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基于收敛粒子群算法的重载铁路列车运行调整方法被引量：3: 1; 作者王建华李乐孟学雷《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期307-313,共7页; 针对施工天窗对重载铁路行车安全限速和行车安全产生的不良影响,提出了基于收敛粒子群算法的重载铁路列车运行调整方法。首先,在分析列车追踪间隔影响因素的基础上,推导出不同编组类型重载列车之间的追踪间隔计算公式,实现了重载列车追... 展开更多; 关键词重载铁路重载列车列车运行调整收敛粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究: 2; 作者白治翔冯琳 +1 位作者李博周进《铁道运输与经济》北大核心 2025年第5期131-140,共10页; 临时天窗的开始时间、地点及持续时间具有不确定性,短时间制定科学合理的列车运行调整方案难度较大,为降低重载铁路开设临时天窗造成的不良影响,开展临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究。定义多个优化参数,基于两阶段法,构... 展开更多; 关键词重载铁路列车运行调整临时天窗两阶段优化收敛粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

梯度提升最小二乘支持向量回归的压电执行器磁滞特性建模: 3; 作者王建成李强亚 +2 位作者刘涛谭永红阎帅《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1692-1697,共6页; 针对用于精密运动定位的压电执行器具有磁滞效应的问题,本文提出一种基于梯度提升最小二乘支持向量回归(GB-LSSVR)的建模方法.首先,通过引入磁滞算子构造拓展的输入空间,将磁滞的多值映射转换为一对一映射.然后,建立基于GB-LSSVR的磁滞... 展开更多; 关键词压电执行器磁滞效应磁滞算子最小二乘支持向量机可保证收敛粒子群算法梯度提升; 在线阅读下载PDF 职称材料

双层梯度蜂窝吸波结构优化设计被引量：2: 4; 作者贺榆波杨青真 +2 位作者施永强高翔王旭飞《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期422-430,共9页; 为了提高蜂窝结构的吸波特性,设计了一种带蒙皮和金属底板的双层梯度蜂窝吸波结构,并利用Hashin-Shtrikman (HS)模型获得其等效电磁参数。在此基础上,以反射率低于-10dB的带宽最大为优化目标,利用保收敛粒子群优化算法(Guarantee Conver... 展开更多; 关键词梯度设计双层蜂窝结构吸波材料反射率优化设计阻抗匹配保收敛粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于收敛粒子群算法的重载铁路列车运行调整方法被引量：3: 1; 作者王建华李乐孟学雷; 机构国能朔黄铁路发展有限责任公司运输技术研究院兰州交通大学交通运输学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期307-313,共7页; 基金甘肃省自然科学基金资助项目(22JR5RA355) 朔黄铁路发展有限责任公司科技项目(SHTL-21-11); 文摘针对施工天窗对重载铁路行车安全限速和行车安全产生的不良影响,提出了基于收敛粒子群算法的重载铁路列车运行调整方法。首先,在分析列车追踪间隔影响因素的基础上,推导出不同编组类型重载列车之间的追踪间隔计算公式,实现了重载列车追踪间隔计算。然后,考虑施工天窗后的限速要求,以重载列车总晚点时间为优化目标,以列车区间最少运行时分、追踪间隔时分、列车停站时分、天窗时间段内禁止行车、天窗后安全限速等为约束条件,建立了施工条件下重载铁路列车运行调整模型,刻画了考虑安全限速的重载列车运行调整问题。通过优化列车到站、离站以及通过车站时刻,实现重载列车运行调整。进而,针对模型特点,在经典粒子群算法中引入收敛因子,设计了收敛粒子群算法对模型进行求解。最后,以朔黄铁路运输生产数据为基础,对建立的重载铁路运行调整模型进行实例化处理,验证了模型和算法。实验结果表明,对于求解重载铁路运行调整问题,设计的收敛粒子群算法比经典粒子群算法在计算效率上提升了5.45%,而求解精度保持不变。该方法可压缩重载列车追踪间隔,提高重载铁路运输效率,保证行车安全,提高基于安全限速的列车运行调整效率,为施工条件下重载铁路列车运行调整工作提供决策支持。; 关键词重载铁路重载列车列车运行调整收敛粒子群算法; Keywords heavy-haul railway heavy-haul train train rescheduling convergent particle swarm algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究: 2; 作者白治翔冯琳李博周进; 机构中国铁道科学研究院研究生部中国铁路北京局集团有限公司运输部中国铁路列车运行图技术中心中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2025年第5期131-140,共10页; 基金中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(P2023X011) 中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023YJ322)。; 文摘临时天窗的开始时间、地点及持续时间具有不确定性,短时间制定科学合理的列车运行调整方案难度较大,为降低重载铁路开设临时天窗造成的不良影响,开展临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究。定义多个优化参数,基于两阶段法,构建自主两阶段优化模型。第一阶段自主列车合并模型M1,通过定义天窗影响度,量化天窗影响,自主决策列车合并。第二阶段临时天窗及列车运行同步调整模型M2,接收第一阶段传递的列车信息,基于实时调整后的天窗,调整列车到发时刻。以某重载铁路为例,验证模型的有效性和求解算法的适用性,并基于编程软件编写程序,自动绘制调整后的列车运行图,从而为重载铁路调度指挥人员及施工管理者提供决策参考。; 关键词重载铁路列车运行调整临时天窗两阶段优化收敛粒子群算法; Keywords Heavy-Haul Railway Train Operation Adjustment Temporary Time Window Two-Stage Optimization Convergent Particle Swarm Algorithm; 分类号 U292 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名梯度提升最小二乘支持向量回归的压电执行器磁滞特性建模: 3; 作者王建成李强亚刘涛谭永红阎帅; 机构大连理工大学控制科学与工程学院上海师范大学信息与机电工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1692-1697,共6页; 基金国家自然科学基金项目(62327807,62361136585) 教育部重点基地平台科研专题项目(DUT21LAB113)资助.; 文摘针对用于精密运动定位的压电执行器具有磁滞效应的问题,本文提出一种基于梯度提升最小二乘支持向量回归(GB-LSSVR)的建模方法.首先,通过引入磁滞算子构造拓展的输入空间,将磁滞的多值映射转换为一对一映射.然后,建立基于GB-LSSVR的磁滞模型,设计可保证收敛粒子群算法(GCPSO)对GB-LSSVR模型参数进行优化.最后,将所提出方法用于实际预测一个压电执行器的位移.结果表明,该方法相对于经典的最小二乘支持向量回归(LSSVR)和截断最小二乘支持向量回归(T-LSSVR)算法,能得到更加准确的结果.; 关键词压电执行器磁滞效应磁滞算子最小二乘支持向量机可保证收敛粒子群算法梯度提升; Keywords piezoelectric actuator hysteresis effect hysteretic operator least-squares support vector machine guaranteed convergence particle swarm optimization gradient boosting; 分类号 TN384 [电子电信—物理电子学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双层梯度蜂窝吸波结构优化设计被引量：2: 4; 作者贺榆波杨青真施永强高翔王旭飞; 机构西北工业大学动力与能源学院; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期422-430,共9页; 基金等离子体动力学国防科技重点实验室基金(6142202190302)。; 文摘为了提高蜂窝结构的吸波特性,设计了一种带蒙皮和金属底板的双层梯度蜂窝吸波结构,并利用Hashin-Shtrikman (HS)模型获得其等效电磁参数。在此基础上,以反射率低于-10dB的带宽最大为优化目标,利用保收敛粒子群优化算法(Guarantee Convergence Particle Swarm Optimization,GCPSO)对四种不同排序方案的双层梯度蜂窝吸波结构进行优化设计。结果表明,入射电磁波的角度和极化方式以及吸波材料的选择、排序和厚度对双层梯度蜂窝结构的吸波性能有很大的影响;不同入射角度下Transverse Magnetic (TM)极化时的吸波特性明显优于Transverse Electric (TE)极化,在入射角为60°时最为明显;对比四种方案优化结果显示,Case 1方案由于选用损耗角较小的吸波材料充当透波层,分布于蒙皮下面,而选用损耗角较大的吸波材料作吸收层,并置于吸波结构底层,因而具有最大的优化目标函数,吸波效果最佳,且蜂窝高度仅为具有相同吸波效果的Case 3方案的49.44%。因此,选择Case 1方案作为本文最终优化结果。; 关键词梯度设计双层蜂窝结构吸波材料反射率优化设计阻抗匹配保收敛粒子群优化算法; Keywords Grading design Double-layer honeycomb structure Radar absorbing material Reflection coefficient Optimization design Impedance matching Guarantee convergence particle swarm optimization; 分类号 V259 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于收敛粒子群算法的重载铁路列车运行调整方法	王建华李乐孟学雷	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究	白治翔冯琳李博周进	《铁道运输与经济》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	梯度提升最小二乘支持向量回归的压电执行器磁滞特性建模	王建成李强亚刘涛谭永红阎帅	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	双层梯度蜂窝吸波结构优化设计	贺榆波杨青真施永强高翔王旭飞	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料