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一种基于遗传算法改进粒子群算法的光储氢并网型微电网容量配置优化模型研究
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作者 徐展鹏 陈福新 +1 位作者 杨雪凡 卢琴芬 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期144-153,共10页
以并网型光储氢微电网为研究对象,为提升其可再生能源消纳能力、碳减排能力和经济性,提出一种基于遗传算法改进粒子群算法的容量配置优化模型。优化模型目标函数为最大年综合利润,不仅将投资运维、绿证交易和碳交易机制引入系统运行成... 以并网型光储氢微电网为研究对象,为提升其可再生能源消纳能力、碳减排能力和经济性,提出一种基于遗传算法改进粒子群算法的容量配置优化模型。优化模型目标函数为最大年综合利润,不仅将投资运维、绿证交易和碳交易机制引入系统运行成本和收益,且提出一种基于电氢储能实时收益系数的协调控制策略,使得光氢利润基于分时电价进行实时变化、储能设备的出力顺序根据实时收益系数来优化;优化变量为光、氢与储能的容量;优化方法为遗传算法改进的粒子群优化算法,其在改进粒子群优化算法引入遗传算法的思想,对粒子种群的位置进行选择、交叉与变异操作,提高全局优化能力。通过优化设计实例与影响因素分析实例,验证了优化模型的有效性。 展开更多
关键词 光氢储微电网 并网 容量配置 遗传算法 改进粒子群优化算法
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基于发现概率地对空雷达干扰源分配的改进型遗传算法
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作者 卿朝进 何林锶 +3 位作者 王子龙 张银杰 赵桂毅 林辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期21-28,35,共9页
针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。 展开更多
关键词 改进遗传算法 发现概率 干扰资源分配 雷达干扰
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采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计 被引量:3
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作者 杨阳 章治 +2 位作者 吴雪钰 曹嘉亿 郑晅 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页
针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。 展开更多
关键词 无线电能传输 LCC-S 拓扑结构 改进遗传算法 谐振参数优化
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基于改进型自适应遗传算法求解设备多行布局问题 被引量:10
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作者 周娜 宓为建 +1 位作者 徐子奇 舒帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1924-1929,共6页
对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adapt... 对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA),实现了交叉概率和变异概率的非线性自适应调整.最后,对算法进行了实验对比分析.结果表明,所提出的算法能快速有效地获得问题的近似最优解,稳定性好,对解决设备多行布局组合优化问题具有实用价值. 展开更多
关键词 设备布局 自由换行 净行间距 改进自适应遗传算法
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改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用 被引量:23
5
作者 贾兆红 倪志伟 赵鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期31-33,共3页
文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。
关键词 改进遗传算法 数据挖掘 数据库 关联规则 农业气象数据库 人工智能 机器学习
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基于改进型遗传算法的企业配电网检修计划系统 被引量:4
6
作者 黄亮亮 罗安 +1 位作者 刘秋英 李强 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2010年第2期77-80,共4页
本文从企业配电网实际情况出发,以经济性最好为目标,提出企业配电网检修计划数学模型,根据线路因数与设备参数制定多种约束条件,采用改进型遗传算法进行优化,最终以线路电量损失最小为最优检修计划方案,并提出了企业配电网检修计划系统... 本文从企业配电网实际情况出发,以经济性最好为目标,提出企业配电网检修计划数学模型,根据线路因数与设备参数制定多种约束条件,采用改进型遗传算法进行优化,最终以线路电量损失最小为最优检修计划方案,并提出了企业配电网检修计划系统模型,大大提高了企业配电网的能量管理水平。 展开更多
关键词 企业配电网 检修计划 改进遗传算法
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基于改进型遗传算法的AUV路径规划 被引量:8
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作者 晏刚 王力 +1 位作者 周俊 查智 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第5期81-85,共5页
针对基本遗传算法求解AUV路径规划问题时存在收敛速度慢等缺陷,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的路径规划方法,该方法采用改进的遗传算法、具有明确物理意义的适应度函数,提高了算法搜索的速度和优化的程度,解决了AUV多目标优化的路... 针对基本遗传算法求解AUV路径规划问题时存在收敛速度慢等缺陷,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的路径规划方法,该方法采用改进的遗传算法、具有明确物理意义的适应度函数,提高了算法搜索的速度和优化的程度,解决了AUV多目标优化的路径规划问题。仿真试验结果证明:该方法是正确有效、稳定的,并且比基本遗传算法得到的路径更优,收敛速度得到显著提高。 展开更多
关键词 改进遗传算法 智能水下机器人 路径规划 适应度函数
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基于改进型免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配 被引量:5
8
作者 朱红霞 沈炯 缪国均 《热力发电》 CAS 北大核心 2009年第8期1-5,共5页
改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个体间的两级竞争,从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点。为此,提出了一种基于免疫遗传算法... 改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个体间的两级竞争,从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点。为此,提出了一种基于免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配方法,以提高机组运行的经济性。实际计算结果证明,该方法对机组的负荷优化分配具有良好的优越性。 展开更多
关键词 热电厂 母管制机组 负荷 优化分配 改进免疫遗传算法
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改进遗传算法求解大规模混流U型装配线问题 被引量:8
9
作者 张子凯 唐秋华 +1 位作者 张利平 林斌 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第1期137-139,143,共4页
针对大规模混流U型装配线平衡问题,提出一种基于多级随机分配编码的改进遗传算法。算法在编码阶段考虑操作间优先关系,采用多级随机分配编码方式,将大规模混流U型装配线问题转化成中规模或小规模混流U型装配线问题。该编码通过避免不可... 针对大规模混流U型装配线平衡问题,提出一种基于多级随机分配编码的改进遗传算法。算法在编码阶段考虑操作间优先关系,采用多级随机分配编码方式,将大规模混流U型装配线问题转化成中规模或小规模混流U型装配线问题。该编码通过避免不可行随机解的产生,在编码阶段提高可行解的比率。同时,采用基于层级的单点交叉方法,在保证可行性的前提下,提高种群的多样性。算法在降低计算复杂度的同时也能准确求出问题较优解。对比实验结果表明所提出的算法能快速有效求解大规模混流U型装配线平衡问题。 展开更多
关键词 大规模混流U装配线 改进遗传算法 多级随机编码
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应用改进型遗传算法进行药物分子对接设计 被引量:4
10
作者 李纯莲 王希诚 赵金城 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期31-33,89,共4页
文章建立了一种约束优化的演化模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法,将信息熵概念引入进化过程,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩。该算法用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,并以空间收缩尺度作为停机判椐,有效地控... 文章建立了一种约束优化的演化模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法,将信息熵概念引入进化过程,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩。该算法用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,并以空间收缩尺度作为停机判椐,有效地控制了算法的收敛。利用基于小种群的多种群进化策略,在保证种群多样性的前提下,极大程度地减少了计算量,提高了计算效率。数值算例表明,熵的介入增强了随机搜索类进化算法的寻优目的性,使收敛过程平稳且迅速。算例表明此算法能有效的应用于药物分子对接设计。 展开更多
关键词 药物设计 药物分子 改进遗传算法 对接设计 计算机辅助设计
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一种改进型量子遗传算法 被引量:27
11
作者 张宗飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期181-183,共3页
针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,提出一种改进型量子遗传算法。采用动态策略调整量子门旋转角,以加快收敛速度,采用优体交叉策略实施交叉操作,以增强局部搜索能力。通过典型复杂连续函数... 针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,提出一种改进型量子遗传算法。采用动态策略调整量子门旋转角,以加快收敛速度,采用优体交叉策略实施交叉操作,以增强局部搜索能力。通过典型复杂连续函数的测试验证该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 改进量子遗传算法 复杂函数
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一种改进型遗传算法的网格工作流调度研究 被引量:2
12
作者 赵斌 宿玉佩 蒋念平 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期32-35,111,共4页
用有向无环图表示的网格工作流调度问题是一种典型的NP-完全问题,因而,有效的调度算法是必不可少的。为解决这一问题,提出了一种改进型的遗传算法。运用适应度差的染色体与最优个体进行二级优先杂交和变异,不仅保障了种群的多样性,也提... 用有向无环图表示的网格工作流调度问题是一种典型的NP-完全问题,因而,有效的调度算法是必不可少的。为解决这一问题,提出了一种改进型的遗传算法。运用适应度差的染色体与最优个体进行二级优先杂交和变异,不仅保障了种群的多样性,也提高了种群的收敛速度。采用Gridsim工具进行模拟后,证实该算法较标准的遗传算法更适用、更有效。 展开更多
关键词 网格工作流 调度问题 改进遗传算法 二级优先杂交和变异
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工程网络资源平衡的改进型遗传算法研究 被引量:3
13
作者 牛东晓 乞建勋 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2000年第3期1-5,共5页
对工程网络资源平衡的遗传算法的缺陷进行了分析,提出了聚类分析优化遗传算法。通过种群优化分类,使搜索半径不断缩小,实现了自适应连续优化搜索,较大提高了网络优化收敛速度、解的精度及全域寻优能力。通过分析和实例验证,表明该... 对工程网络资源平衡的遗传算法的缺陷进行了分析,提出了聚类分析优化遗传算法。通过种群优化分类,使搜索半径不断缩小,实现了自适应连续优化搜索,较大提高了网络优化收敛速度、解的精度及全域寻优能力。通过分析和实例验证,表明该算法对大型工程网络具有明显的优越性,是一种可用于工程施工的实用型方法。 展开更多
关键词 资源平衡 工程网络 改进遗传算法 工程施工
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采用改进型遗传算法的农网运行优化方案 被引量:2
14
作者 成立 闫巍 +2 位作者 王振宇 张兵 施卫东 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第4期90-92,95,共4页
为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和... 为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和优化运行软件程序包。结果表明,在线可观测基波、谐波潮流和无功补偿等状况,优化后比优化前电流谐波总畸变率平均下降了1.66%,3、5、7次谐波放大水平平均降低了约1.2%,农网年运行费用节省了13.2%。 展开更多
关键词 农网优化设计 程序包 改进遗传算法 谐波抑制 无功功率补偿 电力工程
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基于改进型遗传算法的门阵列模式布局 被引量:2
15
作者 刘锋 陈国良 刘红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第3期322-325,共4页
门阵列模式布局是一类 NP完全问题 .本文将一种改进型遗传算法用于门阵列模式布局 ,提出了相应的数学模型 ,并在布局目标函数中引入了通道拥挤度的概念 ,使布局的构形更趋合理 .实验表明 ,应用所提出的模型及算法能在较短的时间内提供... 门阵列模式布局是一类 NP完全问题 .本文将一种改进型遗传算法用于门阵列模式布局 ,提出了相应的数学模型 ,并在布局目标函数中引入了通道拥挤度的概念 ,使布局的构形更趋合理 .实验表明 ,应用所提出的模型及算法能在较短的时间内提供优化解 ,避免了一般优化算法的局部最优问题和维数灾难问题 。 展开更多
关键词 门阵列模式布局 改进遗传算法 大规模集成电路 布图设计
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改进型遗传算法及其性能分析 被引量:8
16
作者 金聪 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期950-952,共3页
本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法 .在二进制编码的基础上 ,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响 .在此基础上提出了一种每个基因位交叉概率自适应变化的新的交叉操作 .模拟结果表明 ,新算法的收敛性能远... 本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法 .在二进制编码的基础上 ,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响 .在此基础上提出了一种每个基因位交叉概率自适应变化的新的交叉操作 .模拟结果表明 ,新算法的收敛性能远远高于标准遗传算法 . 展开更多
关键词 交叉概率 收敛性能 改进遗传算法 性能分析
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利用改进型遗传算法实现两路口交通灯控制 被引量:2
17
作者 彭力 王巍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期994-996,共3页
随着汽车与交通事业的快速发展,城市交通问题日益突出,而增加道路和限制车辆已不是解决问题最经济有效的办法。如何在现有交通设施的条件下解决交通问题才是需要考虑的。作为整个交通网络最小研究单元的单个交叉路口,它的控制方法的研... 随着汽车与交通事业的快速发展,城市交通问题日益突出,而增加道路和限制车辆已不是解决问题最经济有效的办法。如何在现有交通设施的条件下解决交通问题才是需要考虑的。作为整个交通网络最小研究单元的单个交叉路口,它的控制方法的研究是基础,但是却无法反映其他路口的控制对它产生的影响,即无法反映路口间的耦合关系,所以主要讨论两个交叉路口交通的控制。建立了两路口交通的优化模型,给出了目标函数以及约束条件,采用遗传算法进行优化,开发出了两交叉路口的交通灯控制仿真软件,得到了较好的效果。 展开更多
关键词 两路口交通灯控制 改进遗传算法 绿波带
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基于改进型遗传算法的前馈神经网络优化设计 被引量:12
18
作者 陈智军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期120-121,129,共3页
阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法。通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制从各方面都表现出优于标准遗传算法和BP算法的... 阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法。通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制从各方面都表现出优于标准遗传算法和BP算法的性能。 展开更多
关键词 前馈神经网络 优化设计 改进遗传算法 人工神经网络
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基于改进型遗传算法的混流U型装配线第二类平衡问题 被引量:5
19
作者 彭运芳 梁玉珍 夏蓓鑫 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期360-368,共9页
针对最小化生产节拍的第二类混流U型装配线平衡问题,构建了混合整数规划模型,并设计了改进型遗传算法求解.在遗传算法的解码过程中,采用3种搜索方式将工序分配到工作站,比较了 3种搜索方式下的工作站时间,并参照期望生产节拍值筛选出最... 针对最小化生产节拍的第二类混流U型装配线平衡问题,构建了混合整数规划模型,并设计了改进型遗传算法求解.在遗传算法的解码过程中,采用3种搜索方式将工序分配到工作站,比较了 3种搜索方式下的工作站时间,并参照期望生产节拍值筛选出最优的工作站分配方式,再根据分配方式的寻优情况判断是否自动更新期望生产节拍值.通过大量的标准算例,证明了改进型遗传算法的有效性.最后,结合实际案例分析,再次验证了混合整数规划模型和改进型遗传算法的有效性. 展开更多
关键词 混流装配线平衡 U装配线 混合整数规划 改进遗传算法
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改进型遗传算法在战时维修器材配置中的应用 被引量:1
20
作者 王焕坤 刘艺 杨宏伟 《四川兵工学报》 CAS 2011年第11期63-66,共4页
分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高... 分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高效地解决优化问题。 展开更多
关键词 维修效率 改进遗传算法 选择机制
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