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拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界被引量：22: 1; 作者哈明虎冯志芳 +1 位作者宋士吉高林庆《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期476-485,共10页; 进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学... 展开更多; 关键词拟概率期望风险泛函经验风险泛函关键定理一致收敛速度的界; 在线阅读下载PDF 职称材料

可信性空间上基于复模糊变量的学习过程一致收敛速度的界被引量：3: 2; 作者田景峰张植明《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期106-112,共7页; 在统计学习理论中关于经验风险和实际风险的关系的重要结论被称为推广性的界,它是分析学习机器性能和发展新的学习算法的重要基础。学习过程一致收敛速度的界是推广性的界的重要组成部分。给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量... 展开更多; 关键词统计学习理论一致收敛速度的界可信性测度空间复模糊变量复统计学习理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界被引量：2: 3; 作者李俊华白鹤举《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期113-116,共4页; 学习过程收敛速度的界是统计学习理论的重要组成部分,这些界决定了学习机器的推广能力.以机会理论和Hybrid变量的概念为基础,讨论了基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界,并给出了这些界和函数容量之间的关系.; 关键词 Hybrid变量 Hybrid经验风险最小化原则一致收敛速度的界; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复拟随机样本的统计学习理论的理论基础被引量：11: 4; 作者张植明田景峰哈明虎《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期82-86,93,共6页; 引入复拟(概率)随机变量,准范数的定义。给出了复拟随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复拟随机变量的马尔可夫不等式,契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了拟概率空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最... 展开更多; 关键词复拟随机变量准范数复经验风险最小化原则关键定理收敛速度的界神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础被引量：10: 5; 作者张植明田景峰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期33-36,共4页; 介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函,双重随机期望风险泛函,双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。为系统建立基于不确定样本的统... 展开更多; 关键词双重随机样本统计学习理论双重随机经验风险最小化原则关键定理一致收敛速度的界; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则被引量：4: 6; 作者张植明田景峰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期51-54,共4页; 提出了退火熵,生长函数和VC维等概念,构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。然后以这些界为基础,给出基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。; 关键词随机粗糙样本退火熵生长函数 VC维结构风险最小化原则渐进收敛速度的界; 在线阅读下载PDF 职称材料

Sugeno测度空间基于复样本的统计学习理论被引量：3: 7; 作者张植明田景峰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期59-64,共6页; 引入复g_λ随机变量、准范数的定义,给出了复g_λ随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复g_λ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验... 展开更多; 关键词 Sugeno测度空间准范数复经验风险最小化原则关键定理收敛速度的界; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机粗糙样本的统计学习理论研究被引量：1: 8; 作者张植明《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期43-46,63,共5页; 介绍随机粗糙理论的基本内容。提出随机粗糙经验风险泛函,随机粗糙期望风险泛函,随机粗糙经验风险最小化原则等概念。最后证明基于随机粗糙样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。; 关键词随机粗糙样本统计学习理论随机粗糙经验风险最小化原则关键定理一致收敛速度的界; 在线阅读下载PDF 职称材料

拟概率空间上结构风险最小化原则: 9; 作者白云超张植明《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期37-39,共3页; 首先,给出了拟概率空间上结构风险最小化原则。然后,为了解决在拟概率空间上结构风险是否一致收敛到期望风险,也就是根据这个最小化原则结构风险是否能收敛到最小可能的风险,给出并证明了结构风险最小化原则的一致收敛性。; 关键词拟概率结构风险最小化原则一致收敛速度的界; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界被引量：22: 1; 作者哈明虎冯志芳宋士吉高林庆; 机构河北大学数学与计算机学院廊坊师范学院数学与信息科学系清华大学自动化系; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期476-485,共10页; 基金国家自然科学基金(60573069,60574077,60773062) 教育部科学技术研究重点项目计划(206012) +1 种基金河北省教育厅科研计划重点项目(2005001D)资助; 文摘进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间,为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础.; 关键词拟概率期望风险泛函经验风险泛函关键定理一致收敛速度的界; Keywords quasi-probability empirical risk functional expected risk functional key theorem bounds on the rate of uniform convergence; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可信性空间上基于复模糊变量的学习过程一致收敛速度的界被引量：3: 2; 作者田景峰张植明; 机构华北电力大学科技学院；河北保定河北大学数学与计算机学院；河北保定; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期106-112,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60773062) 教育部科学技术研究重点项目(206012) +1 种基金河北省自然科学基金(2008000633); 文摘在统计学习理论中关于经验风险和实际风险的关系的重要结论被称为推广性的界,它是分析学习机器性能和发展新的学习算法的重要基础。学习过程一致收敛速度的界是推广性的界的重要组成部分。给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一些性质,在此基础上给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一致收敛速度的界。为系统建立可信性空间上复统计学习理论奠定了理论基础。; 关键词统计学习理论一致收敛速度的界可信性测度空间复模糊变量复统计学习理论; Keywords statistical learning theory the bounds on the rates of uniform convergence credibility measure space complex fuzzy variable complex statistical learning theory; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O234 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界被引量：2: 3; 作者李俊华白鹤举; 机构河北大学数学与信息科学学院承德石油高等专科学校基础教学部; 出处《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期113-116,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11201110) 河北省教育厅资助项目(QN20131055); 文摘学习过程收敛速度的界是统计学习理论的重要组成部分,这些界决定了学习机器的推广能力.以机会理论和Hybrid变量的概念为基础,讨论了基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界,并给出了这些界和函数容量之间的关系.; 关键词 Hybrid变量 Hybrid经验风险最小化原则一致收敛速度的界; Keywords Hybrid variable Hybrid empirical risk minimization principle the rate of uniform conver-gence; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复拟随机样本的统计学习理论的理论基础被引量：11: 4; 作者张植明田景峰哈明虎; 机构河北大学数学与计算机学院华北电力大学科技学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期82-86,93,共6页; 基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773062,No.60673045) 教育部科学技术研究重点项目(the Key Scientific and Technical Research Project of Ministry of Education of China under Grant No.206012) 河北省教育厅科研计划重点项目(the Key Scientific Research Project of Department of Hebei of Education of China under Grant No.2005001D); 文摘引入复拟(概率)随机变量,准范数的定义。给出了复拟随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复拟随机变量的马尔可夫不等式,契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了拟概率空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则等定义。证明并讨论了基于复拟随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,为系统建立基于复拟随机样本的统计学习理论奠定了理论基础。; 关键词复拟随机变量准范数复经验风险最小化原则关键定理收敛速度的界神经网络; Keywords complex quasi-random variable primary norm complex empirical risk minimization principle key theorem the bounds on the rate of convergence neural network; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础被引量：10: 5; 作者张植明田景峰; 机构河北大学数学与计算机学院华北电力大学科技学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期33-36,共4页; 基金国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773062) 教育部科学技术研究重点项目( the Key Scientific and Technical Research Project of Ministry of Education of China under Grant No.206012) +1 种基金河北省自然科学基金资助项目( the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.2008000633); 文摘介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函,双重随机期望风险泛函,双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。为系统建立基于不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础。; 关键词双重随机样本统计学习理论双重随机经验风险最小化原则关键定理一致收敛速度的界; Keywords birandom samples statistical learning theory birandom empirical risk minimization principle key theorem bounds on the rate of uniform convergence; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O23 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则被引量：4: 6; 作者张植明田景峰; 机构河北大学数学与计算机学院华北电力大学科技学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期51-54,共4页; 基金国家自然科学基金No.60773062 教育部科学技术研究重点项目No.206012 +1 种基金河北省自然科学基金No.2008000633~~; 文摘提出了退火熵,生长函数和VC维等概念,构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。然后以这些界为基础,给出基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。; 关键词随机粗糙样本退火熵生长函数 VC维结构风险最小化原则渐进收敛速度的界; Keywords random rough samples annealed entropy growth function VC dimension structural risk minimization principle the bound on the asymptotic rate of convergence; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Sugeno测度空间基于复样本的统计学习理论被引量：3: 7; 作者张植明田景峰; 机构河北大学数学与计算机学院华北电力大学科技学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期59-64,共6页; 基金国家自然科学基金No.60773062 河北省自然科学基金No.2008000633 +1 种基金河北省教育厅科研计划重点项目No.2005001D~~; 文摘引入复g_λ随机变量、准范数的定义,给出了复g_λ随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复g_λ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则严格一致性等定义;证明并构建了基于复g_λ随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,为系统建立基于复g_λ随机样本的统计学习理论奠定了理论基础。; 关键词 Sugeno测度空间准范数复经验风险最小化原则关键定理收敛速度的界; Keywords Sugeno measure space primary norm complex empirical risk minimization principle the key theorem the bounds on the rate of convergence; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O234 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机粗糙样本的统计学习理论研究被引量：1: 8; 作者张植明; 机构河北大学数学与计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期43-46,63,共5页; 基金国家自然科学基金No.60773062 河北省自然科学基金No.2008000633 +1 种基金河北省教育厅科研计划重点项目No.2005001D~~; 文摘介绍随机粗糙理论的基本内容。提出随机粗糙经验风险泛函,随机粗糙期望风险泛函,随机粗糙经验风险最小化原则等概念。最后证明基于随机粗糙样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。; 关键词随机粗糙样本统计学习理论随机粗糙经验风险最小化原则关键定理一致收敛速度的界; Keywords random rough samples statistical learning theory random rough empirical risk minimization principle the key theorem the bounds on the rate of uniform convergence; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拟概率空间上结构风险最小化原则: 9; 作者白云超张植明; 机构河北大学经济学院统计系河北大学数学与计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期37-39,共3页; 基金国家自然科学基金No.60773062 河北省自然科学基金No.2008000633~~; 文摘首先,给出了拟概率空间上结构风险最小化原则。然后,为了解决在拟概率空间上结构风险是否一致收敛到期望风险,也就是根据这个最小化原则结构风险是否能收敛到最小可能的风险,给出并证明了结构风险最小化原则的一致收敛性。; 关键词拟概率结构风险最小化原则一致收敛速度的界; Keywords quasi-probability Structural Risk Minimization（SRM）principle bounds on uniform convergence rate; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界	哈明虎冯志芳宋士吉高林庆	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2008	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	可信性空间上基于复模糊变量的学习过程一致收敛速度的界	田景峰张植明	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界	李俊华白鹤举	《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于复拟随机样本的统计学习理论的理论基础	张植明田景峰哈明虎	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础	张植明田景峰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则	张植明田景峰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	Sugeno测度空间基于复样本的统计学习理论	张植明田景峰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于随机粗糙样本的统计学习理论研究	张植明	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	拟概率空间上结构风险最小化原则	白云超张植明	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料