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加入局部搜索的非劣分层多目标遗传算法被引量：4: 1; 作者王小刚梁仕贤王福利《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期921-924,共4页; 针对非劣分层多目标遗传(NSGA)本身所存在的局部搜索能力和易早熟的问题,鉴于模拟退火算法的局部搜索能力强和在解决易早熟问题上的优势,提出了加入局部搜索的多目标遗传算法及适用于多目标优化的模拟退火局部搜索算法和跳转准则,即在N... 展开更多; 关键词遗传算法多目标优化模拟退火小生境算子非劣分层; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配被引量：11: 2; 作者陈思胡涛《舰船电子工程》 2015年第7期54-57,100,共5页; 针对武器-目标火力分配问题,建立了基于效能最大和用弹量最少的多目标优化模型。基于Pareto集非劣分层思想对遗传算法进行改进,利用非劣分层遗传算法处理武器-目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目... 展开更多; 关键词多目标优化遗传算法火力分配非劣分层 Pareto集; 在线阅读下载PDF 职称材料

高原环境柴油机准维燃烧模型参数优化研究被引量：5: 3; 作者王宪成郭猛超 +2 位作者胡俊彪张晶袁善勇《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期111-115,共5页; 以准维油滴蒸发模型为基础,建立高原环境柴油机工作过程模型。采用正交试验设计获得燃烧模型关键参数输入样本,以发动机功率、涡前排气温度和最大爆发压力作为目标参数进行模拟。对模拟结果进行回归分析,得出高原环境发动机动力性、热... 展开更多; 关键词柴油机高原燃烧模型改进型非劣分层遗传算法优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无壁型微脉管的光能损伤自修复复合材料被引量：3: 4; 作者李鹏杜艺博 +2 位作者黄培炜丁瀛刘根柱《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期200-204,共5页; 针对损伤自修复研究领域中有壁型载体与双组分修复体系存在的力学兼容性不佳、自修复实时性差的不足,提出了基于无壁型微脉管的光能损伤自修复复合材料研究,旨在保证微脉管载体与材料力学兼容性的条件下,以实现对复合材料光能损伤的实... 展开更多; 关键词自修复非劣分层遗传算法无壁型微脉管光修复剂疲劳寿命; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSGA-Ⅱ算法的传感器目标分配被引量：1: 5; 作者吴建刚詹广平张代国《舰船电子工程》 2016年第3期32-34,56,共4页; 将传统的传感器目标分配问题转化为了基于跟踪效能最大和传感器使用率最小的多目标优化模型。利用非劣分层遗传算法处理传感器目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个... 展开更多; 关键词多目标优化遗传算法传感器目标分配非劣分层 PARETO 集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双目标传感器分布优化的转向架构架状态监测被引量：5: 6; 作者李鹏彭嘉潮 +2 位作者黄培炜刘根柱杜艺博《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第9期131-135,147,共6页; 研究提出一种基于传感器分布优化的转向架构架状态监测方法,采用小波变换和主成分分析对构架正常状态下的多工况振动信号进行特征提取和降维,以支持向量数据描述(SVDD)超球体半径定义双目标优化函数:传感器数量和超球体聚类指标,并基于... 展开更多; 关键词结构状态监测传感器分布优化非劣分层多目标遗传算法支持向量数据描述; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加入局部搜索的非劣分层多目标遗传算法被引量：4: 1; 作者王小刚梁仕贤王福利; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期921-924,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60374003); 文摘针对非劣分层多目标遗传(NSGA)本身所存在的局部搜索能力和易早熟的问题,鉴于模拟退火算法的局部搜索能力强和在解决易早熟问题上的优势,提出了加入局部搜索的多目标遗传算法及适用于多目标优化的模拟退火局部搜索算法和跳转准则,即在NSGA的每一代个体中的1层、2层非劣解附近进行模拟退火局部搜索.该算法能够提高非劣分层多目标遗传算法的效率,弥补了遗传算法中局部搜索能力差、易早熟的缺点.最后给出的仿真结果表明了这种算法的有效性.; 关键词遗传算法多目标优化模拟退火小生境算子非劣分层; Keywords genetic algorithm multiobjective optimization simulated annealing niche operator non-dominated sorting; 分类号 TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配被引量：11: 2; 作者陈思胡涛; 机构海军工程大学中国瑞达投资发展集团公司; 出处《舰船电子工程》 2015年第7期54-57,100,共5页; 文摘针对武器-目标火力分配问题,建立了基于效能最大和用弹量最少的多目标优化模型。基于Pareto集非劣分层思想对遗传算法进行改进,利用非劣分层遗传算法处理武器-目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个体的适应能力,通过遗传算法实现多样性进化操作,能够获取Pareto最优解集,以供决策者参考。仿真试验表明:该方法能够获得满意的分配结果,方便快捷地解决多平台多类型武器-目标分配问题。; 关键词多目标优化遗传算法火力分配非劣分层 Pareto集; Keywords multi-objective optimization genetic algorithm weapon-target assignment non-dominated set ranking Pareto set; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高原环境柴油机准维燃烧模型参数优化研究被引量：5: 3; 作者王宪成郭猛超胡俊彪张晶袁善勇; 机构装甲兵工程学院机械工程系; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期111-115,共5页; 基金军队科研项目(2009BZ50)(2010WG02)资助; 文摘以准维油滴蒸发模型为基础,建立高原环境柴油机工作过程模型。采用正交试验设计获得燃烧模型关键参数输入样本,以发动机功率、涡前排气温度和最大爆发压力作为目标参数进行模拟。对模拟结果进行回归分析,得出高原环境发动机动力性、热负荷和机械负荷对燃烧模型各参数及其交互作用的灵敏度;基于回归数据建立响应面,并利用改进型非劣分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)对燃烧模型参数进行全局寻优,确定高原环境柴油机燃烧模型参数。环境模拟台架试验结果表明:采用优化的燃烧模型计算柴油机外特性,目标参数计算值与试验值最大误差不超过5%。; 关键词柴油机高原燃烧模型改进型非劣分层遗传算法优化; Keywords diesel engine plateau combustion model NSGA-Ⅱ optimization; 分类号 TK421 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无壁型微脉管的光能损伤自修复复合材料被引量：3: 4; 作者李鹏杜艺博黄培炜丁瀛刘根柱; 机构华东交通大学机电与车辆工程学院; 出处《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期200-204,共5页; 基金国家自然科学基金(51365012,52165016)。; 文摘针对损伤自修复研究领域中有壁型载体与双组分修复体系存在的力学兼容性不佳、自修复实时性差的不足,提出了基于无壁型微脉管的光能损伤自修复复合材料研究,旨在保证微脉管载体与材料力学兼容性的条件下,以实现对复合材料光能损伤的实时自修复。研究首先以管密度、沿程水头损失和微脉管体积分数为目标函数,采用非劣分层遗传算法对微脉管的直径和数量进行优化;其次,采用真空辅助树脂传递模塑成型工艺和失模法,研制无壁型微脉管,并以单组分的短波光固化粘结剂作为光修复剂,设计了自修复复合材料;最后,以疲劳寿命作为评价自修复复合材料的力学兼容性和光修复性能指标。结果表明:通过载体的拓扑结构优化和无壁型设计,可降低微脉管埋入对材料原始性能的影响(平均疲劳寿命下降6.19%,平均最大静拉力下降4.48%),有助于改善材料的力学兼容性;光能损伤自修复不仅可保证理想的损伤自修复性能(平均疲劳寿命提高37.86%),而且具有良好的实时性,可快速完成损伤自修复(修复时间短于11.62 min)。; 关键词自修复非劣分层遗传算法无壁型微脉管光修复剂疲劳寿命; Keywords self-healing non-dominated sorting genetic algorithmⅡ(NSGA-Ⅱ) wall-less microvasculature light-repairing agent fatigue life; 分类号 TB381 [一般工业技术—材料科学与工程] TB34 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSGA-Ⅱ算法的传感器目标分配被引量：1: 5; 作者吴建刚詹广平张代国; 机构海军驻武汉三江航天集团军事代表室; 出处《舰船电子工程》 2016年第3期32-34,56,共4页; 文摘将传统的传感器目标分配问题转化为了基于跟踪效能最大和传感器使用率最小的多目标优化模型。利用非劣分层遗传算法处理传感器目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个体的适应能力,通过遗传算法能够获取Pareto最优解集。仿真试验表明该方法能够获得满意效果。; 关键词多目标优化遗传算法传感器目标分配非劣分层 PARETO 集; Keywords multi-objective optimization genetic algorithm sensor-target assignment non-dominated set ranking Pa-reto set; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双目标传感器分布优化的转向架构架状态监测被引量：5: 6; 作者李鹏彭嘉潮黄培炜刘根柱杜艺博; 机构华东交通大学机电与车辆工程学院; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第9期131-135,147,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51365012)。; 文摘研究提出一种基于传感器分布优化的转向架构架状态监测方法,采用小波变换和主成分分析对构架正常状态下的多工况振动信号进行特征提取和降维,以支持向量数据描述(SVDD)超球体半径定义双目标优化函数:传感器数量和超球体聚类指标,并基于改进的非劣分层多目标遗传算法(NSGA-II)对传感器分布进行优化。在此基础上,搭建转向架构架状态监测实验平台进行构架异常状态识别研究,结果表明:1)经优化后的传感器分布方案能以较少的数量保证很好的构架异常状态监测效果,当传感器分布优化方案中传感器数量分别为1,2和3时,识别率分别为79.24%,94.80%和99.81%;2)以转向架构架正常状态样本集构建的SVDD模型对异常状态具有很好的识别效果。; 关键词结构状态监测传感器分布优化非劣分层多目标遗传算法支持向量数据描述; Keywords structural condition monitoring sensor distribution optimization NSGA-II SVDD; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	加入局部搜索的非劣分层多目标遗传算法	王小刚梁仕贤王福利	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配	陈思胡涛	《舰船电子工程》	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高原环境柴油机准维燃烧模型参数优化研究	王宪成郭猛超胡俊彪张晶袁善勇	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无壁型微脉管的光能损伤自修复复合材料	李鹏杜艺博黄培炜丁瀛刘根柱	《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于NSGA-Ⅱ算法的传感器目标分配	吴建刚詹广平张代国	《舰船电子工程》	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于双目标传感器分布优化的转向架构架状态监测	李鹏彭嘉潮黄培炜刘根柱杜艺博	《中国测试》 CAS 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料