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基于分类梯度提升算法的推移质输沙率计算
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作者 王言昕 江雨润 +2 位作者 吴小康 罗铭 黄尔 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期39-42,121,共5页
计算宽级配推移质运动是河流泥沙学科的难点之一。为探寻分类梯度提升算法在预测推移质输沙率方面的效果,筛选了3 060组天然河道输沙数据,将其划分为单一流域和综合流域两组,以此获取算法在这两种情况下的预测结果,并利用3种传统公式进... 计算宽级配推移质运动是河流泥沙学科的难点之一。为探寻分类梯度提升算法在预测推移质输沙率方面的效果,筛选了3 060组天然河道输沙数据,将其划分为单一流域和综合流域两组,以此获取算法在这两种情况下的预测结果,并利用3种传统公式进行对比,最后对单点进行多次重复调参验证调参次数对于算法预测性能的影响。结果表明,分类梯度提升算法对单一流域的预测效果优于综合流域;增加训练集和测试集的划分次数能够减轻划分方式带来的影响;多次重复调参可提高算法的预测性能;分类梯度提升算法相较于传统输沙率公式效果更好。 展开更多
关键词 分类梯度提升算法 推移质输沙率 机器学习 野外数据
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基于极端梯度提升算法的地震同相轴自动识别
2
作者 黄建平 张若枫 +5 位作者 高睿语 李亚林 段文胜 陈飞旭 郭廷超 潘成磊 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期44-56,共13页
在常规地震同相轴识别方法基础上,通过引入极端梯度提升算法(XGBoost)智能化策略,并结合地震数据相邻道相似性特征,发展一种基于极端梯度提升算法的地震同相轴自动识别技术方法。在编程实现方法的基础上,通过简单层状模型和复杂Marmous... 在常规地震同相轴识别方法基础上,通过引入极端梯度提升算法(XGBoost)智能化策略,并结合地震数据相邻道相似性特征,发展一种基于极端梯度提升算法的地震同相轴自动识别技术方法。在编程实现方法的基础上,通过简单层状模型和复杂Marmousi模型模拟的记录进行测试,验证方法的正确性。对含噪音数据和实际资料中的同相轴进行识别测试,同时进行单道对比定量分析以及不同信噪比情况下算法预测结果精度对比。结果表明:新方法对含噪数据和实际资料均具有较好的适应性;在低信噪比(-6.98 dB)情况下,同相轴的查准率仍可超过90%。 展开更多
关键词 同相轴拾取 机器学习 特征拾取 极端梯度提升算法
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基于反向传播-自适应提升算法的谐波阻抗估计 被引量:2
3
作者 夏焰坤 任俊杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期118-125,共8页
目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、... 目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、电流测量数据,使用二元线性回归法估算系统谐波阻抗,并用小波包变换对测量数据进行分段,以找出系统谐波阻抗变动的时间;其次,采用反向传播-自适应提升算法精确量化每个采样数据段的系统谐波阻抗;最后,通过仿真与实例分析验证本文方法相较于其他方法具有更好的鲁棒性和精确性。 展开更多
关键词 系统侧谐波阻抗 小波包变换法 反向传播-自适应提升算法 鲁棒性
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基于极端梯度提升算法的山洪灾害临界雨量计算模型
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作者 李福晨 桑国庆 孙元森 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期391-398,共8页
针对无资料区域山洪灾害临界雨量计算的难题,以山东省五莲县45个山丘区小流域沿河村落为研究对象,开展基于机器学习的山洪灾害临界雨量计算模型研究;基于水文水力学法结合现场调研确定各村落成灾水位及临界流量,通过水文模型计算产汇流... 针对无资料区域山洪灾害临界雨量计算的难题,以山东省五莲县45个山丘区小流域沿河村落为研究对象,开展基于机器学习的山洪灾害临界雨量计算模型研究;基于水文水力学法结合现场调研确定各村落成灾水位及临界流量,通过水文模型计算产汇流得到洪水过程,采用试算法计算临界雨量;选取水文、下垫面、沿河村落等相关特征参数及临界雨量计算结果作为训练参数,构建基于极端梯度提升算法的不同预警时段临界雨量预估模型,并采用平均绝对误差和决定系数进行模型精度评估。结果表明:该模型计算的各预警时段临界雨量的平均绝对误差分别为4.56、 6.68、 7.11,决定系数分别为0.955、 0.967、 0.973,预测精度较高,能够满足无资料地区山洪预警工作的应用需求。 展开更多
关键词 山洪灾害 临界雨量 极端梯度提升算法 预警指标 五莲县
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基于提升算法的电力系统故障录波数据压缩新方案 被引量:26
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作者 乐全明 郁惟镛 +2 位作者 柏传军 费铭薇 杜俊红 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期74-78,共5页
利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案,从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式,说明了压缩比与频率的关系;结合实际录波数据,选定误差上限后,给出了通用阈值法中参数的优化取值;对比分析了软硬... 利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案,从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式,说明了压缩比与频率的关系;结合实际录波数据,选定误差上限后,给出了通用阈值法中参数的优化取值;对比分析了软硬阈值处理方法。实例分析结果表明,利用提升算法实现的小波数据压缩算法比Mallat算法节省一半左右的计算量;利用文中提出的最优分解层数计算公式和优化参数,结合硬阈值法,可以获得较高的压缩比,同时将误差限制在合理的范围内。 展开更多
关键词 小波 提升算法 数据压缩 分解层数 阈值 故障录波 优化参数
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基于提升算法的二维DWT高效VLSI实现结构 被引量:3
6
作者 康志伟 颜福权 何怡刚 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期48-52,共5页
以CDF9/7小波为例构造了一种二维DWT变换的高效VLSI结构。采用改进的提升算法,减少了关键路径上的延时。把乘法器系数表示为CSD形式,将乘法优化为最少的移位加操作。提出了一种行变换和列变换同时进行的方法和实现结构,并且整个结构采... 以CDF9/7小波为例构造了一种二维DWT变换的高效VLSI结构。采用改进的提升算法,减少了关键路径上的延时。把乘法器系数表示为CSD形式,将乘法优化为最少的移位加操作。提出了一种行变换和列变换同时进行的方法和实现结构,并且整个结构采用流水线处理。通过VHDL的行为级仿真,得到的数据和软件仿真的结果相同,证明了该结构的正确性。和其它结构相比,该结构处理速度更快,并且硬件利用率可达100%。 展开更多
关键词 提升算法 小波变换 二维DWT VLSI 并行结构
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基于类Haar特征和自适应提升算法的前车识别 被引量:4
7
作者 曹景胜 李刚 +2 位作者 石晶 王冬霞 郭银景 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第7期161-165,共5页
针对汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)中前方车辆识别率低的问题,基于机器视觉原理研究了前方道路图像中的类Haar特征;并进行积分图计算。在提取类Haar特征基础上,采用自适应提升(Ada Boost)算法进行正负样本训练并级联,得到训练好的模型;进... 针对汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)中前方车辆识别率低的问题,基于机器视觉原理研究了前方道路图像中的类Haar特征;并进行积分图计算。在提取类Haar特征基础上,采用自适应提升(Ada Boost)算法进行正负样本训练并级联,得到训练好的模型;进而检测和识别汽车行驶中前方车辆。最后基于Open CV计算机视觉库在Visual Studio开发环境中进行了算法实现和测试。结果表明,每帧视频图像识别时间小于40 ms,检测率准确可靠,满足多场景、多工况下的前方车辆实时识别。 展开更多
关键词 高级驾驶辅助系统 前车识别 机器视觉 类HAAR特征 自适应提升算法
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扫描格式转换的自适应帧频提升算法及其FPGA实现 被引量:4
8
作者 吴勇 张光烈 +1 位作者 郑南宁 张霞 《中国工程科学》 2001年第4期56-62,共7页
文章提出了一种新的自适应帧频提升算法 ,并深入研究了它的快速硬件实现方法。该算法通过引入内部参数和加权块匹配误差 ,来进行自适应运动补偿 ,因而它可以有效地消除噪声的影响 ,并便于硬件实现。最后 ,通过建立对应于可变参数的因子... 文章提出了一种新的自适应帧频提升算法 ,并深入研究了它的快速硬件实现方法。该算法通过引入内部参数和加权块匹配误差 ,来进行自适应运动补偿 ,因而它可以有效地消除噪声的影响 ,并便于硬件实现。最后 ,通过建立对应于可变参数的因子查找表和采用现场可编程逻辑器件 (FPGA)快速实现了扫描格式转换中的帧频提升算法 ,并应用在实际系统中 ,实验结果表明该算法十分有效。 展开更多
关键词 扫描格式转换 块匹配 运动补偿 自适应帧频提升算法 运行补偿 FPGA 可编程逻辑器件
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基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究 被引量:3
9
作者 刘春红 赵春晖 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第6期794-798,共5页
超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第... 超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第2代小波的关键技术,该文研究了其用于超谱遥感图像融合分类的可行性,利用提升算法将第1代小波改造成第2代小波,并对标准的AVIRIS超谱遥感图像实现图像融合,在融合的同时,提取图像的光谱特征用于分类,在相同的实验标准下在像素层和特征层上分别对图像进行了第2代小波融合分类,并用分类精度对实验结果进行了客观的评价.实验结果表明,以提升算法构造的特征层小波融合分类比像素层分类精度提高了7.78%. 展开更多
关键词 超谱图像 提升算法 图像融合 图像分类
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应用五株采样提升算法的抗盲检测图像隐写算法 被引量:2
10
作者 陶然 张涛 平西建 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第2期179-188,共10页
在分析图像盲检测算法原理的基础上,提出了一种在形态小波高频系数上进行消息嵌入的抗盲检测隐写算法。该算法利用五株采样提升实现图像的小波变换,在大于一定门限的小波高频系数中嵌入消息,并通过建立的嵌入信息表来修正嵌入规则以保... 在分析图像盲检测算法原理的基础上,提出了一种在形态小波高频系数上进行消息嵌入的抗盲检测隐写算法。该算法利用五株采样提升实现图像的小波变换,在大于一定门限的小波高频系数中嵌入消息,并通过建立的嵌入信息表来修正嵌入规则以保持小波系数直方图近似不变,在门限处引入直方图调整策略以减小系数直方图在门限处的变化。由于通用盲检测算法大多基于概率密度函数的变化实现图像隐写的检测,因此本文算法可以获得对通用盲检测算法的抵抗能力。实验结果表明,本文算法在抵抗小波高阶统计量分析、直方图特征函数质心等盲检测算法能力方面,优于LSB匹配、像素值差分等隐写算法。 展开更多
关键词 数字隐写 通用盲检测 形态小波 五株采样 提升算法
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具有场帧检测的自适应帧频提升算法及VLSI实现 被引量:1
11
作者 吴勇 郑南宁 +1 位作者 张光烈 王少瑞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期143-146,共4页
提出一种隔行到逐行自适应帧频提升算法和该算法的芯片设计方法 .该芯片采用了具有场帧检测的隔行到逐行自适应帧频提升算法 ,实现了可调的隔行到逐行帧频提升 ,而且该芯片综合应用了黑 /白电平扩展、图像边缘保持的二维滤波、彩色瞬态... 提出一种隔行到逐行自适应帧频提升算法和该算法的芯片设计方法 .该芯片采用了具有场帧检测的隔行到逐行自适应帧频提升算法 ,实现了可调的隔行到逐行帧频提升 ,而且该芯片综合应用了黑 /白电平扩展、图像边缘保持的二维滤波、彩色瞬态改善 (CTI)、色度空间转换 (CSC)、伽马校正等视频处理模块及四路嵌入式D/A等技术 ,并采用 0 .35 μmCMOS工艺 ,在TSMC流片 ,具有潜在的商业应用价值 . 展开更多
关键词 场帧检测 彩色瞬态改善 色度空间转换 Γ校正 自适应帧频提升算法 视频处理
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基于构造性形态学神经网络的一种提升算法 被引量:1
12
作者 邓文豪 金炜东 吴旭东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第18期140-143,198,共5页
构造性形态学神经网络算法(CMNN)是一种数学形态学与传统的神经网络模型相结合的一种非线性神经网络,有较强的实用性。其训练算法根据形态学联想记忆而来,在测试过程中采用形态学算子将测试样本归类于训练得到的超盒之中。由于其测试过... 构造性形态学神经网络算法(CMNN)是一种数学形态学与传统的神经网络模型相结合的一种非线性神经网络,有较强的实用性。其训练算法根据形态学联想记忆而来,在测试过程中采用形态学算子将测试样本归类于训练得到的超盒之中。由于其测试过程无法正确地将落在超盒外的样本进行分类,后有人提出了一种基于模糊格的形态学神经网络(FL-CMNN),该算法用样本与超盒的隶属度判断提高了原CMNN算法的分类效果,但增加了算法的复杂程度且分类效果不稳定。这里提出一种基于构造性形态学神经网络算法的提升算法(LCMNN),该算法继承了原有的形态学算子运算速度快的优点且能够将落在超盒之外的样本进行准确地归类。数值实验表明,基于构造性形态学神经网络算法的提升算法(LCMNN)与其他几种算法相比,能够达到最好的分类效果,而且简单易行,计算时间少。 展开更多
关键词 构造性形态学神经网络 提升算法 分类
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一种基于提升算法的自适应小波变换及应用 被引量:2
13
作者 江涌 廖磊 《轴承》 北大核心 2009年第7期41-44,共4页
为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法。该方法以第二代小波变换为基础,用变换样本与相邻样本之间的相关性来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小来确定每一尺度上的每个样本... 为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法。该方法以第二代小波变换为基础,用变换样本与相邻样本之间的相关性来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征。在信号相关性强的情况下,采用了最优插值估计的改进算法。模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波变换降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障分析 提升算法 小波变换 相关性 自适应
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离散子波提升算法研究及其性能分析
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作者 王布宏 王永良 李荣峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1480-1486,共7页
论文基于矩阵变换和变换矩阵级联分解的思想,提出一种新的多相矩阵表示形式,对离散子波提升算法的机理进行了完整的理论分析,对子波提升算法和子波变换双通道滤波实现的理想重构条件进行了等价性证明,并利用互补滤波器组的对偶性提出一... 论文基于矩阵变换和变换矩阵级联分解的思想,提出一种新的多相矩阵表示形式,对离散子波提升算法的机理进行了完整的理论分析,对子波提升算法和子波变换双通道滤波实现的理想重构条件进行了等价性证明,并利用互补滤波器组的对偶性提出一利新的子波提升分解算法的级联矩阵分解形式,使提升算法的机理解释更加完善,然后基于文中提出的矩阵级联分解形式,以(2,2)双正交子波变换为例说明了离散子波提升分解算法的实现,并就算法的可逆性、运算量和原位实现等问题进行了简要讨论。 展开更多
关键词 子波变换 多相表示 级联矩阵分解形式 离散子波提升算法
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提升算法的正交小波包复用系统研究
15
作者 谭鸽伟 潘光武 林薇 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期222-227,共6页
正交小波包复用(OWPM)系统利用小波函数的非零平移自正交性,一定程度上有效地避免了符号间干扰和信道间干扰,具有比正交频分复用(OFDM)系统更高的频谱利用率和抗干扰性能.提升方案是一种可原位进行的快速小波变换算法,其运算量比Mallat... 正交小波包复用(OWPM)系统利用小波函数的非零平移自正交性,一定程度上有效地避免了符号间干扰和信道间干扰,具有比正交频分复用(OFDM)系统更高的频谱利用率和抗干扰性能.提升方案是一种可原位进行的快速小波变换算法,其运算量比Mallat算法减少一半.研究了基于提升理论的正交小波包复用系统,该系统与基于Mallat算法的OWPM系统(非提升OWPM系统)相比,既提高了运算效率,又节省了存储空间.给出了该系统在不同信道下的误码率,并和非提升OWPM系统、OFDM系统进行比较.仿真结果证实了该系统的可行性和实用价值. 展开更多
关键词 正交小波包复用系统 正交频分复用 提升算法 小波包变换
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空间数据概念树提升算法研究
16
作者 郑志强 吴春明 余建桥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第4期120-122,共3页
本文提出了空间数据概念树提升算法,该算法对基于规则的面向属性的概念树提升算法作了改进,主要是引入可性度因子对规则进行修正,并实行主概念属性一次性泛化。整个算法无需回溯。
关键词 空间数据概念树提升算法 数据挖掘 空间数据库 地理信息系统
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基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换的FPGA实现 被引量:3
17
作者 张敬明 万俊 +1 位作者 梁瑞涛 胡清平 《兵工自动化》 2012年第8期78-81,共4页
为提高小波变换的计算效率,研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理,给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程,对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计,该结构无需... 为提高小波变换的计算效率,研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理,给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程,对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计,该结构无需附加内存,且采用流水线技术实现小波系数的快速并行输出,大大节省了传统变换所需的存储空间并提高了计算速度。在Quartus设计软件中对提升算法结构进行仿真,验证了提升结构的正确性。分别使用传统的基于卷积的DB3小波滤波器和设计的DB3提升结构对包含噪声的模拟信号进行小波阈值滤波处理。结果表明:提升结构算法计算复杂度小,在可承受的信噪比范围内,能够快速实现信号的小波变换处理。 展开更多
关键词 提升算法 DB3小波 小波变换 FPGA实现
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无线传感器网络中的数据压缩研究——结合小波提升算法和差分机制 被引量:3
18
作者 夏永成 陈黎黎 陈曦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期109-112,共4页
对无线传感器网络中的数据进行处理具有重要意义。引入小波变换中的提升算法对数据进行压缩处理,克服传统的小波变换方法计算量大,耗时较长的缺点。针对现有机制没有考虑到数据的时间相关性的缺陷,提出一种全新的数据发送机制——差分机... 对无线传感器网络中的数据进行处理具有重要意义。引入小波变换中的提升算法对数据进行压缩处理,克服传统的小波变换方法计算量大,耗时较长的缺点。针对现有机制没有考虑到数据的时间相关性的缺陷,提出一种全新的数据发送机制——差分机制,从源头上消除冗余数据,减少数据发送量。实验表明,采用提升算法和差分机制能够有效去除无线传感器网络的冗余数据,降低节点的能量消耗,延长整个网络的生命周期。 展开更多
关键词 小波提升算法 数据压缩 差分机制 无线传感器网络
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基于小波提升算法的脑电节律提取 被引量:2
19
作者 何敏 郑日荣 +1 位作者 阮经文 刘攀 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期60-63,共4页
小波变换在信号处理中有着广泛的应用,能同时分析时域和频域方面的信息,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运算速度较慢.该文讨论了第二代小波变换的原理,并采用它来处理脑电信号.提升算法作为构造第二代小波的关... 小波变换在信号处理中有着广泛的应用,能同时分析时域和频域方面的信息,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运算速度较慢.该文讨论了第二代小波变换的原理,并采用它来处理脑电信号.提升算法作为构造第二代小波的关键技术,通过预测确定高频信息,更新后得到正确的低频信息,它不依赖于傅立叶变换,大大提高了运算速度.通过分析提升算法的基本原理,用第二代小波变换实现了对脑电信号的节律(δ、θ、α、β)提取,并得到了令人满意的效果. 展开更多
关键词 第二代小波变换 脑电信号 提升算法 节律提取
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基于多目标协同训练的风电功率预测提升算法 被引量:6
20
作者 宋家康 赵建勇 +3 位作者 孙海霞 王华雷 年珩 张森 《电力工程技术》 北大核心 2023年第6期232-240,共9页
“双碳”目标下,电力系统加速转型,风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。为提升风电功率预测的准确性和鲁棒性,文中提出一种基于多目标协同训练的数值天气预报(numerical weather predicition,NWP)隐式校正算法... “双碳”目标下,电力系统加速转型,风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。为提升风电功率预测的准确性和鲁棒性,文中提出一种基于多目标协同训练的数值天气预报(numerical weather predicition,NWP)隐式校正算法。首先,分析了NWP校正的必要性和基于NWP显式校正的二步预测法存在的问题;然后,针对二步预测法存在的问题,基于多目标协同训练的优化方式利用神经网络进行NWP隐式校正,以端到端的方式训练模型,同时实现NWP隐式校正和风电功率预测的功能。结合某风电场实测数据开展具体算例分析,证明了所提算法对短期及中长期风电功率预测均有提升作用。此外,该算法仅需1个网络且避免了二次计算,节省了计算存储成本。 展开更多
关键词 风电功率预测 数值天气预报(NWP)隐式校正 神经网络 提升算法 多目标协同训练 二步预测法
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