程中调整的参数个数,提高负荷预测精度。此外,由于BP算法随机初始化网络参数使得算法收敛速度慢、容易陷入局部极值,提出一种改进的果蝇优化算法(IFOA)用于优化神经网络的初始连接权值和阈值,以实现全局优化。然后,综合IFOA和BPNN-DIOC,构建了基于IFOA优化的BPNN-DIOC负荷预测模型。最后,文中以AEMO中新南威尔士州2015年9月份的数据为例进行了仿真验证,IFOA-BPNN-DIOC模型的预测平均绝对误差百分比为0. 635 7%,均方根误差为0. 011 8,并将该结果与文中其它模型的负荷预测结果进行比较。结果表明,文中负荷预测模型是一种更加有效的短期负荷预测方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 改进果蝇优化算法 输入到输出连接 负荷预测模型 预测精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进果蝇算法优化CIAO-LSTM网络的时序预测模型 被引量：12

8

作者 李春 高飞 王会青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期129-134,共6页

为了提高时间序列的预测精度,提出了一种基于改进果蝇算法优化直连长短期记忆网络的时间序列预测方法。将长短期记忆网络的多个时间步输入与输出进行全连接(CIAO-LSTM,直连长短期记忆网络),增强了对目标系统中线性成分的表征。提出了一... 为了提高时间序列的预测精度,提出了一种基于改进果蝇算法优化直连长短期记忆网络的时间序列预测方法。将长短期记忆网络的多个时间步输入与输出进行全连接(CIAO-LSTM,直连长短期记忆网络),增强了对目标系统中线性成分的表征。提出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA),通过动态改变果蝇的搜索半径和对适应度函数增加逃脱系数,提高了果蝇优化算法的全局寻优能力和局部收敛速度。使用IFOA优化CIAO-LSTM网络参数并构建预测模型(IFOA_CIAO-LSTM)。实验结果表明,优化后的时序预测方法相比传统的长短期记忆网络泛化能力更强、预测精度更高,对于波动较大的数据可以实现更好的拟合。 展开更多

关键词 改进果蝇优化算法 直连长短期记忆网络 时序预测 预测精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进FOA优化BP神经网络算法的光伏系统MPPT研究 被引量：10

9

作者 闫超 倪福佳 +3 位作者 刘嘉瑜 贺诗明 高振远 王少帅 《电测与仪表》 北大核心 2018年第8期24-29,130,共7页

针对基于BP神经网络的光伏系统MPPT策略在光照强度突变时存在较大误差的问题,提出了一种改进的果蝇优化算法用于BP神经网络的权值和阈值优化,并建立了基于IFOA-BP神经网络算法的光伏系统MPPT控制的仿真模型。测试和仿真结果表明,IFOA的... 针对基于BP神经网络的光伏系统MPPT策略在光照强度突变时存在较大误差的问题,提出了一种改进的果蝇优化算法用于BP神经网络的权值和阈值优化,并建立了基于IFOA-BP神经网络算法的光伏系统MPPT控制的仿真模型。测试和仿真结果表明,IFOA的收敛速度和求解精度较改进前均有明显提升;IFOA优化后的BP神经网络收敛速度加快,预测误差减少;较之于电导增量法,IFOA-BP神经网络的MPPT策略在稳态条件下能明显抑制功率波动,在外界条件发生突变时,能迅速准确地追踪到最大功率点,具有良好的稳态精度和动态特性。 展开更多

关键词 光伏电池 最大功率点跟踪 BP神经网络 改进果蝇优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于果蝇算法优化GRNN的生物氧化预处理温度预测 被引量：6

10

作者 孔颜芳 南新元 +1 位作者 石跃飞 苏比努尔·艾依来提 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第3期69-74,共6页

为了实现对氧化槽温度的精准预测,提出用改进过的果蝇优化算法来优化广义回归神经网络(GRNN)的参数。改进的方法是在标准果蝇优化算法中加入个体极值的思想,以此提高算法跳出局部极优值的能力。最后分别采用GRNN、FOA-GRNN、IFOA-GRNN... 为了实现对氧化槽温度的精准预测,提出用改进过的果蝇优化算法来优化广义回归神经网络(GRNN)的参数。改进的方法是在标准果蝇优化算法中加入个体极值的思想,以此提高算法跳出局部极优值的能力。最后分别采用GRNN、FOA-GRNN、IFOA-GRNN方法建立了氧化槽温度预测模型。研究结果表明,IFOA-GRNN预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均相对百分比误差(MAPE)均比其它两种预测模型的低,预测精度和泛化能力更强,采用该法可以更精确地预测氧化槽的温度变化。 展开更多

关键词 生物冶金氧化预处理 温度 广义回归神经网络 改进果蝇优化算法 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进FOA优化的CS-SVM轴承故障诊断研究 被引量：18

11

作者 何大伟 彭靖波 +2 位作者 胡金海 李腾辉 贾伟州 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期108-114,共7页

针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确... 针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确率;以IMS航空轴承试验数据为对象,结合随机共振、KPCA特征提取方法对所提IFOA优化的CS-SVM模型进行了验证。结果表明,该方法能有效处理误分类代价不同的轴承故障诊断问题,提高了故障类样本的诊断正确率,可拓展应用至其它故障诊断领域。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 改进果蝇优化算法(IFOA) 代价敏感支持向量机(S-SVM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RFOA优化GRNN的水电机组振动预测 被引量：16

12

作者 王继选 胡润志 +3 位作者 管一 张少恺 曹庆皎 王利英 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第21期120-126,共7页

针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN)。通过改进果蝇算法的搜索步长和气味浓度判定公式,使该算法的局部寻优能力增强,收敛速度提高。通过8种常用的基准函数对FOA算法... 针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN)。通过改进果蝇算法的搜索步长和气味浓度判定公式,使该算法的局部寻优能力增强,收敛速度提高。通过8种常用的基准函数对FOA算法、DSFOA算法、RFOA算法进行仿真测试,测试结果验证了RFOA算法的有效性。利用三种优化算法优化GRNN的平滑因子,将优化后平滑因子代入GRNN模型对水电机组振动进行预测。结果表明,与FOA-GRNN和DSFOA-GRNN两种预测模型相比,RFOA-GRNN预测模型的预测结果最大相对误差分别降低了99.96%和99.28%。可以得到RFOA-GRNN模型的预测精度和稳定性方面均优于其他两种模型,验证了此模型的有效性。将其应用于水电机组状态趋势预测研究中,可为维护人员提前发现水电机组故障并及时检修进而保证水电机组安全稳定的运行提供保障。 展开更多

关键词 水电机组 改进果蝇优化算法(RFOA) 广义回归神经网络(GRNN) 平滑因子 振动预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变分模态分解云模型和优化LSSVM的汽轮机振动故障诊断 被引量：15

13

作者 田松峰 魏言 +3 位作者 郁建雄 王傲男 王子光 薛正昂 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期818-825,共8页

针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模... 针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模态分量与原始信号的相对熵大小去除伪分量,提取最佳分量并将其输入云模型,采用逆向云发生器提取特征向量。然后使用改进果蝇优化算法动态调整搜索步长搜寻影响LSSVM识别精度的超参数最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别,并与采用经验模态分解相对熵云模型和集合经验模态分解相对熵云模型的LSSVM识别结果进行了对比。结果表明:所提方法优于传统的信号分解方法,对汽轮机振动故障类别具有很高的识别准确率。 展开更多

关键词 振动故障 变分模态分解 相对熵 云模型 改进果蝇优化算法 LSSVM

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IFOA-LSSVM算法的机载LiDAR森林生物量估测 被引量：3

14

作者 于慧伶 孙绳宇 +2 位作者 朱伊枫 李羽昕 李新立 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第3期44-48,共5页

利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型。利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优... 利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型。利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优化最小二乘支持向量机LSSVM参数(σ,γ);建立基于IFOA-LSSVM的森林生物量估测模型。IFOA-LSSVM模型估测生物量的均方根误差值只有67.2195 t/ha。崖柏型、铁杉型、云杉型IFOA-LSSVM模型估测生物量的均方根误差值分别为55.2787 t/ha、63.6967 t/ha、36.0813 t/ha;估测值与实测值的相关系数平方为96.68%、93.71%、91.28%。基于IFOA-LSSVM模型的生物量估测误差和拟合程度均优于FOA-LSSVM。IFOA-LSSVM估测模型具有泛化能力强、收敛速度快、寻优精度高的特点。 展开更多

关键词 生物量估测 机载LiDAR数据 改进果蝇优化算法 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进FOA-GM(1,1)灰色预测模型的箱涵沉降预测

15

作者 戚蓝 黎启贤 《水电能源科学》 北大核心 2018年第6期129-132,共4页

箱涵沉降变形是多因素共同耦合作用的结果,具有不确定性、灰色性、贫信息性等特点,传统GM(1,1)模型对箱涵沉降变形的预测结果精度较低,因此引入迭代权值和遗传变异思想改进果蝇优化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。对传统GM(1,1)模... 箱涵沉降变形是多因素共同耦合作用的结果,具有不确定性、灰色性、贫信息性等特点,传统GM(1,1)模型对箱涵沉降变形的预测结果精度较低,因此引入迭代权值和遗传变异思想改进果蝇优化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。对传统GM(1,1)模型赋值背景值系数d和时间系数λ,利用改进FOA算法进行参数寻优,建立改进FOA-GM(1,1)预测模型。将该预测模型应用于南水北调中段天津干线段箱涵沉降变形预测,结果表明改进模型模拟值与实际沉降值相对误差均在6%以下,明显高于传统模型的精度,说明改进模型不仅对了解箱涵未来沉降变形趋势和实时控制箱涵不均匀沉降具有重要意义,亦为解决水利工程行业其他类似问题提供了参考。 展开更多

关键词 箱涵 沉降变形 改进果蝇优化算法 GM(1 1)模型 背景值 初始值

在线阅读 下载PDF 职称材料

仿真环境下混流装配线平衡和排序的优化研究 被引量：4

16

作者 赵乾宏 朱成顺 +3 位作者 张辉 孙高峰 方喜峰 齐杰 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第5期166-172,共7页

针对某企业风电制动器混流装配过程中工位负载不均衡而导致排队时间过长、装配效率低、无法满足顾客订单需求的问题,提出在并行考虑混流装配线平衡和排序相互影响的基础上,建立最小化最大完工时间、最小化工位负荷指数的多目标优化模型... 针对某企业风电制动器混流装配过程中工位负载不均衡而导致排队时间过长、装配效率低、无法满足顾客订单需求的问题,提出在并行考虑混流装配线平衡和排序相互影响的基础上,建立最小化最大完工时间、最小化工位负荷指数的多目标优化模型,提出一种基于Pareto改进的果蝇优化算法,采用混合并联编码由工位数量、工位类型及载料框上料顺序三部分组成,并引入多种群策略、自适应步长、精英保留策略,确保优良个体不被破坏。基于实例分析及数据基础,通过Python语言开发环境进行开发算法程序,将得到新的平衡和排序方案与标准遗传算法求得的平衡和排序方案,在离散系统仿真软件Plant Simulation平台上对以上两种算法得到的最优平衡和排序方案进行仿真,验证该算法的有效性。 展开更多

关键词 混流装配线 平衡 排产优化 多目标优化 改进果蝇优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态权值相似日选取算法的短期负荷预测 被引量：39

17

作者 李啸骢 李春涛 +5 位作者 从兰美 任子熠 罗宏亮 王彧文 袁辉 丘浩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1-8,共8页

提出了一种基于动态权值优化的相似日选取算法和灰色GRNN串联组合模型的短期负荷预测方法。采用动态权值相似日选取算法,在考虑不同地区和季节对短期负荷的影响时,引入改进的果蝇优化算法(MFOA),动态调整各因子的权值,增强了相似日选取... 提出了一种基于动态权值优化的相似日选取算法和灰色GRNN串联组合模型的短期负荷预测方法。采用动态权值相似日选取算法,在考虑不同地区和季节对短期负荷的影响时,引入改进的果蝇优化算法(MFOA),动态调整各因子的权值,增强了相似日选取算法的适应性和有效性。选取出相似日后,采用灰色模型和广义回归神经网络(GRNN)串联组合的短期负荷预测方法,并通过改进的布谷鸟(MCS)算法对GRNN平滑因子进行优化,组合模型改善了单一模型预测精度的稳定性。实例预测结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 相似日 改进的果蝇优化算法 灰色模型 广义回归神经网络 改进的布谷鸟算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑机器故障的柔性作业车间鲁棒节能调度方法研究

18

作者 李开心 尹瑞雪 +1 位作者 周鹏 陈光林 《现代制造工程》 北大核心 2025年第10期1-15,共15页

在制造业的生产调度领域,不确定性与能耗问题备受关注。机器故障作为影响调度任务和车间能耗的一个关键不确定因素,其随机性对生产过程与能耗优化具有显著的影响。然而,目前关于机器故障情况下的柔性作业车间节能调度方案选择的研究相... 在制造业的生产调度领域,不确定性与能耗问题备受关注。机器故障作为影响调度任务和车间能耗的一个关键不确定因素,其随机性对生产过程与能耗优化具有显著的影响。然而,目前关于机器故障情况下的柔性作业车间节能调度方案选择的研究相对较少。为助力节能减排,首先建立了一种鲁棒选择模型,旨在快速选择质量较优且节能的重调度方案。其次,设计了一种改进的多目标果蝇优化算法求解该模型。最后,通过10个公开算例和4个不同的机器故障场景验证了所提算法与模型的有效性和实用性。结果表明,与其他7种算法相比,改进的多目标果蝇优化算法有助于输出最优的调度方案;同时,鲁棒选择模型在辅助选择更优的节能调度方案方面发挥了重要作用,为实现节能减排目标提供了有力支持。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 节能 机器故障 鲁棒性 改进的多目标果蝇优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电策略

19

作者 舒征宇 刘文灿 +2 位作者 李黄强 王灿 姚钦 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期179-187,共9页

随着电动汽车的迅速发展,其在用电高峰期的充电需求给配电网带来了巨大的供电压力。现有研究中,虽然对电动汽车进行有序充放电调度能够有效缓解配电网的供电压力,但大多数电动汽车充电站代理商并未考虑不同电动汽车用户之间的需求差异性... 随着电动汽车的迅速发展,其在用电高峰期的充电需求给配电网带来了巨大的供电压力。现有研究中,虽然对电动汽车进行有序充放电调度能够有效缓解配电网的供电压力,但大多数电动汽车充电站代理商并未考虑不同电动汽车用户之间的需求差异性,无差别对待电动汽车的充放电调度,只会徒增电网侧的供电压力。为解决此类问题,文中首先在合作博弈的框架下,考虑电动汽车代理商与电动汽车用户之间的博弈关系,提出电价指导用户充电选择的电动汽车充电调度优化方法,并搭建电动汽车的动态分时优化充放电仿真模型。然后,在求解过程中,利用改进的果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对电动汽车充电时段进行规划。最后,通过算例仿真分析验证该策略的可行性与经济性。与现有的固定电价策略相比,所提策略不仅可以有效减小电网负荷的峰谷差,避免负荷“新高峰”,而且可以提高代理商和电动汽车用户的收益。 展开更多

关键词 充电选择 有序充放电 改进的果蝇优化算法(FOA) 动态分时电价 合作博弈收益 削峰填谷

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EEMD和MFFOA-SVM滚动轴承故障诊断 被引量：23

20

作者 何青 褚东亮 毛新华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1191-1197,共7页

针对滚动轴承发生故障时,振动信号的时域和频域特征都会发生变化的特点,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)、改进果蝇优化算法(MFFOA)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。该方法主要是利用EEMD方法对故障信号进行分解,并计算各IM... 针对滚动轴承发生故障时,振动信号的时域和频域特征都会发生变化的特点,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)、改进果蝇优化算法(MFFOA)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。该方法主要是利用EEMD方法对故障信号进行分解,并计算各IMF分量的均方根值和重心频率,以此进行归一化处理得到特征向量。为了提高诊断精度,采用果蝇优化算法优化SVM参数,建立MFFOA-SVM模型,然后对提取的特征向量进行训练与测试,从而识别故障与否及发生点蚀故障的程度。利用该方法对实测信号进行分析与诊断,并与遗传算法的优化结果进行对比,验证了该方法的有效性,说明其具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 集合经验模态分解 改进果蝇优化算法 支持向量机 滚动轴承 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料