基于LSTM神经网络的Dst指数预报方法

1

作者 李绍文 牛俊 +2 位作者 梅冰 姚俐竹 李炎斌 《空间科学学报》 北大核心 2025年第3期641-652,共12页

Dst指数是当前使用较广泛的用于反映磁暴过程的小时地磁指数,对Dst指数的预报是现代空间天气学主要研究内容之一.基于LSTM神经网络方法,利用2008-2022年的太阳风参数和Dst指数建立Dst指数预报模型,分别为使用全时域数据建模的LSTM模型... Dst指数是当前使用较广泛的用于反映磁暴过程的小时地磁指数,对Dst指数的预报是现代空间天气学主要研究内容之一.基于LSTM神经网络方法,利用2008-2022年的太阳风参数和Dst指数建立Dst指数预报模型,分别为使用全时域数据建模的LSTM模型和仅使用磁暴期间数据建模的Storm模型.使用LSTM模型对2001-2002年间的Dst指数进行滚动预报,预报结果显示该模型对提前1~6 h的Dst指数预报相关系数达到0.94以上,均方根误差在11 nT以内. Storm模型能够较好地解决LSTM模型在磁暴(尤其是强磁暴, Dst<–100 nT)主相期间预报误差较大的问题,对2001-2002年期间的23次强磁暴事件预报结果表明, Storm模型对磁暴期间提前6 h的预报结果相关系数较LSTM模型由0.902提升至0.948.综合两个预报模型组成的LSTMStorm模型对Dst指数的预报结果相关系数在0.95以上,均方根误差在9 nT以内,相比单LSTM模型的预报精度有显著提升. 展开更多

关键词 Dst指数预报 LSTM神经网络 预报模型 LSTM-Storm模型

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基于神经网络的未来3天Kp指数预报建模与可解释AI应用

2

作者 王听雨 罗冰显 +3 位作者 陈艳红 石育榕 王晶晶 刘四清 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期437-445,共9页

当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈.但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献,制约了预报精度提升.本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型,并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献.结果显示,行星际磁场南... 当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈.但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献,制约了预报精度提升.本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型,并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献.结果显示,行星际磁场南向分量在提前3 h对Kp指数的贡献为37.15%,为主要因子,说明模型能捕捉符合物理特征的主要预报因子.Kp指数历史特征贡献随提前量逐渐增加,提前3天总体贡献占68.06%,验证了对冕洞高速流引起的地磁暴事件的预报能力.对2015和2017年特大地磁暴进行贡献分析,模型准确捕捉了地磁暴多参数耦合的复杂特性.研究表明,可解释AI算法在一定程度上能定量化各预报因子对Kp指数的预报贡献,有助于改进未来3天Kp指数AI预报模型. 展开更多

关键词 地磁暴 未来3天Kp指数预报 神经网络 可解释性 AI算法

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福清南湖山观星气象指数预报的研究和应用

3

作者 吴扬春 付泽宇 +1 位作者 张俊杰 林梦婕 《农业灾害研究》 2024年第4期227-229,共3页

近年来,随着星空旅游快速成长,看星星、拍星星成为新兴的旅游项目,与露营、摄影等活动结合,吸引了越来越多的年轻人参与,兴起了一波“观星热”。南湖山位于戴云山脉的东张镇境内,远离闹区,能见度高,环境优美,灯光污染少。平均海拔816 m... 近年来,随着星空旅游快速成长,看星星、拍星星成为新兴的旅游项目,与露营、摄影等活动结合,吸引了越来越多的年轻人参与,兴起了一波“观星热”。南湖山位于戴云山脉的东张镇境内,远离闹区,能见度高,环境优美,灯光污染少。平均海拔816 m,夏季清爽如秋,周边景色秀美,有“世外桃源”的美称。山顶已建有烧烤、露营敞篷等旅游设施,距离市区又不远,发展乡村旅游和观星旅游相结合,并带动制茶产业有较好的条件。因此,做好观星气象条件的分析和预报服务工作具有重要的意义。通过分析与观星气象条件有关的气象因素,如天气、能见度、气温、相对湿度、云量、大气稳定度、空气清新度和夜明度(月亮亮度和城市光源),开展观星气象指数等级客观预报。根据观星气象指数等级标准定期或不定期发布星空旅游服务指南。 展开更多

关键词 观星指数预报 观测点和配套设施 星空露营及乡村旅游

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国外紫外线指数预报概况 被引量：22

4

作者 张庆阳 张沅 胡英 《气象》 CSCD 北大核心 2000年第11期56-57,F003,共3页

介绍国外紫外线预报由来、发展及美国、日本、加拿大等国紫外线指数预报的方法、服务内容、发展趋向。

关键词 紫外线指数预报 美国 服务内容 发展趋势 日本

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短期负荷预测最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定 被引量：5

5

作者 杜杰 陆金桂 曹一家 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第20期20-24,共5页

首先分析了相空间中混沌吸引子邻近轨道间的平行、交叉、折叠3种拓扑关系,根据负荷吸引子的特点提出了负荷时序最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定依据,并探讨了相空间中临近点(轨道)的选择方法。仿真试验表明改进的负荷预测建模策... 首先分析了相空间中混沌吸引子邻近轨道间的平行、交叉、折叠3种拓扑关系,根据负荷吸引子的特点提出了负荷时序最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定依据,并探讨了相空间中临近点(轨道)的选择方法。仿真试验表明改进的负荷预测建模策略避免了原有Lyapunov指数预报模式预测值选择的盲目性,吸引子临近点的选择符合电力负荷数据的特点,所建立的短期负荷预测模型提高了预测精度并达到了预期效果。 展开更多

关键词 短期负荷预测 最大Lyapunov指数预报模式 混沌吸引子 预测值判定

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晴空或少云状况下紫外辐射强度及指数预报模式 被引量：9

6

作者 傅炳珊 车少静 +1 位作者 陈渭民 马翠平 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期321-327,共7页

在大气辐射传输理论的基础上 ,利用中分辨率大气辐射传输模式 ,应用可测得的实际大气物理参数 ,建立晴空或少云天气状况下石家庄市紫外波段 (2 80～40 0 nm)辐射强度及指数预报模式 ,考虑了臭氧的两个吸收带。晴空条件下的散射主要考虑... 在大气辐射传输理论的基础上 ,利用中分辨率大气辐射传输模式 ,应用可测得的实际大气物理参数 ,建立晴空或少云天气状况下石家庄市紫外波段 (2 80～40 0 nm)辐射强度及指数预报模式 ,考虑了臭氧的两个吸收带。晴空条件下的散射主要考虑了分子和气溶胶的多次散射 ,少云时还考虑了云对紫外辐射的影响。其中多次散射的计算采用了离散坐标法。且对由于臭氧实时资料的短缺造成的误差进行了系统订正 ,并将订正结果与实况资料进行了对比。结果表明 。 展开更多

关键词 晴空少云 紫外线辐射强度预报 紫外线辐射指数预报 臭氧 系统订正 气溶胶

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群智能优化LSSVM最优聚丙烯熔融指数预报 被引量：3

7

作者 蒋华琴 赵成业 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2794-2798,共5页

提出了群智能优化AC_ICPSO(ant colony and immune clone particle swarm optimization)算法,融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索,设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等,来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,... 提出了群智能优化AC_ICPSO(ant colony and immune clone particle swarm optimization)算法,融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索,设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等,来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,避免早熟,降低算法的复杂度。然后利用AC_ICPSO方法对最小二乘支持向量机预报模型(LSSVM)进行参数寻优,得到最优的AC_ICPSO_LSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的AC_ICPSO_LSSVM方法有效,具有良好的预报精度。 展开更多

关键词 群智能优化 最小二乘支持向量机 熔融指数预报 参数寻优

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基于粒子群优化算法的熔融指数预报 被引量：2

8

作者 赵成业 刘兴高 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S2期114-116,共3页

针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种实用高精度的软测量方法,以弥补传统的实验室分析严重滞后所导致的生产控制瓶颈问题。采用主元分析,提取少量主元反映多个变量的综合信... 针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种实用高精度的软测量方法,以弥补传统的实验室分析严重滞后所导致的生产控制瓶颈问题。采用主元分析,提取少量主元反映多个变量的综合信息,以降低预报模型的复杂度。并在此基础上建立基于径向基函数神经网络的统计预报模型,提出利用粒子群优化算法优化神经网络的结构与参数,以减少人为因素对建模的影响,得到最优预报结果。通过对工厂实际生产过程进行详细的预报检测,并进一步与国内外相关研究报道进行比较,结果表明,所提出的预报方法具有更强的可靠性和更高的准确性。 展开更多

关键词 聚丙烯熔融指数预报 主元分析 径向基函数神经网络 粒子群优化

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自适应粒子群优化算法在聚丙烯熔融指数预报上的应用 被引量：1

9

作者 赵成业 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2030-2034,共5页

针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种基于自适应粒子群优化算法和径向基函数神经网络的聚丙烯熔融指数预报新方法。该方法采用变参数的自适应粒子群优化算法提高优化算法的... 针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种基于自适应粒子群优化算法和径向基函数神经网络的聚丙烯熔融指数预报新方法。该方法采用变参数的自适应粒子群优化算法提高优化算法的效率和收敛性,并且融合了主成分分析、统计建模以及智能优化方法,从而降低了预报模型的复杂度。提出了一种基于径向基函数神经网络的统计预报模型的参数优化和结构优化方法。使用该统计模型对工厂实际生产过程进行预报,并与国内外相关研究报道相比较,表明了本文所提出的预报方法的有效性和更高的准确性。 展开更多

关键词 聚丙烯熔融指数预报 自适应粒子群优化算法 径向基函数神经网络

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一种基于新型蚁群算法的聚丙烯熔融指数预报模型 被引量：4

10

作者 张志猛 李九宝 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2270-2274,共5页

聚丙烯熔融指数的实时预报非常重要却十分困难,提出了一种经过新型蚁群算法优化后的PCA-RBF神经网络方法进行熔融指数预报。PCA将原始数据从高维空间映射到低维空间,剔除冗余信息和提取过程特征;RBF神经网络则用来拟合输入与输出之间的... 聚丙烯熔融指数的实时预报非常重要却十分困难,提出了一种经过新型蚁群算法优化后的PCA-RBF神经网络方法进行熔融指数预报。PCA将原始数据从高维空间映射到低维空间,剔除冗余信息和提取过程特征;RBF神经网络则用来拟合输入与输出之间的非线性关系;最后用适用于连续空间寻优问题的新型蚁群算法对RBF神经网络权值进行优化。实际生产数据的研究结果,表明了所提出的熔融指数预报模型的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 蚁群算法 主元分析法 RBF神经网络 熔融指数预报

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基于PSO_SA算法的聚丙烯熔融指数预报 被引量：2

11

作者 李九宝 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1955-1959,共5页

实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用。本文提出了一种粒子群优化(PSO)算法和模拟退火(SA)算法相结合的PSO_SA算法,该算法利用PSO和SA的优劣势进行互补,提高了算法寻优的能力和... 实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用。本文提出了一种粒子群优化(PSO)算法和模拟退火(SA)算法相结合的PSO_SA算法,该算法利用PSO和SA的优劣势进行互补,提高了算法寻优的能力和效果。利用此算法对建立的RBF聚丙烯熔融指数预报模型进行结构寻优,得到结构最优的预报模型。最后通过该模型对实际聚丙烯生产数据的预报研究,证明了PSO_SA算法寻优得到的预报模型具有很高的预报精度和可靠性能。 展开更多

关键词 粒子群优化(PSO) 模拟退火(SA) RBF神经网络 熔融指数预报

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镇江市火险天气指数预报服务系统 被引量：6

12

作者 吴增福 田永飞 +3 位作者 李正伟 沈兴建 王亚君 刘梅 《气象》 CSCD 北大核心 2000年第12期43-46,共4页

利用镇江市 7年中 1 44 3次火灾和气象资料 ,分析火灾与气象因子的关系 ,定量划分火险天气指数 ;运用 T1 0 6格点场资料 ,建立预报火险天气指数的逐步回归方程 ,编制了具有一定特色的镇江市火险天气指数预报服务系统。两个月的实际应用... 利用镇江市 7年中 1 44 3次火灾和气象资料 ,分析火灾与气象因子的关系 ,定量划分火险天气指数 ;运用 T1 0 6格点场资料 ,建立预报火险天气指数的逐步回归方程 ,编制了具有一定特色的镇江市火险天气指数预报服务系统。两个月的实际应用表明 ,其准确率达 83.6 %。 展开更多

关键词 城市 火险天气指数 T106产品 指数预报系统 火灾

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基于GMC(1,N)的聚丙烯熔融指数预报 被引量：1

13

作者 王明旭 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1717-1722,共6页

聚丙烯是以丙烯单体为主聚合而成的一种合成树脂,是五大通用塑料之一,是塑料工业中的重要原料。世界丙烯的50%、我国丙烯的65%都用来生产聚丙烯。熔融指数（简称MI）是在一定温度、一定压力、一定负荷下,

关键词 灰色预测 GMC(1 N)模型 灰色神经网络模型 熔融指数预报

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香港的空气污染指数预报 被引量：5

14

作者 陈军 《环境监测管理与技术》 1997年第2期6-7,共2页

介绍了香港空气污染指数预报的方法和所取得的良好社会效果。通过香港空气污染指数预报的学习，结合内地环境保护工作的的情况，谈了几点体会。

关键词 香港环境 空气污染 指数预报 大气监测

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承德市人体舒适度分析与指数预报 被引量：1

15

作者 周士茹 岳春煜 《农业灾害研究》 2019年第3期80-81,95,共3页

利用1951—2015年气象资料,并结合承德地区气候特征,从气象角度分析影响人体舒适度指数的主要因子大气温度、湿度、风等,总结人体舒适度计算方法,并确定相应预报等级,为更好地建设承德市城市气象服务体系提供思路和依据。

关键词 人体舒适度 指数预报 气象因子

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CMA-GEPS极端温度预报指数及2022年夏季极端高温预报检验评估 被引量：4

16

作者 彭飞 陈静 +1 位作者 李晓莉 高丽 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期190-207,共18页

极端预报指数(EFI)是利用集合预报获取极端天气信息的有效工具之一。为提升CMA全球集合预报系统(CMAGEPS)对极端天气的预报能力,针对CMA-GEPS历史预报数据少且再预报数据缺乏、难以合理统计模式气候分布的难题,研究利用小样本确定性预... 极端预报指数(EFI)是利用集合预报获取极端天气信息的有效工具之一。为提升CMA全球集合预报系统(CMAGEPS)对极端天气的预报能力,针对CMA-GEPS历史预报数据少且再预报数据缺乏、难以合理统计模式气候分布的难题,研究利用小样本确定性预报数据形成EFI所需模式气候分布的方法。采用2020年6月15日—2022年7月22日CMA全球高分辨率(0.25°×0.25°)确定性业务预报数据,通过一种时间、空间样本扩展方法建立了与较低分辨率(0.5°×0.5°)的CMA-GEPS预报模式版本匹配的各预报时效(1—10 d)逐月模式气候分布。使用CMA-GEPS业务预报和ERA5再分析数据评估了CMA-GEPS 2 m气温EFI对2022年夏季(6—8月)中外4个代表性区域极端高温的预报能力。基于相对作用特征曲线的检验结果表明,CMA-GEPS EFI在1—10 d的短、中期预报时效上均具备区分极端高温的能力。以最大TS评分为准则,确定了用于发布极端高温预警信号的EFI临界阈值。EFI的预报能力随预报时效延长呈下降趋势,且在不同区域的表现存在差异:对中国长江中下游地区极端高温的预报能力在各时效上均优于华北地区;欧洲西部地区1—7 d时效上的EFI预报能力高于欧洲中部地区,而欧洲中部地区8—10 d时效上的EFI预报能力更好。上述结果与2 m气温的集合预报质量随预报时效与空间位置而变化有关。经济价值模型的评估结果表明,基于EFI预报信息的风险决策存在一定的经济价值和参考价值。个例分析结果进一步展现了CMA-GEPS EFI能够在中期预报时效上发出极端高温早期预警的能力。 展开更多

关键词 极端高温 集合预报 极端预报指数 模式气候分布

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大范围持续性强降水过程与30～60d低频降水的联系及其预报指数 被引量：14

17

作者 魏晓雯 梁萍 +1 位作者 何金海 穆海振 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期63-70,共8页

研究低频振荡是目前开展强降水过程延伸期预报的有效途径。利用1981—2010年中国753站逐日的降水观测资料、NCEP/NCAR第二套再分析资料及实况天气图等资料，分析大范围持续性强降水过程与30～60 d低频降水的联系，并根据前期低频信号构... 研究低频振荡是目前开展强降水过程延伸期预报的有效途径。利用1981—2010年中国753站逐日的降水观测资料、NCEP/NCAR第二套再分析资料及实况天气图等资料，分析大范围持续性强降水过程与30～60 d低频降水的联系，并根据前期低频信号构造强降水过程预报指数。研究表明，（1） 大范围持续性强降水过程与低频降水紧密相联，低频降水对强降水过程有显著贡献。在30～60 d低频降水显著年，强降水过程均发生在低频降水峰值阶段；但对于低频降水而言，仅有56%的峰值阶段发生强降水过程。（2） 当低频降水峰值阶段发生强降水过程时，来自东北亚和南海的低频位势高度低值系统在长江中下游汇合，“南北高、中间低”的低频位势高度分布有利于低频气流强烈辐合，并在经向上形成两个完整的反向低频垂直环流圈，促进了上升运动发展，导致强降水过程发生；而对于低频降水峰值未发生强降水过程的情况，北方冷空气南下较弱，高纬度低频影响系统位置偏北，长江中下游附近表现为“南高北低”的低频位势高度分布和单圈垂直环流，不利于低频气流强烈辐合。（3） 综合高、中、低纬的前期低频信号构造了强降水过程预报指数，对延伸期（10～25 d）长江中下游大范围强降水过程预报具有参考价值。 展开更多

关键词 强降水过程 30~60d 低频振荡 预报指数 长江中下游

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基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验 被引量：35

18

作者 夏凡 陈静 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第12期1492-1501,共10页

本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T21 3模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数... 本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T21 3模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数,并利用该指数对2008年1月极端低温天气进行了预报试验和评估检验,分析模式气候累积概率分布生成方法对极端天气预报指数的影响,得到以下结论:(1)确定了利用T213集合预报系统所有预报成员生成的模式气候累积概率分布计算极端天气预报指数;(2)利用TS评分确定极端天气预报指数发布极端低温预警信号的阈值为-0.3并进行预报试验。试验结果表明,极端天气预报指数对极端低温天气具有较好的识别能力,可提前3～5天发出极端低温预警信号。利用相对作用特征曲线对极端天气预报指数识别极端天气的技巧进行评估检验,检验结果显示,基于T213集合预报生成的极端天气预报指数对极端低温的预报存在正的识别技巧,随着预报时效的延长,识别技巧逐渐降低。(3)评估不同模式气候累积概率分布对极端天气预报指数识别极端低温天气技巧的影响,结果表明:产生模式气候累积概率分布的模式数据误差一致性是关键因素。 展开更多

关键词 T213集合预报 极端天气预报指数 模式气候累积概率分布 极端低温

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南海夏季风爆发早晚的海温预报指数 被引量：4

19

作者 黄少妮 黄菲 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期8-15,共8页

使用1979—2009年美国国家环境预报中心再分析气候预测系统(CFSR)的日平均资料,确定了1979—2009年南海夏季风爆发的具体日期。使用英国Hadley中心提供的海表面温度月平均资料,根据南海夏季风爆发时间和海温距平的相关场,定义热带西太... 使用1979—2009年美国国家环境预报中心再分析气候预测系统(CFSR)的日平均资料,确定了1979—2009年南海夏季风爆发的具体日期。使用英国Hadley中心提供的海表面温度月平均资料,根据南海夏季风爆发时间和海温距平的相关场,定义热带西太平洋海温距平指数(WPI)和赤道中太平洋海温距平指数(CEPI)。通过对季风爆发早晚年和正常年的分析对比,定义客观标准:(1)WPI和CEPI从前1年秋季9月到季风爆发前3月份基本保持相反的位相,并且WPI没有发生正负位相转换;(2)WPI从前1年9月到该年3月这7个月的月平均指数的绝对值≥0.2;(3)满足(1)(2)条件后,当WPI<-0.2且CEPI>0,则南海夏季风爆发可能异常偏晚,而当WPI>0.2且CEPI<0时,南海夏季风爆发可能异常偏早;(4)当WPI·CEPI>0时,季风可能正常时间爆发,而满足条件(1)但不满足(2)时季风正常时间爆发的可能性较大。并对2010、2011和2012年南海夏季风爆发早晚做出了比较合理的预测。 展开更多

关键词 南海夏季风 预报指数 海温

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基于降水极端预报指数的福建台风极端降水预报研究 被引量：7

20

作者 官晓军 潘宁 +2 位作者 黄待静 王琦 李玲 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期414-427,共14页

应用1961-2017年中国气象局热带气旋最佳路径数据集、国家地面气象观测站日降水观测资料和2015年8月-2017年12月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报系统降水极端预报指数(EFI)数据,根据百分位法定义台风影响期间福建省各站点的台风极... 应用1961-2017年中国气象局热带气旋最佳路径数据集、国家地面气象观测站日降水观测资料和2015年8月-2017年12月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报系统降水极端预报指数(EFI)数据,根据百分位法定义台风影响期间福建省各站点的台风极端降水阈值,采用最小阈值法剔除台风极端降水时EFI箱线图中的异常值,保留最小值作为台风极端降水EFI阈值,建立基于EFI阈值的台风极端降水预报方法。用该方法分别对2015年8月-2017年12月和2018年登陆或影响福建台风进行台风极端降水回报和预报试验,采用TS、空报率、漏报率对回报和预报结果进行检验。结果表明:福建台风极端降水阈值由沿海向西北内陆逐渐减小,其中中北部沿海地区的阈值最大;台风日降水量与日降水EFI预报、台风极端降水时的日降水量与日降水EFI预报均存在明显的正相关,日降水EFI预报的箱线图差异指数(Ibd)也表明EFI可以较好地区分台风极端降水和非极端降水;预报试验20时(北京时)起报时效12-36、36-60、60-84和84-108 h的台风极端降水预报TS分别达到0.26、0.22、0.20和0.19,总体上略优于回报试验;台风极端降水越显著,台风极端降水预报效果越好,回报和预报都存在的不足是空报率高,主要出现在台风极端降水不明显的个例中。降水EFI预报对台风极端降水预报具有较好的指示意义,基于降水EFI阈值的台风极端降水预报产品可在业务中作为台风极端降水预报的参考。 展开更多

关键词 极端降水 预报方法 极端预报指数(EFI) 台风

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