基于改进小波变换的故障电弧检测方法的研究 被引量：27

1

作者 赵景波 唐勇伟 张磊 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期90-97,共8页

为了有效避免因故障电弧而引发的电气火灾,对故障电弧的故障检测进行了深入研究。故障电弧检测最常用的方法是小波变换,但是它存在着频谱混叠的问题。针对这一问题,提出一种基于添加节点前奇抽取的抗频谱混叠的改进小波变换算法,并利用... 为了有效避免因故障电弧而引发的电气火灾,对故障电弧的故障检测进行了深入研究。故障电弧检测最常用的方法是小波变换,但是它存在着频谱混叠的问题。针对这一问题,提出一种基于添加节点前奇抽取的抗频谱混叠的改进小波变换算法,并利用多种负载进行验证,从而优化故障电弧检测,最后得到了准确度高、计算简单、实用性好的串联故障电弧检测方法。根据UL1699搭建了故障电弧实验平台,并基于此平台进行电弧发生实验。根据实验仿真结果的验证,改进小波变换解决了小波变换的频谱混叠问题,提高了故障电弧检测的精度,有效地减少故障误报率。 展开更多

关键词 故障电弧 添加节点前奇抽取 频谱混叠 改进小波变换 串联检测

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改进小波变换的船舶射频信号降噪和识别 被引量：1

2

作者 周慧 魏霖静 李玥 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第6期162-165,共4页

针对船舶射频信号受通信环境因素及硬件多源噪声的广泛复合因素影响而包含多种频段的噪声,在实时检测中造成有效信号检测率低、误差大的问题,本文设计一种船舶射频信号噪声降噪和识别的软硬件结合的仿真系统。将获取到的船舶射频信号经... 针对船舶射频信号受通信环境因素及硬件多源噪声的广泛复合因素影响而包含多种频段的噪声,在实时检测中造成有效信号检测率低、误差大的问题,本文设计一种船舶射频信号噪声降噪和识别的软硬件结合的仿真系统。将获取到的船舶射频信号经A/D转换电路转换后,在小波抑制模块分解得到小波系数,并采用改进阈值小波滤波后重构信号,送入信号识别模块利用概率神经网络进行识别。实验结果表明:本文提出的降噪识别方法能够有效地降低信噪比,提升船舶射频信号的识别率,可以应用到实际的船舶射频信号的检测系统中。 展开更多

关键词 改进小波变换 神经网络 信号噪声降噪

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改进小波变换的电子音乐信号去噪研究 被引量：1

3

作者 杜娟 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期62-65,共4页

针对电子音乐信号受噪声干扰易出现信号失真、电子音乐存在断点的问题,提出改进小波变换的电子音乐信号去噪方法。首先,分析不同尺度中电子音乐信号小波系数相关性,采用软阈值算法去除电子音乐中的噪声;然后,采用修匀法对去噪后电子音... 针对电子音乐信号受噪声干扰易出现信号失真、电子音乐存在断点的问题,提出改进小波变换的电子音乐信号去噪方法。首先,分析不同尺度中电子音乐信号小波系数相关性,采用软阈值算法去除电子音乐中的噪声;然后,采用修匀法对去噪后电子音乐信号进行处理,提升电子音乐信号整体连续性。结果表明,改进小波变换去噪后电子音乐信号波动区间与去噪前相同,去噪后电子音乐信号未受损,信号连续性好,去噪性能明显优于对比方法。 展开更多

关键词 改进小波变换 电子音乐 信号去噪 信号处理 软阈值算法 去噪性能

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基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案 被引量：14

4

作者 洪翠 连淑婷 +1 位作者 黄晟 郭谋发 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期8-15,29,共9页

为快速检测及可靠识别直流配电网故障,提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案。通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数,基于此在一定的条件下修改经验小波函数的相频响应,使之尽... 为快速检测及可靠识别直流配电网故障,提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案。通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数,基于此在一定的条件下修改经验小波函数的相频响应,使之尽可能与故障电流的局部相频特性相匹配;运用改进经验小波变换分解电流,计算细节分量c_(3)的模极大值,构造故障检测判据;设计一种权重自学习网络,依据数据对分类任务的重要性分配不同的权重,嵌套于多视角深度矩阵分解模型前端,运用改进多视角深度矩阵分解模型对电流分量c_(1)—c_(3)、极间电压u_(dc)这4个视角的数据进行故障特征提取,通过软分配层实现故障的分类。仿真测试结果表明,所提故障检测方案能够满足故障检测速动性、可靠性的要求,故障分类准确度高,为后续故障处理奠定了良好基础。 展开更多

关键词 直流配电网 故障检测与分类 改进经验小波变换 改进多视角深度矩阵分解

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基于改进的小波变换的南极冰盖冻融探测 被引量：3

5

作者 王星东 熊章强 +1 位作者 李新武 梁雷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期402-406,共5页

小波变换模型算法中的双高斯模型拟合干湿雪分类的最优阈值时,受初始值影响且典型样本区的选取比较费时,针对这些缺点提出了自动阈值分割的改进的小波变换算法,即用广义高斯模型自动拟合干湿雪分类的最优阈值.该算法继承和发展了冰盖冻... 小波变换模型算法中的双高斯模型拟合干湿雪分类的最优阈值时,受初始值影响且典型样本区的选取比较费时,针对这些缺点提出了自动阈值分割的改进的小波变换算法,即用广义高斯模型自动拟合干湿雪分类的最优阈值.该算法继承和发展了冰盖冻融探测无需依赖于实测数据的优点,更好地实现了南极地区冰盖冻融监测系统建设的业务化运行目标.通过对改进前后的结果对比分析表明:改进后的方法与原方法相比,不仅提高了冰盖冻融探测方法的计算效率、实用性和可操作性,而且还在一定程度上提高了冰盖冻融探测的精度. 展开更多

关键词 冰盖冻融探测 最优阈值 改进的小波变换 广义高斯模型

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基于改进经验小波变换的高压电缆局部放电噪声抑制研究 被引量：15

6

作者 马星河 张登奎 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第S01期353-361,共9页

对高压电缆的局部放电(PD)进行监测,并对其所包含的噪声信息进行抑制,是一种有效的绝缘评估方法。针对PD信号所包含的复杂噪声信息,提出一种基于改进经验小波变换(IEWT)的噪声抑制方法。该方法以IEWT分解为核心,通过将含噪信号分解为按... 对高压电缆的局部放电(PD)进行监测,并对其所包含的噪声信息进行抑制,是一种有效的绝缘评估方法。针对PD信号所包含的复杂噪声信息,提出一种基于改进经验小波变换(IEWT)的噪声抑制方法。该方法以IEWT分解为核心,通过将含噪信号分解为按频率顺序排列的经验小波函数(EWF),有效避免复杂噪声信号分解时的模态混叠现象。利用峭度规则对分解得到的EWF进行筛选,最后对筛选出的有用EWF进行重构和降噪处理,达到对复杂含噪信号的噪声抑制效果。模拟仿真以及现场测试表明,与现有基于EWT和基于EMD的降噪方法进行对比,该文所提方法可更有效地抑制PD信号所包含的噪声信息。 展开更多

关键词 高压电缆 局部放电 噪声抑制 改进经验小波变换 峭度 改进阈值

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改进自适应无参经验小波变换在变压器高频局放电流噪声抑制中的应用 被引量：8

7

作者 唐志国 李阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3474-3482,共9页

变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(partial discharge,PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中窄带干扰和白噪声这些复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和样条插值拟合优化频谱分割的... 变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(partial discharge,PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中窄带干扰和白噪声这些复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和样条插值拟合优化频谱分割的改进自适应无参经验小波变换的降噪方法。该方法以无参经验小波变换为基础,计算经无参经验小波变换分解的各个时域分量的互信息值进行合并优化得到新的频谱分割点,然后在各个频段内提取峰值点,将这些峰值点进行三次样条插值拟合得到拟合曲线,将拟合曲线的极小值点作为最新频谱分割点进行划分得到各个时域分量,最后计算各个分量的峭度值,去除峭度值小于3的分量,将剩余分量进行通用阈值降噪重构达到PD信号降噪效果。仿真、实验室和现场测试表明,与现有小波变换降噪和基于经验模态分解降噪的方法进行对比,文中的方法能够更加有效抑制变压器高频PD信号中的噪声信息。 展开更多

关键词 变压器局部放电 改进自适应无参经验小波变换 互信息 三次样条插值 峭度 降噪

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基于改进经验小波变换的电能质量扰动检测新方法 被引量：46

8

作者 吴建章 梅飞 +3 位作者 潘益 周程 石天 郑建勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期142-148,共7页

针对经验小波变换(EWT)用于电能质量信号分析时,其频带划分结果易受频谱泄漏和噪声污染干扰的问题,提出一种基于改进经验小波变换(IEWT)的电能质量扰动检测新方法。首先,通过Fourier谱包络动态测度算法确定扰动信号的特征频点,并在原有... 针对经验小波变换(EWT)用于电能质量信号分析时,其频带划分结果易受频谱泄漏和噪声污染干扰的问题,提出一种基于改进经验小波变换(IEWT)的电能质量扰动检测新方法。首先,通过Fourier谱包络动态测度算法确定扰动信号的特征频点,并在原有频带边界的基础上进行延拓;然后,运用IEWT将扰动信号分解为若干调幅-调频(AM-FM)分量之和;最后对扰动分量实施标准希尔伯特变换,以求取扰动幅值、频率和起止时刻。通过算例仿真和变电站实测数据验证了所提方法的有效性,并对其检测结果进行对比分析。实验结果表明,所提方法兼具良好的模态分解能力和抗噪性能,且普适性更强,运算耗时更短,适用于工程实践。 展开更多

关键词 电能质量 扰动检测 改进经验小波变换 动态测度 标准希尔伯特变换

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改进的经验小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：23

9

作者 朱艳萍 包文杰 +2 位作者 涂晓彤 胡越 李富才 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第1期199-203,共5页

经验小波变换是一种基于Fourier频谱特性,通过构建自适应小波滤波器组来分析复杂多分量信号的方法。该方法能够有效识别信号中的不同模态分量,但由于其Fourier频谱分割问题,在处理噪声及不稳定信号方面有所欠缺。针对这一问题,采用改进... 经验小波变换是一种基于Fourier频谱特性,通过构建自适应小波滤波器组来分析复杂多分量信号的方法。该方法能够有效识别信号中的不同模态分量,但由于其Fourier频谱分割问题,在处理噪声及不稳定信号方面有所欠缺。针对这一问题,采用改进的经验小波变换方法,将信号分解为具有物理意义的经验模态。改进的经验小波变换主要考虑被处理信号的频谱形状,通过采用基于顺序统计滤波器(OSF)的包络方法以及遵循三个准则来获取有效峰值的方法,改进Fourier频谱分割过程。将改进的方法应用于滚动轴承故障诊断中,由于改进的经验小波变换能够将振动信号分解为一系列单分量成分,因此在轴承振动信号包络谱中能够清晰的发现故障特征。通过对滚动轴承振动模拟信号和实验信号的分析验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 振动与波 改进经验小波变换 顺序统计滤波器 三种筛选准则 轴承故障诊断

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改进经验小波变换在齿轮低频微弱故障特征提取中的应用 被引量：3

10

作者 杜思雨 冷军发 +2 位作者 绳飘 荆双喜 罗晨旭 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2021年第12期1856-1862,共7页

齿轮振动信号的经验小波变换频谱分割,可能会将啮合频率及其边频带划分到不同频带上,导致频带划分不合理,分离出的调幅-调频(AM-FM)分量不理想。针对上述主要问题,提出了一种采用频谱趋势进行频谱边界划分的改进经验小波变换方法,将齿... 齿轮振动信号的经验小波变换频谱分割,可能会将啮合频率及其边频带划分到不同频带上,导致频带划分不合理,分离出的调幅-调频(AM-FM)分量不理想。针对上述主要问题,提出了一种采用频谱趋势进行频谱边界划分的改进经验小波变换方法,将齿轮啮合频率与其相应的边频带划分到同一频带内,得到比较理想的AM-FM分量,实现了依据齿轮振动信号频谱局部特征的自适应分解。同时,对提取的AM-FM分量进行自相关分析以进一步增强改进经验小波变换的低频微弱故障特征提取效果。通过仿真与试验分析,验证了提出方法在齿轮低频微弱故障特征提取中的有效性及优势。 展开更多

关键词 改进经验小波变换 自相关分析 特征提取 齿轮低频微弱故障

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改进经验小波变换在风力机齿轮箱故障诊断中的应用 被引量：7

11

作者 胡璇 李春 叶柯华 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期294-301,共8页

针对强噪声背景下风力机齿轮箱轴承的轻微故障特征易被淹没且提取困难等问题,提出滑移窗口提取子带的连续平均谱负熵(Continuous Average Spectral Negentropy,CASN)对经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)进行改进。首先利用... 针对强噪声背景下风力机齿轮箱轴承的轻微故障特征易被淹没且提取困难等问题,提出滑移窗口提取子带的连续平均谱负熵(Continuous Average Spectral Negentropy,CASN)对经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)进行改进。首先利用CASN-EWT方法分解风力机齿轮箱轴承故障信号,后利用谱负熵准则对所得分量进行筛选并重构,再开展包络分析,准确提取出故障特征,最后构成特征向量集输入支持向量机进行故障诊断。结果表明:CASN-EWT方法在保留EWT算法自适应性和有效避免模态混叠效应与端点效应的同时,极大提高EWT分解算法对噪声的鲁棒性,有利于准确提取故障特征频率,实现故障识别精度的提高。 展开更多

关键词 风力机齿轮箱 故障诊断 滑移窗口 连续平均谱负熵 改进经验小波变换 谱负熵准则

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基于改进Morlet小波变换的同步相量及功率测量新算法 被引量：2

12

作者 杨琳 《陕西电力》 2012年第10期62-66,共5页

为PMU装置提供精确的相量测量算法对于提高广域测量技术的可靠性具有重要意义。一些常用的相量测量方法较易受频率波动、谐波和间谐波的干扰,测量效果并不理想。提出一种基于改进Morlet小波变换的相量及功率测量新算法。改进Morlet小波... 为PMU装置提供精确的相量测量算法对于提高广域测量技术的可靠性具有重要意义。一些常用的相量测量方法较易受频率波动、谐波和间谐波的干扰,测量效果并不理想。提出一种基于改进Morlet小波变换的相量及功率测量新算法。改进Morlet小波变换的等效时频窗宽度能够灵活调整而不受窗函数中心频率的限制,因而可根据测量需要获取较好的频率分辨率和动态特性。MATLAB仿真结果表明,该方法具有较好的动态响应速度,能够准确、有效地测量电力系统基波电压、电流相量、以及所派生的电气量,不受系统频率波动的影响和改进Morlet小波频率窗口外信号分量(谐波、间谐波)的干扰,且无需同步采样。 展开更多

关键词 同步相量 广域测量 改进Morlet小波变换 窗函数 动态特性 同步采样

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基于改进同步挤压小波变换识别信号瞬时频率 被引量：18

13

作者 刘景良 郑锦仰 +1 位作者 郑文婷 黄文金 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期814-821,共8页

提出了改进同步挤压小波变换。首先,采用解析模态分解定理将非平稳响应信号分解为多个单分量信号;其次,通过频率转换将分解后的单分量信号从低频区域转换到高频区域以提高时间分辨率;然后,对频率重点关注区域的时频代表值进行局部挤压,... 提出了改进同步挤压小波变换。首先,采用解析模态分解定理将非平稳响应信号分解为多个单分量信号;其次,通过频率转换将分解后的单分量信号从低频区域转换到高频区域以提高时间分辨率;然后,对频率重点关注区域的时频代表值进行局部挤压,提高时频曲线的频率精度;最后,通过两个数值算例和一个拉索试验验证了改进同步挤压小波变换方法的有效性和准确性。研究结果表明,改进同步挤压小波变换能够提高信号在特定区域内的瞬时频率识别精度,是一种可行的时变结构参数识别方法。 展开更多

关键词 改进同步挤压小波变换 瞬时频率 时变结构 时频分析 非平稳信号

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改进小波结合BP网络的风力发电机故障诊断 被引量：18

14

作者 郭东杰 王灵梅 +2 位作者 郭红龙 武卫红 韩西贵 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期53-58,共6页

针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题,提出了单子带重构改进小波变换结合BP神经网络的风力发电机故障诊断新方法。通过对风力发电机的定子电流进行单子带重构改进小波变换,消除了传统小波变换中的频率混叠现象;从小... 针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题,提出了单子带重构改进小波变换结合BP神经网络的风力发电机故障诊断新方法。通过对风力发电机的定子电流进行单子带重构改进小波变换,消除了传统小波变换中的频率混叠现象;从小波变换后的子带信号中选取特征域、提取特征量作为BP神经网络的输入;在此基础上,结合BP神经网络的输入输出非线性映射能力,完成对故障的诊断和定位。经过仿真实验证实,该方法准确地实现了对风力发电机故障的诊断。 展开更多

关键词 单子带重构改进小波变换 神经网络 风力发电机 故障诊断 定子电流 反向传播网络

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改进的Morlet小波变换在储集层预测中的应用 被引量：2

15

作者 齐宇 梁建设 +2 位作者 柳迎红 喻梓靓 陈思路 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期598-601,共4页

Morlet小波是时频域内具有最好分辨率的小波。介绍了小波变换的方法,选取Morlet小波为母小波,引入一个控制小波函数带宽的参数c2加以改进,并研究了参数c2的变化对小波函数的影响,将改进的Morlet小波变换应用于地震物理模型发现,分频处... Morlet小波是时频域内具有最好分辨率的小波。介绍了小波变换的方法,选取Morlet小波为母小波,引入一个控制小波函数带宽的参数c2加以改进,并研究了参数c2的变化对小波函数的影响,将改进的Morlet小波变换应用于地震物理模型发现,分频处理后的地震数据刻画目标体更为清晰,实例应用结果表明,改进的Morlet小波变换分频处理方法可以有效地提高储集层预测精度。 展开更多

关键词 改进的Morlet小波变换 小波带宽 分频处理 储集层预测

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爆破震动信号模极大值小波消噪方法的改进 被引量：12

16

作者 徐学勇 程康 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期194-198,共5页

针对模极大值小波消噪方法不利于所有信号特征的识别这一缺点,对该算法进行了改进,采用自适应的小波尺度来替换二进小波尺度,以更好地适应测试信号消噪的要求。应用改进前、后的消噪算法分别对实测爆破震动信号进行了分析,并将分析结果... 针对模极大值小波消噪方法不利于所有信号特征的识别这一缺点,对该算法进行了改进,采用自适应的小波尺度来替换二进小波尺度,以更好地适应测试信号消噪的要求。应用改进前、后的消噪算法分别对实测爆破震动信号进行了分析,并将分析结果进行了比较。比较结果说明:改进后的算法消噪效果更好,消噪后信号同轴清晰、连续性好,信噪比由17.25提高到20.16,可以更好地实现爆破震动信号消噪的目的。 展开更多

关键词 爆炸力学 改进的小波变换模极大值 自适应分解尺度 爆破震动信号

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改进的提升小波域内的图像融合算法在全景安检系统中的应用

17

作者 王帅 邹佳彬 +2 位作者 张莹莹 张江州 闫淮海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第B12期156-161,共6页

针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题，采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法，在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式。在选择近似系数时，采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择... 针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题，采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法，在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式。在选择近似系数时，采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择方案。在选择细节系数时，采用基于方向信息测度多尺度积的特征对比度的系数选择方案。实验结果表明，该算法相对传统基于小波变换的融合算法，可以有效抑制图像中存在的噪声影响，能得到更好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 改进的提升小波变换 方向信息测度 多尺度积 特征对比度

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频谱能量增强的IEWT滚动轴承故障诊断方法

18

作者 古莹奎 李成 吴宽 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期70-74,81,共6页

尺度空间方法的经验小波变换(EWT)在滚动轴承故障诊断中容易出现共振频带过度分割、频带破裂,导致故障诊断失败。为此,提出频谱增强的改进经验小波滚动轴承故障诊断方法。首先,将Teager能量算子引入信号频谱,利用能量算子能够追踪并增... 尺度空间方法的经验小波变换(EWT)在滚动轴承故障诊断中容易出现共振频带过度分割、频带破裂,导致故障诊断失败。为此,提出频谱增强的改进经验小波滚动轴承故障诊断方法。首先,将Teager能量算子引入信号频谱,利用能量算子能够追踪并增强信号瞬时成分能量的特点,对信号频谱瞬时冲击进行能量增强,减小噪声对信号频谱的影响;其次,对能量增强后频谱进行频带极大值包络的改进经验小波变换(IEWT)分解,得到一系列固有模态;最后,对裕度因子最大的固有模态进行包络解调分析,提取轴承故障特征。分析结果表明,所提方法能够增强故障引起的瞬态冲击成分,减少噪声对频谱分割的影响,有效地避免共振频带的过度分割导致的频带破裂。 展开更多

关键词 频谱能量增强 改进经验小波变换 TEAGER能量算子 滚动轴承 故障诊断

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基于循环谱相关的雷达信号脉内分析改进算法 被引量：5

19

作者 吴昊 茅玉龙 曹俊纺 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第9期123-127,共5页

针对传统的雷达信号脉内特征分析算法存在的局限,提出了一种基于循环谱相关的雷达信号脉内特征分析的改进算法。该算法将传统的循环谱估计方法进行了改进,能对雷达信号脉内调制方式进行识别并提取脉内特征参数,然后结合改进的小波变换... 针对传统的雷达信号脉内特征分析算法存在的局限,提出了一种基于循环谱相关的雷达信号脉内特征分析的改进算法。该算法将传统的循环谱估计方法进行了改进,能对雷达信号脉内调制方式进行识别并提取脉内特征参数,然后结合改进的小波变换的优点,对识别出的相位编码信号进行相位突变点的提取,最后输出至完善的脉冲描述字中。改进的算法能够在较低计算量的同时保证较好的脉内特征参数的估算精度。仿真结果表明,在较低信噪比下,该算法仍然具有较好的性能。 展开更多

关键词 雷达信号脉内特征 改进的循环谱相关 改进的小波变换 相位突变点 完善的脉冲描述字

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改进的TQWT在滚动轴承早期故障诊断的应用 被引量：11

20

作者 任学平 黄慧杰 +3 位作者 王朝阁 李攀 刘桐桐 张超 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期317-325,420,共10页

针对滚动轴承早期故障特征信息十分微弱难以提取以及可调品质因子小波变换(tunable Q-factor wavelet transform,简称TQWT)参数设置依赖使用者经验的问题,提出改进的TQWT的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,设定Q因子的区间范围,利用TQW... 针对滚动轴承早期故障特征信息十分微弱难以提取以及可调品质因子小波变换(tunable Q-factor wavelet transform,简称TQWT)参数设置依赖使用者经验的问题,提出改进的TQWT的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,设定Q因子的区间范围,利用TQWT对滚动轴承故障振动信号进行分解得到若干个分量;其次,对各分量进行包络导数能量算子解调,在能量谱中根据特征频率强度系数这一指标自适应地确定TQWT的最佳分解参数,实现对故障信号的最优分解;最后,通过对最佳分量的包络导数能量谱分析即可准确地提取到轴承故障特征信息。通过对仿真信号、实验数据以及工程案例分析表明,该方法能够有效提取滚动轴承早期微弱故障特征并准确判断出滚动轴承故障类型,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 滚动轴承 早期故障 改进的可调品质因子小波变换 包络导数能量算子 特征频率强度系数

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