检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：8: 1; 作者邹佳彬孙伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期859-865,共7页; 为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节特征趋于平滑的缺陷,提高多聚焦图像融合的效率与质量,采用一种基于提升静态小波变换(LSWT)与联合结构组... 展开更多; 关键词多聚焦图像融合提升静态小波变换联合稀疏表示结构组稀疏表示拉普拉斯能量和匹配度; 在线阅读下载PDF 职称材料

提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法被引量：3: 2; 作者董红霞易正俊叶晓斌《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期757-760,共4页; 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种... 展开更多; 关键词图像融合提升静态小波变换特征对比度改进拉普拉斯能量和; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优分解尺度的静态提升小波去噪方法被引量：5: 3; 作者张弦王宏力《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期501-508,共8页; 阈值函数选择和分解尺度确定是基于阈值的小波域非线性滤波的两个关键步骤。针对加性白噪声的情况,通过研究小波阈值去噪原理,得出了重构信号信噪比随分解尺度的单增变化规律,构造了用于指示最优分解尺度的目标函数;在分析白噪声小波系... 展开更多; 关键词静态提升小波变换 sym4小波阈值去噪阈值函数分解尺度概率理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法: 4; 作者李兆飞柴毅 +1 位作者郭茂耘李华峰《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期109-116,共8页; 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对... 展开更多; 关键词图像融合提升静态小波变换特征对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源视频序列噪声抑制融合算法被引量：1: 5; 作者王昕魏有利 +1 位作者李高略刘富《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期391-395,共5页; 提出一种新的红外与可见光视频序列噪声抑制融合算法。首先采用图像分块结合局部加权信息熵的方法对红外图像进行目标区域分割;然后对已配准的红外与可见光源图像利用本文作者提出的新融合规则仅在目标区域进行融合;最后将融合后的目标... 展开更多; 关键词视频融合方差加权信息熵提升静态小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：8: 1; 作者邹佳彬孙伟; 机构中国矿业大学信息与控制工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期859-865,共7页; 基金山东省重点研发计划项目(2015GSF120009)~~; 文摘为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节特征趋于平滑的缺陷,提高多聚焦图像融合的效率与质量,采用一种基于提升静态小波变换(LSWT)与联合结构组稀疏表示的图像融合算法。首先对实验图像进行提升静态小波变换,根据分解后得到的低频系数与高频系数各自不同的物理特征,采用不同的融合方式。选择低频系数时,采用基于联合结构组稀疏表示的系数选择方案;选择高频系数时,采用方向区域拉普拉斯能量和(DRSML)与匹配度相结合的系数选择方案。最后经逆变换重构得到最终融合图像。实验结果表明,改进的算法有效地提高了图像的互信息量、平均梯度等指标,完好地保留图像的纹理与边缘等细节信息,融合图像效果更好。; 关键词多聚焦图像融合提升静态小波变换联合稀疏表示结构组稀疏表示拉普拉斯能量和匹配度; Keywords multi-focus image fusion Lifting Stationary Wavelet Transform （LSWT） Joint Sparse Representation（JSR） structural group sparse representation Sum Modified-Laplaeian （SML） matched-degree; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法被引量：3: 2; 作者董红霞易正俊叶晓斌; 机构重庆大学数学与统计学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期757-760,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(69674012) 重庆市科技攻关资助项目(CSTC2009AC3037); 文摘针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。; 关键词图像融合提升静态小波变换特征对比度改进拉普拉斯能量和; Keywords image fusion lifting stationary wavelet transform（LSWT） features contrast sum-modified-Laplacian（SML）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优分解尺度的静态提升小波去噪方法被引量：5: 3; 作者张弦王宏力; 机构第二炮兵工程学院自动控制工程系; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期501-508,共8页; 文摘阈值函数选择和分解尺度确定是基于阈值的小波域非线性滤波的两个关键步骤。针对加性白噪声的情况,通过研究小波阈值去噪原理,得出了重构信号信噪比随分解尺度的单增变化规律,构造了用于指示最优分解尺度的目标函数;在分析白噪声小波系数高斯分布特性的基础上,提出了一种基于概率理论的阈值函数,通过极小化广义阈值估计偏差函数,得到了该阈值函数中参数的最优分布区间。仿真结果表明,构造的目标函数能够准确指示信号分解的最优尺度,广泛适用于硬阈值类函数;新阈值函数与另外两种改进型阈值函数相比,在信噪比意义下表现出一定的优越性。; 关键词静态提升小波变换 sym4小波阈值去噪阈值函数分解尺度概率理论; Keywords stationary lifting wavelet sym4 wavelet threshold de-noising threshold function decomposition level probability theory; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法: 4; 作者李兆飞柴毅郭茂耘李华峰; 机构重庆大学自动化学院; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期109-116,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(No60974090) 中央高校基本科研业务费资助项目(NoCDJXS10172205) 中央高校基本科研业务资助项目(CDJXS12170003); 文摘针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对图像局部对比度比较敏感的特性,引入了一种新的局部特征对比度的概念,并给出了低频子带系数的选择方案。在融合高频子带系数时,充分考虑到人眼视觉对图像边缘细节比较敏感的特性而对单个像素的亮度不敏感的特性,引入了一种适应于高频子带系数的特征对比度的概念,设计出一种基于特征对比度的系数选择方案。实验证明,算法相对于传统的基于图像对比度的图像融合方法,能够提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到视觉效果更好,更优量化指标的融合图像。; 关键词图像融合提升静态小波变换特征对比度; Keywords image fusion lifting stationary wavelet transform （LSWT） feature contrast; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源视频序列噪声抑制融合算法被引量：1: 5; 作者王昕魏有利李高略刘富; 机构吉林大学通信工程学院长春工业大学计算机科学与工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期391-395,共5页; 基金吉林省科技厅自然科学基金资助项目(201215127); 文摘提出一种新的红外与可见光视频序列噪声抑制融合算法。首先采用图像分块结合局部加权信息熵的方法对红外图像进行目标区域分割;然后对已配准的红外与可见光源图像利用本文作者提出的新融合规则仅在目标区域进行融合;最后将融合后的目标区域与可见光图像的背景相结合。与传统融合算法的对比实验表明:该算法在抑制噪声的同时能更好地实现两类源图像的优势互补,具有实时性高和对噪声的鲁棒性好等特点。; 关键词视频融合方差加权信息熵提升静态小波变换; Keywords video fusion variance-weighted information entropy lifting stationary wavelet transform; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合	邹佳彬孙伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法	董红霞易正俊叶晓斌	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于最优分解尺度的静态提升小波去噪方法	张弦王宏力	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法	李兆飞柴毅郭茂耘李华峰	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多源视频序列噪声抑制融合算法	王昕魏有利李高略刘富	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料