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小波分析法在船舶局域网络干扰信息挖掘中的应用
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作者 李慧姝 任娟慧 任波 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第16期173-176,共4页
传统频域滤波与时域分析方法难以有效处理非平稳干扰的时变特性与多源耦合问题。分析船舶局域网络干扰的时域、频域特征,构建基于小波分析的“信号预处理—特征提取—源定位”一体化框架,提出自适应小波阈值去噪算法,提取能量熵、频率... 传统频域滤波与时域分析方法难以有效处理非平稳干扰的时变特性与多源耦合问题。分析船舶局域网络干扰的时域、频域特征,构建基于小波分析的“信号预处理—特征提取—源定位”一体化框架,提出自适应小波阈值去噪算法,提取能量熵、频率重心、时域突变点密度构成多维度特征向量,实现干扰类型的精准分类。结合小波时频局部化特性与TDOA技术,构建干扰源时空定位模型,仿真试验表明,该方法对高斯噪声、脉冲干扰和混合干扰的信噪比提升分别达15.8、18.3、16.2 dB,验证了本文方法的有效性与工程应用价值。 展开更多
关键词 小波分析 噪声处理 源定位 信息挖掘
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基于数控工艺信息挖掘的型腔特征粗加工刀具序列优化决策方法 被引量:4
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作者 徐昌鸿 张树生 梁嘉宸 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1060-1071,共12页
为有效提升数控加工过程中粗加工刀具的使用效率,提出一种基于数控工艺信息挖掘的型腔特征粗加工刀具序列优化决策方法。首先计算型腔特征的中轴变换表征数控加工的刀具轨迹,探究中轴变换与数控加工的映射机理;然后基于加工规则和中轴... 为有效提升数控加工过程中粗加工刀具的使用效率,提出一种基于数控工艺信息挖掘的型腔特征粗加工刀具序列优化决策方法。首先计算型腔特征的中轴变换表征数控加工的刀具轨迹,探究中轴变换与数控加工的映射机理;然后基于加工规则和中轴变换参数,挖掘隐含在型腔特征中的深层次数控工艺信息;最后综合考虑材料去除量和加工连续性,建立刀具序列决策的多目标优化模型,采用混合蚁群/模拟退火算法进行优化求解。实验结果表明,该方法能够高效、自动生成型腔特征最优粗加工刀具序列,提升企业数控工艺设计智能化水平。 展开更多
关键词 信息挖掘 型腔特征 粗加工刀具序列 优化决策 数控加工
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电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘技术 被引量:2
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作者 周艳秋 高宏伟 +1 位作者 何婷 辛春花 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期47-51,共5页
针对电子监控视频中受遮挡目标识别难度高的问题,提出一种电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘技术。为了得到目标的状态信息,利用遮挡检测方法判断监控视频中是否存在部分遮挡目标。当监控视频存在部分遮挡目标时,利用减法聚类... 针对电子监控视频中受遮挡目标识别难度高的问题,提出一种电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘技术。为了得到目标的状态信息,利用遮挡检测方法判断监控视频中是否存在部分遮挡目标。当监控视频存在部分遮挡目标时,利用减法聚类方法进行特定目标的识别、跟踪或描述,并提供更准确和详细的目标特征信息。在此基础上,将交叉熵损失函数与软间隔三元组损失函数构建的监督遮挡目标特征学习判别损失函数作为部分遮挡目标信息挖掘的目标函数,在每个批次的电子监控样本中,搜寻最小距离的负样本对以及最大距离的正样本对,并通过反向传播优化参数。由此输入电子监控图像样本,通过前向传播输出得到电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘结果。实验结果表明,所提出的技术可以有效挖掘电子监控部分遮挡目标,目标挖掘的mAP值高于0.9,能够为提升监控目标识别精度提供可靠依据。 展开更多
关键词 电子监控 遮挡检测 单模态自监督 信息挖掘 交叉熵损失函数 三元组损失函数
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监测信息深度挖掘的供水管网污染源定位
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作者 廖懿 颜合想 +2 位作者 张诗佳 信昆仑 陶涛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期25-33,共9页
为实现供水管网污染源及时准确地定位,针对配备在线水质监测设备的供水管网系统,提出一种充分挖掘水质传感器时序信息的贝叶斯方法,用于节点需水量随机波动条件下供水管网污染源定位。该方法采用蒙特卡洛模拟生成随机污染事件,构建各节... 为实现供水管网污染源及时准确地定位,针对配备在线水质监测设备的供水管网系统,提出一种充分挖掘水质传感器时序信息的贝叶斯方法,用于节点需水量随机波动条件下供水管网污染源定位。该方法采用蒙特卡洛模拟生成随机污染事件,构建各节点污染事件的观测信息概率分布,利用贝叶斯推断,根据传感器报警次序及时间观测信息,实时更新各候选污染节点的后验概率,并根据排序确定可疑污染源位置,同时对比不同传感器信息挖掘程度对定位结果的影响。结果表明,所提出的方法能在水质传感器报警信息累积时不断更新可疑候选节点的污染源后验概率,使候选节点个数降低,污染概率信息熵降低,能有效地识别出污染节点所在区域,且传感器信息挖掘程度越深,污染事件定位的准确率也越高。引入传感器首次报警时间作为辅助信息可以减少候选污染节点个数,降低候选节点污染源概率分布的不确定性,提高定位的准确性。 展开更多
关键词 供水管网 污染源定位 贝叶斯方法 信息挖掘 需水量随机波动 信息
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中国数字经济核心产业创新测度--以电子信息产业百强企业文本挖掘为例
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作者 魏婕 宋宇航 任羽佳 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第11期50-60,共11页
数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,已经成为推动新质生产力发展的重要引擎。本文聚焦数字经济核心产业--电子信息产业的创新,以上市A股电子信息产业前百强企业的分析师报告为蓝本,运用文本信息挖掘的方法来审视中国... 数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,已经成为推动新质生产力发展的重要引擎。本文聚焦数字经济核心产业--电子信息产业的创新,以上市A股电子信息产业前百强企业的分析师报告为蓝本,运用文本信息挖掘的方法来审视中国数字经济整体创新以及创新类型的基本特征和发展趋势。结果显示:中国数字经济核心产业总体创新目前呈现出快速突进的特征,众多细分领域如5G技术、芯片制造、人工智能等突破式创新迸发,而在锂电池、电子屏显和光纤光缆等领域渐进式创新融合自研的颠覆性技术实现了典型意义的“弯道超车”。更为重要的是,基于分析师报告文本信息挖掘的方法测度创新,既克服专利策略性披露以及数字时代专利信息衡量创新滞后性等问题,也弥补没有公布专利创新测度的技术性遗漏问题,是一种方法论上的新突破。 展开更多
关键词 创新测度 文本信息挖掘 LDA主题模型
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基于WWW的文本信息挖掘 被引量:47
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作者 邹涛 黄源 张福炎 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1999年第4期291-295,共5页
基于 Internet 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分,也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念,并给出了在 World Wide Web 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
关键词 数据挖掘 信息挖掘 INTERNET WWW
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基于Multi-agent技术的Internet信息挖掘研究 被引量:17
7
作者 亢锐 叶青 范全义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期107-109,共3页
介绍了Multi-Agent系统的概念,提出了具有Control-agent的Multi-agent系统,在此基础上分析了一种基于Multi-agent技术进行Internet信息下载和信息挖掘的模型及具体实现方法,并结合实际应用,介绍了可实现比较购物功能的WebDruid系统。
关键词 INTERNET 信息挖掘 MULTI-AGENT技术 信息检索
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网络信息的检索与挖掘回顾 被引量:18
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作者 程学旗 郭嘉丰 靳小龙 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期111-117,共7页
随着互联网的蓬勃发展,海量的网络信息成为了迄今为止最大规模的数据资源。如何利用海量网络信息,为人们提供智能应用,更好的解决人们的信息需求,成为了互联网领域的挑战性问题,也催生了对海量网络信息检索与挖掘的广泛研究。该文从信... 随着互联网的蓬勃发展,海量的网络信息成为了迄今为止最大规模的数据资源。如何利用海量网络信息,为人们提供智能应用,更好的解决人们的信息需求,成为了互联网领域的挑战性问题,也催生了对海量网络信息检索与挖掘的广泛研究。该文从信息表达、信息检索与信息挖掘三个方向入手,结合近年来对网络信息相关领域的研究与实践,对网络信息检索与挖掘的发展变化历程、目前存在的问题以及未来的发展趋势进行总结和分析。 展开更多
关键词 信息表达 信息检索 信息挖掘
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基于Multi Agent技术的信息挖掘系统研究 被引量:14
9
作者 殷燕 白庆华 +3 位作者 秦耕 成晓 李伟 杜磊 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第12期20-22,共3页
信息挖掘技术是当代计算机研究领域的热门话题。本文将介绍当代社会信息挖掘的背景,分析WEB挖掘的内涵,并将把智能Agent和MultiAgent系统(MAS)引入信息挖掘领域,最后,结合实用软件WebLight述信息挖... 信息挖掘技术是当代计算机研究领域的热门话题。本文将介绍当代社会信息挖掘的背景,分析WEB挖掘的内涵,并将把智能Agent和MultiAgent系统(MAS)引入信息挖掘领域,最后,结合实用软件WebLight述信息挖掘的智能过程作为全文总结. 展开更多
关键词 数据挖掘 信息挖掘系统 人工智能 信息检索 WWW
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一种基于Web日志文件的信息挖掘方法 被引量:24
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作者 费爱国 王新辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期57-59,共3页
数据预处理和日志挖掘算法是Web日志挖掘中的关键技术。文中根据Web访问模式的用户特征,提出了一种基于Web日志文件的信息挖掘系统的体系结构。在此基础上,分析了其数据挖掘过程和信息挖掘算法。
关键词 WEB日志 信息挖掘 算法
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基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计 被引量:13
11
作者 苏占东 杨炳儒 游福成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期27-30,共4页
讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMin ing,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将... 讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMin ing,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型。 展开更多
关键词 信息挖掘 智能决策 KDD* WEB挖掘 推理机制
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计及历史数据熵关联信息挖掘的短期风电功率预测 被引量:28
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作者 史坤鹏 乔颖 +3 位作者 赵伟 黄松岭 刘志君 郭雷 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期13-18,共6页
对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样... 对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样本与待预测日参考样本间的复杂非线性映射关系,并与线性相关系数、秩相关系数、欧氏距离指标进行了对比研究。同时,设计了一种BP神经网络改进模型,通过亲密样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等环节,克服了传统预测模型的训练数据冗余度大、收敛速度慢问题,提高了预测模型的泛化能力和计算效率。对某风电场实测数据的算例分析表明,所提出的方法在改善短期风电功率预测性能方面具有应用可行性。 展开更多
关键词 关联信息挖掘 熵相关系数 相关性冗余 模型泛化能力
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地图数据中的信息挖掘 被引量:8
13
作者 吕安民 张月华 +1 位作者 李成名 林宗坚 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2002年第4期43-44,共2页
将数据挖掘运用到地图数据中 ,从地图数据中挖掘出多方面的知识。通过统计分析可以研究各种现象在空间或一定时间范围内存在的变异、相互关系 ,从中找出事物内部的规律 ;通过统计分析可以研究各种现象的空间分布规律 ,相互联系 ,动态变... 将数据挖掘运用到地图数据中 ,从地图数据中挖掘出多方面的知识。通过统计分析可以研究各种现象在空间或一定时间范围内存在的变异、相互关系 ,从中找出事物内部的规律 ;通过统计分析可以研究各种现象的空间分布规律 ,相互联系 ,动态变化 。 展开更多
关键词 地图数据 挖掘 统计分析 信息挖掘 空间分布 地图数学模型
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Web使用信息挖掘综述 被引量:50
14
作者 郭岩 白硕 于满泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期1-7,共7页
Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术... Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB挖掘 Web使用信息挖掘 WEB用户访问模式 数据预处理 模式发现
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网络信息挖掘系统IDGS的实现 被引量:5
15
作者 邹涛 戚广智 +1 位作者 蔡丽娟 张福炎 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第2期183-188,共6页
网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新课题 .介绍一个基于WWW的信息挖掘系统IDGS的设计与实现 ,并讨论了基于统计的文本信息特征提取技术和BP神经网络模型在网络信息挖掘中的应用 ,及在WWW上进行信息挖掘所需采用的方法和策略 .
关键词 神经网络 WWW 数据挖掘 IDGS 网络信息挖掘
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挖掘网上灰色文献 提升图书馆信息服务能力 被引量:14
16
作者 程慧荣 钟惠燕 《现代情报》 北大核心 2006年第4期159-161,共3页
本文分析了因特网上灰色文献的特点,探讨了妨碍网上灰色文献的获取因素,指出图书馆应该挖掘开发网上灰色文献资源,以便更好地为用户服务。
关键词 灰色文献 因特网 信息挖掘 信息服务
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卷烟主流烟气及其物理化学检测数据的挖掘与信息抽提 被引量:6
17
作者 倪力军 郭佳 +1 位作者 张鑫 张立国 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期79-83,共5页
应用因子分析与典型相关分析方法对卷烟生产企业批量样品实际检测的18个检测指标进行了数据挖掘与信息抽提。因子分析表明:可用12个独立的公共因子来描述卷烟质量,其中主流烟气中的总粒相物、烟碱、焦油与物理指标稀释率、闭式吸阻相关... 应用因子分析与典型相关分析方法对卷烟生产企业批量样品实际检测的18个检测指标进行了数据挖掘与信息抽提。因子分析表明:可用12个独立的公共因子来描述卷烟质量,其中主流烟气中的总粒相物、烟碱、焦油与物理指标稀释率、闭式吸阻相关性很强,且可用第一主因子来体现其对卷烟质量的影响;第二主因子主要体现了总氮的信息,前两个主因子占总信息量的66%。典型相关分析表明:卷烟主流烟气与物理化学信息间存在显著的整体相关,其中反映主流烟气信息的U典型变量主要来自总粒相物、焦油、烟碱、水分、水分含率及抽吸口数的贡献;反映物理、化学指标信息的V典型变量主要来自稀释率、闭式吸阻、单支重及总糖、氯等化学指标的贡献,其中稀释率的作用最大。而CO、圆周与硬度对卷烟主流烟气与理化性质两类信息间的整体相关性的影响不大。有关结果对卷烟的降焦减害、建立卷烟主流烟气信息与理化信息间定量关系提供了重要信息和理论依据。 展开更多
关键词 信息挖掘 因子分析 典型相关分析 卷烟主流烟气
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机构投资者信息挖掘、羊群行为与股价崩盘风险 被引量:40
18
作者 尹海员 朱旭 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期69-88,共20页
聚焦机构投资者决策行为背后的信息驱动因素,选取2007年~2017年沪深A股作为研究样本,构建了机构投资者信息挖掘能力的度量指标,分析机构投资者信息挖掘能力的差异对股价崩盘风险的影响效应及其中介路径.实证发现,持股机构投资者信息挖... 聚焦机构投资者决策行为背后的信息驱动因素,选取2007年~2017年沪深A股作为研究样本,构建了机构投资者信息挖掘能力的度量指标,分析机构投资者信息挖掘能力的差异对股价崩盘风险的影响效应及其中介路径.实证发现,持股机构投资者信息挖掘能力的差异程度越大,则越能减缓样本股票的股价崩盘风险.多重链式中介效应检验表明羊群行为在其中起到了部分中介效应,也即信息挖掘能力差异会导致机构投资者的羊群行为程度降低,进而缓解了股价崩盘风险.在不同市场环境中,熊市中这种缓解效应相较于牛市更加明显.同时,良好的公司内外部环境不仅能有效降低股价崩盘的风险,也可以加强机构投资者信息挖掘能力差异性对股价崩盘风险的缓解效应.研究结论为全面认识机构投资者信息挖掘能力以及如何降低股价崩盘风险提供了借鉴. 展开更多
关键词 机构投资者 股价崩盘风险 信息挖掘能力 羊群行为 中介效应
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基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型 被引量:6
19
作者 陈泓婕 杨炳儒 谢永红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第11期11-13,26,共4页
讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系... 讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。 展开更多
关键词 信息挖掘 智能决策支持 双库协同机制 WEB挖掘 推理机制
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基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计 被引量:2
20
作者 梁泉 游福成 +1 位作者 谭骏珊 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期176-178,共3页
该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动... 该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。 展开更多
关键词 信息挖掘 智能决策 KDD^* WEB挖掘
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