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基于发现概率地对空雷达干扰源分配的改进型遗传算法
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作者 卿朝进 何林锶 +3 位作者 王子龙 张银杰 赵桂毅 林辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期21-28,35,共9页
针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。 展开更多
关键词 改进遗传算法 发现概率 干扰资源分配 雷达干扰
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采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计
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作者 杨阳 章治 +2 位作者 吴雪钰 曹嘉亿 郑晅 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页
针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。 展开更多
关键词 无线电能传输 LCC-S 拓扑结构 改进遗传算法 谐振参数优化
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基于改进型自适应遗传算法求解设备多行布局问题 被引量:10
3
作者 周娜 宓为建 +1 位作者 徐子奇 舒帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1924-1929,共6页
对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adapt... 对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA),实现了交叉概率和变异概率的非线性自适应调整.最后,对算法进行了实验对比分析.结果表明,所提出的算法能快速有效地获得问题的近似最优解,稳定性好,对解决设备多行布局组合优化问题具有实用价值. 展开更多
关键词 设备布局 自由换行 净行间距 改进自适应遗传算法
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采用改进型遗传算法的农网运行优化方案 被引量:2
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作者 成立 闫巍 +2 位作者 王振宇 张兵 施卫东 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第4期90-92,95,共4页
为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和... 为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和优化运行软件程序包。结果表明,在线可观测基波、谐波潮流和无功补偿等状况,优化后比优化前电流谐波总畸变率平均下降了1.66%,3、5、7次谐波放大水平平均降低了约1.2%,农网年运行费用节省了13.2%。 展开更多
关键词 农网优化设计 程序包 改进遗传算法 谐波抑制 无功功率补偿 电力工程
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改进型遗传算法在战时维修器材配置中的应用 被引量:1
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作者 王焕坤 刘艺 杨宏伟 《四川兵工学报》 CAS 2011年第11期63-66,共4页
分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高... 分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高效地解决优化问题。 展开更多
关键词 维修效率 改进遗传算法 选择机制
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基于改进型遗传算法的多传感器-多目标定位信息融合
6
作者 刘锋 陶然 +1 位作者 王越 李志勇 《航空电子技术》 2003年第1期24-27,共4页
针对用遗传算法解决多传感器-多目标定位收敛速度的问题,提出了采用拉格朗日松驰技术改进遗传算法的方法,并给出几种典型情况下算法的实验结果。实验结果表明,改进的遗传算法收敛速度比改进前提高了5—6倍。
关键词 改进遗传算法 多传感器信息融合 多目标定位 松驰算法
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基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化 被引量:3
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作者 林虹江 周步祥 +2 位作者 杨昶宇 冉伊 詹长杰 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页
文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过... 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。 展开更多
关键词 改进蜜蜂进化遗传算法 电力系统 无功优化 驱逐算子 收敛速度
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改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计 被引量:2
8
作者 周天鹤 陶海红 +1 位作者 宋万杰 吴顺君 《电子科技》 2010年第1期35-37,87,共4页
介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以... 介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 改进遗传算法 滑动参差MTI 最优参差码 第一零点
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基于改进遗传算法的A2-C0型模糊逻辑系统设计及仿真 被引量:1
9
作者 王怡杰 王涛 +1 位作者 兰洁 陈阳 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2018年第5期286-291,共6页
在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出一种具有变异概率更新的改进遗传算法(IGA),并用于A2-C0型(A代表规则前件,C代表规则后件)模糊逻辑系统的设计及应用。将改进遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用改进遗传算法对模糊逻辑系统进... 在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出一种具有变异概率更新的改进遗传算法(IGA),并用于A2-C0型(A代表规则前件,C代表规则后件)模糊逻辑系统的设计及应用。将改进遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用改进遗传算法对模糊逻辑系统进行规则筛选,将适应度最高的规则作为规则基,并设计模糊逻辑系统,最终设计模糊神经网络,并用改进遗传算法调整系统的参数。为了检验改进遗传算法系统是否可行,使用本设计的A2-C0型模糊逻辑系统进行锂电池股票价格的预测,并与相同BP算法构成的模糊逻辑系统预测仿真进行比较,误差结果表明,改进遗传算法系统是可行的,并且取得了更好的效果。 展开更多
关键词 改进遗传算法 A2-C0模糊逻辑系统 神经网络 BP算法 锂电池股票价格
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基于改进型Elman神经网络和遗传算法的锅炉在线燃烧优化 被引量:10
10
作者 秦鹏 林中达 《锅炉技术》 北大核心 2005年第5期37-41,54,共6页
目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻... 目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻出一定工况下可操作量的最优控制方案,可实时地指导运行人员。仿真试验结果表明,该预测模型实现了锅炉高效低氮燃烧优化寻优,且满足实时性的要求。 展开更多
关键词 燃烧优化 NOX排放 改进Elman神经网络 遗传算法
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融合改进的混沌映射非洲秃鹫优化算法分析
11
作者 彭李湘松 张著洪 《集成电路应用》 2024年第11期420-421,共2页
阐述非洲秃鹫优化算法(AVOA)是一种受非洲秃鹫觅食和导向行为启发的启发式算法,但其在测试函数上易陷入局部最优,且收敛效率较低的状况。为提升性能,提出一种结合改进型混沌映射和自适应时变机制的改进型AVOA。通过引入改进的Sine混沌... 阐述非洲秃鹫优化算法(AVOA)是一种受非洲秃鹫觅食和导向行为启发的启发式算法,但其在测试函数上易陷入局部最优,且收敛效率较低的状况。为提升性能,提出一种结合改进型混沌映射和自适应时变机制的改进型AVOA。通过引入改进的Sine混沌映射扩展种群解空间,并记录个体历史最优位置进行更新,进一步优化搜索范围和收敛速度。多次测试表明,改进型AVOA在寻优速度和效果上优于对比算法,且在压力容器设计中展现出高效的寻优能力。 展开更多
关键词 改进Sine混沌映射 时变机制 非洲秃鹫优化算法
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一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法
12
作者 胡小祥 刘漫丹 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期690-695,共6页
针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传... 针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传算法全局搜索能力。通过典型复杂连续函数的对比测试,验证了该改进型量子遗传算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 浓度 改进量子遗传算法 对比测试
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基于改进型遗传算法的复杂产品生产车间布局优化方法 被引量:5
13
作者 李翌辉 史亚斌 +2 位作者 胡进寿 高智 王小强 《兵工自动化》 2018年第5期67-72,共6页
针对复杂产品车间设备布局问题,采用实值编码和进化代沟的方法改进遗传算法,求解出设备布局的最优方案。根据产品的生产特点及工艺特征,通过定义优化目标和约束条件建立了设备布局的数学模型。并以某待建的航空发动机零部件智能化生产... 针对复杂产品车间设备布局问题,采用实值编码和进化代沟的方法改进遗传算法,求解出设备布局的最优方案。根据产品的生产特点及工艺特征,通过定义优化目标和约束条件建立了设备布局的数学模型。并以某待建的航空发动机零部件智能化生产线为实例,采用QUEST软件对方法进行了验证。试验结果证明,该方法取得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 车间布局 优化方法 复杂产品 改进遗传算法
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基于改进型多目标遗传算法的含气水锤防护方案优化研究 被引量:11
14
作者 杨祖强 罗希 王文文 《水资源与水工程学报》 2014年第1期200-204,共5页
阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力... 阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力值最小和工程投资最低作为目标函数,建立数学优化模型,并采用改进型多目标遗传算法(MOGAs)对优化模型求解。工程应用表明:本数值模拟方法能得出最经济、可靠的水锤防护方案,为长距离输水系统水锤防护方案确定提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 泵站 停泵水力过渡过程 改进多目标遗传算法 水锤防护
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基于改进遗传算法的城市型河道断面经济优化设计探讨 被引量:4
15
作者 曹婷婷 《水利技术监督》 2022年第3期138-141,共4页
从效益和成本构建城市型河道断面治理经济优化模型,以本溪城市型河道为例,采用改进的遗传算法对优化模型进行计算。改进后的经济优化模型可按照不同约束条件及目标函数对模型进行调整和修正,对于不同类型城市河道治理工程具有较好的推... 从效益和成本构建城市型河道断面治理经济优化模型,以本溪城市型河道为例,采用改进的遗传算法对优化模型进行计算。改进后的经济优化模型可按照不同约束条件及目标函数对模型进行调整和修正,对于不同类型城市河道治理工程具有较好的推广和应用价值。 展开更多
关键词 经济优化模 改进遗传算法 河道断面治理 城市河道
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求解电子对抗兵力规划问题的改进型混合遗传算法
16
作者 赵禄达 王斌 巴根那 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期86-92,共7页
从现代战争指挥运用角度出发,通过分析电子对抗作战筹划和战斗实施全过程,理清电子对抗在战争中的任务及指挥需求;通过对实际电子对抗作战行动的抽象,充分考虑环境、资源等因素,建立电子对抗兵力规划模型;运用Lanchester信息战模型对电... 从现代战争指挥运用角度出发,通过分析电子对抗作战筹划和战斗实施全过程,理清电子对抗在战争中的任务及指挥需求;通过对实际电子对抗作战行动的抽象,充分考虑环境、资源等因素,建立电子对抗兵力规划模型;运用Lanchester信息战模型对电子对抗筹划阶段兵力进行初始化处理,进而提出改进型混合遗传算法,对模型进行求解。通过对实际模型算例进行求解,得到了电子对抗兵力规划结果,表明构设算法的有效性,为指挥员运用电子对抗分队提供了指导性依据。与同类型的3种遗传算法进行对比,表明所构设算法能够快速解决此类问题并且在算法稳定性上有相对的优势。 展开更多
关键词 电子对抗 兵力规划 Lanchester信息战模 改进遗传算法
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改进遗传算法的云数据容灾备份方案 被引量:2
17
作者 袁海峰 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期84-88,共5页
针对云服务供应商的数据容灾系统中成本和恢复时间优化问题,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的云数据容灾备份方案.首先,根据各云供应商的存储价格、通信价格和带宽等属性构建数据备份模型.然后,提出一种改进型遗传算法,通过一个替换... 针对云服务供应商的数据容灾系统中成本和恢复时间优化问题,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的云数据容灾备份方案.首先,根据各云供应商的存储价格、通信价格和带宽等属性构建数据备份模型.然后,提出一种改进型遗传算法,通过一个替换重组操作来提高算法的收敛速度和寻优能力.最后,以备份成本和恢复时间的加权和为优化目标,利用IGA求解最优备份方案.实验结果表明,该方案在备份成本和恢复时间方面具有优越的性能. 展开更多
关键词 云计算 数据容灾 改进遗传算法 备份成本 恢复时间
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基于改进遗传算法的航空集装箱装载问题研究 被引量:13
18
作者 张长勇 翟一鸣 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1345-1352,共8页
针对标准遗传算法求解装载方案时存在收敛速度慢、易早熟、寻优结果欠佳的问题,基于拟人装载策略,提出了一种以集装箱空间利用率最大为目标,考虑货物装载顺序、体积、质量、重心、不重叠等多种实际约束的改进遗传算法。首先,采用与货物... 针对标准遗传算法求解装载方案时存在收敛速度慢、易早熟、寻优结果欠佳的问题,基于拟人装载策略,提出了一种以集装箱空间利用率最大为目标,考虑货物装载顺序、体积、质量、重心、不重叠等多种实际约束的改进遗传算法。首先,采用与货物放置状态相结合的实数编码,随机产生初始种群;然后,在常规选择操作中加入最优解保存策略,并将稳定性、支撑限制、重心约束考虑到进行线性尺度变换后的适应度函数中,以此来计算每种装载方案的评估值;最后,输出评估值最高的方案作为最优装载方案。实验采用异构性不同的测试算例进行性能测试,结合3组具体货物装载数据证明算法的普适性与实用性。结果表明:所提算法在求解强异构货物装载过程中具有较好的优化效果,适用于求解集装箱装载问题。与标准遗传算法相比,收敛性与搜索速度有所提高,2种不同箱型的集装箱空间利用率分别提高了3.82%和3.66%,运行时间分别缩短了7.9 s和5.58 s,能快速找到最优装载方案,可有效解决规则、不规则集装箱的货物装箱问题。基于MATLAB软件实现装载方案的可视化,为集装箱的实时装载决策提供了理论基础。 展开更多
关键词 改进遗传算法 拟人装载策略 实际约束 不同箱集装箱 可视化
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遗传算法在广播电视频率指配中的应用和改进
19
作者 吴建钢 李薰春 《广播与电视技术》 2010年第11期103-105,共3页
本文介绍遗传算法及其在频率指配中的应用和改进,并以典型兼容关系矩阵为条件,对算法的性能进行测试比较。
关键词 改进遗传模拟退火算法 频率指配遗传算法
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基于改进型免疫算法的RGV动态调度建模
20
作者 万仲禹 徐一心 邹圣新 《南通职业大学学报》 2019年第2期61-65,共5页
研究轨道式自动引导车RGV(RailGuideVehicle)的动态调度问题,运用图论、排队论结合启发式分配算法,自主研发生产调度模型;运用免疫函数改进遗传算法,针对单工序、双工序及有随机故障等三种不同生产情况,求解调度策略,并利用Em-plant进... 研究轨道式自动引导车RGV(RailGuideVehicle)的动态调度问题,运用图论、排队论结合启发式分配算法,自主研发生产调度模型;运用免疫函数改进遗传算法,针对单工序、双工序及有随机故障等三种不同生产情况,求解调度策略,并利用Em-plant进行仿真检验。结果表明,运用所建立的多服务台单队列模型、带有优先级的双队列模型及带故障生产模型进行RGV生产调度,其作业效率达到预期,验证了模型的实用性和有效性。 展开更多
关键词 RGV动态调度 改进免疫-遗传算法 排队论 图论 宏观生产线仿真
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