基于变量预测模型的模式识别(Variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)方法在训练过程中是用多项式响应面(Polynomial Response Surface,简称PRS)法来建立预测模型的,然而PRS法的模型拟合精度不能随训练样本容...基于变量预测模型的模式识别(Variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)方法在训练过程中是用多项式响应面(Polynomial Response Surface,简称PRS)法来建立预测模型的,然而PRS法的模型拟合精度不能随训练样本容量的增加而显著提高。针对这一缺陷,将原方法中的PRS方法进行了改进,提出了基于改进多项式响应面(Improved Polynomial Response Surface,简称IPRS)的VPMCD方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断。通过实验,将原方法和改进方法在训练样本容量不同情况下的模式分类精度进行对比,结果表明,相对于原VPMCD方法,改进的VPMCD方法不仅具有更好的模式分类效果,而且其分类精度随训练样本容量的增加提高得更明显。展开更多
针对整星结构频率和控制力矩陀螺(Control Moment Gyroscope,简称CMG)扰振频率分布密集易引起隔振装置共振的问题,本文通过引入高斯函数对残差项进行修正以改进响应面法,建立了CMG隔振装置近似数学模型;并采用多目标遗传优化算法,对隔...针对整星结构频率和控制力矩陀螺(Control Moment Gyroscope,简称CMG)扰振频率分布密集易引起隔振装置共振的问题,本文通过引入高斯函数对残差项进行修正以改进响应面法,建立了CMG隔振装置近似数学模型;并采用多目标遗传优化算法,对隔振装置的前六阶固有频率进行了错位优化,实现了隔振装置固有频率分布避开整星结构频率和CMG扰振频率的设计目标。通过模态试验,验证了频率分布的准确性。试验结果表明:隔振装置的前六阶固有频率与整星结构频率和CMG扰振频率呈现错位分布,从而为CMG隔振系统频率设计和优化提供了理论支持和工程指导。展开更多
文摘基于变量预测模型的模式识别(Variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)方法在训练过程中是用多项式响应面(Polynomial Response Surface,简称PRS)法来建立预测模型的,然而PRS法的模型拟合精度不能随训练样本容量的增加而显著提高。针对这一缺陷,将原方法中的PRS方法进行了改进,提出了基于改进多项式响应面(Improved Polynomial Response Surface,简称IPRS)的VPMCD方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断。通过实验,将原方法和改进方法在训练样本容量不同情况下的模式分类精度进行对比,结果表明,相对于原VPMCD方法,改进的VPMCD方法不仅具有更好的模式分类效果,而且其分类精度随训练样本容量的增加提高得更明显。
文摘针对整星结构频率和控制力矩陀螺(Control Moment Gyroscope,简称CMG)扰振频率分布密集易引起隔振装置共振的问题,本文通过引入高斯函数对残差项进行修正以改进响应面法,建立了CMG隔振装置近似数学模型;并采用多目标遗传优化算法,对隔振装置的前六阶固有频率进行了错位优化,实现了隔振装置固有频率分布避开整星结构频率和CMG扰振频率的设计目标。通过模态试验,验证了频率分布的准确性。试验结果表明:隔振装置的前六阶固有频率与整星结构频率和CMG扰振频率呈现错位分布,从而为CMG隔振系统频率设计和优化提供了理论支持和工程指导。
