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1
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基于改进卷积深度置信网络的轴承故障诊断研究 |
谢佳琪
尤伟
沈长青
朱忠奎
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《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
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2020 |
21
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2
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融合卷积深度置信网络与可拓神经网络的齿轮故障诊断方法 |
王体春
夏天
费叶琦
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《计算机集成制造系统》
北大核心
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2025 |
0 |
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3
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基于卷积深度置信网络的配电网故障分类方法 |
洪翠
付宇泽
郭谋发
陈永往
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《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
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2019 |
20
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4
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基于改进深度置信网络的木板表面缺陷检测模型 |
李馥颖
杨大为
黄海
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《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
4
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5
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基于改进深度置信网络的大棚冬枣病虫害预测模型 |
张善文
张传雷
丁军
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《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2017 |
29
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6
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基于深度置信网络与信息融合的齿轮故障诊断方法 |
李益兵
黄定洪
马建波
江丽
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2021 |
27
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7
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基于改进BP算法在深度神经网络学习中的研究 |
黄培
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《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
6
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8
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基于深度置信网络的齿轮箱智能诊断方法 |
段礼祥
赵剑平
曲海涛
张德军
秦天飞
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《科学技术与工程》
北大核心
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2020 |
5
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9
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基于改进型卷积网络的汽车高度调节器缺陷检测方法 |
鲍光海
林善银
徐林森
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
13
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10
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基于改进的一维卷积神经网络的高分辨距离像识别方法 |
陆金文
殷红成
盛晶
袁莉
董纯柱
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《电光与控制》
CSCD
北大核心
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2020 |
3
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11
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基于深度时间卷积神经网络的风电功率预测 |
刘晗
王硕禾
张嘉姗
常宇健
张国驹
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《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
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2022 |
5
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12
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镁合金焊缝成形的优化深度置信网络预测 |
张峰
阴伟锋
田坤
张建霞
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《机械设计与制造》
北大核心
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2022 |
1
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13
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基于ISFLA优化深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法研究 |
齐洪方
黄定洪
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《机电工程》
CAS
北大核心
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2021 |
6
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14
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基于热力图和置信度的无人机关键部位检测 |
黄成琪
徐昆仑
张勇
武亮明
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《火力与指挥控制》
北大核心
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2025 |
0 |
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15
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基于三流联合卷积神经网络的机械臂抓取检测 |
王勇
陈荟西
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《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
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2020 |
7
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16
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基于深度残差网络与迁移学习的水稻虫害图像识别 |
汪健
梁兴建
雷刚
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《中国农机化学报》
北大核心
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2023 |
5
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17
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基于改进U-Net网络的光伏板图像分割方法 |
任喜伟
韩欣
钟弋
何立风
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《陕西科技大学学报》
北大核心
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2023 |
6
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18
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基于空间结构化推理深度融合网络的RGB-D场景解析 |
王泽宇
吴艳霞
张国印
布树辉
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
5
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19
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视频识别深度学习网络综述 |
钱文祥
衣杨
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2022 |
9
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20
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改进GWO优化DBN网络的变压器故障诊断研究 |
万周立
刘辉
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《现代电子技术》
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2021 |
4
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