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基于改进型多目标遗传算法的含气水锤防护方案优化研究 被引量:11
1
作者 杨祖强 罗希 王文文 《水资源与水工程学报》 2014年第1期200-204,共5页
阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力... 阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力值最小和工程投资最低作为目标函数,建立数学优化模型,并采用改进型多目标遗传算法(MOGAs)对优化模型求解。工程应用表明:本数值模拟方法能得出最经济、可靠的水锤防护方案,为长距离输水系统水锤防护方案确定提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 泵站 停泵水力过渡过程 改进型多目标遗传算法 水锤防护
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基于发现概率地对空雷达干扰源分配的改进型遗传算法
2
作者 卿朝进 何林锶 +3 位作者 王子龙 张银杰 赵桂毅 林辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期21-28,35,共9页
针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。 展开更多
关键词 改进遗传算法 发现概率 干扰资源分配 雷达干扰
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基于改进遗传算法的煤矿供电多目标无功优化研究
3
作者 任磊 《能源与节能》 2025年第2期80-83,共4页
针对煤矿供电系统的特点,以多目标无功优化为研究对象,提出了一种基于改进遗传算法的无功优化策略。该方法通过引入多种群并行进化机制,增强了种群多样性和全局搜索能力;采用算术交叉和启发式交叉算子,提升了算法在处理约束优化问题和... 针对煤矿供电系统的特点,以多目标无功优化为研究对象,提出了一种基于改进遗传算法的无功优化策略。该方法通过引入多种群并行进化机制,增强了种群多样性和全局搜索能力;采用算术交叉和启发式交叉算子,提升了算法在处理约束优化问题和实值基因组方面的性能;结合精英保留策略,确保了优化过程的稳定性和收敛速度。仿真结果表明,相比于传统的无功优化方法,提出的基于改进遗传算法的多目标无功优化策略能够提升无功优化方案的综合质量。此外,还探讨了该领域未来的研究方向,包括结合深度学习和强化学习、考虑分布式电源和储能的协同优化、研究无功优化与电能质量控制的协同以及利用大数据技术进行更深层次的优化等,为进一步提升煤矿供电系统的运行效率和智能化水平提供了参考。 展开更多
关键词 改进遗传算法 煤矿企业 供电系统 多目标 无功优化
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基于改进遗传算法的水库防洪优化调度应用研究 被引量:1
4
作者 苑希民 刘广 +5 位作者 王秀杰 彭芳 李匡 刘战友 张民升 刘业森 《中国防汛抗旱》 2025年第2期13-18,共6页
针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高... 针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高库水位最低为优化目标函数,引入动态变化的交叉和变异策略,将水库常规操作规则和水库泄流一般操作原则概化为启发式信息融入传统遗传算法中并求解。以海河流域杨庄水库为研究对象分别构建基于改进遗传算法、调度规则及传统遗传算法的水库防洪调度模型,并进行对比分析。结果表明,改进遗传算法能够显著提高水库的调度效率和防洪能力,为汛期水库的管理提供了可靠技术。 展开更多
关键词 水库防洪调度 多目标 优化算法 改进遗传算法 启发式信息 海河流域 杨庄水库
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采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计
5
作者 杨阳 章治 +2 位作者 吴雪钰 曹嘉亿 郑晅 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页
针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。 展开更多
关键词 无线电能传输 LCC-S 拓扑结构 改进遗传算法 谐振参数优化
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MRT列车运行模拟模型的多目标改进遗传算法 被引量:13
6
作者 石红国 彭其渊 郭寒英 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期658-662,共5页
为了求解城市快速交通(MRT)列车运行模拟模型,寻找最优的列车运行控制曲线,构造了多目标改进遗传算法.以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据,以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案,从而形成初始种群;根据列车运行控制的停站... 为了求解城市快速交通(MRT)列车运行模拟模型,寻找最优的列车运行控制曲线,构造了多目标改进遗传算法.以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据,以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案,从而形成初始种群;根据列车运行控制的停站误差、时分误差和能耗等目标要求设计适应值函数;通过个体有效性检查保证选择、交叉和变异过程中新个体的有效性,并在各算子中加入保优算子,使新种群不淘汰上一代最优个体.实例计算表明,与多质点优化模型相比,在一定的误差范围内,遗传算法能够减少能耗10%以上,并能提供大量次优解,具有明显的优化效果. 展开更多
关键词 交通运输规划 列车运行模拟 多质点优化模 多目标改进遗传算法
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基于Pareto排序遗传算法的改进型扩张室压力脉动衰减器多目标优化 被引量:2
7
作者 杨帆 邓斌 +1 位作者 王国志 吴文海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期1-8,34,共9页
针对传统扩张室式压力脉动衰减器低、高频脉动衰减明显的不足,提出了两种改进结构。在衰减器外形尺寸不变的前提下,以最大化的回冲频率和固有频率处的滤波性能为目标,利用实数编码的标准遗传算法与Pareto排序的遗传算法分别对这两种改... 针对传统扩张室式压力脉动衰减器低、高频脉动衰减明显的不足,提出了两种改进结构。在衰减器外形尺寸不变的前提下,以最大化的回冲频率和固有频率处的滤波性能为目标,利用实数编码的标准遗传算法与Pareto排序的遗传算法分别对这两种改进结构进行参数优化,并结合一维平面波理论计算了其插入损失;在运用遗传算法进行优化的过程中,对影响优化的算法主要驱动算子、Pareto最优解、Pareto前沿的选取进行了讨论。结果表明,二维判据空间取得Pareto最优时,得到滤波器的各个结构参数非劣解,优化后的改进型扩张室式压力脉动衰减器在基频及其一次谐频处具有最优的滤波性能。 展开更多
关键词 压力脉动衰减器 扩张室 非支配排序遗传算法(NSGA) 多目标优化
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基于改进型遗传算法的多传感器-多目标定位信息融合
8
作者 刘锋 陶然 +1 位作者 王越 李志勇 《航空电子技术》 2003年第1期24-27,共4页
针对用遗传算法解决多传感器-多目标定位收敛速度的问题,提出了采用拉格朗日松驰技术改进遗传算法的方法,并给出几种典型情况下算法的实验结果。实验结果表明,改进的遗传算法收敛速度比改进前提高了5—6倍。
关键词 改进遗传算法 多传感器信息融合 多目标定位 松驰算法
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改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用 被引量:24
9
作者 方国华 郭玉雪 +1 位作者 闻昕 黄显峰 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期34-41,共8页
构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水... 构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水年、枯水年和特枯水年3种典型年来水条件下,相对于常规调度,优化调度的受水区总缺水量分别减少了0.89亿m3、0.87亿m3和0.08亿m3,系统总抽水量分别减少21.04亿m3、39.14亿m3和50.76亿m3。该优化调度方案能够充分利用湖泊的调蓄能力,提高各用水户的需水满足度,降低抽水成本。 展开更多
关键词 多目标优化 南水北调东线工程江苏段 改进多目标量子遗传算法 水资源优化调度
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基于多目标遗传算法的风力机翼型形状优化 被引量:14
10
作者 张石强 陈进 +2 位作者 Peter Eecen 程江涛 陆群峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1269-1274,共6页
在风力机翼型型线形状优化设计中,提出了一种新的基于Joukowski保角变换的通用翼型型线表征形式。建立了翼型多目标形状优化设计的数学模型,应用改进的多目标遗传优化算法,设计得到了4种性能优越的风力机专用翼型。详细分析了WT180翼型... 在风力机翼型型线形状优化设计中,提出了一种新的基于Joukowski保角变换的通用翼型型线表征形式。建立了翼型多目标形状优化设计的数学模型,应用改进的多目标遗传优化算法,设计得到了4种性能优越的风力机专用翼型。详细分析了WT180翼型的空气动力学特性,该翼型在设计工况和非设计工况下都具有良好的气动性能,具有较低的前缘粗糙度敏感性。与目前风力机常用翼型相比,新翼型在主要工作攻角范围内,光滑和粗糙条件下的升力系数更高,升阻比更大,其气动性能相比传统翼型表现出明显的提高。 展开更多
关键词 风力机翼 多目标遗传算法 气动特性 形状优化 固定转捩
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基于改进型自适应遗传算法求解设备多行布局问题 被引量:10
11
作者 周娜 宓为建 +1 位作者 徐子奇 舒帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1924-1929,共6页
对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adapt... 对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA),实现了交叉概率和变异概率的非线性自适应调整.最后,对算法进行了实验对比分析.结果表明,所提出的算法能快速有效地获得问题的近似最优解,稳定性好,对解决设备多行布局组合优化问题具有实用价值. 展开更多
关键词 设备布局 自由换行 净行间距 改进自适应遗传算法
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基于改进遗传算法的农业水资源多目标配置模型的构建及应用 被引量:4
12
作者 段忠奎 《水利技术监督》 2022年第9期71-75,203,共6页
为提高多目标条件下农业水资源配置的科学性,文章引入改进的遗传算法提高模型优化迭代求解精度,并建立基于农业生产效益、生态环境、社会价值的三目标农业水资源配置模型,以辽阳地区为列,对其规划年农业水资源进行优化配置。结果表明:... 为提高多目标条件下农业水资源配置的科学性,文章引入改进的遗传算法提高模型优化迭代求解精度,并建立基于农业生产效益、生态环境、社会价值的三目标农业水资源配置模型,以辽阳地区为列,对其规划年农业水资源进行优化配置。结果表明:相比于改进前,改进后模型优化配置的现状年农业水资源效率系数平均可提高10.8%,改进后模型优化结果更为合理。多目标优化配置后辽阳地区远景规划年50%保障率条件下的农业水资源量分别为3.27×10~8m~3(2030年)和4.29×10~8m~3(2035年)。研究成果对于北方缺水地区农业水资源科学配置规划具有重要的参考和借鉴价值。 展开更多
关键词 改进遗传算法 多目标优化配置目标 农业水资源水优化配置 北方缺水地区
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多目标U型拆卸线平衡问题的Pareto蚁群遗传算法 被引量:9
13
作者 张则强 汪开普 +1 位作者 朱立夏 程文明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期628-637,660,共11页
针对传统方法求解多目标U型拆卸线平衡问题的不足,提出了一种基于Pareto解集的多目标蚁群遗传算法.在构造初始解阶段,以协同考虑最大作业时间、最小拆卸成本差作为蚂蚁的启发式信息;通过蚁群算法搜索可行拆卸序列,并根据多目标之间的支... 针对传统方法求解多目标U型拆卸线平衡问题的不足,提出了一种基于Pareto解集的多目标蚁群遗传算法.在构造初始解阶段,以协同考虑最大作业时间、最小拆卸成本差作为蚂蚁的启发式信息;通过蚁群算法搜索可行拆卸序列,并根据多目标之间的支配关系得到Pareto解集;将蚁群算法的Pareto非劣解作为遗传操作的个体,进而将遗传操作的结果正反馈于最优拆卸路径上信息素的积累,并采用拥挤距离作为蚂蚁全局信息素更新策略,可以平衡多目标对信息素的影响,使算法快速获得较优解.将所提算法应用于52项拆卸任务算例和某打印机拆卸线实例,在算例验证中,通过对比Pareto蚁群算法,所提算法求得的8个非劣解在3个评价指标上性能分别提高了50.43%、3.25%、14.10%,在实例应用中所提算法求得8种可选平衡方案,从而验证了所提算法的有效性、优越性和实用性. 展开更多
关键词 U拆卸线平衡 多目标优化 蚁群算法 遗传算法 PARETO解集
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基于遗传算法的鱼骨布局多目标路径规划 被引量:1
14
作者 易光涛 刘建胜 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2024年第2期239-246,共8页
针对鱼骨布局多目标路径规划问题,建立了以多车协同拣货总移动距离最短和负载不平衡最小的两目标路径规划模型;通过距离检测的方法在帕累托前沿面上寻找knee点,并将该knee点作为偏好信息带入r支配中,引导算法快速搜索到偏好区域,形成更... 针对鱼骨布局多目标路径规划问题,建立了以多车协同拣货总移动距离最短和负载不平衡最小的两目标路径规划模型;通过距离检测的方法在帕累托前沿面上寻找knee点,并将该knee点作为偏好信息带入r支配中,引导算法快速搜索到偏好区域,形成更好的帕累托解集,提出一种基于knee点的r支配多目标遗传算法;引入自适应交叉和变异算子,依次提高算法全局搜索能力,加速种群收敛速度,同时防止陷入局部最优,基于标准测试函数测试算法的性能,最后通过实验数据验证了该算法在鱼骨型仓库布局拣选路径优化问题上的有效性。 展开更多
关键词 鱼骨布局 多目标路径优化 负载平衡 遗传算法
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采用改进型遗传算法的农网运行优化方案 被引量:2
15
作者 成立 闫巍 +2 位作者 王振宇 张兵 施卫东 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第4期90-92,95,共4页
为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和... 为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和优化运行软件程序包。结果表明,在线可观测基波、谐波潮流和无功补偿等状况,优化后比优化前电流谐波总畸变率平均下降了1.66%,3、5、7次谐波放大水平平均降低了约1.2%,农网年运行费用节省了13.2%。 展开更多
关键词 农网优化设计 程序包 改进遗传算法 谐波抑制 无功功率补偿 电力工程
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改进型遗传算法在战时维修器材配置中的应用 被引量:1
16
作者 王焕坤 刘艺 杨宏伟 《四川兵工学报》 CAS 2011年第11期63-66,共4页
分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高... 分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高效地解决优化问题。 展开更多
关键词 维修效率 改进遗传算法 选择机制
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求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法 被引量:5
17
作者 杨进帅 王毅 +2 位作者 李进 文童 刘占强 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期106-111,共6页
针对多目标规划获取的参数模糊,求解算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法。该算法通过定义多目标规划的非隶属度,调节λ参数控制方案选择,执行模拟退火拉马克学习,增强局部搜索能力,指导... 针对多目标规划获取的参数模糊,求解算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法。该算法通过定义多目标规划的非隶属度,调节λ参数控制方案选择,执行模拟退火拉马克学习,增强局部搜索能力,指导个体寻找最优值。仿真分析表明,该算法可以灵活地产生多种方案,有效克服早熟收敛和陷入局部最优的问题。 展开更多
关键词 直觉模糊 多目标规划 改进遗传算法 拉马克学习
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基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化 被引量:3
18
作者 林虹江 周步祥 +2 位作者 杨昶宇 冉伊 詹长杰 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页
文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过... 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。 展开更多
关键词 改进蜜蜂进化遗传算法 电力系统 无功优化 驱逐算子 收敛速度
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改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计 被引量:2
19
作者 周天鹤 陶海红 +1 位作者 宋万杰 吴顺君 《电子科技》 2010年第1期35-37,87,共4页
介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以... 介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 改进遗传算法 滑动参差MTI 最优参差码 第一零点
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基于改进型Elman神经网络和遗传算法的锅炉在线燃烧优化 被引量:10
20
作者 秦鹏 林中达 《锅炉技术》 北大核心 2005年第5期37-41,54,共6页
目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻... 目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻出一定工况下可操作量的最优控制方案,可实时地指导运行人员。仿真试验结果表明,该预测模型实现了锅炉高效低氮燃烧优化寻优,且满足实时性的要求。 展开更多
关键词 燃烧优化 NOX排放 改进Elman神经网络 遗传算法
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