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改进停止阈值准则的振动信号降噪方法研究被引量：1: 1; 作者杨坤王桂宝 +2 位作者王楠王磊李一飞《机床与液压》北大核心 2024年第1期23-29,共7页; 在使用压缩感知理论解决振动信号的降噪问题时,信号重构阶段使用最多的是正交匹配追踪算法,如果该算法的迭代停止阈值选取不当,迭代误差的循环将会导致重构误差增大,降噪性能会下降。提出一种基于改进停止阈值准则的降噪方法,利用离散... 展开更多; 关键词振动信号降噪压缩感知终止阈值正交匹配追踪算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于梯度阈值的往复压缩机振动信号小波包奇异值降噪被引量：10: 2; 作者段礼祥张来斌王朝晖《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期353-357,共5页; 信号降噪是往复压缩机故障诊断的关键环节。文中首先对比分析小波包和奇异值降噪,认为对于光滑信号,奇异值降噪十分有效,对富含突变的信号,小波包降噪效果好。然后针对振动信号的不同特性,提出梯度值和梯度阈值的概念,若信号的梯度值小... 展开更多; 关键词往复压缩机振动信号降噪小波包奇异值梯度阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法被引量：19: 3; 作者杨祥田慕琴 +3 位作者李璐宋建成张林锋吴静坤《工矿自动化》北大核心 2019年第3期66-70,共5页; 针对现有振动信号降噪方法中经验模态分解存在模态混叠、独立分量分析要求采集的振动信号数不少于源信号数等问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立分量分析(FastICA)的矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法。首... 展开更多; 关键词矿用带式输送机驱动滚筒轴承滚筒轴承故障诊断振动信号降噪集合经验模态分解快速独立分量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN-IAWT方法的滚动轴承振动信号降噪被引量：14: 4; 作者任海军韦冲 +2 位作者谭志强罗亮丁显飞《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期199-207,268,共10页; 针对滚动轴承振动信号中混入噪声的问题,设计一种自适应白噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)结合改进自适应小波阈值(improved adaptive wavelet threshold,IAWT... 展开更多; 关键词滚动轴承振动信号降噪自适应白噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 改进的自适应小波阈值(IAWT); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMD-MFE-SVD的松动爆破降噪分析被引量：1: 5; 作者周红敏赵事成 +3 位作者王慧珍余辉李文豪张宪堂《爆破》 CSCD 北大核心 2023年第4期174-182,共9页; 为提高松动爆破振动信号分析精度,在局部均值分解(LMD)的基础上,建立一种基于局部均值分解(LMD)-多尺度模糊熵(MFE)-奇异值滤波(SVD)的混合去噪方法。使用LMD方法对松动爆破振动信号进行分解,获得一系列乘积分量(PF);通过计算MFE和相关... 展开更多; 关键词松动爆破振动降噪局部均值分解多尺度模糊熵奇异值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断被引量：25: 6; 作者张知先陈伟根 +2 位作者汤思蕊王有元万福《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期4508-4518,共11页; 为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态,在特征提取方面,结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段,以突出状态特征;利用互补集总经验模态分解(CEEMD)得到振动信号的固有模态函数(IMF),针对OLTC振动信号的特点,提出基... 展开更多; 关键词有载分接开关振动信号降噪时频分析互补集总经验模态分解局部异常因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局域均值分解的行星齿轮箱故障诊断方法被引量：3: 7; 作者邓敦杰李鹏王艺光《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第1期83-88,共6页; 在低转速工况下,容易出现行星齿轮箱故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,导致行星齿轮箱存在微弱故障诊断精度较差的问题,为此,提出了一种基于局域均值分解(LMD)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用DASP数据采集系统,采集了行星齿... 展开更多; 关键词齿轮传动局域均值分解最小二乘支持向量机平移不变量小波降噪振动信号降噪微弱故障信号特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进停止阈值准则的振动信号降噪方法研究被引量：1: 1; 作者杨坤王桂宝王楠王磊李一飞; 机构陕西理工大学机械工程学院陕西省工业自动化重点实验室; 出处《机床与液压》北大核心 2024年第1期23-29,共7页; 基金国家自然科学基金(61972239) 陕西省重点研发计划(2020GY-024 +1 种基金 2021GY-182) 陕西交通科技项目(22-19X)。; 文摘在使用压缩感知理论解决振动信号的降噪问题时,信号重构阶段使用最多的是正交匹配追踪算法,如果该算法的迭代停止阈值选取不当,迭代误差的循环将会导致重构误差增大,降噪性能会下降。提出一种基于改进停止阈值准则的降噪方法,利用离散余弦变换得到完备字典矩阵,对振动信号进行稀疏表示,得到稀疏系数向量;然后用正态分布检验稀疏系数是否服从正态分布,利用3σ准则计算得到停止阈值;最后在求解最小二乘解的步骤之后添加筛选判断条件与迭代停止阈值。仿真定义信号和实测振动信号的降噪分析结果表明:此改进方法可将信噪比(SNR)为-1.0257 dB强噪声背景信号的信噪比提升到2.0549 dB。此方法在信噪比、均方差根等降噪性能指标上均优于SP、OMP、SWOMP三种降噪方法。; 关键词振动信号降噪压缩感知终止阈值正交匹配追踪算法; Keywords vibration signal noise reduction compressed sensing termination threshold value orthogonal matching pursuit algorithm; 分类号 TN98 [电子电信—信息与通信工程] TH393.1 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度阈值的往复压缩机振动信号小波包奇异值降噪被引量：10: 2; 作者段礼祥张来斌王朝晖; 机构中国石油大学(北京)机电学院; 出处《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期353-357,共5页; 基金国家自然科学基金(50375103) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET.05.0110) 中国石油科技创新基金(07E1005)资助项目~~; 文摘信号降噪是往复压缩机故障诊断的关键环节。文中首先对比分析小波包和奇异值降噪,认为对于光滑信号,奇异值降噪十分有效,对富含突变的信号,小波包降噪效果好。然后针对振动信号的不同特性,提出梯度值和梯度阈值的概念,若信号的梯度值小于梯度阈值,则采用奇异值降噪,否则用小波包降噪。并通过大量数据分析确定往复压缩机振动信号的梯度阈值。最后以曲轴轴承和阀的振动信号降噪为例,计算二者的梯度值,确定前者应用奇异值降噪,后者应用小波包降噪。结果表明,基于梯度阈值的降噪取得了令人满意的效果。; 关键词往复压缩机振动信号降噪小波包奇异值梯度阈值; Keywords Reciprocating compressor Vibration signal denoising Wavelet packet Singular value Gradient threshold; 分类号 TH45 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法被引量：19: 3; 作者杨祥田慕琴李璐宋建成张林锋吴静坤; 机构太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室; 出处《工矿自动化》北大核心 2019年第3期66-70,共5页; 基金山西省科技重大专项计划基金资助项目(20131101029); 文摘针对现有振动信号降噪方法中经验模态分解存在模态混叠、独立分量分析要求采集的振动信号数不少于源信号数等问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立分量分析(FastICA)的矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法。首先,通过EEMD算法对采集的振动信号进行分解,得到若干不同尺度的包含故障特征频率的本征模态函数(IMF)分量;然后,基于相关系数对IMF分量进行重构,得到特征信号和虚拟噪声信号,将重构的特征信号和虚拟噪声信号组成输入矩阵,并作为FastICA算法的输入;最后,利用FastICA算法实现信号与噪声分离,达到信号降噪的目的。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。; 关键词矿用带式输送机驱动滚筒轴承滚筒轴承故障诊断振动信号降噪集合经验模态分解快速独立分量分析; Keywords mine-used belt conveyor drive roller bearing fault diagnosis of roller bearing vibration signal denoising ensemble empirical mode decomposition fast independent component analysis; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电] TD634.1 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN-IAWT方法的滚动轴承振动信号降噪被引量：14: 4; 作者任海军韦冲谭志强罗亮丁显飞; 机构重庆邮电大学先进制造工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期199-207,268,共10页; 基金国家自然科学基金(51405052)。; 文摘针对滚动轴承振动信号中混入噪声的问题,设计一种自适应白噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)结合改进自适应小波阈值(improved adaptive wavelet threshold,IAWT)的联合降噪法。使用CEEMDAN对信号进行模态分解得到本征模态函数(intrinsic mode functions,IMFs);将得到的IMFs与原信号进行相关性分析识别有效分量;针对小波阈值(wavelet threshold,WT)降噪算法不能自适应选取小波基和分解层数以及阈值函数存在缺陷的问题,设计了IAWT算法,利用IAWT算法过滤IMFs中的噪声;将处理后的IMFs进行信号重构。利用设计的联合降噪算法对仿真信号和试验台信号处理可知,相比于WT,使用IAWT处理后的信号信噪比提高了约0.5 dB,与原信号的相关系数提高了约0.03,均方根误差降低了约0.01;将设计的方法与CEEMDAN-WT等方法对比可知,经处理后的信号信噪比至少提高了1.37 dB,且信号特征保存完好。; 关键词滚动轴承振动信号降噪自适应白噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 改进的自适应小波阈值(IAWT); Keywords rolling bearing vibration signal denoising complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(CEEMDAN) improved adaptive wavelet threshold(IAWT); 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMD-MFE-SVD的松动爆破降噪分析被引量：1: 5; 作者周红敏赵事成王慧珍余辉李文豪张宪堂; 机构山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室安徽理工大学矿山地下工程教育部工程研究中心; 出处《爆破》 CSCD 北大核心 2023年第4期174-182,共9页; 基金国家自然科学基金项目(51874189) 2021年度矿山地下工程教育部工程研究中心开放基金资助项目(JYBGCZX2021102)。; 文摘为提高松动爆破振动信号分析精度,在局部均值分解(LMD)的基础上,建立一种基于局部均值分解(LMD)-多尺度模糊熵(MFE)-奇异值滤波(SVD)的混合去噪方法。使用LMD方法对松动爆破振动信号进行分解,获得一系列乘积分量(PF);通过计算MFE和相关系数,对爆破振动信号进行初步降噪;针对主要PF分量的残留噪声,使用SVD滤波进行降噪处理,提取真实信号成分。通过上述处理,最终实现松动爆破信号降噪。结果表明:提出的LMD-MFE-SVD降噪方法具有可行性和应用价值,能够对含噪的PF分量进行有效处理;对于含多信号成分、多噪声的仿真信号,LMD类算法相较EMD类改进算法降噪效率更高,信噪比(SNR)、均根方误差(RMSE)和失真百分比(PRD)指标表现显著提升,而相较LMD算法,提出的LMD-MFE-SVD算法降噪效率进一步提高,依次提升11.73%、22.07%和9.25%,降噪效率显著;根据实测松动爆破振动信号去噪后的波形和频谱对比,提出的LMD-MFE-SVD降噪后的信号波形更为集中,能保留多数信号信息,信号频谱图更为清晰,有效显示信号频率波峰,更利于松动爆破振动信号的特征分析。; 关键词松动爆破振动降噪局部均值分解多尺度模糊熵奇异值滤波; Keywords loosening blasting denoising of vibration signal LMD MFE SVD; 分类号 U455 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断被引量：25: 6; 作者张知先陈伟根汤思蕊王有元万福; 机构输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学); 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期4508-4518,共11页; 基金国家自然科学基金（U1766217）重庆高校创新团队建设计划（CXTDX201601001）国网江苏省电力有限公司科技项目（J2018050）资助; 文摘为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态,在特征提取方面,结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段,以突出状态特征;利用互补集总经验模态分解(CEEMD)得到振动信号的固有模态函数(IMF),针对OLTC振动信号的特点,提出基于IMF能量特征的降噪算法;设计了时频矩阵划分算法,提取划分线、峭度、包络谱熵、时频矩阵能量密度、时频矩阵变异系数等特征参量。在异常状态诊断方面,通过多个振动测点,同时实现OLTC本体和传动机构的异常状态诊断;建立了以局部异常因子(LOF)为诊断参量的OLTC异常状态诊断方法,通过待测样本与正常样本集的比较来发现和诊断OLTC的异常状态,具有较好的普适性。仿真和实验结果表明,基于该文提出的方法能有效发现和诊断OLTC的异常状态。; 关键词有载分接开关振动信号降噪时频分析互补集总经验模态分解局部异常因子; Keywords On-load tap-changer(OLTC) vibration signal denoising time-frequency analysis complementary ensemble empirical mode decomposition(CEEMD) local outlier factor(LOF); 分类号 TM403 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局域均值分解的行星齿轮箱故障诊断方法被引量：3: 7; 作者邓敦杰李鹏王艺光; 机构桂林电子科技大学海洋工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第1期83-88,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61474032)。; 文摘在低转速工况下,容易出现行星齿轮箱故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,导致行星齿轮箱存在微弱故障诊断精度较差的问题,为此,提出了一种基于局域均值分解(LMD)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用DASP数据采集系统,采集了行星齿轮箱不同工况下的振动信号,采用平移不变量小波降噪方法,对其振动信号进行了降噪处理;然后,采用局域均值分解方法分解了其振动信号,分别采用了能量算子和循环频率对其进行了解调处理,获取了微弱故障信号分量所对应的幅值和相位调制信息,准确提取了行星齿轮箱的微弱故障信号特征;最后,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)识别了齿轮箱不同故障特征,判断了行星齿轮箱的运行状态,实现了行星齿轮箱的故障诊断。研究结果表明:采用基于LMD的方法,可以对行星齿轮箱的微弱异常信号及强异常信号进行准确诊断,获得满意的行星齿轮箱故障诊断结果,有效保障行星齿轮箱的安全、稳定运转。; 关键词齿轮传动局域均值分解最小二乘支持向量机平移不变量小波降噪振动信号降噪微弱故障信号特征; Keywords gear transmission local mean decomposition(LMD) least square support vector machine(LSSVM) translation invariant wavelet noise reduction vibration signal noise reduction weak fault signal characteristics; 分类号 TH132.425 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进停止阈值准则的振动信号降噪方法研究	杨坤王桂宝王楠王磊李一飞	《机床与液压》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于梯度阈值的往复压缩机振动信号小波包奇异值降噪	段礼祥张来斌王朝晖	《机械强度》 CAS CSCD 北大核心	2010	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法	杨祥田慕琴李璐宋建成张林锋吴静坤	《工矿自动化》北大核心	2019	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CEEMDAN-IAWT方法的滚动轴承振动信号降噪	任海军韦冲谭志强罗亮丁显飞	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2023	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于LMD-MFE-SVD的松动爆破降噪分析	周红敏赵事成王慧珍余辉李文豪张宪堂	《爆破》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断	张知先陈伟根汤思蕊王有元万福	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2019	25	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于局域均值分解的行星齿轮箱故障诊断方法	邓敦杰李鹏王艺光	《机电工程》 CAS 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料